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김선일,노성희 한국공업화학회 2002 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2002 No.0
영색폐수 처리를 위한 역삼투와 나노막의 분리특성 김선일 $ 노성희 조선대학교 화학공학과 역삼투법에서는 유기 고분자의 dielectric 계수가 낮기 때문에 용존염이 막에 잘 흡착되지 않을 뿐 아니라, 고압(800-1500 psig)에서는 용매인 물이 유효압력차(ᅀP-ᅀπ)에 비례하여 투과되며, 유기물질의 침착현상이 적으므로 막의 수명도 길어진다. 역삼투막은 용존염을 분리제거 할 뿐만 아니라 분자량이 적은 유기물 및 aromatic hydrocarbon 등의 분리조작에도 그 이용 가능성이 고조되고 있다. 현재 역삼투막으로서는 cellulose-acetate 외에 방향족 polyamide 등 비초산 셀룰로스막 계열도 개발되어 있으며, 평판형, 관형, 나권형 및 중공사형 등의 모듈이 다방면의 분리공정에 이용되고 있다. 본 연구에서는 일반적으로 사용되고 있는 반응성 염료, 산성 염료, 염기성 염료, 직접 염료 및 분자 염료를 모델 염료폐수로 조제하여 평판형 모듈로 역삼투(HR98PP) 및 나노막(NF45)을 이용하여 염의 농도, 온도 등에 따른 투과플럭스와 배제율의 영향을 비교 검토하였다. 역삼투막의 경우 압력 30bar에서 NaCI 용액 농도 0.1%, 1%, 5% 및 20% 일 때 투과플럭스는 각각 101, 71, 58 및 40 L/m<sub>2</sub>$h, 배제율은 각각 98.5%, 98%, 92.4% 및 80.1%로 나노막의 경우에서와 같이 NaCI 농도가 증가할수록 낮게 나타났다. 또한 압력이 10bar, 20bar, 30bar 및 40bar일때 0.1% NaCI 용액의 배제율은 각각 99.1%, 99.1%, 98.5% 및 98.5%로 나노막에 비해 현저히 높게 나타났다. 나노막과 역삼투막은 온도가 상승함에 따라 막을 형성하는 고분자에 segment movement가 발생하여 플럭스가 증가하고 염료의 배제율은 점차 감소하는 경향을 나타내었다.
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Comparison of ICA Methods for the Recognition of Corrupted Korean Speech
김선일 (Seonil Kim) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.45 No.3
두 가지 Independent Component Analysis(ICA) 알고리즘을 적용하여 자동차 엔진 소음과 섞인 음성 신호의 인식을 시도하였다. 이를 이용하여 추정한 신호를 HMM을 이용하여 인식하였고 이 신호의 인식률을 소음이 섞이기 전의 음성 신호의 인식률과 비교하였다. 음성 신호를 추정하는데 두 가지 서로 다른 ICA를 사용하였으며 그 중의 하나는 negentropy 를 최대화하는 FastICA 알고리즘이며 다른 하나는 출력 신호 사이의 독립성을 최대화하여서 입력과 출력 사이의 mutual information을 최대화하는 information-maximization approach 이다. 남성 앵커가 진행한 한국어 뉴스 문장에 대한 단어 인식률은 87.85%이며 다양한 신호 대 잡음비를 갖도록 소음을 섞어서 추정을 한 후 인식을 시도한 결과 FastICA를 이용해 추정한 음성 신호에 대한 인식률은 1.65%, information-maximization을 이용해 추정한 음성 신호에 대한 인식률은 2.02% 인식률 저하가 나타났다. 따라서 어느 방법을 적용하든지 의미 있는 차이가 없음을 확인하였다. Two independent component analysis(ICA) algorithms were applied for the recognition of speech signals corrupted by a car engine noise. Speech recognition was performed by hidden markov model(HMM) for the estimated signals and recognition rates were compared with those of original speech signals which are not corrupted. Two different ICA methods were applied for the estimation of speech signals, one of which is FastICA algorithm that maximizes negentropy, the other is information-maximization approach that maximizes the mutual information between inputs and outputs to give maximum independence among outputs. Word recognition rate for the Korean news sentences spoken by a male anchor is 87.85%, while there is 1.65% drop of performance on the average for the estimated speech signals by FastICA and 2.02% by information-maximization for the various signal to noise ratio(SNR). There is little difference between the methods.
