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한국 전쟁 군사유적의 보호 및 활용에 관한 연구 - 중부접경지역(연천군, 철원군, 화천군)을 중심으로 -
조태환,김태영 한국농촌건축학회 2018 농촌건축 : 한국농촌건축학회논문집 Vol.20 No.3
This study is to research the military remains of Korean War(1950~53) focused on Yeonchen, Cheorwon, and Hwacheon-gun in the central border of DMZ. The Yeoncheon-gun is installing ‘Yeolsoe’ and ‘Taepung’ observatory in the frontline battlefield adjacent to Southern Limit Line(SLL), and not only protects many military remains including war memorial and crematory facilities of UN troops, but also utilizes them as active educational places. The Cheorwon-gun is actively making known ‘Baengmagoji memorial, ‘Labor party office’ and other buildings adjacent to ‘Tourist security DMZ’, but needs to set up many monuments around battlefields of ‘Gimhwa’ and ‘Daeseongsan’ adjacent to ‘Eco-peace park DMZ’. With the battlefield of ‘Paroho’ as the center, which our troops made brilliant military gains during the war, the Hwacheon-gun protects and informs military remains such as ‘643 and 490 battlefields’, ‘Kkeomeok and Guman bridge’. Developing a network for military remains in connection with the annual local festivals, the experience tour and security will be available at these places.
항공 우주 해상 : ADS-B 서버 시스템의 설계 및 구현
조태환 ( Taehwan Cho ),김강희 ( Kanghee Kim ),김진혁 ( Jinhyuk Kim ),최상방 ( Sangbang Choi ) 한국항행학회 2015 韓國航行學會論文誌 Vol.19 No.3
ASBU (aviation system block upgrade)의 핵심 시스템 중 하나인 ADS-B (automatic dependent surveillance - broadcast) 시스템을 설계하고 구현하였다. ADS-B 시스템은 4개의 블록과 10개의 유닛으로 구성되어 있으며, 구현된 ADS-B 시스템에 필터링 알고리즘을 적용하였다. 구현된 ADS-B 시스템의 성능평가를 위해 실제 항공기 데이터를 이용하였으며, 신뢰도가 확보된 레이더 데이터와 비교하였다. 또한 필터링 알고리즘을 적용한 ADS-B 데이터와 기존의 ADS-B 데이터를 항공기 선회, 이륙, 착륙, 순항 등 다양한 상황에서 비교하였다. 성능평가 결과, 구현된 ADS-B 데이터와 레이더 데이터 간의 항공기 위치 차이는 99.57 m이고, 필터링 알고리즘을 적용한 ADS-B 데이터와 기존의 ADS-B 데이터 간의 항공기 위치 차이는 평균 8.02 m로 나타났다. The automatic dependent surveillance - broadcast (ADS-B) system which is a core system of aviation system block upgrade is designed and implemented. The ADS-B system consists of the 4 blocks and 10 units, and filtering algorithm is applied to the implemented ADS-B system. To evaluate a performance of the implemented ADS-B system, real aircraft position data is used and compared reliable radar data. The comparison results show that average position difference of 99.57 m. In addition, comparisons of aircraft position data between the implemented ADS-B system employing filtering algorithm and the conventional ADS-B system under various situations are carried out, such as aircraft turning, taking off, landing, and cruising. The comparison results show that average position difference of 8.02 m.
조태환 ( Taehwan Cho ),이성섭 ( Soungsub Lee ) 한국항행학회 2021 韓國航行學會論文誌 Vol.25 No.2
광학 우주감시체계는 인공위성 등을 포함한 우주물체의 영상촬영 및 위치추적에 사용된다. 이러한 광학 우주감시체계는 높은 고도의 인공위성 영상 촬영이 가능하다는 장점이 있지만, 레이저나 레이다 우주감시체계에 비해 위치추적 성능이 떨어진다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 광학 우주감시체계의 위치추적 오차를 줄여 인공위성의 위치추적 성능을 높일 수 있는 기법을 제안하였다. 이 기법은 칼만필터를 2개 활용하여 등속원운동 및 가속운동을 모델링하였고, 광학 우주감시체계의 데이터에 이를 적용하여 성능을 개선하였다. 논문에서 제안한 기법을 적용했을 때 평균 17.34%의 성능향상이 있었다. The optical space surveillance systems are used for image capture and location tracking of space objects including satellites. Such an optical space surveillance systems have the advantage of capable of capturing high-level satellite images, but have a disadvantage in that its location tracking performance is lower than that of laser or radar space surveillance systems. Therefore, in this paper, we proposed a method to improve the location tracking performance of the satellite by reducing the location tracking error of the optical space surveillance systems. In this method, two Kalman filters were used to model the constant velocity circular motion and the acceleration motion, and the performance was improved by applying them to the data of the optical space surveillance systems. The proposed method in this paper shows an average of 17.34% improvement in performance.