게임 NPC의 감정 표현을 위한 계층적 성격 모델

권일경(Kwon, Il-Kyoung),이상용(Lee, Sang-Yong) 한국산학기술학회 2009 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

게임 환경에서의 지능형 NPC는 인간과 상호작용을 수행하는 대표적인 AI 객체로 게임의 재미를 극대화하기 위해 인간과의 상호작용을 통해 다양한 역할을 수행하도록 하는데 있다. 객체의 상호작용에는 사람과 객체 간의 감성적 상호작용을 포함하며, 게임에서의 감성 표현은 게임의 장르와 상호작용목표에 따라 매우 다양하게 모델링 될 수 있다. 본 연구에서는 게임 환경에서 발생할 수 있는 객체 간 감성적 상황정보에 따라 다양한 객체의 감성을 변화시킬 수 있도록 하기 위해 NPC의 성격 모델을 설계한다. 특히 계층적 의사결정 방법을 이용한NPC의 성격 모델링을 제안하여 모델링 시점에서 유추 가능한 NPC의 성격 모델링 방법을 제안한다.

퍼지 플로킹 기반의 보이드 행동 모델링

권일경(Il-Kyoung Kwon),이상용(Sang-Yong Lee) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회논문지 Vol.14 No.2

컴퓨터 게임은 보이드들의 군집 행동 모델링을 위하여 플로킹이라는 지능적인 기법을 사용하고 있다. 플로킹은 약간의 컴퓨터 자원만을 이용하여 조류나 물고기와 같은 예측할 수 없는 형태의 군집 행동 패턴을 자연스럽게 모델링할 수 있다. 본 논문에서 우리는 사실적인 수중 생태계 군집 행동 모델링을 위하여, 포식자 및 먹이로 구성되는 생태계를 구현하였다. 또한 퍼지 논리를 생태계 요소들의 본능적인 욕망을 구현하기 위하여 적용하였다. 그 결과 본 모델은 생태계의 파괴를 극복하고, 자연스럽게 생태계 행동을 모델링할 수 있다는 것을 확인하였다. Computer games use an intelligent method called flocking for boids' group behavioral modeling. Flocking can naturally model group behavioral patterns of unpredictable forms such as birds and fishes using some computer resource. In this paper, we implemented an ecosystem which is composed of predator and prey for group behavioral modeling of real underwater ecosystem. Also fuzzy logic is applied to implement instinct desire of ecosystem elements. As the result, we confirmed that the model can overcome breakdown of ecosystem and model naturally ecosystem behavior.

AHP를 이용한 욕구기반 게임 AI 객체 모델링

권일경(Il-Kyoung Kwon),이상용(Sang-Yong Lee) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회논문지 Vol.15 No.3

인공생명은 생물 세계의 특성 일부를 가상 세계의 인공지능적인 객체에 적용하기 위한 시도로 생명이 가진 여러 행동적인 특성을 구현한, 인공적으로 만들어진 시스템을 연구하는 학문이다. 이와 같이 인공생명을 통해 인간의 욕구를 게임에 적용하고 표현하기 위한 시도 및 연구가 활발히 진행되고 있다. 인간의 욕구 및 욕구에 대한 표현은 매우 다양하고 복잡하여 어느 특정한 방법으로 모델링하기란 매우 어렵다. 따라서 본 연구에서는 인간의 본성, 분석적 사고, 측정등에 대한 기본적인 관찰을 통해서 문제를 정량적으로 해결하기 위한 유용한 모델인 AHP를 이용하여 게임 AI 객체의 욕구를 모델링한다. 그리고 모델링된 게임 AI 객체의 욕구를 성과 민감도 분석과정을 통하여 분석하고 실제 게임에 적용가능한지 예를 통해 알아본다. Artificial life is a science studying artificial systems that implement various behavioral characteristics of lives as an attempt of applying some features found in living creatures to artificial intelligent objects in virtual worlds. Attempts and researches are actively being made to apply human needs to games and express them through artificial life. Human needs and the expression of the needs are extremely diverse and complicated, so they cannot be modeled in a specific way. Thus this study modeled game AI object needs using AHP, which is a useful model in solving problems quantitatively through basic observation of human nature, analytic thinking, measuring, etc. In addition, the modeled game AI object needs were examined through the analysis of performance sensitivity and their applicability to actual games was assessed with example.

