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      • 연관 항목 집합의 시간 흐름에 따른 변화 탐색

        윤유경(Yukyung Yoon),윤종필(Jongpil Yoon) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A

        시간 흐름에 따라 발생한 사건들 사이에 존재하는 상호관계는 연관규칙으로 표현된다. 이러한 연관 규칙은 사건이 발생한 업무분야의 특성을 효과적으로 대변하여 의사 결정에 유용한 정보를 제공하게 된다. 본 논문은 시간의 흐름 속에서 대용량의 데이타베이스로부터 연관 규칙을 탐사하는 방법을 제시한다. 기존의 연구는 연관성을 갖는 항목 집합의 시간에 따른 변화를 알 수 없다. 단순히 연관성을 갖는 항목 집합의 발견에 그치고 만다. 본 논문에서는 증권 데이타베이스를 토대로 하여 의사 결정에 유용한 본 논문은 주식시장을 예측 하는데 유용한 정보를 제공 할 수 있도록 연관성을 갖는 항목 집합의 시간에 따른 변화를 탐색 할 수 있는 방법을 제안한다. 변화 탐색 알고리즘을 2가지 단계로 나눌 수 있다. 첫번째 단계는 연관성을 갖는 itemset을 찾아 내는 것이고 두번째 단계는 연관성을 갖는 itemset의 일정 시간에 따른 변화를 탐색 하는 것이다. 이런 변화들을 탐색 함으로써 우리는 주식 시장을 예측 할 수 있는 새로운 정보를 얻을 수 있다.

      • 이기종 분산 데이터베이스에서의 모빌 에이전트를 이용한 데이터베이스 디렉토리 관리

        윤선희(SunHee Yoon),윤종필(JongPil Yoon) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅰ

        본 논문에서는 기존의 파일 시스템을 이용한 모빌 에이전트가 아니라, 분산된 서로 다른 데이터베이스 환경에서 효과적인 데이터 탐색을 위한 디렉토리와 옐로우 페이지를 모빌 에이전트를 이용하여 설계하고 구현하였다. 그리고 개발 환경은 서로 다른 Windows NT와 유닉스 시스템을 혼용하였고, 플랫폼에 독립적인 Java 언어와 통합 모빌 에이전트 환경을 지원하는 ASDK를 사용하였다. 이러한 기능을 전투 상황이라는 시나리오에 적용하였다. 신속하게 여러 부대 가용자산 정보를 수집해야 하는 긴박한 상황 속에서 이미 Traffic Jam 상태에 있는 제한되어있는 통신망은 요구하는 속도를 충족시키기 곤란할 것이다. 이러한 상황 속에서 모빌 에이전트의 활발한 활동은 필요한 데이터를 지속적으로 갱신, 탐색 할 것이며, 특히 모빌 컴퓨팅 환경과 결합되어 더욱 효율적인 결과를 나타낼 것이다.

      • 클라이언트 - 서버 데이터베이스에서의 page predicate caching에 관한 연구

        김성림(SeongRim Kim),윤종필(Jongpil Yoon) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B

        다수의 server를 필요로 하는client 질의문을 효과적으로 처리하는 방법은 client-server 데이터베이스에서 매우 중요한 연구과제로써 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 client에서 cache를 관리함으로써 분산질의문을 효율적으로 처리하는 방법을 제시하고자 한다. Client에서 질의 응답이나 자주 사용하는 데이터를 관리하여 이름 재사용할 수 있다면 server와의 네트워크 트래픽, server에서의 데이터 처리에 대한 오버헤드, 질의 응답 시간등을 감소시켜 전체적으로 시스템의 효율을 높일 수가 있다. 갱신이 자주 일어나지 않는 다수의 server가 있는 환경에서 client의 cache에 집의 응답을 저장하고 이후에 제시되는 질의문에 이를 재사용하려고 한다. Client의 cache에는 질의 응답이 차지하는 데이터 페이지, 질의문의 질의 조건과 project되는 attribute들을 일정한 테이블에 저장한다. 이와같은 여러 테이블을 분산질의 처리를 위하여 관리/이용하는 방법을 제시한다. 제시도니 방법은 분산질의 처리를 위한 전처리기로써 client에서 사용될 수 있을 것이다. 본 논문의 공헌도는 새로운 질의문을 처리할 때 cache의 테이블을 참조함으로써 server로부터의 data전송을 불필요하게 하거단 또는 감소시기는데 있다.

      • 공간 데이터베이스에서 방향과 거리 관계가 혼합된 질의어로부터 점진적으로 가까운 객체 추출에 대한 연구

        권준희(Joonhee Kwon),윤종필(Jongpil Yoon) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅰ

        공간 데이터베이스에서 공간 데이터간의 근접성을 알아보아야 할 필요가 많이 발생한다. 이를 위해, 본 연구에서는 방향 관계와 거리 관계가 혼합된 형태의 질의에서 공간적으로 가까운 객체를 순서적으로 추출해내는 방법을 제안한다. 점진적 거리 조인 알고리즘을 근간으로 섹터 기반 모델을 적용하여 객체들을 순서적으로 추출할 수 있도록 한다. 섹터의 분류와 섹터들간 정렬 순서에 따라 추출된 값은 필요에 따라 제한조건의 조절이 가능하다는 장점이 있다. 또한, 점진적 거리 조인 알고리즘에 있어서의 데이터 크기에 따른 성능 저하 문제도 어느 정도 해결할 수 있음을 기술하고 있다.

