조그마한 생각

姜大權 전남대학교기업경영연구소 1990 經營情報 Vol.1 No.1

본인은 경영학에 대하여는 아무것도 모르는 문외한이다. 그러나 15년동안 공장경영을 하면서 꼭 필요하다고 느낀 것은 가장적 공장경영 방법이다. "기업"은 기업주의 것이 아니다. 경영을 확장된 가정, 종업원을 확장된 가족으로 보고 가장으로써 경영자의 입장에서 항상 생각하면서 공장경영을 하여왔다. 많은 가족(종업원)들 중에서 재능과 전공을 활용하는 방법을 먼저 생각한 뒤에 신입사원을 모집하는 것도 바람직스러운 인간관계를 공고히 하는 예가 된다고 본다. 이 조그마한 생각은 대기업이나 유명한 중소기업에서 생각해 볼때는 하나의 넘겨버리는 한구절의 낙서처럼 생각하는 분도 있을 것이다. 그러나 나는 참다운 인간교육을 생활화하여 가장과 가족이 주인이라는 "주인정신"으로 가장적인 공장경영을 열심히 배우면서 일하고 있다.

똥을 경영해야 세상이 맑아진다 : ㈜장호의 환경실천

강대권 전남대학교 기업경영연구소 2006 經營情報 Vol.17 No.1

Virtual Honeynet을 이용한 신종공격 탐지기술 개발

강대권,엄익채,김천석,Kang, Dae-Kwon,Euom, Ieck-Chae,Kim, Chun-Suk 한국전자통신학회 2010 한국전자통신학회 논문지 Vol.5 No.4

지난 수년간 Honeynet은 공격자의 공격 도구, 공격 기법 및 공격동기를 배울 수 있는 보안 메커니즘으로서의 가치가 충분히 입증되었다. 이러한 정보는 다양한 위협에 대한 조직의 대응을 위한 핵심 정보로 활용되어 보다 효율적인 보안을 위한 기초자료가 되고 있다. 그러나 Honeynet활용의 문제점 중 하나는 구축에 많은 자원이 요구되며, 구축 및 운영관리가 어렵다는 문제이다. Honeynet 구축을 위해서는 다수의 시스템들과 다양한 보안 메커니즘을 필요로 한다. 본 논문에서는 최근 IT분야의 화두로 떠오르고 있는 가상화(Virtualization) 기술을 이용하여 기존의 Honeynet의 가치를 그대로 유지하면서도 기존 Honeynet의 자원문제, 구축 및 운영관리문제를 줄일 수 있는 Virtual Honeynet 모델을 제시하고자 한다. A honeynet is a closely monitored computing resource that we want to be probed, attacked or compromised. More precisely, a honeypot is "an information system resource whose value lies in unauthorized or illicit use of that resource The value of honeynet is weighed by the information that can be obtained from it. but It's very difficult to deploy Honeynet in Real World, So I focused on Virtual Honeynet. The strength of virtual honeynet is scalability and ease of maintenance. It is inexpensive to deploy and accessible to almost everyone. Compared with physical honeypots, this approach is more lightweight. Instead of deploying a physical computer system that acts as a honeypot, we can also deploy one physical computer that hosts several virtual machines that act as honeypots.

Cybertrap

강대권(Dae-Kwon Kang),현무용(Mu-Yong Hyun),김천석(Chun-Suk Kim) 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.6