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Simplescalar를 이용한 효율적인 ARM Linux 시뮬레이터(Simulator)의 구현
金善一,金鍾旻 弘益大學校 科學技術硏究所 2004 科學技術硏究論文集 Vol.15 No.-
In the recently days, a software becomes more variable and more complex. In the software development process or the performance evaluation, various environment is needed to test the software or get the performance of the software. Because of the reason, an importance and an utilization of the full system simulation platform[3] is emphasized. Two examples of the full system simulation platform are Simos[2] and Simics[3], which gives full environment to run a kernel. However, the implementation of full system simulation platform is difficult, because the simulator may be too big and complex. The solution of this problem is to find another approach that makes an implementation of the full system simulation platform easier. This paper will seek a good idea to make a full system simulation platform. The first step to search the solution is to analysis pre-existing ways which are Simics[3] and Simos[2]. And we will seek a new way using Simplescalar[1] simulator which is an application program simulator.
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Pulsation Effect in Crossflow Microfiltration
김선일 조선대학교 생산기술연구소 1999 生産技術硏究 Vol.21 No.2
교차흐름 정밀여과는 흐름의 전단작용에 의하여 투과플럭스를 향상시키는 압력구동 막공정이다. 이러한 공정은 용수나 폐수 중 대부분의 불순물을 제거할 수 있다. 그러나 분리효율의 감소로 막의 오염, 침적 및 내부 세공 막힘 등의 문제점들을 해결해야할 주요한 과제가 여전히 남아있다. 맥동세정기술을 활용할 경우 이러한 문제점들을 해소할 수 있을 뿐만 아니라, 최소화할 수 있는 기술이라 할 수 있겠다. 점도현탁액을 이용 실험실 규모의 정밀여과 실험을 수행하여 맥동시간에 따른 플럭스의 변화와 교차 정밀여과 성능 및 맥동세정기술의 효과에 관하여 알아보았다. 실험결과로부터 맥동조작이 더욱 빈번할 때 투과플럭스가 더 높다는 것을 알았으며, 또한 실험결과로부터 맥동세정기술을 활용할 경우 80%정도의 투과플럭스가 향상됨을 알 수 있었다.
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김선일,박창현,윤영재 조선대학교 생산기술연구소 1996 生産技術硏究 Vol.18 No.2
Crossflow microfiltration is a pressure driven membrane process allowing better permeate flux by shearing action of flow. It can remove most of the impurities found in water and wastewater. But there are still main problems to be solved which are caused due to fouling, deposition and internal clogging, leading to reduction in efficiency of separation. Pulsation cleaning is one of the suitable techniques to reduce or minimize these drawbacks. In this laboratory-scale study. different sets of CFMF experiments were carried out to study the use of pulsation cleaning technique as a de clogging method for enhancing the process performance. Pulsation cleaning technique was found to improve the efficiency of the filtration process. when synthetic clay suspension was used. The effect of pulsation frequency. T_(f). and break duration. T_(b), was studied and it was observed that the condition of T_(f) 1 min ., T_(b) = 5 sec. was found to be the best operating condition for suspension. It was found that the higher permeate flux was obtained when the operation of pulsation was more frequent. Also the study showed that this technique improved the permeate flux by 89% and 88%. respectively.
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김선일,정순종,최종술 대한금속재료학회(대한금속학회) 1990 대한금속·재료학회지 Vol.28 No.5
Shape memory effect was observed in an austenitic stainless steel(AISI 304 type), after bending at-196℃ and heating to 340℃. Shape recovery angle was increased with increasing initial bending angle, showing a peak at around 130°, and then decreased with further bending angle. However, the shape recovery ratio was smoothly decreased with increasing the initial bending angle. The shape memory effect of this alloy was due to transformation of austenite to epsiron martensite during deformation and reverse-transformation of the martensite to the austenite on heating above A_f temperature.
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