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      • KCI우수등재

        서울 지역 중학생의 역량 발달에 따른 잠재계층 분류 및 영향 요인 분석

        나우열(Wooyoul Na),권연하(Yeonha Kwon),안영은(Youngeun An) 한국교육학회 2023 敎育學硏究 Vol.61 No.1

        본 연구는 중학생의 인지, 사회·정서, 참여자치의 측면에서 역량 실태를 다면적으로 평가하고, 중학생의 균형 있는 역량 발달을 위한 교육적 시사점을 제공하기 위해 인지·사회·정서·참여자치 역량 발달의 현황에 따른 잠재계층을 분류하고, 이에 영향을 미치는 학생 및 학교 특성을 탐색하였다. 이를 위해 『서울학생종단연구(SELSS) 2020』 1차년도 중학교 패널 자료를 활용하여, 총 97개 학교에 소속된 서울 지역 중학생 3,993명을 대상으로 다층 잠재프로파일분석을 실시하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 서울 지역 중학생의 인지·사회·정서·참여자치 역량에 따른 하위유형을 분류한 결과, ‘전 역량 부족’, ‘인지역량 부족’, ‘전 역량 우수’, ‘사회·정서역량 부족(인지역량 우수)’과 같은 4가지의 이질적인 잠재계층이 도출되었다. 둘째, 잠재계층 분류에 영향을 미치는 학생 특성을 살펴본 결과, 성별, 수업태도, 교우관계, 사회경제적지위(SES)와 같은 학생 특성이 역량에 따른 잠재계층 분류에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 잠재계층 분류에 영향을 주는 학교 특성을 살펴본 결과, 교사분위기, Wee클래스 운영 여부, 비대면수업 비율 등은 인지역량 및 사회·정서역량 측면에서 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 바탕으로, 중학생의 인지·사회·정서·참여자치 역량의 균형 있는 발달을 위한 교육적 시사점을 제시하였다. This study classified the latent classes of cognitive, social-emotional, and autonomy competencies and analyzed the effects of student and school factors in order to provide educational implications for balanced competencies development of middle school students. For this purpose, 3,993 middle school students data from the first-year middle school panel of the Seoul Educational Longitudinal Study of Students 2020 were used and multilevel latent profile model analysis was conducted. The main analysis results are as follows. First, four latent classes were classified according to competencies. Second, the student factors such as gender, class attitude, friendship and socioeconomic status affected the classification the classes. Third, the school factors such teacher atmosphere, the operation of the WeeClass, and the ratio of online class had a positive effect on cognitive and social-emotional competencies. Based on the results of this study, educational implications for the balanced development of middle school students' competencies were suggested.

      • KCI등재
      • 고교학점제 운영 효과 메커니즘 분석: 서울 고등학생의 학교교육 평가 진로성숙도룰 중심으로

        안영은(Youngeun An),권연하(Yeonha Kwon),박세진(Sejin Park) 한국교육정치학회 2023 한국교육정치학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.-

        본 연구는 고교학점제 운영 관련 요인이 서울 지역 고등학생의 학교교육 평가, 진로성숙도에 미치는 영향을 살펴보고자 다층구조방정식을 활용하여 분석하였다. 분석 대상은『서울학생종단연구 2020』고교 패널(HS&B)의 2차년도 자료(2022년 수집) 중 일반고 총 58개교에 재학 중인 2학년 학생 총 2,146명이다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 학교교육 평가에 미치는 고교학점제 운영 요인으로 교육과정 상담이 가장 큰 전체효과를 나타내고 있었다. 둘째, 진로성숙도에 대한 결과에서도 전체효과와 직접효과 모두 교육과정 상담이 가장 컸으며, 간접효과는 과목 다양성이 선택과목 만족도를 매개로 한 경로가 가장 큰 것으로 나타났다. 셋째, 고교학점제 운영 방식 중 과목 다양성이나 선택 자율성은 대체로 직접효과보다는 선택과목 만족도를 매개할 때 효과가 유의하게 나타났다. 넷째, 교사가 인식한 교육과정 다양화에는 교장의 리더십이 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나 이 교육과정 다양화가 학생의 학교교육 평가나 진로성숙도까지 이어지지는 않는 것으로 밝혀졌다. This is examined the effect of factors related to the operation of the high school credit system on school education evaluation and career maturity of high school students in Seoul. For this purpose, 58 general high schools and 3,710 students' data from the second-year high school panel (HS&B) of the Seoul Educational Longitudinal Study of Students (SELSS) 2020 were used and multi-level SEM were conducted. The main analysis results are as follows. First, the operation factor of the high school credit system that has the greatest influence on the evaluation of school education was curriculum counseling. Second, curriculum counseling was the greatest in both the total and direct effects on career maturity, and the indirect effect was the greatest influence of subject diversity on career maturity through subject satisfaction. Third, subject diversity and choice autonomy among the high school credit system operation process generally showed a significant effect when mediating subject satisfaction rather than direct effect. Fourth, the principal leadership had a positive effect on the diversification of the curriculum, but the effect of the diversification of the curriculum on the evaluation of school education or career maturity of students was not significant.

