比較國家賠償法

姜在桓 법조협회 1981 法曹 Vol.30 No.5

공기도관을 사용하는 경막외강 자동탐지기구

강재환,김현식,김경아,김상태,배진호,임승운,차은종 대한의용생체공학회 2003 의공학회지 Vol.24 No.1

경막외마취는 전신마취가 불필요하므로 널리 활용되는 마취술이다. 그러나 경막외마취 시술시 천자침이 경막외강 내에 정확하게 위치하지 않으면 각종 부작용이 발생하므로 시술자의 세심한 주의뿐만 아니라 상당한 수준의 숙달이 필요하다. 본 연구에서는 천자침이 연결된 도관 내의 압력 변화를 범용 압력센서로 연속 계측함으로써 침이 경막외강 내로 진입하는 순간을 자동탐지하는 자동화된 저항소실법을 개발하였다. 17G Tuohy 침을 황인대까지 전진시킨 후 침에 공기도관을 연결하고 공기도관에 연결된 압력센서로 압력신호를 추출하여 적절히 증폭ㆍ필터링한 후 역치감지회로가 경막외강의 진입순간을 감지하도록 전자회로를 설계ㆍ제작함으로써 저항소실법을 자동화할 수 있었다. 소량의 공기 주입으로 도관 내의 압력을 50∼100mmHg까지 녹인 후 짐을 천천히 전진시키며 압력변화신호를 10개의 녹색 발광다이오드로 연속 표시하였고 압력이 20mmHg 이하로 하강하는 순간을 경막외강 진입시점으로 인식하여 시술자를 위해 경보를 울리는 보조기기의 형태로 구현하였다. 자체 시뮤레이션을 거친 후, 경막 외마취 시술이 예정된 환자 ,30명을 대상으로 자동화된 보조기기를 사용하여 시술하였고 수동적인 저항소실법을 병행하는 임상실험을 통하여 경막외 마취시술의 성공여부를 판정하였다. 본 기기의 도움으로 첫 번째 시도에서의 마취성공률은 83%이었고 두 번째 시도에서는 모두(100%) 성공하였으며 시술 중 주입된 공기의 용적은 1ml이내로써 별는 부작용이나 합병증은 없었으므로 본 연구의 유용성이 입증되었다. 본 연구의 자동화된 저항소실법은 공기도관을 사용하였으므로 감염의 가능성도 최소화된다고 볼 수 있었으며, 따라서 편리하고 안전한 경막외마취 시술이 가능할 것으로 판단된다. An assist device was developed to identify the epidural space by continously monitoring the air-filled catheter pressure. The pressure signal appropriately amplified and filtered enabled to alarm the needle introduction into the epidural space by thresholding detection. Ten LEDs provided a visual change of catheter pressure before alarming for user convenience. Clinical trials were performed in 30 patients with 83% success rate at the first trial. When failed, the second trial was enough for successful anesthesia. The air volume introduced during each anesthesia was less than 1ml, causing side effects. Air filling of the catheter could also minimize infection possibility. Therefore, the present device guarantees safe anesthesia with user convenience.

SVM을 이용한 음성 사상체질 분류 알고리즘

강재환,도준형,김종열,Kang, Jae-Hwan,Do, Jun-Hyeong,Kim, Jong-Yeol 사상체질의학회 2010 사상체질의학회지 Vol.22 No.1

1. Objectives: Voice diagnosis has been used to classify individuals into the Sasang constitution in SCM(Sasang Constitution Medicine) and to recognize his/her health condition in TKM(Traditional Korean Medicine). In this paper, we purposed a new speech classification algorithm for Sasang constitution. 2. Methods: This algorithm is based on the SVM(Support Vector Machine) technique, which is a classification method to classify two distinct groups by finding voluntary nonlinear boundary in vector space. It showed high performance in classification with a few numbers of trained data set. We designed for this algorithm using 3 SVM classifiers to classify into 4 groups, which are composed of 3 constitutional groups and additional indecision group. 3. Results: For the optimal performance, we found that 32.2% of the voice data were classified into three constitutional groups and 79.8% out of them were grouped correctly. 4. Conclusions: This new classification method including indecision group appears efficient compared to the standard classification algorithm which classifies only into 3 constitutional groups. We find that more thorough investigation on the voice features is required to improve the classification efficiency into Sasang constitution.

