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형태학적 골격에서의 거리 변환을 이용한 2차원 물체 인식
권준식,최종수 대한전자공학회 1996 전자공학회논문지-B Vol.b33 No.7
In this paper, w epropose a new mehtod to represent the shape and to recognize the object. The shape description and the matching is implemented by using the distance transform on the morphological skeleton. The employed distance transform is the chamfer (3,4) distance transform, because the chamfer distance transform (CDT) has an approximate value to the euclidean distance. The 2-D object can be represented by means of the distribution of the distance transform on the morphological skeleton, the number of skeletons, the sum of the CDT, and the other features are employed as the mtching parameters. The matching method has the invariant features (rotation, translation, and scaling), and then the method is used effectively for recognizing the differently-posed objects and/or marks of the different shape and size.
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적정수준의이동전화 단말기 판매보조금에 관한 연구 : 외국 사례와의 비교를 통하여
권준식 한국통신학회 2000 韓國通信學會論文誌 Vol.25 No.7
본 연구에서는 국내외 이동전화 단말기의 판매·가격보조금에 대한 실태를 조사하고 외국 사례와의 비교를 통해 이동전화 사업자가 취할 수 있는 실현 가능하고 건전한 정책을 제시하였다. 또한 이동전화 대리점과 단말기 유통구조에 관한 이해가 필요하여 조사되었으며, 각 회사별 가입자수와 매출액 및 단말기 보조금 규모는 중요한 자료이므로, 이의 분석을 통하여 바람직한 단말기 가격보조정책을 제시하였다. 이동전화 사업자간 과당경쟁이 과도한 단말기 판매보조금의 원인이며, 누적 판매보조금은 사업자에게 적자 요인이 되었다. 따라서 본 연구의 목적과 중요성을 적정보조금을 산출하는 것이다. 국내외 주요 이동전화 사업자들에 대한 가입자당 월평균수익(ARPU) 및 단말기 보조금 규모의 파악과 함께 단말기 보조금 회수에 걸리는 기간의 산촐을 통해 적정한 단말기 보조금 액수를 제시하였다.
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권준식 世明大學校 1998 世明論叢 Vol.7 No.-
In this paper, to propose the healthy policy for the good mobild communication service. I researched an actual state of the mobile telephone sale subsidy and subscribers of cellular and PCS companies. I investigated the present conditions of mobile communicaion service and the point at issue, and propose the desirable strategies such as the improvement of call quality through a network construction and added service expansion and the healthy strategy such as the removal of obligaiton subscription term and the reduction of call fee.
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권준식 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.03
To extract the creditable features in fingerprint image, many people use the thinning algorithm that has a very important position in the preprocessing. In this paper, we propose the robust parallel thinning algorithm that can preserve the connectivity of the binarized fingerprint image, make the thinnest skeleton with 1-pixel width and get near to the medial axis extremely. The proposed thinning method repeats three sub-iterations. The first sub-iteration takes off only the outer boundary pixel by using the interior points. To extract the one side skeletons, the second sub-iteration finds the skeletons with 2-pixel width. The third sub-iteration prunes the needless pixels with 2-pixel width existing in the obtained skeletons and then the proposed thinning algorithm has the robustness against the rotation and noise and can make the balanced medial axis. To evaluate the performance of the proposed thinning algorithm, we compare with and analyze the previous algorithms. 지문영상에서 신뢰할 만한 특징을 추출하기 위한 세선화 알고리즘은 전처리 과정에 있어서 매우 중요한 부분을 차지한다. 본 논문에서 제안하는 세선화 알고리즘은 2치화된 지문영상의 연결성을 파괴하지 않고, 중심선에 가장 근접한 골격선을 최소 1화소 두께로 만들 수 있는 강건한 병렬 세선화 알고리즘을 제안하는 것이다. 제안한 기법은 3개의 부반복에 의해 반복 수행되며, 첫 번째 부반복은 내부점에 의해 최외각 경계 화소만을 제거하는 것이며, 두 번째 부반복은 2화소 두께의 골격선을 찾아 한쪽 골격선만을 추출한다. 세 번째 부반복은 골격선에 여분으로 존재하는 2화소 두께의 화소를 제거한다. 따라서 제안하는 세선화 방법은 회전과 잡음에 강건하며 균형 잡힌 중심선을 만들어낸다. 세선화 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 이전에 발표된 알고리즘들과 비교 분석하였다.