      • KCI등재

        서울 초등학생의 역량 유형 분류 및 영향요인 분석

        나우열(Wooyoul Na),안영은(Youngeun An),권연하(Yeonha Kwon) 한국열린교육학회 2023 열린교육연구 Vol.31 No.1

        본 연구는 초등학생들의 인지, 사회, 정서 역량에 따라 잠재계층을 분류하고 그 계층별 영향요인을 학생 및 학교수준에서 밝혔다. 이를 위해 2021년에 수집된『서울학생종단연구(SELSS) 2020』 1차년도 초등학교 패널(ES&B) 자료를 활용하였으며 최종 분석대상은 학교 총 113개교, 초등학생 총 3,710명이다. 분석은 SPSS 24.0과 Mplus 7.0 프로그램을 활용하였으며 기술통계분석 및 다층 잠재프로파일모형 분석을 실시하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 서울 초등학생의 인지·사회·정서 역량에 따라 학생 집단을 유형화한 결과 4가지 계층(전 역량 부족/정서역량 부족/인지·사회역량 부족/전 역량 우수)으로 구분할 수 있었다. ‘전 역량 우수’ 계층이 다른 계층보다 높은 비율을 나타냈으나 한편으로 ‘전 역량 부족’ 학생 비율도 적지 않았다는 점에서 하위권에 대한 지원이 필요함을 확인하였다. 둘째, 잠재계층 분류에 영향을 주는 학교변인으로는 학생 분위기, 전문상담사 비율이 있었으며 두 변인 모두 긍정적인 효과가 있었다. 셋째 잠재계층 분류에 영향을 주는 학생수준 요인을 살펴본 결과, 성별(여학생), 교우관계, 수업태도, 사회경제적지위(SES)와 같은 개인변수들이 긍정적인 계층에 속할 확률에 유의한 영향을 미치고 있었다. 위와 같은 결과를 바탕으로 정책적 지원 방향을 제시하였다. This study examined the latent structure of cognitive and social-emotional competencies of elementary school students and explored the effects of student-level and school-level factors by latent structure. For this purpose, 113 schools and 3,710 elementary school students’ data from the first-year elementary school panel (ES&B) of the Seoul Educational Longitudinal Study of Students (SELSS) 2020 were used and descriptive statistics and multilevel latent profile model analysis were conducted. The main analysis results are as follows. First, as a result of the analysis, four latent classes (all competencies below the average/emotional competency below the average/cognitive and social competencies below the average/all competencies above the average) were classified according to the cognitive and social-emotional competencies of elementary school students. It was confirmed that the “all competencies above the average” class showed a higher rate than other classes, but on the other hand, the proportion of the “all competencies below the average” class was not low. Second, school variables that influence the latent profiles included student atmosphere and the ratio of professional counselors, and it was confirmed that both variables could have a positive effect. Third, the student-level factors such as: gender (female students), friendship, class attitude, and socioeconomic status (SES) had a significant effect on the probability of belonging to the positive class. Based on the above results, possible directions of policy support were suggested.

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