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      • 대륙별 국제공항들의 효율성 및 생산성 비교

        김가영(Ga-young Kim),임채창(Chae-chang Lim),홍종의(Jongyi Hong) 한국기술혁신학회 2019 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2019 No.11

        21세기 항공우주시대에 맞추어 세계 각국의 항공 산업이 날로 발전하고 있다. 쉽고, 빠르고, 안전한 물류의 운송과 더불어 국민들의 생활수준이 향상됨에 따라 항공 산업의 중요성이 대두되고 있다. 본 연구는 30개 공항의 2010년부터 2018년까지 자료를 이용하여 세계 주요 공항의 발전에 영향을 미치는 요인 및 환경을 분석하여 향후 항공 산업의 발전방안을 모색하고자 한다. 이를 위하여 본 연구는 DEA모형의 CCR모형과 Malmquist 생산성 지수를 이용하여 국제공항들의 효율성 및 생산성을 실증분석 하였다. 연구 결과 CCR모형에서는 CN, HAK, AMS, MEL, CPT 등의 효율성 점수가 1로 우수하여 효율성 관점에서 개선의 필요가 없는 것으로 파악되었다. 대륙별 효율성 평균은 아시아가 가장 높고 북아메리카가 가장 낮은 효율성을 보였다. 30개 공항 모두 시간이 지날수록 효율성이 하락하였다. Malmquist 생산성 지수는 대륙별 총 생산성 지수, 내부 효율성 지수, 기술적 효율성 지수로 분리하여 측정하였다. 연구 결과 오세아니아와 아프리카는 기술적 효율성 영향을 크게 받지만 북아메리카는 내부 효율성 영향을 받지 않는다는 것을 알 수 있다. 전체적으로 5대륙 모두 내부 효율성이 많이 떨어져 경영혁신을 통해 공항 스스로 내부적인 경영효율화를 위한 노력이 이루어져야 할 것으로 보인다. The world"s aviation industry is developing day by day in the 21st century aerospace era. The importance of the aviation industry is emerging as the living standards of the people are improved along with the easy and fast and safe transportation of logistics. This study aims to explore the future development of the aviation industry by analyzing the factors and environment that influence the development of major airports around the world using data from 2010 to 2018 of 30 airports. The study analyzed the efficiency and productivity of international airports using the CCR model of the DEA model and the Malmquist productivity index.

      • KCI등재

        사용자의 지각 현상을 통한 공간인지 및 공간행위에 대한 연구

        김가영(Kim, Ga-Young) 한국실내디자인학회 2013 한국실내디자인학회논문집 Vol.22 No.5

        As we recognize the space, humans will experience a process to synthesize elements of cognitive various methods, come to understand the environment. It is intended that on humans to recognize the space, it is intended to act directly under study how to recognize. Humans can know that the determining action based on the values and physical condition, based on the space in which they have been recognized, there are differences in the behavior of the human as a result. Social and arrangement of components - physical region that is cultural difficulties constitute experience specific areas therein. Space for human activities and human, can know that it is not a memory of human behavior, to have a closer relationship with human perception. That is, the description will be aware of the space via the perceptual phenomenon of man due to physical elements performed in the space, what acts about what happens. Through an understanding of the potential for this, and emotion space production consisting only of physical visual element future, and use act of the area to be expressed from his recognition, through the expansion of the perceptual elements, diverse experience richer and more it is a case where deemed necessary access space configuration capable of a broad depth study of this portion is happening, in order to constitute a space, a new interpretation for human behavior is progressing.

      • KCI등재

        대기압 플라즈마를 이용한 산화물 박막 트랜지스터 표면처리에 관한 연구

        김가영(Ga Young Kim),김경남(Kyong Nam Kim),염근영(Geun Young Yeom) 한국표면공학회 2015 한국표면공학회지 Vol.48 No.1

        Recently, oxide TFTs has attracted a lot of interests due to their outstanding properties such as excellent environmental stability, high mobility, wide-band gap energy and high transparency, and investigated through the method using vacuum system and wet solution. In the case of the method using wet solution, process is very simple, however, annealing process should be included. In this study, to overcome the problem of annealing process, atmospheric pressure plasma was used for annealing, and the electrical characteristics such as on/off ration and mobility of device were investigated.