최근 정보통신 기술의 발전으로 국가 주요 핵심 기반시설(Critical National Infrastructure)의 제어시스템에 대한 개방형 프로토콜 적용 및 외부 시스템과의 연계 등이 점차 증가되고 있다. 이러한 추세는 국가 핵심 기반시설이 사이버 침해 및 공격에 따른 위협에 노출됨은 물론 사이버 테러 및 해킹, 바이러스 등에 의해 원격조작 및 통제되는 경우 심각한 위험에 빠질 수 있음을 의미한다. 본 논문에서는 최근 IT분야의 화두로 떠오르고 있는 가상화(Virtualization)기술을 적용하여 기존 허니넷 시스템의 장점을 유지하면서 허니넷 시스템의 자원문제, 구축 및 운영관리 문제를 줄일 수 있는 가상 허니넷 모델을 제시하였다. 또한 공격의도 확인기반의 데이터 분석 및 수집기법, 포커스 지향(Focus-Oriented) 분석기법을 제시하여 운영비용을 최소화할 수 있는 가상 허니넷 모델을 제안하였다. 제안된 모델을 기반으로 서비스 공격의도 확인 기반의 호스트 및 데이터 수집기법, 네트워크 공격패턴 시각화 기법 등을 적용한 가상 허니넷 기반의 신종공격 탐지시스템인 Cybertrap을 설계하고 구현하였다. 또한, 제안된 시스템의 시험을 위한 테스트베드를 구축하였고, 일련의 실험을 통해 시스템의 기능 및 성능을 평가하였다. Recently application of open protocols and external network linkage to the national critical infrastructure has been growing with the development of information and communication technologies. This trend could mean that the national critical infrastructure is exposed to cyber attacks and can be seriously jeopardized when it gets remotely operated or controlled by viruses, crackers, or cyber terrorists. In this paper virtual Honeynet model which can reduce installation and operation resource problems of Honeynet system is proposed. It maintains the merits of Honeynet system and adapts the virtualization technology. Also, virtual Honeynet model that can minimize operating cost is proposed with data analysis and collecting technique based on the verification of attack intention and focus-oriented analysis technique. With the proposed model, new type of attack detection system based on virtual Honeynet, that is Cybertrap, is designed and implemented with the host and data collecting technique based on the verification of attack intention and the network attack pattern visualization technique. To test proposed system we establish test-bed and evaluate the functionality and performance through series of experiments

특별법상 투자조합에 대한 과세제도의 개선방안

강대권(Daeg won Kang),전병욱(Byung Wook Jun) 한국공인회계사회 2016 회계·세무와 감사 연구 Vol.58 No.2

외환위기 이후 도입된 자본시장법의 집합투자기구에 대한 과세기준은 금융환경의 변화에 맞게 지속적으로 개편된 반면 일반적으로 특별법에 의해 설립되는 투자조합의 형태를 가지는 벤처캐피탈은 외형적 발전에도 불구하고 과세기준이 명확하지 않은 문제점이 제기되고 있다. 이러한 문제점에 대한 인식을 바탕으로 본 연구는 특별법에 의해 결성되는 투자조합과 이들 투자조합에 출자하는 조합원에 대한 과세제도의 개선방안을 아래와 같이 제시하였다. 첫째, 투자조합의 과세소득 산출방법과 관련해서 조합원에게 분배하는 이자소득금액과 배당소득금액의 계산시 차감하는 안분대상 공통비용과 관련해서 현행 유권해석과 같이 전체 관리보수를 적용하는 대신 기간 구분에 따른 성격 차이를 반영해서 투자기간 내의 관리보수만을 공통비용으로 취급할 필요성이 있다. 둘째, 투자조합의 조합원에 대한 주식 양도차익 비과세와 관련해서 벤처캐피탈 및 개인 조합원 외에 일반법인에 대해서도 과세형평 및 재원조달의 중립성 측면에서 이를 적용하고, 중소기업창업투자조합 외의 나머지 투자조합에는 적용되기 어려운 특정 출자방식의 제한을 완화할 필요성이 있다. 셋째, 금융소득의 귀속시기 및 소득금액 계산방법과 관련해서 투자조합의 원천징수시기와 개인 조합원의 손익귀속시기의 불일치로 인한 과도한 납세협력비용을 경감시키기 위해 양자를 일치시키는 것이 필요하고, 도관이론을 채택한 현행 세법의 입장을 반영해서 개인 조합원의 배당소득에 대해 귀속법인세의 적용을 배제할 필요성이 있다. 마지막으로, 투자조합의 조합원에 대한 소득공제와 관련해서 개인 조합원 외에 일반법인에 대해서도 벤처기업등의 자본충실 및 성장동력 확보에 대한 보상의 필요성 측면에서 이를 적용하고, 법인의 이러한 간접적 출자에 대해 기업소득환류세제의 투자의 범위에 포함시킬 필요성이 있다. Despite increasing economic importance of investment funds, there have been criticism toward vague tax regulations on them. Based on recognition of such problem, this study suggests how to revise tax laws on investment funds to support laying the ground for their brisk investment to venture firms and small-and-mid sized firms. First, management fees occurred during investment funds investment period, not the whole period, should be expensed against interest and dividend incomes of investors. Second, tax exemption for capital gains from stock transactions should be expanded to corporate investors, not limiting to individual investors. Third, the withholding period for investors interest and dividend incomes should coincide with the recognition period for those incomes, and the gross-up clause should not be applied to individual investors dividend incomes. Finally, investors deduction should be expanded to corporate investors, and their indirect financing to venture firms and small-and-mid sized firms should be included in the concept of investment in the taxation for unstashing the cash.