行政裁量과 司法審査

姜在桓 법조협회 1983 法曹 Vol.32 No.3

뇌신호 주파수 특성을 이용한 CNN 기반 BCI 성능 예측

강재환,김성희,윤주상,김준석,Kang, Jae-Hwan,Kim, Sung-Hee,Youn, Joosang,Kim, Junsuk 한국정보처리학회 2020 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.9 No.11

뇌파를 이용한 Brain-computer interface (BCI) 연구에서는 다른 그룹보다 그 성능을 발휘하지 못하는 소위 BCI-illiteracy 그룹이라고 알려진 사용자 집단에 대한 이해와 처리가 중요하다. 본 연구는 사용자로부터 사전 휴지 상태의 뇌파 신호를 미리 측정하고 그 신호로부터 주파수 기반의 특징 변수를 생성하여 이를 피험자 개인의 특성 변수로 사용하고, 추정된 개인 특성 변수를 이용하여 이후 움직임 상상 패러다임이 적용된 BCI 시행의 성능과 어느 정도의 정량적 연관성을 가지며 이를 정확하게 예측할 수 있는지를 밝히고자 하였다. 결과에 대한 신뢰성을 높이기 위해서 검증된 공개 뇌파 데이터베이스를 활용하고 Convolution neural network 기반의 딥러닝 기법을 활용하여 이진 BCI 성능 계산을 실시하였으며 Lasso 정규화가 적용된 선형 회귀 분석을 통해서 각 특징 변수와의 예측 관련성을 조사하였다. 첫 번째로 휴지 상태 뇌파 모든 특징 변수들과 BCI 성능 간의 연관성을 파악하기 위해서 전통적인 통계 방법들을 적용하였고 이를 통해서 전두엽에서 측정된 뇌파 신호들의 13 Hz를 기준으로 이보다 낮은 주파수와 높은 주파수 파워 간의 비율이 BCI 성능 사이와 통계적 유의미한 높은 상관성이 가지고 있다는 사실을 확인할 수 있었다. 이를 근거로 상대 주파수 비율 값이 BCI 성능을 예측해볼 수 있는 좋은 지표 후보군으로 지정하였다. 두 번째로 Lasso를 이용한 회귀 분석을 통해서 휴식 상태의 상대 주파수 비율 변수를 이용하여 BCI 성능 사이에 최대 선형 계수 0.544 수준의 선형 관계를 찾을 수 있었으며, BCI 과제를 잘 시행할 수 있는 그룹과 못할 그룹을 AUC 0.817 수준으로 예측할 수 있었다. 본 연구에서는 각 사용자마다 측정된 휴지 상태의 뇌파로부터 앞으로 있을 BCI 성능을 예측할 수 있는 방법론 제시함으로써 일반인을 대상으로 좀 더 신뢰성 있고 응용 가능한 BCI 시스템 개발에 기여하고자 한다. In the research of brain computer interface (BCI) technology, one of the big problems encountered is how to deal with some people as called the BCI-illiteracy group who could not control the BCI system. To approach this problem efficiently, we investigated a kind of spectral EEG characteristics in the prior resting state in association with BCI performance in the following BCI tasks. First, spectral powers of EEG signals in the resting state with both eyes-open and eyes-closed conditions were respectively extracted. Second, a convolution neural network (CNN) based binary classifier discriminated the binary motor imagery intention in the BCI task. Both the linear correlation and binary prediction methods confirmed that the spectral EEG characteristics in the prior resting state were highly related to the BCI performance in the following BCI task. Linear regression analysis demonstrated that the relative ratio of the 13 Hz below and above the spectral power in the resting state with only eyes-open, not eyes-closed condition, were significantly correlated with the quantified metrics of the BCI performance (r=0.544). A binary classifier based on the linear regression with L1 regularization method was able to discriminate the high-performance group and low-performance group in the following BCI task by using the spectral-based EEG features in the precedent resting state (AUC=0.817). These results strongly support that the spectral EEG characteristics in the frontal regions during the resting state with eyes-open condition should be used as a good predictor of the following BCI task performance.