      • KCI등재

        자동음성녹음장치를 활용한 검은가슴할미새사촌(Pericrocotus tegimae) 국내 첫 음성 녹음 사례 보고

        김가영(Ga-Young Kim),이주현(Ju-Hyun Lee),오승준(Seung-Jun Oh),홍길표(Gil-Pyo Hong),황보연(Bo-Yeon Hwang),성하철(Ha-Cheol Sung) 한국조류학회 2021 한국조류학회지 Vol.28 No.2

        조류의 조사 방법 중 음성을 이용한 조사 방법은 시각적 조사 방법의 한계점을 보완할 수 있는 이점이 있다. 자동음성녹음장치를 이용한 조류 음성 수집, 분석 연구 중, 2021년 2월 7일 오전 09시 경 한려해상국립공원 내 남해군 양아리 인근 산골짜기에서 검은가슴할미새사촌(Pericrocotus tegimae) 1 개체의 음성이 녹음됨을 확인하였다. 국내에서는 해당종의 2020년 첫 내륙 관찰 보고 이후 음성 녹음이 이루어진 첫 사례이며, 자동음성녹음장치를 활용한 조류 모니터링 활용 가능성을 나타내었다. Acoustic bird surveys are advantageous in that they can compensate for the limitations of visual observations. On February 7, 2021, we recorded the vocal call of the Ryukyu Minivet (Pericrocotus tegimae) in a valley near Yangari, Namhae-gun, in the Hallyeohaesang National Marine Park, at ~09:00 h using an automatic acoustic recorder. This is the first acoustic recording of the species in the Republic of Korea. We emphasize the benefit of automatic acoustic recording to overcome the shortcomings of visual surveys.

      • KCI등재

        TiO₂-embedded Expanded Polystyrene (TiEPS) balls을 활용한 유해 남조류 성장억제 효과 평가: 실험실 규모 실내 · 외 실험

        김가영(Ga Young Kim),주진철(Jin Chul Joo),이민지(Min Ji Lee),박재로(Jae Roh Park),안창혁(Chang Hyuk Ahn),이새로미(Saeromi Lee) 대한환경공학회 2019 대한환경공학회지 Vol.41 No.11

        목적 : 개발된 TiO₂-embedded expanded polystyrene balls을 하천/호수의 수면에 현장적용 전에 Microcystis aeruginosa (M. aeruginosa)의 성장 억제(growth inhibition) 효과를 다양한 조건이 적용된 실내 · 외 실험을 통해 적용 타당성을 검증하였다. 따라서, 셀 형태(cell morphology), 셀 개체수(cell number)와 chlorophyll-a (Chl-a), 비성장속도(μ)와 일차분해속도상수(k), microcystin-LR, RR의 변화를 비교 · 분석하여 TiEPS balls이 조류발생을 사전예방하고 지속가능하게 조류증식을 예방할 수 있는지에 대해 검증하였다. 방법 : 저비용이고 열적변형이 뛰어난 발포성 폴리스틸렌(expanded polystyrene, EPS) 소재의 수면 부유 지지체에 나노크기 TiO₂ 입자를 부착/내재시킬 수 있는 경제적이고 실용적인 TiO₂-embedded EPS balls (TiEPS balls) 고정화공법을 개발해 TiEPS balls을 대량생산하였다. 실내실험은 UV-C 조사하에 실외실험은 옥외의 자연광 하에서 진행되었으며, 적용된 반응조는 30 (H) × 20 (W) × 20 (L) cm 크기의 차광된 아크릴 반응조(acrylic reactor)를 사용하였으며, 설정된 초기 셀 개체수(initial cell number)의 단일 배양된 M. aeruginosa를 접종하여 진행하였다. 결과 및 토의 : 셀 형태(cell morphology) 분석결과, 실내 · 외 실험 중 TiEPS balls을 적용한 시험군 모두 세포 밖으로 세포액이 용출되고 세포막의 형태가 불균일하게 파괴되는 형태를 나타내었으며, 이러한 결과는 세포막의 일부가 하이드록시 라디칼(OH・)과 슈퍼 옥사이드 음이온(O₂-)의 공격으로 인해 일부 분해되어 내부기관이 용출된 것으로 판단된다. 셀 개체수(cell number)와 chlorophyll-a (Chl-a)의 분석결과, 실내 · 외 실험 결과 TiEPS balls을 적용 시 지속적으로 조류성장을 억제하였으며, 이러한 조류의 증식억제는 TiEPS balls 적용 초기에는 광분해, 장기적으로 광분해와 차광에 의한 상승효과가 주된 조류성장 억제 요인으로 판단된다. 비성장속도(μ)과 일차분해속도상수(k) 의 분석결과, 실내 · 외 실험에서 성장률 대비 높은 분해율을 나타냈으며, 실외실험의 경우 TiEPS balls의 수면적 도포비율 증가에 따라 조류성장 억제효과가 크게 증대되는 것으로 조사되었다. microcystin-LR, RR 분석 결과, 대조군 제외 모든 실험군에서 형태와 무관하게 microcystin이 검출한계 미만으로 제거되며, TiEPS balls을 활용한 광촉매 분해로 인해 M. aeruginosa의 증식저해 및 세포막 파괴로부터 용출되는 독성물질 또한 분해되는 것으로 확인되었다. 결론 : 본 연구에서 개발된 TiEPS balls을 적용 시 초기의 광분해와 시간이 경과 후 광분해와 차광의 시너지 효과를 통해 조류성장 억제효과를 나타내며, 현장적용 시 유해조류가 과다 번성하는 우심 구간에 TiEPS balls을 상시 부유시켜 유해조류의 과다성장을 예방할 수 있을 것으로 판단된다. Objectives : Prior to the application of the developed TiO₂-embedded expanded polystyrene balls (TiEPS balls) to water surface of rivers/lakes, the feasibility of TiEPS balls to prevent harmful algal blooms and to sustain the algal growth inhibition was evaluated. Thus, the changes in cell morphology and number, chlorophyll-a (Chl-a), specific growth rate (μ) and first order decay constant (k) of Microcystis aeruginosa (M. aeruginosa) were investigated through various indoor and outdoor growth inhibition experiments using TiEPS balls. Methods : TiO₂-embedded expanded polystyrene balls (TiEPS balls) were developed by using an cost-effective and practical immobilization method to attach/embed the nanoscale TiO₂ particles on the surface of low-cost and thermally-deformable expanded polystyrene (EPS) buoyant, and were massively produced. The experiment was conducted indoors by irradiating the UV-C lamp, and outdoors under natural sunlight using reaction tanks [30 (H) × 20 (W) × 20 (L) cm] after inoculating the target initial numbers of pure cultures of M. aeruginosa. Results and Discussion : Based on the results of cell morphology analysis, the cell solution was eluted out of the cell and the shape of the cell membrane was unevenly disrupted due to the attack of hydroxy radical (OH・) and super oxide anion (O₂-) during the indoor and outdoor experiments using TiEPS balls. As a result of cell number and chlorophyll-a (Chl-a) analysis, algal growth was sustainably inhibited by applying TiEPS balls, and was mainly attributted to the photocatalytic degradation in the early stages of application, and synergistic effects from photocatalytic degradation and shading over the long term. Based on the analysis of specific growth rate (μ) and first order decay constant (k), greater degradation rate compared to growth rate for C (UV + TiEPS balls) was observed, and the effect of algae growth inhibition significantly increased as the shading area in water surface using TiEPS balls for outdoor experiments increased. Microcystin-LR and RR analysis revealed that microcystin was removed below the detection limit in all experimental groups, indicating that photocatalytic degradation using TiEPS balls degraded toxic substances eluted from the cell membrane disruption. Conclusions : TiEPS balls can inhibit the algal growth through the photocatalytic degradation in the early stages of application and synergistic effects from photocatalytic degradation and shading over the long term. Thus, TiEPS balls can be applied to prevent harmful algal blooms in rivers/lakes.