유전성 운동감각 신경병증(Hereditary Motor and Sensory Neuropathy)환자에서 재활운동 치료의 효과 1예

김권영 · 강정훈 · 나정엽 · 강대권 조선대학교 의학연구원 2009 The Medical Journal of Chosun University Vol.34 No.3

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Virtual Honeynet을 이용한 신종공격 탐지 사례

김천석,강대권,엄익채,Kim, Chun-Suk,Kang, Dae-Kwon,Euom, Ieck-Chae 한국전자통신학회 2012 한국전자통신학회 논문지 Vol.7 No.2

전력, 수력, 원자력, 석유 등 국가에서 관리하는 중요핵심기반시설들은 대부분 SCADA(Supervisiory Control And Data Acquisition)시스템의 폐쇄망 형태로 운영되고 있다. 이러한 시스템들은 개방형 프로토콜 및 상용 운영체제 사용 등으로 인해 점차 IT에 대한 의존성이 증가되는 추세이다. 이러한 주요 시설들이 사이버 테러 및 해킹, 바이러스 등에 의해 원격 조작 및 통제되는 경우 심각한 위험에 빠질 수 있다. 본 논문에서는 주요기반시설 시스템에 대한 위협 및 취약성을 최소화하는 방법을 제시하고, 공격패턴이 알려지지 않은 Zero-Day Attack을 탐지하는 Virtual Honeynet의 시스템 구성과 공격 탐지 알고리즘, 탐지 사례 등에 대해 알아보고자 한다. Most national critical key infrastructure, such like electricity, nuclear power plant, and petroleum is run on SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) system as the closed network type. These systems have treated the open protocols like TCP/IP, and the commercial operating system, which due to gradually increasing dependence on IT(Information Technology) is a trend. Recently, concerns have been raised about the possibility of these facilities being attacked by cyber terrorists, hacking, or viruses. In this paper, the method to minimize threats and vulnerabilities is proposed, with the virtual honeynet system architecture and the attack detection algorithm, which can detect the unknown attack patterns of Zero-Day Attack are reviewed.

