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삭제된 노드의 재사용을 이용한 Fast XML 인코딩 기법
고혜경 국제문화기술진흥원 2023 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.9 No.3
Given the structure of XML data, path and tree pattern matching algorithms play an important role in XML query processing. To facilitate decisions or relationships between nodes, nodes in an XML tree are typically labeled in a way that can quickly establish an ancestor-descendant on relationship between two nodes. However, these techniques have the disadvantage of re-labeling existing nodes or recalculating certain values if insertion occurs due to sequential updates. Therefore, in current labeling techniques, the cost of updating labels is very high. In this paper, we propose a new labeling technique called Fast XML encoding, which supports the update of order-sensitive XML documents without re-labeling or recalculation. It also controls the length of the label by reusing deleted labels at the same location in the XML tree. The proposed reuse algorithm can reduce the length of the label when all deleted labels are inserted in the same location. The proposed technique in the experimental results can efficiently handle order-sensitive queries and updates. XML 데이터의 구조를 고려할 때 경로 및 트리 패턴 매칭 알고리즘은 XML 질의 처리에 중요한 역할을 하고 있다. 노드 간의 결정 또는 관계를 용이하게 하기 위해 XML 트리의 노드는 일반적으로 두 노드 간의 조상-후손 관계를 신속하게 설정할 수 있는 방식으로 레이블링된다. 그러나 이러한 기법은 순서에 따른 업데이트로 삽입이 발생할 경우 기존 노드에 레이블을 다시 지정하거나 특정 값을 다시 계산해야 하는 단점이 발생한다. 따라서 현재 레이블링 기법들에서는 레이블을 업데이트 하는 비용이 매우 높다. 본 논문에서는 재레이블링 또는 재계산 없이 순서에 민감한 XML 문서의 업데이트를 지원하는 Fast XML 인코딩 기법이라는 새로운 레이블링을 제안한다. 또한 XML 트리의 동일한 위치에서 삭제된 레이블을 재사용하여 레이블의 길이를 제어한다. 제안한 재사용 알고리즘은 삭제된 모든 레이블을 동일한 위치에 삽입할 때 레이블의 길이를 줄일 수 있다. 실험 결과에서 제안된 기법은 순서에 민감한 질의 및 업데이트를 효율적으로 처리할 수 있다.
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고혜경 중국인문학회 2004 中國人文科學 Vol.0 No.29
개인주의는 五四시기의 지식인들로 하여금 중국의 수 천년 봉건제도 하에서 파생되었던 문화적 전통을 부정하는 데에 사상적 무기의 역할을 해주었지만, 당시 개인주의는 단지 전통을 비판하고 구습을 타파하는 사상적 도구의 하나에 불과하였다고 볼 수 있다. 그러나, 개인주의가 지니고 있는 시대 의식의 가치를 논한다면, 당시 지식인들이 自我를 긍정하고 전통 사회의 속박으로부터 벗어나려 했던 보편적인 시대 의식을 표현한 의식의 형태라고 할 수 있다. ‘개인주의’의 문학적 층면을 사회적 층면으로 확대시켜 나가 보면, 五四시기 문학작품 속에 나타난 자아의 실천적 의미로서 개인주의는 그에 따른 사회적인 영향과 밀접한 관계에 있었다고 볼 수 있는데, 이로부터 자아 실천의 일환으로 표현된 개인주의라는 의식 형태는 그들의 예술적인 개념의 일부로 내면화되어, 문학이란 장르를 통한 개인의 중국 사회에 대한 비판으로 실천된 것이라는 것을 알 수 있다.
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XML 기반 전자 의료 기록 데이터의 개인 정보 보호 기법 연구
고혜경 한국정보기술학회 2014 한국정보기술학회논문지 Vol. No.
Medical informatics has greatly developed through information technology. Emerging possibilities for patients to access their health information may potentially lead to changes within the current health care delivery system, from a doctor-centered model to a patient-centered one. Thus, given that the information in patient's personal medical records through the sensitive personal information that can be leaked to the problem occurred. In this paper, we present an approach that uses encryption techniques to ensure the secure distribution of XML-based medical records. Our approach used a robust labeling scheme that protects private information while facilitating efficient identification of selected portions. Our experimental results show that the proposed scheme is efficient in the protection of private medical information. 정보 기술의 발달과 함께 의료 정보학이 크게 발전하고 있다. 최근 들어 의료 정보 전송 시스템이 의사-중심 모델에서 환자-중심 모델로 급속히 변화하면서 잠재적으로 환자가 자신의 의료 정보에 접근하는 일이 빈번하게 발생하고 있다. 따라서 주어진 개인 의료 정보를 통해 환자의 민감한 개인 정보가 유출될 수 있는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 암호화 기술을 이용하여 XML 기반 의료 기록 데이터의 안전한 데이터 전송 방법을 제안한다. 제안한 방법은 강력한 레이블링 기법을 이용하여 선택된 부분의 정보 확인을 쉽게 할 수 있고 민감한 개인 정보를 보호 할 수 있다. 실험 결과 본 논문에서 제안된 방법은 민감한 의료 정보를 효율적으로 보호할 수 있음을 보인다.
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A Study on Global Culture Arts and Big Data Analysis
고혜경 한국글로벌문화학회 2020 글로벌문화연구 Vol.11 No.3
Cultural arts, unlike other fields, connects the creative spirit of artists such as creation and performance to the public, and the public shares and expresses the impressions or feelings received after encountering cultural arts. Today, the smart convergence environment has entered an era of big data full of data records, with a lot of information created on SNS, Facebook Currently, large data in the global culture and the arts field is generated geometrically based on K-pop and existing technologies alone are reaching the limit to deal with such data. As the big data market spreads through social data, the privacy and trade secret issues of big data are emerging as the biggest problems. In the field of culture and arts, while protecting data privacy, it is necessary to protect the autonomy of the cultural market and intellectual property rights. In this paper, we solve the sensitive issue of privacy protection of social data when using big data in the global art field through data mining techniques and privacy for preserving user's viewpoints of view.
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