AHP를 이용한 모바일 컨텍스트와 감성적 표현언어 사이의 매칭 분석

권일경(Il-Kyoung Kwon),이상용(Sang-Yong Lee) 한국지능시스템학회 2012 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.22 No.2

계층적 분석 방법을 이용한 욕구기반 AI 모델링

권일경(Il-kyoung Kwon),이상용(Sang-yong Lee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B

인공생명은 생물 세계의 특성 일부를 가상 세계의 인공지능적인 객체에 적용하기 위한 시도로 생명이 가진 여러 행동적인 특성을 구현한, 인공적으로 만들어진 시스템을 연구하는 학문이다. 이와 같이 인공생명을 통해 인간의 욕구를 게임에 적용하고 표현하기 위한 시도 및 연구가 활발히 진행 되고 있다. 인간의 욕구 및 욕구에 대한 표현은 매우 다양하고 복잡하여 어느 특정한 방법으로 모델링하기란 매우 어렵다. 따라서 본 연구에서는 인간의 본성, 분석적 사고, 측정등에 대한 기본적인 관찰을 통해서 문제를 정량적으로 해결하기 위한 유용한 모델인 AHP를 이용하여 인간의 욕구를 모델링한다. 그리고 모델링된 인간의 욕구를 성과 민감도 분석과정을 통하여 분석하고 실제 게임에 적용가능한지 알아본다.

저온배양에 따른 Lactobacillus acidophilus CT 01의 저장 및 건조에 대한 저항성

유근형,권일경,김거유,Yu Keun-Hyung,Kwon Il-Kyoung,Kim Gur-Yoo 한국축산식품학회 2005 한국축산식품학회지 Vol.25 No.1

This study was carried out to determine the storage, cryotolerance, heat and drying resistance, when Lactobacillus acidophilus CT 01 isolated from preweaned piglet feces growing at suboptimal temperature. L. acidophilus CT 01 suboptimal temperature incubated for 48 hours had the slowest growth rate at 22℃ but the highest viable cell number after 36 hours at 22℃, with 1.3×10/sup 9/ CFU/mL. In case of 4 and 20℃ storage, the suboptimal temperature incubated groups had a viability higher than the control (p<0.01). The cryotolerance of suboptimal temperature incubated L. acidophilus CT 01 was a higher than the control (p<0.01). When L. acidophilus CT 01 was heat treated at 60℃ for 15 minutes and 30 minutes, the suboptimal temperature incubated L. acidophilus CT 01 at 22℃ had a viability higher more than the control (p<0.01). L. acidophilus CT 01 incubated suboptimal temperature was inoculated by 30% to the carrier, and dried at 50℃ for 12 hours had the highest viability in the suboptimal temperature incubated L. acidophilus CT 01 at 28℃.

산야유 $\beta-Casein$의 효소 가수분해 특성과 가수분해물의 Angiotensin Converting Enzyme 저해 효과

박용국,권일경,김거유,Park Yong-Kuk,Kwon Il-Kyoung,Kim Gur-Yoo 한국축산식품학회 2005 한국축산식품학회지 Vol.25 No.2

This study was carried out to understand hyrolytic characteristics of $\beta-casein$ by enzyme in goat milk and to measure the inhibition effect of the ACE of the hydrolysate. In order to conduct the experiment, $\beta-casein$ of goat milk was separated using Mono S HR 5/5, a cation exchange column. The separated $\beta-casein$ was treated with trypsin of animal hydrolysis enzymes, in an effort to verify the characteristics of hydrolysis. The inhibition activity of ACE was measured and the results are as follows. By analyzing the hydrolysate separated from the trypsin-processed $\beta-casein$ of goat milk, the inhibition effect of the ACE was measured trypsin-hydrolyzed $\beta-casein$ demonstrated a $25.36\pm0.79\%$ of inhibition effect and the $IC_{50}$ of the hydrolysate from the trypsin-processed $\beta-casein$ reached $308.7\pm2.77({\mu}g/mL)$.