      • 사건 빈도와 연합된 시간능동규칙

        박현님(Hyunnim Park),윤종필(Jongpil Yoon) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅰ

        실시간 감시(monitor) 및 제어(control) 시스템의 데이터베이스는 계속적으로 감지기(sensors)에 의해 갱신된다. 연속적인 데이터의 변화에 의한 제약조건(constraints) 위반은 시스템에 심각한 문제를 발생시킨다. 이러한 시스템의 감시 및 제어를 능동적(active)으로 제공하기 위한 기능의 보편적인 형태로 능동규칙(Active rules)을 사용한다. 능동규칙은 정의된 사건(event)이 발생하면, 데이터베이스 상태의 변화에 대한 조건(condition)에 의해 행동(action)을 수행한다. 무결성(integrity) 제약조건을 능동규칙으로 선언함으로써 데이터베이스의 상태를 감시 및 제어하는 것이다. 일반적으로 사용되어온 능동규칙은 제한적인 시간상 무결성 제약조건 검사를 허용하고 있으며, 최근 능동규칙을 사용하여 시간상 연속적인 데이터베이스의 변화에 대한 제약조건 및 트리거(trigger)를 제공하기 위한 연구의 필요성이 대두되고 있다. 이 논문은 사건 빈도와 연합된 시간상에 연속적인 데이터베이스 상태 변화의 확장된 시간조건 상술을 지원하는 시간능동 규칙을 제안한다.

      • Oracle SDO를 사용한 WWW기반 지리정보 벡터 데이터 검색

        권준희(Joonhee Kwon),윤종필(Jongpil Yoon) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B

        본 논문에서는 관계형 데이터베이스의 확장 형태인 Oracle의 Spatial Data Option을 이용하여 WWW기반 벡터 데이터 검색 지리정보 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 Java를 사용한 대화식 사용자 인터페이스 기반하에 자료 수입기, 맵브라우져, 자료 검색기로 구성된다. 본 연구를 통해, 맵브라우져와 데이터 검색간의 부하 균형으로 서버와 클라이언트간의 네트워크 부하를 줄일 수 있었다. 또한, 보다 효율적인 데이터 관리를 위해 확장된 관계형 데이터베이스를 사용함으로써, 보다 편리하고 효율적인 질의어 구성을 기대할 수 있었다.

      • B+- tree을 이용한 Downgrading 동시성 제어

        김은성(EunSung Kim),윤종필(Jongpil Yoon) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅰ

        트랜잭션이 동시 처리를 제어하기 위해 일반적으로 사용되는 locking 기법은 동일 데이터에 대한 읽기와 쓰기연산들간의 처리가 올바르게 되도록 그 순서를 조정한다. Locking 기법은 질의의 처리 결과가 올바르다는 것을 보장해 주는 반면, 시스템의 동시 처리 효율을 감소시키는 단점도 지니고 있다. 이런 단점의 개선을 위해 본 논문에서는 lock 사이즈의 가변성을 고려한 downgrading 기법을 제안한다. 이것은 트랜잭션의 처리를 위해 요청되는 lock 데이터 아이템의 단위와 실제 갱신되는 데이터 아이템 단위간의 차이를 줄임으로써 동시성을 향상시키는 방법으로, 읽기와 쓰기연산들이 conflict될 때에 각각의 lock 사이즈를 "적당히" 작은 단위의 데이터 아이템으로 downgrading한다. Downgrading 처리를 위해 본 논문에서는 데이터 아이템과 conflict의 개념을 새롭게 정의하고, 동시처리의 효율성과 데이터의 병목, 현상을 줄이기 위하여 B+-tree와 버켓 구조를 이용하였다. 본 논문은 B+-tree와 버켓 구조를 이용한 downgrading으로 동시성 제어에 필요한 메모리 비용을 감소시키는 결과를 얻었다.

      • 시계열 데이타베이스에서의 트렌드 유사도 탐색

        이지은(Jieun Lee),윤종필(Jongpil Yoon) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅰ

        최근 시계열 데이타에서 유사한 패턴을 탐색하는 기법이 다양한 응용분야에서 중요한 연구 주제로 자리잡고 있다. 본 논문에서는 시계열의 트렌드를 정의하고 유사한 트렌드를 가진 시계열을 찾음으로써 유사성의 개념을 좀 더 확장, 발전 시켰다. 즉, 시계열에서의 트렌드를 두 개의 이동 평균 신의 관계를 통해 정의함으로써 두 시계열 간의 거리만으로 유사도를 측정했던 기존 연구와는 달리 좀 더 패턴 변화에 의미있게 접근하여 유사도를 탐색할 수 있다. 두 개의 이동 평균 선의 관계 속에서 트렌드 기호를 정의하고 이 기호가 해당되는 범위를 같이 정의해주는 것을 통해서 시계열의 트렌드를 대표하게 되며, 이것을 데이타베이스에 저장, 검색하여 트렌드 탐색을 한다. 이러한 개념으로 시계열간에 유사 패턴을 가진 수열들을 찾고 이것을 기존의 DFT 방법을 이용하여 대용량의 시계열 데이타베이스에서 사용자가 정의한 임게치 이하로 차이가 나는 시계열에 대해 유사 시계열로서 최종적으로 검색하게 된다.

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