西獨 新刑法의 成立

姜在桓 법조협회 1980 法曹 Vol.29 No.8

노화로 인한 뇌파 알파 리듬 변화에 대한 연구 동향

강재환(Jae-Hwan, Kang) 대한전기학회 2023 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2023 No.10

위상 분석을 이용한 자궁 근전도 특성 연구

강재환(Jae-Hwan Kang),김준석(Junsuk Kim) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10

위상 동기화 분석은 뇌파를 비롯한 다중생체신호에서 채널간 위상 변화의 안정성을 정량화하여 신호들 사이에 존재하는 연관성을 검증하는 방법론으로 본 연구에서는 이를 자궁 근전도 신호에 적용시켜 조산 예측 연구에 활용 가능한지를 확인해보고자 하였다. 조산과 비조산에 해당되는 임산부의 자궁 근전도 데이터베이스를 이용하여 0.08-5.0 ㎐ 주파수 대역에 대해서 네개의 주요 주파수 대역에 해당되는 밴드 신호를 각각 분리해 위상 동기화 방법을 적용하여 phase locking value (PLV) 값을 위상 동기화 변수로 추출하였다. 계산된 PLV 변수를 조산과 비조산 조건 그리고 개별 신호 내의 수축과 비수축 구간으로 나누어 각 그룹간의 통계적 차이를 확인하였다. 그 결과 1 ㎐ 이상의 주파수 대역 (특히 3.5-5.0 ㎐ 주파수 대역) 자궁 근전도 신호에서 수직 성분 신호가 조산보다는 정상적인 만산일 때의 다른 수평방향 신호들과의 PLV 값이 통계적으로 유의미하게 높게 유지되고 있음을 확인할 수 있었다. 이는 자궁 근전도의 전기적 전달 방향이 수직 방향에서 특징별 차이를 보이고 있으며, 이 차이는 만삭 보다 조산에서 좀 더 크게 변동되는 특징이 통계적으로 유의미함을 보여주고 있으며 이러한 결과를 바탕으로 아직 확인되지 않았던 위상 동기화 변수가 자궁 근전도의 조산 예측 연구에 유용한 변수로 활용 가능할 것으로 생각된다.

정상 한국인의 성별 체형정보와 MDVP 변수간의 상관관계 연구

강재환(Jae-Hwan Kang),유종향(Jong-Hyang Yoo),김종열(Jong-Yeol Kim) 한국음성학회 2008 음성과학 Vol.15 No.4

This paper intends to investigate the correlation of 12 MDVP measurements with age, sex and body-size of sampled healthy patients. In order to extract pitch and 12 MDVP parameters efficiently and display the correlation of each parameter easily, we developed the speech analysis program using C/C++ and MFC development tool. The sample group consists of 205 males and 343 females with ages 9-81. We collected vowel voices /a/ and 8 body-size measurements from them. Body-size values were taken at 8 different torso positions of each person. We analyzed the matched voice samples and body-size measurements by the developed speech analysis program and SPSS program. The result shows that a typical characteristic age-F0 pattern that F0 of male subjects are rapidly decreased after mutational period and have stable state with age and that of female subjects are slowly changed by overall age. In MDVP, age-STD in males, age-sPPQ in females relationships are especially similar to the age-F0 relationship. In case of male group, sPPQ(0.316%), Jitt(0.04%), Shim(0.25%), APQ(0.28%) variables are increased with age after mutational period. And Jitt(0.042%), sPPQ(0.219%) of females group are increased with age too. In cases of height, weight and BMI there exists a weak correlation with MDVP, which shows a correlation coefficient below 0.25 about male and female groups. The survey of correlation relationship between 8 body-size measurements and MDVP shows a insignificant statistical result by only just having the correlation coefficient maximum in M8-8 and F0(-0.394%) for males and M8-6,7(-0.368%, -0.364%) for females.

음성을 이용한 사상체질 분류 알고리즘

강재환(Kang Jaehwan),유종향(Yoo Jonghyang),이혜정(Lee Haejung),김종열(Kim Jongyeol) 한국음성학회 2009 말소리와 음성과학 Vol.1 No.3