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권용욱,이충현,윤재복 국방기술품질원 2022 국방품질연구논집 Vol.4 No.1
Mordern radars has a monopulse method to improve angular accuracy. In order to use the monopulse method, phase matching, phase matching data should be measured in the production process for compensating the phase difference between sum and del channel. The phase matching measurement is performed with the antenna fixed under far-field condition. Phase matching data is essential for using the monopulse method and re-measurement is required when replaceing major units. In the case of radars mounted on ships, maintenance of factofry is limited. This is because radar is optimized and mounted on of building the ship. Therefore, only factory-incoming maintenance of the antenna unit mounted on the outside is performed. In this process, phase matching data must be measured again under a maritime environment condition. The marine environment cannot satisfy far-field condition with the fixed antenna as vibration and limited measurement positon of the ship by sea level. In this papaer, a method of measuring phase matching data in a marine environment mounted on a ship was proposed, and its effectiveness was verified.
동국대학병원 재활의학과 근전도실의 전기진단학적 검사 분석
권용욱,안재홍 동국대학교 경주대학 1996 東國論集 Vol.15 No.-
1995년 12월부터 1996년 8월까지 신경근육계질환이 의심되어 동국대학교 경주병원 재활의학과 근전도실에서 근전도검사를 시행한 482례를 대상으로, 환자 분포 및 검사전 의뢰 진단과 전기진단학적 결과를 비교 분석하였다. 환자의 연령은 1개월에서 80세까지로, 평균 43세였고, 남자는 60%로 여자환자에 비해 약간 많은 것으로 나타났다. 의뢰 건수에서는 정형외과가 근전도를 가장 많이 의뢰한 것으로 나타났고 재활의학과, 신경외과 순이었다. 의뢰 진단은 radiculopathy가 가장 많았고, 의뢰 당시 의심하는 진단을 밝히지 않은 경우가 7례였다. 검사전 의뢰 진단과 검사 시행후 전기진단학적 진단의 일치율은 46.5%로 나타났고, 가장 일치율이 낮은 것은 radiculopathy였다. 근전도 검사에 대한 깊은 이해와 관심이 검사의 활용도를 높일 수 있으리라 사료된다. The electrodiagnostic findings and pre-test diagnosis of 482 patients with neuromuscular disorder, who were referred to our EMG laboratory from Dec. 1995 to Aug. 1996, were analyzed. Of 482 cases, 290(60%) were male, and the mean age was 43years old. Frequent referring departments orthopedic surgery, rehabillitation medicine, and neurosurgery in order. The most common referring diagnosis was radiculopathy. The case without climical information were 7 cases. The concordance rate of pre-test diagnosis and electrodiagnostic findings was 46.5%. Radiculopathy had the lowest concordance rate. The understanding of electrodiagnosis was needed for increasing utility of electrodiagnosis.
스마트 차량 관리 시스템을 위한 HSV 색상모델 기반의 키 프레임 추출 기법
권용욱,정세훈,박동국,심춘보,Kwon, Young-Wook,Jung, Se-Hoon,Park, Dong-Gook,Sim, Chun-Bo 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.4
현재 수입차 차량의 등록대수가 해를 거듭할수록 증가하는 추세이다. 그에 맞춰 수입차와 같은 고급 차량을 정비하기 위한 차량 정비 업체의 환경 개선이 지속적으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 정비 차량의 고객 신뢰도를 제공하기 위한 스마트 차량 관리 시스템을 구현하기 위해 HSV 색상모델 기반의 키 프레임 추출 기법을 제안한다. 수리 차량의 입고 시 차량 번호판 인식 프로세스를 통해 차량의 번호판을 자동으로 인식 후, 이를 기준으로 차량의 수리 이력 확인 및 수리 요청을 처리한다. 차량 수리 동영상을 토대로 차량 수리 키 프레임을 추출하여 사용자의 스마트폰으로 제공하는 서비스를 구현한다. 아울러 제안하는 기법을 스마트 차량 관리 시스템에 적용함으로써 서비스의 우수성을 검증한다. 마지막으로 키 프레임 추출 기법의 성능을 향상시키기 위해 RGB 색상을 HSV 색상으로 변환하여 처리한다. 그 결과 제안된 방법의 키 프레임 추출을 위한 성능 평가에서 기존의 RGB 색상모델보다 HSV 색상모델이 재현율 측면에서 약 30% 더 우수함을 확인하였다. Currently, registered number of imported vehicles is increasing rapidly over the years. Accordingly, environment improvements of vehicle maintenance company for maintenance of luxury vehicle such as imported vehicle are continuously being made. In this paper, we propose a key frame extraction method based on HSV color model for smart vehicle management system implementation to offer for customer reliability of maintenance vehicle. After automatically recognize the license plates of the vehicle using vehicle license plate recognition system when the vehicle come in the car center, we check the repair history and request of the vehicle based on it. We implement mobile services which provide extracted key frame images to the user after extract key frames from vehicle repair video. In addition, we verify the superiority of key frame extraction method by applying a smart vehicle management system. Finally, we convert the RGB color to HSV color to improve the performance of proposed key frame extraction scheme. As a result, we confirmed that our scheme is more excellence about 30% in terms of recall than RGB color model from the performance evaluations.