MgO가 첨가된 $Ba_{0.5}Sr_{0.5}TiO_3$ 후막의 구조 및 유전 특성

강원석,남성필,고중혁,이성갑,이영희,Kang, Won-Seok,Nam, Sung-Pil,Koh, Jung-Hyuk,Lee, Sung-Gap,Lee, Young-Hie 대한전기학회 2006 전기학회논문지C Vol.55 No.12

Using the $Ba_{0.5}Sr_{0.5}TiO_3$(BST) powders prepared by the Sol-Gel method, the BST thick films were fabricated on the $Al_2O_3 $substrates coated with Pt by the screen printing method. Compared with pure BST thick films, the structural and dielectric properties of the BST thick films doped with $1{\sim}10$ wt % MgO were investigated. It was observed that the Mg substitution into BST causes a shift in the cubic-tetragonal BST phase transition peak to a lower temperature. The microstructure of the BST substituted with Mg was homogeneous and dense. Mg substitution into BST had a significant effect on the grain size reduction. Dielectric constant was decreased with increasing the MgO content and temperature. In the case of BST thick films doped with 1 wt% MgO, the relative permittivity and dielectric loss were 1581 and 1.4 % at 1 MHz.

강우정보를 이용한 산사태 예보 기준우량

강원석 ( Won Seok Kang ),마호섭 ( Ho Seop Ma ),강은민 ( Eun Min Kang ) 한국임학회 2014 산림과학 공동학술대회 논문집 Vol.2014 No.-

우리나라에서 강우가 주요인이 되어 발생한 산사태의 강우유형을 일강우량형, 최대시우량형, 연량형, 누적강우량형(Ⅰ)(Ⅱ)(Ⅱ) 총 6가지로 나타내었다. 산사태 예보 기준우량 설정을 위해서 다양한 강우사례를 통해 일강우량, 최대시우량 유형들도 있지만 누적강우량형과 같이 기존의 산림청 예 보 기준우량인 시우량, 일강우량, 연속강우량으로 예측할 수 없는 유형들도 있고 연속시우량과 같이최근 들어 발생하는 유형들도 있다. 이러한 유형들을 커버하기 위해 기존의 연속강우량을 대신해 누적강우량과 연속시우량 기준을 추가적으로 제시할 필요성이 있다고 생각된다. 경상남도는 일강우량41.9%(경보), 58.1%(주의보 및 무예보), 최대시우량 55.6%(경보), 44.4%(주의보 및 무예보), 연속강우량66.2%(경보), 33.8%(주의보 및 무예보)의 예측도를 보였다. 경상남도는 일강우량은 98mm이상에서 산사태 경보 기준우량으로 분석되었고, 최대시우량의 경우 28mm이상을 산사태 경보로 분석되었다. 연속시우량은 70mm이상에서 산사태 경보로 분석되었고 3일 누적강우량은 128mm이상에서 산사태 경보로 분석되었다. 7일 누적강우량은 211mm이상에서 산사태 경보 기준우량으로 분석되었고 10일 누적강우량은244mm이상에서 산사태 경보로 분석되었다. 14일 누적강우량은 275mm이상에서 산사태 경보 기준우량으로 분석되었고 20일 누적강우량은 349mm이상에서 산사태 경보 기준우량으로 분석되었다. 6 rainfall types including daily rainfall, maximum hourly rainfall, continuous hourly rainfall, and accumulated rainfall (I), (II) and (III) are classified as the main cause of landslides. There are a variety of rainfall types such as daily rainfall and maximum hourly rainfall. However, there are unpredictable accumulated rainfall types such as hourly rainfall and daily rainfall that are current weather forecast systems of Korea Forest Service and there is continuous hourly rainfall, a newly appeared types. Therefore, to comprehensively cover these, accumulated rainfall and continuous hourly rainfall should be additionally presented instead of current continuous rainfall. The prediction of Gyeongsangnam-do is 41.9%(evacuation), 58.1%(landslide warning and non landslide evacuation) in daily rainfall, 55.6%(evacuation), 44.4%(landslide warning and non landslide evacuation) in maximum hourly rainfall and 66.2%(evacuation), 33.8%(landslide warning and non landslide evacuation) in continuous rainfall. In Gyeongsangnam-do the result shows that more than 98mm of daily rainfall was analyzed as to standard rainfall of landslide evacuation, while it was more than 28mm in case of maximum hourly rainfall. More than 70mm of continuous rainfall was analyzed as to standard rainfall of landslide evacuation, while 3-day accumulated rainfall for that was more than 128mm. More than 211mm of 7-day accumulated rainfall was analyzed as to standard rainfall of landslide evacuation, while 10-day accumulated for that was more than 244mm. More than 275mm of 14-day accumulated rainfall was analyzed as to standard rainfall of landslide evacuation, while 20-day accumulated for that was more than 349mm of rainfall.