      • KCI등재

        기계학습 모델을 이용한 노인보행과 비노인보행의 구별 방법에 관한 연구

        김가영 ( Ga Young Kim ),정수환 ( Su Hwan Jeong ),엄수현 ( Soo Hyeon Eom ),장성원 ( Seong Won Jang ),이소연 ( So Yeon Lee ),최상일 ( Sangil Choi ) 한국정보처리학회 2021 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.10 No.9

        보행 분석은 인간의 걸음걸이를 분석하여 보행과 관련된 여러 다양한 정보를 얻기 위한 연구 분야 중 하나로써 의료 분야뿐만 아니라 기계공학, 전자공학 및 컴퓨터공학 등 다양한 학문 분야에서 오랫동안 연구되고 있다. 보행 분석을 통해 걸음걸이에 문제가 있는지를 파악하려는 노력이 꾸준히 이어져 왔다. 본 논문에서는 이러한 보행 이상을 알아보기 위한 전 단계로써 보행 데이터를 활용하여 동일 실험 참가자에 대해 노인 체험복 착용 전후의 걸음걸이를 기계학습 모델에 적용하여 학습시킴으로써 노인 체험복 착용 여부를 구별할 수 있는지를 연구하였다. 총 45명의 실험 참가들을 대상으로 노인 체험복 착용 전과 후 각각의 보행 데이터를 수집하였고, 총 6개의 기계학습 모델을 이용하여 보행 데이터를 학습시켰다. 신경망 모델을 활용하여 노인 체험복 착용 여부를 판별한 결과 약 99%의 높은 정확도를 보였다. 본 연구에서 시사하는 것은 기계학습을 활용하여 보행의 이상 유무를 판단할 수 있는 가능성을 모색했다는 데 있다. Gait analysis is one of the research fields for obtaining various information related to gait by analyzing human ambulation. It has been studied for a long time not only in the medical field but also in various academic areas such as mechanical engineering, electronic engineering, and computer engineering. Efforts have been made to determine whether there is a problem with gait through gait analysis. In this paper, as a pre-step to find out gait abnormalities, it is investigated whether it is possible to differentiate whether experiment participants wear elderly simulation suit or not by applying gait data to machine learning models for the same person. For a total of 45 participants, each gait data was collected before and after wearing the simulation suit, and a total of six machine learning models were used to learn the collected data. As a result of using an artificial neural network model to distinguish whether or not the participants wear the suit, it showed 99% accuracy. What this study suggests is that we explored the possibility of judging the presence or absence of abnormality in gait by using machine learning.

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