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- 저자 : 권태향 (검색결과 9 건)
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손연규,윤지홍,권태향,한광수,이자현 안동대학교 기초과학연구소 1991 基礎科學 硏究論文集 Vol.2 No.1
The study of Electroluminescence has been begun with that the two Germans, B. Gudden & R. W. Pohl in 1920 examined the remaining lights by dint of adding Electric Field at the fluorescent substance, and from 1952 the study became brisk, in 1960 made a peak, and afterward it was diminished. The above facts were appeared through H. E. Ivey`s investigation. The cause was it that the light-efficiency and the brightness were very pessimistic, though the beginning of EL-Study was given in the development of illumination. In 1950, however, with the initiative that C. W. Jerome of Sylvania Co. deviced and announced EL-Lamp, EL-Fluorescent substances were embed and merchandised as EL-Panels, and after a while it was applied to EL-Lamps, Expression Apparatuses, Light Amplifier, Logic Circuit and so on, with which the use frequency got high, and it has been developed as a promising Electronic Industry. But in our country, considering the various conditions, in order to find out the possibility of EL-Production within the home country, Impurity was introduced to ZnS powder, EL of ZnS : Cu, Cl & ZnS : Cu, Mn, Cl could be manufactured, and surveying the Voltage Characteristics, the Frequency Characteristics, and the Spectral Response of the manufactured things, the fundamental technique-problems about the composition of ZnS powder, the introduction of impurity, the formation of thin-thickness, and the construction of Cell, etc were solved gradually. 1. The quantity of Cu must commonly be more one order than in the use of Photoluminescence, as a whole 10(-3)gm,atm/mole ZnS is fitted, and Mn suitable in about 10 times of Cu. 2. Yellow color must dope Cu as well as Mn, when the quantity of Cu fixed to a certain amount, in case that the quantity of Mn is decreased, it be turned into Yellow color, if it is increased, it be taken Orange color. 3. In vacuum flowing HzS gas and baking at the moment, it is said that EL of which brightness is high, but in the air we can secure ZnS : Cu, Cl EL. only. 4. In referring to the conditions 1, 2, 3, I can infer that EL-manufacture if possible in our country.
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김호철(Ho Cheol Kim),권태오(Tae Oh Kwon),배종향(Jong Hyang Bae),김태춘(Tae-Choon Kim) (사)한국생물환경조절학회 2012 생물환경조절학회지 Vol.21 No.1
본 연구는 전북 부안에서 재배되고 있는 뽕나무를 대상으로 온실 재배를 통하여 조기 수확 및 안정적 수확량 확보가 가능한지를 알아보고자 신초 생육 특성과 이에 관계하는 기상 요인을 분석하였다. 발아 및 착색 시기는 온실의 뽕나무에서 노지에 비해 18~19일 정도 빨랐고, 발아시에서 착색시까지의 일수는 39일로 차이를 나타내지 않았다. 발아 후 39일 동안 온실에서 뽕나무의 신초 길이, 신초당 착과수는 노지와 차이를 나타내지 않았지만, 마디수는 적었다. 생육 기간 동안 온실 내부의 주별 광량은 노지에 비해 0.3~0.8배 범위 수준이었고, 총 누적량은 절반수준으로 아주 적었다. 그러나 온실에서 주별 누적온도는 노지와 거의 차이를 나타내지 않고 후반기로 가며 다소 상승하는 경향이었으며, 총 누적량도 노지에 1.1배로 거의 유사한 수준이었다. 생육 기간 동안 상대습도는 온실에서 53~94.5%로 노지에 비해 대부분 높은 수준을 유지하였다. 따라서 뽕나무는 광의 영향을 적게 받고 안정적인 수량을 조기에 확보할 수 있어 온실 재배 작목으로 적합하다. This research was carried out to investigate the shoot growth characteristics and climatic factors for early harvest and stable yield by greenhouse on mulberry (Morus alba) in Buan-gun, Jeollabuk-do. Budbreak and coloring date of mulberry in greenhouse were earlier 18~19 days than those in field, and from bud-break to coloring was 39 days in both cultivation types. Shoot length and fruit number per shoot of mulberry in greenhouse were not significantly different with those of field, but number of node was significantly little than that of field. For 39 days in greenhouse, weekly cumulative radiation were 0.3~0.8 times. But weekly cumulative temperature was not different with that of field. And relative humidity as range of 53.0~94.5% in greenhouse was higher than that of field. Therefore, mulberry is suitable to greenhouse cultivation for early harvest and stable yield.
