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- 저자 : 朴贊浩 (검색결과 893 건)
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南部地方에서 옥수수 및 수수-수단그래스交雜種의 靑刈栽培利用計劃樹立에 關한 硏究
朴贊浩 영남대학교 자원문제연구소 1985 資源問題硏究 Vol.4 No.-
In order to obtain information on the planning of soiling crop production in the southern part of Korea, a corn and a sorghum-sudangrass hybrids were planted in the College of Agriculture and Animal Science Research Farm, Yeungnam University (Gyongsan) in 1983. Observations were made for 30 days from about 1 m high in plant height of corn and sorgh-um-sudangrass hybrids to two weeks after tasseling stage of corn and early heading stage sorghum-sudangrass hybrid. Shoot fresh weight of both corn and sorghum-sudangrass hybrids showeds a sigmoid curve and it was levelled off after tasseling stage of corn or early heading stage of sorghum-sudan-grass hybrid, but shoot dry weight increased linearly as plant advanced in growth. Until tasseling stage of corn and early heading stage of sorgum-sudangrass hybrid percent dry weight was about 11% in corn and 13% in corghum-sudangrass hybrid and then it increased very rapidly. Therefore, a reciprocal accumulative curve based on dry weight seems to be more reasonable than that of fresh weight to estimate required land area for a certain size of anirals, amounts of daily dry matter intake, and period of soiling crop utilization. A seeding rate of 12 kg/10a of corn was more feasible than that of 9 kg/10a for soiling crop production.
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박찬호,정성수,조세명,황태규,정종철,김환수 대한척추외과학회 2022 대한척추외과학회지 Vol.29 No.4
연구 계획: 후향적 연구목적: 상부 요추 추간판 탈출증의 수술적 치료 결과를 분석하여 어떠한 요인들이 영향을 미치는지 확인하고자 하였다. 선행 연구문헌의 요약: 상부 요추 추간판 탈출증의 경우 해부학적인 복잡성으로 인하여 임상 증상이 다양하며, 수술적 접근이 어려운 경우가 많은 것으로알려져 있다. 대상 및 방법: 2019년에서 2021년까지 시행한 상부 요추 추간판 탈출증 환자들 중 수술적 치료를 시행받은 60명의 환자들을 대상으로 하였다. ANOVA 와 t-test 분석 기법을 사용하여 수술 전 후 Oswestry Disability Index(ODI) score에 대하여 어떠한 요인들이 영향을 미치는지 확인하였고, 다중 회귀분석을 사용하여 ODI score 변화량에 어떠한 요인이 영향을 미치는지 확인하였다. P-value가 0.05 미만에서 유의한 것으로 판단하였다. 결과: 본 연구에서 한 사람을 제외한 모든 환자들의 ODI score가 향상되었다. 성별에 따른 수술 전, 후 ODI score의 차이는 남성에서 여성보다 유의미한 차이가 있었다(p<0.05). 증상 지속 기간에 따른 ODI score의 차이는 3개월 이하인 경우 나머지 3개의 그룹들에 비하여 유의미한 차이가 있었다(p<0.001). 수술 방법(내시경적 또는 미세현미경적)의 차이에 따른 ODI score의 차이는 유의미하지 않았다(p=0.772). 수술 전 대퇴신경 긴장도 검사(FNST)는 다른 상부 요추 레벨에 비하여 요추 제 3-4번 추간판 탈출증에서 가장 뚜렷하지 않았다. 결론: 우리의 연구는 수술적 치료가 상부요추 추간판 탈출증에서 효과적이며, 내시경적 추간판 절제술 및 현미경적 수술 모두 유사한 수술적 치료 결과를나타낸다는 것을 알 수 있었다. 우리는 상부 요추 추간판 탈출증에서 수술적 치료를 빨리 시행할수록 더 좋은 결과를 얻을 수 있을 것이라고 생각한다.
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효과적인 패턴분할 방법에 의한 하이브리드 다중 컴포넌트 신경망 설계 및 학습
박찬호,이현수 대한전자공학회 1997 電子工學會論文誌, C Vol.c34 No.7
In this paper, we propose HMCNN(hybrid multiple component neural networks) that enhance performance of MCNN by adapting new pattern partitioning algorithm which can cluster many input patterns efficiently. Added neural network performs similar learning procedure that of kohonen network. But it dynamically determine it's number of output neurons using algorithms that decide self-organized number of clusters and patterns in a cluster. The proposed network can effectively be applied to problems of large data as well as huge networks size. As a sresutl, proposed pattern partitioning network can enhance performance results and solve weakness of MCNN like generalization capability. In addition, we can get more fast speed by performing parallel learning than that of other supervised learning networks.
