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조원호,이창주,민병일,장호근 대한골절학회 1989 대한골절학회지 Vol.2 No.2
Avascular necrosis was a frequent complication of the fracture of the neck of the talus, Hawkins described a subchondral radiolucency visible in the body of the talus six to eight weeks after fracture. This sign has proved to be a useful objective prognostic sign; the presence of this sign would not undergo avascular necrosis. In eleven patients, serial roentgenograms were examined for this phenomenon The results were as follows: 1. Six fractures that had the Hawkins' sign did not undergo avascular necrosis. 2. Also, we experienced two cases of partial Hawkins' sign which developed the partial avascular necrosis.
조원호 영산대학교 1999 영산논총 Vol.3 No.-
동유럽국가들은 1989년부터 정치·경제개혁을 시작한 이후 1991년 CMEA의 해체와 연이어 소련이 붕괴하면서 정치, 경제, 사회, 문화적으로 뿌리가 깊은 유럽연합과의 통합이 모색되기 시작하였다. 1991년 12월 유럽연합과 폴란드, 헝가리, 체코슬로바키아가 '준회원국협정'을 맺은 이후 유럽연합과 동유럽국가와의 통합은 가시화되기 시작하여 1994년 헝가리가 최초로 유럽연합가인 신청을 제출한 이후 거의 모든 동유럽국가가 유럽연합가입신청을 제출하여 2000년초에 개혁의 정도에 따라 가입이 예정되어 있다. 그러나 본 논문에서 분석된 동유럽국가들의 유럽연합에 대한 무역의존도의 심화와 이에 따른 유럽연합과 동유럽국가간의 구조적인 무역불균형문제는 동유럽각국들의 경제정책독립성확보와 함꼐 해결하여야 할 중요한 문제이며 이외에도 현재 유럽연합이 직면하고 있는 실업문제, 유로화 출범에 따른 과도기적 유럽연합 각국의 구조조정, 그리고 동유럽각국의 성공적인 체제이행의 성과가 동유럽국가의 EU가입을 촉진하기 위한 중요한 변수로 분석된다. 특히 1999년 1월부터 시행되기 시작한 유럽 단일통화 유로의 출범은 유럽의 통합이라는 대전제에 진일보한 것임에 틀림없다. 이러한 유럽통합의 가속화는 한편으로는 유럽연합편입에 부정적인 영향을 미치겠지만 장기적으로는 유럽연합의 재정비를 통한 동유럽국가들의 유럽연합 편입에 긍정적인 영향을 미치리라 전망된다.
조원호 부산대학교 병원 암연구소 2008 부산대병원학술지 Vol.- No.23
Objective : This study is designed to identify the prognostic factors in the patients with chronic subdural hematoma. Material and Method : The author analysed retrospectively 66 cases of chronic subdural hematoma from January 2004 to December 2006. All patients were operated by burr hole trephination and continuous closed system drainage system. Result : Patient's age, sex and presence of previous head trauma are not significant prognostic factors. The most important factor of chronic subdural hematoma is preoperative Bender scale. Conclusion : The clinical and neurological status of the patients at admission is the most important prognostic factors. Age of patients does not have significant influence on the prognosis. Early diagnosis and operation can improve the prognosis of patients with chronic subdural hematoma.
러시아와 중국의 경제개혁 비교연구 : 기업개혁이 경제성장에 미친 영향을 중심으로
조원호 경남대학교 극동문제연구소 1997 한국과 국제정치 Vol.13 No.1
One of the main directions of Russia and China' s economic reforms is to restructure state enterprises, focusing on separating enterprises management from government control and eventually improving the enterprises' efficiency. But the two countries have taken different approaches toward enterprises reforms. The Chinese state enterprises have been protected rather than subjected to privatization like Russia's state enterprises. This study analyzes whether restructuring state enterprises in both countries have affected each country's economic growth. It finds that one of the main causes of Chinese economic growth is the rapid increase of so-called TVEs. In this respect, Russia's privatization strategy is quite correct and will have a positive effect on economic growth in the foreseeable future.
조원호,박기호 대한지리학회 2022 대한지리학회지 Vol.57 No.3
Remote sensing enables the iterative collection of data, which enables spatio-temporal analysis using satellite images. Detecting land cover changes using multi-time satellite imagery plays an important role in efficient land monitoring and planning. In the existing land cover change detection ethod, effective change detection was difficult on account of using a parameter-based model. This study proposes a new method of land cover change detection by presenting a model based on U-Net deep learning architecture. To verify the effectiveness of model presented in this study, change detection as tested in two cases according to the type of change in land cover. The model improved the efficiency by synchronizing the detection and segmentation operations, and showed effective detection results. The approach of this study can be a useful model for monitoring and managing the land. 원격탐사를 통한 자료의 반복적 수집은 위성영상 자료를 통한 시공간적 분석을 가능하게 한다. 다중시기의 위성영상을 사용해 토지피복의 변화를 탐지하는 것은 효율적인 국토의 모니터링과 계획에 중요한 역할을 한다. 기존의 토지피복 변화탐지 방법은 매개변수 기반의 모형을 사용해 효과적인 변화탐지가 어려웠다. 본 연구는 U-Net을 이용한 딥러닝(deep learning) 기반의 변화탐지 모형을 설계하여 토지피복 변화탐지의 새로운 방법을 제시한다. 이 연구에서 설계한 변화탐지 모형의 효용성을 검증하고자, 토지피복의 변화 종류에 따른 두 가지 사례에 대한 변화탐지를 실험하였다. 연구에서 설계한 변화탐지 모형은 탐지 작업과 분할작업을 동시화해 효율성을 제고하였으며, 효과적인 탐지 결과를 보여주었다. 본 연구의 접근은 변화탐지 모형으로써 국토를 모니터링하고 관리하는데 유용한 모형이 될 수 있다.