강우량의 누적일수가 산사태 발생에 미치는 영향

강원석 ( Won Seok Kang ),마호섭 ( Ho Seop Ma ),전권석 ( Kwon Suk Jeon ) 한국임학회 2016 한국산림과학회지 Vol.105 No.2

본 연구에서는 산사태 발생 전 강우량의 특성과 누적 강우일수에 의한 누적강우량 분석을 통하여 산사태 발 생에 미치는 누적강우량의 영향을 제시하였다. 산사태가 발생한 1520개소의 자료를 중심으로 산사태 발생 20일전까지 일강우량의 평균값은 1일전이 52.9 mm로 가장 많은 양을 보였고, 2일전이 22.8 mm, 6일전이 21.9 mm 순으로 나타났다. 누적 일수에 따른 누적강우량과 산사태 발생과의 관계에서 100 mm이하에서는 누적일수 3일을 기점으로 전체 1520개소 중 64.9%인 986개소가 발생하였다. 누적일수 5일은 전체 1520개소 중 60%인 846개소에서 발생하고 있어 3일이나 5일정도 누적된 강우량이 산사태 발생에 미치는 영향이 큰 시점으로 나타났다. 그러나 누적일수가 늘어남 에 따라 누적강우량도 증가하지만 산사태 발생건수는 줄어드는 것으로 나타났다. 또한, 101-200 mm에서는 10일, 201-300 mm에서는 14일, 301-400 mm에서는 18일 누적일수가 산사태 발생에 많은 기여를 하는 것으로 나타나 누적일수에 따른 산사태 예보 및 경보기준을 마련하여 인명 및 재산상의 피해를 최소화해야 할 필요성이 있을 것으로 생각된다. In relation to the impact of cumulative rainfall on landslides in accordance with the cumulative number of days, for the more than 100 mm rainfall, the 3 days cumulative rainfall experienced 64.9% of the total points, which is 986 points out of the 1520 points. The 5 days cumulative rainfall period experienced 60% of the total landslides, which is 846 points out of 1520 points analyzed. The 3 days or 5 days cumulative rainfall thus had a greater effect on landslides than the other days. In addition, for the 101-200 mm rainfall, more landslides occurred in the 10 days cumulative number of days, for the 201-300 mm, more landslides occurred in the 14 days cumulative number of days, whereas the 18 days cumulative number of days had more landslides for the 301-400 mm rainfall. Thus, it is imperative to take into consideration cumulative rainfall and the cumulative number of days of rainfall in the establishment of forecasting and warning systems for landslides, to minimize the damage caused to life and property by landslides

중한 기계 번역 시스템을 위한 형태소 분석기

강원석(Won-Seok Kang),김지현(Ji-Hyoun Kim),송영미(Young-Mi Song),송희정(Hee-Jung Song),황금하(Jin-Xia Huang),채영숙(Young-Soog Chae),최기선(Key-Sun Choi) 한국정보과학회 언어공학연구회 2000 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2000 No.10

DWT 기반 EEG 신호 분석을 위한 최적 기저웨이블릿 선택 기법

강원석(Won-Seok Kang),이승현(SeungHyun Lee),Berdakh Abibullaev,안진웅(Jinung An) 한국HCI학회 2011 한국HCI학회 학술대회 Vol.2011 No.1

뇌신호 분석을 위해 EEG, fNIRS, MEG, fMRI, PET 등 다양한 보조측정 장치를 많이 사용하고 있다. 특히 EEG가 사용용의성, 이동성 및 비용 측면에서 많은 사용되고 있는 장치이다. EEG 분석을 위해 이산웨이블릿 변환(DWT:Discrete Wavetlet Transform)을 많이 이용하였고 BCI 및 의료 진단 분야에서 분류 및 군집 등의 기술 접근이 이루어져 왔다. DWT 기반 EEG 신호 분석에 있어서 최적 기저웨이블릿에 따라 분류 및 군집 등의 기술의 정확도가 많은 차이가 발생한다. 기존에는 정확도를 높이기 위해서 사람이 직접 다양한 실험 후 최적 기저웨이블릿을 선택하여 적용하였다. EEG 신호는 피시험자 마다 서로 다른 최적 기저웨이블릿이 다를 수 있기 때문에 이를 해결할 수 있는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 DWT 기반 연속적인 시간의 EEG 신호 분석을 위해 최적 기저웨이블릿을 선택할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 제안한 기술의 효율성을 보이기 위해 기존에 개발된 군집 기법을 이용하여 실험을 수행하였다. 실험결과 약 15% 정도의 성능개선 효과를 확인하였다. In brain signals analysis, there are the supplementary devices such as EEG, fNIRS, MEG, fMRI, PET, etc. EEG is a popular secondary device due to the advantages of easy usability, mobility and low-cost. Many researchers have employed a Discrete Wavelet Transform(DWT) to classify and make a clustering in brain-computer interface and medicine diagnosis. The precision of classification and clustering for EEG analysis depend on a mother wavelet. In order to improve the precision, the previous works has taken a hand-selection method to find out the best mother wavelet after simulation. It is necessary to improve the tested precision because the acquired EEG signals have many differentiated best mother wavelets depending on the subjects. In this paper, we suggest a novel approach which can select the best mother wavelets for DWT-based analysis in time-series sequences of EEG signals. To show the efficiency of the proposed method, we utilized a clustering method which can separate unknown EEG signals into the groups such as the ADHD(Attention Deficit Hyper-activity Disorder), the normal and the boundary between ADHD and Normal children. As a result of simulation, we confirmed that the novel method improved about the precision of 15% than the previous.