중소기업협동조합의 조세 및 준조세 부담의 분석

전병욱,강대권 한국세무학회 2021 세무학 연구 Vol.38 No.2

This study investigates how to rationally reduce tax and quasi-tax burdens of the Korea Federation of SMEs (“KFSME” hereafter) by either revising tax laws or excluding its non-for-profit feature. Tax benefits for KFSME, whether in national tax or local tax, are excessively smaller than those for other comparable federations, and thus various tax benefits for KFSME need to be implemented in tax laws in order to improve tax equity among similar-nature federations. On the contrary, quasi-tax burdens for KFSME are relatively greater than those for other comparables, and thus relavant laws should be revised to lower those burdens and, as a result, enhance quasi-tax equity among analogous-property federations. Moreover, excluding the non-for-profit feature of KFSME is expected to decrease its tax burdens slightly. However, as the reduction size of tax burdens is hardly enough by itself, related non-tax effects should also be considered in discussing the revision of tax laws. 본 연구는 최근까지 시행된 종전 과세방식을 바탕으로 개별 세법의 개정을 통한 중소기업협동조합에 대한 대안적 과세체계의 개편과 함께 중소기업협동조합에 중소기업의 지위를 인정하는 개정 과세체계의 시행효과에 대해 분석함으로써 중소기업협동조합이 장기적이고 안정적으로 세금부담을 경감시킬 수 있는 추가적 제도개편방안의 필요성에 대해 분석하였다. 먼저, 2021.4.21.부터 개정 중소기업기본법령이 시행되기 전인 종전 과세방식에서 비교대상인 법인세법상 조합법인 등 및 기타 조합에 대한 조특법상 조세혜택은 최근 5년간(2016년-2020년) 4조7,452억원인 반면 중소기업협동조합이 당기순이익 과세를 통해 제공받는 조세혜택은 2017년을 기준으로 4억2,420만원에 불과해서 매우 작은 것으로 나타났고, 이러한 측면은 지특법상 조세혜택의 경우도 마찬가지이다. 따라서, 개별 조합 및 연합회에 대한 국세 및 지방세의 조세지출의 확대를 통해 다른 조합법인 등과의 상대적 차이를 축소시켜서 조세부담의 형평성을 제고할 필요성이 있다. 다음으로, 국세 및 지방세 부담과 별개로 개별 조합 및 연합회는 개별 법령에 의한 준조세 부담도 이들 비교대상에 비해 상대적으로 과중해서 차별적 부과가 이루어지는 것으로 볼 수 있기 때문에 준조세 부담의 경감을 통해 형평성을 제고할 필요성이 있다. 마지막으로, 개정 중소기업기본법령에 의해 2021.4.21.부터 시행된 개정 과세방식의 개별 조합 및 연합회에 대한 영리법인 중 중소기업의 지위 인정을 통한 세제상 영향의 분석과 관련해서 개정 전 중소기업기본법령에서는 근거법령에서 규정한 비영리성으로 인해 전체 중소기업협동조합은 세법상 중소기업으로 구분될 수는 없었지만, 이에 반해 개정 중소기업기본법령에서는 이러한 비영리법인성이 배제됨으로써 세법상 중소기업의 구분이 가능하게 되었다. 구체적 분석의 결과 종전 과세방식의 비영리법인의 취급 대신 개정 과세방식에서 전체 중소기업협동조합에 대한 비영리성을 배제할 경우에는 세금부담의 측면에서는 유리할 것으로 예상할 수 있다. 단, 개정 과세방식에서 영리법인으로 구분할 경우 당기순이익 과세와 비교한 전체 중소기업협동조합에 대한 추가적 조세혜택은 중소기업기본법령의 개정에 따른 과세체계의 개편에도 불구하고 그 자체로 충분한 규모로 보기는 어렵기 때문에 중소기업협동조합 제도의 시행취지가 충분히 실현될 수 있도록 충분한 규모의 추가적인 조세지원이 제공될 필요성이 있다.