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권준식 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.1
지문영상에서 신뢰할 만한 특징을 추출하기 위한 세선화 알고리즘은 전처리 과정에 있어서 매우 중요한 부분을 차지한다. 본 논문에서 제안하는 세선화 알고리즘은 2치화된 지문영상의 연결성을 파괴하지 않고, 중심선에 가장 관접한 골격선을 최소 1화소 두께로 만들 수 있는 강건한 병렬 세선화 알고리즘을 제안하는 것이다. 제안한 기법은 3개의 부반복에 의해 반복 수행되며, 첫 번째 부반복은 내부점에 의해 최외각 경계 화소만을 제거하는 것이며, 두 번째 부반복은 2화소 두께의 골격선을 찾아 한쪽 골격선만을 추출한다. 세 번째 부반복은 골격선에 여분으로 존재하는 2화소 두께의 화소를 제거한다. 따라서 제안하는 세선화 방법은 회전과 잡음에 강건하며 균형 잡힌 중심선을 만들어낸다. 세선화 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 이전에 발표된 알고리즘들과 비교 분석하였다. To extract the creditable features in fingerprint image, many people use the thinning algorithm that has a very important position in the preprocessing. In this paper, we propose the robust parallel thinning algorithm that can preserve the connectivity of the binarized fingerprint image, make the thinnest skeleton with 1-pixel width and get near to the medial axis extremely. The proposed thinning method repeats three sub-iterations. The first sub-iteration takes off only the outer boundary pixel by using the interior points. To extract the one side skeletons, the second sub-iteration finds the skeletons with 2-pixel width. The third sub-iteration prunes the needless pixels with 2-pixel width existing in the obtained skeletons and then the proposed thinning algorithm has the robustness against the rotation and noise and can make the balanced medial axis. To evaluate the performance of the proposed thinning algorithm we compare with and analyze the previous algorithms.
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권준식,이재영,박유신 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.1
The error diffusion method is one of the digital halftoning processes that transforms the continuous-tone image to the binary image and the method has the excellent reproduction ability. However the error diffusion method using the permanent threshold has difficulty in proper binarization, so the method has the periodic pattern and is unpleasant to the eye. In this paper, to reduce defects and to binarize properly, we propose the error diffusion method using the adaptive threshold. Depending on the intensity distribution of the input gray scale image, we decided on the adaptive threshold with the average of the intensities. The error diffusion method with the adaptive threshold has the better performance than the existing method and is evaluated with experiments and comparisons. 오차확산 방법은 프린터 등에 적용하기 위해 연속계조의 영상을 흑과 백의 이진영상으로 표현하는 디지털 하프토닝의 방법 중 하나로 우수한 영상 재현 능력을 보인다. 그러나 기존의 오차확산 방법은 임계값을 고정적으로 가지면서 오차확산을 하기 때문에 입력 영상에 대해서 충실한 이진화 처리가 어렵고 눈에 거슬리는 주기적인 패턴이 발생하는 단점이 있다. 본 논문에서는 입력 영상의 충실한 이진화 처리 및 주기적인 패턴을 감소시키기 위해 적응형 임계값을 적용하여 오차 확산하는 방법을 제안하였다. 적응형 임계값은 입력 농담 영상의 밝기분포를 감안하여 평균치를 산출하는 방법을 사용하였다. 이진화 처리 방법에 대해서 고정임계값을 이용한 오차확산 방법과 제안한 방법을 비교 분석한 결과 제안하는 적응형 임계값을 사용한 오차확산 방법이 더 우수한 디지털 하프토닝 방법임을 실험과 비교를 통해 확인할 수 있었다.
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