국내외 개인생활건강관리 관련 특허 동향

강원석(Won-Seok Kang),손창식(Chang-Sik Son),이상호(Sangho Lee),최락현(Rockhyun Choi),윤상훈(Sanghun Yun) 한국통신학회 2017 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.6

영한 기계번역에서 전치사구를 해석하는 시스템

강원석(Kang Won Seok) 한국정보처리학회 1996 정보처리학회논문지 Vol.3 No.7

The analysis of prepositional phrases in English-to-Korean machine translation has problem on the PP-attachment resolution, semantic analysis, and acquisition of information. This paper presents an analysis system for prepositional phrases, which solves the problem. The analysis system consists of the PP-attachment resolution hybrid system, semantic analysis system, and semantic feature generator that automatically generates input information. It provides objectiveness in analyzing prepositional phrases with the automatic generation of semantic features. The semantic analysis system enables to generate natural Korean expressions through selecting semantic roles of prepositional phrases. The PP-attachment resolution hybrid system has the merit of the rule-based and neural network-based method.

MODE: TMN 체계의 ATM 망 관리를 위한 관리 객체 개발 환경

강원석(Kang Won Seok),김영탁(Kim Young Tak) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.2

Systematic telecommunication network management is essential for operating large-scale integrated networks which consist of various network components manufactured by different vendors. ISO and ITU-T recommend the CMTP-based TMN architecture for this purpose. TMN uses GDMO for the definition of managed objects, and various GDMO compilers have been developed. However, the development of managed objects by using these compilers is still a difficult task. In this paper, we present a GUI-based managed objects development environment, MODE. MODE divides managed object codes by system independent code(SIC) and system dependent code(SDC). By providing development environments for SIC and SDC, MODE can ease the development of managed objects. To show the efficiency of MODE, we develop the managed objects an ATM switch in MODE.

개인생활건강관리를 위한 웰니스휴먼케어 기술 소개

강원석(Won-Seok Kang),손창식(Chang-Sik Son),김동주(Dong-Joo Kim),최락현(Rockhyun Choi),이상호(Sangho Lee) 한국통신학회 2016 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.6

포름알데히드 센서데이터를 이용한 실시간 모니터링 시스템 구현

강원석 ( Won-seok Kang ),이동하 ( Dong-ha Lee ),조완근 ( Wan-kuen Cho ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1

센서 데이터들을 실제 IT 환경 하에서 데이터 처리하기 위해서 네트워크 인프라 환경으로 USN(Ubiquitous Sensor Network) 환경이 많이 연구 되어지고 있다. 이들 환경은 온도, 소리, 진동, 습도 등 생활 주변의 정보를 수집하여 이에 발생된 데이터들을 특정 시스템에서 처리하여 주변상황 상태 등을 인식 및 관리를 하는데 목적을 둔다. 기존 USN 기술은 주로 네트워킹 관점의 연구가 활발히 수행 되어지고 있다. USN은 미래 유비쿼터스 사회를 위한 기반 인프라로 국가적으로 기술 개발을 추진 중에 있으며 다양한 시범 서비스를 추진 중에 있다. 최근에는 환경, 에너지 등의 미래 신 성장 산업 분야에서 환경문제를 해결할 수 있는 기술 개발을 전략적으로 추진 중에 있다. 본 논문에서는 다양한 건축자재 및 생활 용품에서 배출되고 실내공간, 사무실, 주거지 등 일반 환경에서 보편적으로 존재하는 인체유해물질인 포름알데히드(HCHO) 오염농도를 수집 할 수 있는 센서 네트워크 환경을 구축하고 수집된 HCHO 센서 데이터들을 이용하여 주변 사람들에게 위험정보를 제시하는 한 시스템으로 ET-IT 융합 시스템인 실시간 모니터링 시스템을 제시한다.