k-means 클러스터링과 시계열 분석을 이용한 컨텍스트 예측 기반 개인화 서비스

최영환(Young-Hwan Choi),권일경(Il-Kyoung Kwon),김진태(Jin-Tae Kim),서효석(Hyo-Seok Seo),이상용(Sang-Yong Lee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1

사용자 컨텍스트의 예측은 유비쿼터스 환경에서 사용자의 성향을 분석하여 개인화된 서비스를 제공하기 위해 사용된다. 본 논문에서는 k-means 클러스터링과 시계열 분석을 이용하여 사용자의 컨텍스트를 예측하고 이를 기반으로 개인화 서비스를 제공하는 시스템을 제안한다. 사용자 컨텍스트의 예측을 위해 k-means 클러스터링으로 비슷한 성향을 보이는 사용자들을 그룹핑하고, 각 사용자의 위치정보와 평가정보를 기반으로 시계열 분석 방법을 통하여 사용자 모델을 생성한다. 시스템의 성능을 평가하기 위해 테스트베드를 구축하고, 500개의 샘플 데이터를 생성하여 70%의 트레이닝 데이터와 30%의 테스트 데이터로 평가를 수행하였다. 처리시간 및 예측 정확도를 평가 한 결과, 예측 정확도는 기존 예측 알고리즘들과 비슷한 결과를 보였고, 처리시간은 평균 0.8초를 보여 실시간 서비스 환경에서 딜레이 타임 없이 사용할 수 있음을 보였다.

녹차 추출물의 첨가 수준이 김치 발효 소시지의 젖산균, 산화안정성 및 향기에 미치는 영향

강선문,김태실,송영한,권일경,조수현,박범영,이성기,Kang, Sun-Moon,Kim, Tae-Sil,Song, Young-Han,Kwon, Il-Kyoung,Cho, Soo-Hyun,Park, Beom-Young,Lee, Sung-Ki 한국축산식품학회 2012 한국축산식품학회지 Vol.32 No.4

This study was carried out to investigate the effect of the addition level (0 ppm, 400 ppm, 800 ppm, and 1,200 ppm) of green tea extract on the lactic acid bacteria, oxidative stability, and aroma in kimchi-fermented sausage. The sample sausages were fermented at $24^{\circ}C/RH$ 89% until attained to a pH value of 4.9 (for 17 h), and then dried at $10^{\circ}C/RH$ 75-80% for 6 d. The lactic acid bacteria count and pH value were 7.5-7.7 Log CFU/g sausage and 4.30-4.33, respectively, at 6 d of ripening. The results of those did not show significant differences among all treatments. The formation of TBARS (2-thiobarbituric acid reactive substances) was significantly lowered by increasing the addition level of green tea extract. During ripening periods, the CIE $L^*$ and $a^*$ values decreased; however, the $b^*$ value increased due to the addition of green tea extract. Utilizing an electric nose, the aroma pattern was clearly discriminated between green tea extract treatments and the control. Therefore, in kimchi-fermented sausages, the high addition level of green tea extract improved the lipid oxidation stability. In addition, regardless of the addition level, green tea extract changed the aroma while reducing the color stability. Moreover, it did not have any effect on the growth of lactic acid bacteria.

퍼지 플로킹 기반의 보이드 생태계 행동 모델링

권일경,이상용 公州大學校 工學硏究院 生産技術硏究所 2003 論文集 Vol.11 No.-

Computer games are using an intelligent method called flocking for boids' group behavioral modeling. Flocking can naturally model group behavioral patterns of unpredictable forms such as birds and fished using somecomputer resource. In this paper, we implemented an ecosystem which is composed of predator and preyfor group behavioral modeling of real underwater ecosystem. Also fuzzy logic is applied to implement instinct desire of ecosystem elements. As the result, we confirmed that the model can overcome breakdown of ecosystem and model naturally ecosystem behavior.