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곽훈성(Hoon Sung Kwak),신건순(Gun Soon Shin) 한국정보과학회 1983 정보과학회논문지 Vol.10 No.2
이 논문은 DCT를 위한 고속 계산 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은 N=8과 16에서 각각 4,5 개의 메트릭스를 가지며 또한 본래의 DCT에 비해 많은 덧셈 및 곱셈의 수를 줄일 수 있다. N=16보다 더 큰 N에 대하여 고찰되고 그 일반성을 얻게 된다면 다른 알고리즘에 비해서 덧셈 · 곱셈수들을 더 감소시킬 수 있을 것이다. 또한 DCT의 하드웨어나 소프트웨어의 구현을 위한 signal flow graph를 제시하였다. This paper presents a fast computational Algorithm for the Discrete Cosine Transform. This Algorithm has 4 and 5 matrices for N=8 and 16 respectively, can reduce the number of multipications and additions significantly compared to conventional DCT. This paper also illustrates a signal flow graph which may be translated to hardware or software implementation.
객체지향 공간 모델에 기반한 지하수 관정 안전도 평가 시스템을 위한 유형적 분석
이재봉,곽훈성,Lee, Jae-Bong,Kwak, Hoon-Sung 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.4
이 논문은 지리정보시스템의 응용분야에 적합한 소프트웨어 시스템을 개발하는 방법을 규정하고자 한다. 그리고 객체 지향 광간 모델에 기반한 지하수 관정 안전성 평가를 위한 시스템 구현을 위하여 기능과 역할에 따라 유형적으로 분석하고자 한다 지하수 관정 사용자 인터페이스를 설계하기 위해서 여러 응용분야에 적응할 수 있는 필수적인 컴포넌트만 분류할 수 있는 프레임워크를 제안하고자 한다 응용영역에 적합한 유형을 규정하고 객체지향 방법론에 기반한 UML을 이용하여 분석유형을 설계함으로서 대규모 개방 시스템을 개발하고 배포할 수 있는 컴포넌트의 재사용성을 증가시키는데 기여하고자 한다. This paper is to define the method that develops the software In proper to application areas of Geographic Information Systems and design patterns according to functions and roles that implement the system for safety evaluation of the groundwater well based on an object oriented spatial model. In order to design the user interface of the groundwater well, this paper proposes the framework that should classify only requisite components adaptable to various application areas. By specifying De pattern appropriate to the application domain and designing the analysis pattern using the UML based on the object oriented methodology. this paper shah contribute to enhance the reuse of components that can develop and distribute a .large scale open system.
내용 기반 영상 검색 시스템을 위한 효율적인 특징 벡터 추출에 관한 연구
유기형,곽훈성,Yoo Gi-Hyoung,Kwak Hoon-Sung 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.3
Recently, multimedia DBMS is appeared to be the core technology of the information society to store, manage and retrieve multimedia data efficiently. In this paper, we propose a new method for content based-retrieval system using wavelet transform, energy value to extract automatically feature vector from image data, and suggest an effective retrieval technique through this method. Wavelet transform is widely used in image compression and digital signal analysis, and its coefficient values reflect image feature very well. The correlation in wavelet domain between query image data and the stored data in database is used to calculate similarity. In order to assess the image retrieval performance, a set of hundreds images are run. The method using standard derivation and mean value used for feature vector extraction are compared with that of our method based on energy value. For the simulation results, our energy value method was more effective than the one using standard derivation and mean value. 최근 다양하고 방대한 멀티미디어 데이터를 효율적으로 저장, 관리 및 검색할 수 있는 멀티미디어 데이터베이스 시스템이 정보화 사회의 중요한 핵심 기술로 대두되고 있다. 내용 기반 이미지 검색을 위해 본 논문에서는 웨이브렛 변환과 에너지 값을 사용하여 이미지 데이터로부터 특징 벡터를 완전 자동으로 추출하는 방법과 이를 이용한 효율적인 검색 기법을 제안한다. 웨이브렛 변환은 이미지 압축이나 신호 분석 등에서 많이 사용되며, 특히 웨이브렛 계수 값은 영상의 특성을 잘 반영하고 웨이브렛 영역에서 계산되는 예제영상(Query image)과 데이터베이스에 저장된 영상간의 유사성을 추정하는데 더 효율적이다. 영상 검색에 있어, 특징 벡터로 사용되는 표준편차와 평균 값을 에너지 값과 비교 분석하였다. 실험결과, 표준편차나 평균 값을 이용하는 것보다 에너지 값을 사용하는 것이 더 효과적이었다.