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琴明撤,李毛星,李東濬,金顯昌 성균관대학교 기초과학연구소 1986 論文集 Vol.37 No.2
We have studied on the factors that gave the limitation of performance on our laboratory's Duoplasmatron ion source. We describe (1) the method determining the distance between the intermediate electrode and anode gap, (2) the relationships between the discharge parameters and the regime change over points.
IBM-PC/XT를 사용한 다중파고분석기의 스펙트럼 분석
이모성,금명철,김현창 성균관대학교 기초과학연구소 1987 論文集 Vol.38 No.1
We have developed the on-line program to communicate the data between IBM-PC/XT and ORTEC 7010 multichannel analyzer, and to analyze the spectrum of the analyzer. The peaks of the spectrum were fitted by analytical function consisted of the Gaussian function and the exponential decay function. By test of the photo-peaks of Nal(Tl) scintillation detector, the relative standard deviations were about 0.5%.
Autoencoder를 이용한 음성 신호 기반의 연하장애 검출 기법
강상익,조경일,금명철,서경천,박윤길,박진영,차은실,정석영,이주강,유제현,최경효 한국재활복지공학회 2022 재활복지공학회논문지 Vol.16 No.1
본 논문에서는 autoencoder를 이용하여 음성 기반의 연하장애 검출 방법을 제시한다. 기존의 음성을 이용한 물 삼킴 검사(water swallowing test)는 손쉽게 연하장애를 검할 수 있는 방법이지만 낮은 정확도로 인한 문제점을 가지고 있다. 높은 성능의 음성 기반의 연하장애 판단을 위해 기계 학습 기반의 음성 분석 방법을 제안한다. 구체적으로, 연하장애를 검진하는 대표적인 방법인 VFSS(Video Fluoroscopic Swallowing Study) 검사 전, 후의 /a/ 음성 데이터를 기반으로 비정상 탐지에 강인한 성능을 보이는 autoencoder를 이용하여 연하장애를 판단한다. 학습을 위해 33명의 정상인 데이터를 사용하였고 정상인 16명, 연하장애 환자39명을 대상으로 기존의 Praat을 이용한 방법보다 23%p 검출 성능을 향상을 보였다.