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PCA를 이용한 다중 컴포넌트 신경망 구조설계 및 학습
박찬호,이현수 대한전자공학회 1996 전자공학회논문지-B Vol.b33 No.10
In this paper, we propose multiple component neural network(MCNN) which learn partitioned patterns in each multiple component neural networks by reducing dimensions of input pattern vector using PCA (principal component analysis). Procesed neural network use Oja's rule that has a role of PCA, output patterns are used a slearning patterns on small component neural networks and we call it CBP. For simply not solved patterns in a network, we solves it by regenerating new CBP neural networks and by performing dynamic partitioned pattern learning. Simulation results shows that proposed MCNN neural networks are very small size networks and have very fast learning speed compared with multilayer neural network EBP.
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간선도로 연동화 신호최적화 모형 KS-SIGNAL의 수행속도 향상을 위한 연구
박찬호,김영찬 대한교통학회 1998 대한교통학회 학술대회지 Vol.34 No.-
본 논문은 기개발된 간선도로 연동화 신호최적화 모형인 KS-SIGNAL의 최적화 수행속도를 향상하기 위한 새로운 모형식 및 방법론을 제시하고 평가하였다. 본 논문에서는 KS-SIGNAL의 최적화 수행속도 향상 및 시간단축을 위한 모형식의 수정, Lindo library의 탑재, 좌회전 현시순서에 관한 제약식 추가 등의 3단계 작업을 실시하였다. 첫번째 단계인 모형식의 수정에 있어서는 기존의 모형식에서 변수로 사용하던 대기차량 소거시간을 상수로 산정함으로써 일부 제약식 및 변수를 소거시킬 수 있었으며, 두번째 단계에서는 선형계획식의 해를 구하기 위한 툴로 사용되는 Window용 Lindo library를 탑재, 새로이 변형된 형식의 모형식을 제안한다. 마지막으로 세번째 단계에서는 좌회전 현시순서에 관한 제약식을 추가함으로써 최적화 작업에 대한 경우의 수를 줄임으로써 수행속도를 향상시키는 방법론에 대해 제시한다. 결론적으로 기존의 KS-SIGNAL과 비교해 최적화 수행속도는 99%이상 향상되었으며, 도출된 해 또한 타 모형식과 비교해 우수한 결과를 나타냈다.
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박찬호 부천대학 2001 論文集 Vol.22 No.-
본 연구에서는 자기조직화 교사학습 신경망인 SOSL(Self-Organized Superised Learning)과 이 신경망의 구조를 제안한다. SOSL 신경망은 하이브리드 형태의 신경망으로써 여러 개의 컴포넌트 에러역전파 신경망들과 수정된 PCA신경망으로 구성된다. CBR신경망은 군집화되고 복잡한 인력패턴에 대하여 교사학습을 병렬적으로 수행한다. 수정된 PCA신경망은 군집화 및 지역투영에 의하여 원입력패턴을 보다 작은 차원으로 변화시키기 위하여 사용된다. 제안된 SOSL은 많은 입력패턴을 가짐으로써 큰 네트워크 크기를 가지게 되는 신경망에 효과적으로 적용가능하다. On this paper, we propose SOSL(Self-Organized Supervised Learning) and it's architecture. SOSL is hybrid type neural network. It consists of several CBP (Component BackPropagation) neural networks, and a modified PCA neural networks. CBP neural networks perform supervised learning procedure in parallel to clustered and complex input patterns. Modifeid PCA networks perform it's learning in order to transform dimensions of original input patterns to lower dimensions by clustering and local projection. Proposed SOSL can effectively apply to neural network learning with large input patterns results in huge networks size.
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트라이애슬론 경기력 향상을 위한 영양섭취 전략의 과학적인 접근
박찬호,강형숙 한국스포츠학회 2016 한국스포츠학회지 Vol.14 No.1
Triathlon combines three events such as swimming, cycling and running. The competitions last between 1 hour(sprint course: swim 750m, bike 20km, run 5km) and 17 hours(Ironman course: swim 3.8km, bike 180km marathon 42km). Triathlon performance is determined by physiological and nutritional factors, all acting as an integrated package which can enhance performance. There is not sufficient data about nutritional strategies in triathlon. The aim of this review is to identify nutritional considerations in triathlon and to provide nutritional recommendations for enhancing triathlon performance. Nutritional strategies are essential considerations for optimal performance and should reflect the specific requirements of the triathlon event. Specifically, we will focus on how to manipulate the optimal nutrition intake for enhancing performance and recovery in triathlon.
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