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종자발아 및 유묘생장에 미치는 황련(Coptis chinensis)추출물의 영향
이승엽(Seung Yeob Lee),권태오(Tae Oh Kweon),배종향(Jong Hyang Bae) (사)한국생물환경조절학회 2006 생물환경조절학회지 Vol.15 No.3
천연 살초성분 개발을 위한 기초적 연구로 발아 및 생장억제물질 동정을 위하여 몇가지 유기용매에 따른 황련의 분획 추출물에 대한 다른 식물의 종자발아 및 유묘생장에 미치는 영향을 조사하였다. 추출물에 대한 검정식물의 발아율은 들깨, 배추, 피, 참깨 순으로 억제되었으며, 2,000ppm ethyl acetate 추출물에서 가장 높은 발아억제를 보였다. 초장 및 뿌리생육은 참깨, 들 깨, 배추, 피 순으로 억제되었으며, 특히 뿌리신장은 H₂O, butyl alcohol, hexane, ethyl acetate 추출물 순으로 억제정도가 심하였다. 추출물에 대한 발아 및 유묘생육의 억제정도는 참깨 및 배추에서 종특이적으로 작용하였으며, 특히 물 추출물은 종자발아 및 뿌리 신장에 천연살초활성을 보였다. 이러한 결과들은 금후 천연제초제 개발을 위한 기초자료로 이용될 것으로 기대되었다. For searching the natural herbicide-components, the seed germination and seedling growth of receptor plant species (Brassica campestris, Sesamum indicum, Perilla frutescens and Echinochloa crus-galli) were investigated in four solvent-extracts extracted from Coptis chinensis Franch. The seed germination of receptor plant species was largely inhibited in 2,000 ppm of ethyl acetate compared to the control, and it was inhibited in order of P. frutescens, B. campestris, E. crus-galli, and S. indicum. In seedling growth, the shoot and root elongations of receptor plant species were inhibited in order of S. indicum, P. frutescens, B. cam pestris, and E. crus-galli. Root elongation was remarkably reduced in order of H₂O, butyl alcohol, and hexane, ethyl acetate extracts. Of four receptor plant species, seed germination and seedling growth of B. campestris and S. indicum showed the species-specific reaction to the solvent-extracts extracted from C. chinensis. H₂O extract had a natural herbicide potential to the seed germination or root elongation in B. campestris and S. indicum. The result can be provided a basic data for the development of natural herbicide.
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정지연(JiYeon Jeong),권태향(TaeHyang Kwon),이정현(JeongHyun Lee),김성영(SungYoung Kim),오병우(ByoungWoo Oh) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6
최근 반려동물은 평생을 함께하는 가족 같은 존재로 사람들과 함께 생활하고 있다 소중히 여기던 반려동물이 실종되었을 때 사람들은 반려동물이 사라졌다는 것에 대해 심리적으로 불안해지게 된다 사람들은 실종된 반려동물을 찾기 위해 동물 보호센터 홈페이지 애플리케이션, SNS 등 관련 사이트에 접근하게 된다 그러나 사이트에 등록된 데이터가 많으므로 그중에서 자신의 반려동물을 찾는 것은 많은 시간과 노력이 소요된다 그런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 딥러닝 기술을 사용한 반려동물 검색시스템을 제안한다 딥러닝 기술은 입력 데이터의 특징을 추출할 CNN 모델과 특징이 추출된 데이터를 통해 유사한 사진을 검색할 k-NN 알고리즘을 사용한다 실종된 반려동물 사진을 시스템에 등록하면 딥러닝 기술을 적용하여 수많은 데이터 중 유사도가 가장 높은 데이터를 반환하여 사용자가 잃어버린 반려동물을 신속하게 검색할 수 있도록 한다. Recently, companion animals live with people as family members who spend their whole lives together. When precious companion animals disappear, people become psychologically anxious about their pets disappearing. People will access related sites such as the Animal Protection Center"s website, applications and social media to find the missing companion animals. But, it takes a lot of time and effort to find your companion animals because there is a lot of data registered on the site. To solve such a problem, this paper proposes a companion animal search system using deep learning. Deep learning uses CNN models to extract features from input data and k-NN algorithms to retrieve similar photos from the data from which features are extracted. When a picture of a missing companion animal is registered in the system, deep learning is applied that returns the most similar data among many data, allowing users to quickly find lost companion animals.
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