Deep Convolution Neural Networks 이용하여 결함 검출을 위한 결함이 있는 철도선로표면 디지털영상 재 생성

김현호 ( Hyeonho Kim ),한석민 ( Seokmin Han ) 한국인터넷정보학회 2020 인터넷정보학회논문지 Vol.21 No.6

본 연구는 철도표면상에 발생하는 노후 현상 중 하나인 결함 검출을 위해 학습데이터를 생성함으로써 결함 검출 모델에서 더 높은 점수를 얻기 위해 진행되었다. 철도표면에서 결함은 선로결속장치 및 선로와 차량의 마찰 등 다양한 원인에 의해 발생하고 선로 파손[14] 등의 사고를 유발할 수 있기 때문에 결함에 대한 철도 유지관리가 필요 하다. 그래서 철도 유지관리의 자동화 및 비용절감을 위해 철도 표면 영상에 영상처리 또는 기계학습을 활용한 결함 검출 및 검사에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 일반적으로 영상처리 분석기법 및 기계학습 기술의 성능은 데이터의 수량과 품질에 의존한다. 그렇기 때문에 일부 연구는 일반적이고 다양한 철도표면영상의 데이터베이스를 확보하기위해 등간격으로 선로표면을 촬영하는 장치 또는 탑재된 차량이 필요로 하였다[15, 16]. 본연구는 이러한 기계적인 영상획득 장치의 운용비용을 감소시키고 보완하기 위해 대표적인 영상생성관련 딥러닝 모델인 생성적 적대적 네트워크[1]의 기본 구성에서 여러 관련연구에서 제시된 방법을 응용, 결함이 있는 철도 표면 재생성모델을 구성하여, 전용 데이터베이스가 구축되지 않은 철도 표면 영상에 대해서도 결함 검출을 진행할 수 있도록 하였다. 구성한 모델은 상이한 철도 표면 텍스처들을 반영한 철도 표면 생성을 학습하고 여러 임의의 결함의 위치에 대한 Ground-Truth들을 만족하는 다양한 결함을 재 생성하도록 설계하였다. 재생성된 철도 표면의 영상들을 결함 검출 딥러닝 모델[2]에 학습데이터로 사용한다. 재생성모델의 유효성을 검증하기 위해 철도표면데이터를 3가지의 하위집합으로 군집화 하여 하나의 집합세트를 원본 영상으로 정의하고, 다른 두개의 나머지 하위집합들의 몇가지의 선로표면영상을 텍스처 영상으로 사용하여 새로운 철도 표면 영상을 생성한다. 그리고 결함 검출 모델에서 학습데이터로 생성된 새로운 철도 표면 영상을 사용하였을 때와, 생성된 철도 표면 영상이 없는 원본 영상을 사용하였을 때를 나누어 검증한다. 앞서 분류했던 하위집합들 중에서 원본영상으로 사용된 집합세트를 제외한 두 개의 하위집합들은 각각의 환경에서 학습된 결함 검출 모델에서 검증하여 출력인 픽셀단위 분류지도 영상을 얻는다. 이 픽셀단위 분류지도영상들과 실제 결함의 위치에 대한 원본결함지도(Ground-Truth)들의 IoU(Intersection over Union) 및 F1-score로 평가하여 성능을 계산하였다. 결과적으로 두개의 하위집합의 텍스처 영상을 이용한 재생성된 학습데이터를 학습한 결함 검출모델의 점수는 원본 영상만을 학습하였을 때의 점수보다 약 IoU 및 F1-score가 10~15% 증가하였다. 이는 전용 학습 데이터가 구축되지 않은 철도표면 영상에 대해서도 기존 데이터를 이용하여 결함 검출이 상당히 가능함을 증명하는 것이다. This study was carried out to generate various images of railroad surfaces with random defects as training data to be better at the detection of defects. Defects on the surface of railroads are caused by various factors such as friction between track binding devices and adjacent tracks and can cause accidents such as broken rails [14], so railroad maintenance for defects is necessary. Therefore, various researches on defect detection and inspection using image processing or machine learning on railway surface images have been conducted to automate railroad inspection and to reduce railroad maintenance costs. In general, the performance of the image processing analysis method and machine learning technology is affected by the quantity and quality of data. For this reason, some researches require specific devices or vehicles to acquire images of the track surface at regular intervals to obtain a database of various railway surface images [15, 16]. On the contrary, in this study, in order to reduce and improve the operating cost of image acquisition, we constructed the 'Defective Railroad Surface Regeneration Model' by applying the methods presented in the related studies of the Generative Adversarial Network (GAN) [1]. Thus, we aimed to detect defects on railroad surface even without a dedicated database. This constructed model is designed to learn to generate the railroad surface combining the different railroad surface textures and the original surface, considering the ground truth of the railroad defects. The generated images of the railroad surface were used as training data in defect detection network [2], which is based on Fully Convolutional Network (FCN) [3]. To validate its performance, we clustered and divided the railroad data into three subsets, one subset as original railroad texture images and the remaining two subsets as another railroad surface texture images. In the first experiment, we used only original texture images for training sets in the defect detection model. And in the second experiment, we trained the generated images that were generated by combining the original images with a few railroad textures of the other images. Each defect detection model was evaluated in terms of 'intersection of union(IoU)' and F1-score measures with ground truths. As a result, the scores increased by about 10~15% when the generated images were used, compared to the case that only the original images were used. This proves that it is possible to detect defects by using the existing data and a few different texture images, even for the railroad surface images in which dedicated training database is not constructed.

IEC 61850기반 초고압 GIS 감시진단시스템 개발

이지훈(Ji-Hoon Lee),강대권(Dae-Kwon Kang),서덕기(Duck-Ki Seo) 대한전기학회 2012 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2012 No.11