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      • KCI등재

        코골이의 임상적 의의

        조석 대한비과학회 2016 Journal of rhinology Vol.23 No.2

        Snoring is the most common symptom, along with increased daytime sleepiness, in patients with obstructive sleep apnea (OSA). However, doctors often neglect snoring in clinical practice, and snoring is not addressed in the treatment guidelines of OSA. Therefore, study about snoring and its clinical implications in sleep medicine are needed. The natural history of snoring shows that snoring can evolve into OSA, and the most important risk factors for this continuum are obesity and male sex. Snoring can be a social problem causing annoyance and family difficulties. Animal and human studies have shown that snoring involves the four injury mechanisms of upper airway inflammation, peripheral neuropathy, parasympathetic hypofunction, and endothelial injury. Previous studies have reported that systemic diseases such as atherosclerosis, metabolic syndrome, hypertension, and cardiac diseases were comorbid with snoring. However, most of these studies enrolled patients characterized by survey or questionnaire; therefore, data were biased with effects of OSA. Thus, consensus on the definition and detection of snoring is lacking. Additional studies are required to determine the exact clinical implications of snoring.

      • KCI등재

        개인 운전자의 주행 특성을 반영한 속도 예측 기법

        조석,최경일,이석룡 한국정보과학회 2017 데이타베이스 연구 Vol.33 No.1

        지능형 교통체계 (ITS: intelligent transport system)의 확산과 교통정보 저장 기술의 발달로 인하여 전국의 도로에서 하루에도 수천만 건의 교통 속도 데이터들이 수집되고 있으며, 시간의 흐름에 따라 생성되는 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리하는 방법과 신뢰성 있는 통행 속도 정보 예측이 중요한 연구 주제가 되고 있다. 이러한 교통 정보 시스템의 발달로 교통 정보에 대한 다양한 분석이 가능해 졌지만 운전자의 개인특성을 반영한 교통 정보의 분석은 아직까지 연구가 거의 이루어지고 있지 않은 분야이다. 본 논문에서는 도로유형, 시간대 등의 속성 (attribute)을 고려하여 운전자의 개인 특성을 반영한 속도 예측 기법을 제시한다. 데이터 정규화를 통하여 전체 분포에서 상대적 위치를 나타내는 통계량인 z-score를 이용하여 운전자의 개인주행 특성을 정의하고, 개인 특성에 따라 운전자들을 군집 기법인 k-means clustering 알고리즘을 사용하여 군집화 함으로써 군집 단위의 속도 정보 관리 방안을 제안한다. 다음으로, 군집별로 계산된 운전자 주행 특성을 반영하여 목적지 도달 시간 (destination arrival time)을 계산하기 위한 속도를 보정함으로써 속도 예측에대한 정확도를 개선한다. 실험 결과, 본 연구에서 제시한 예측 기법을 사용한 경우, 평균 5.27%, 최대 10.4% 의 오차 개선 효과를 달성할 수 있었다. With the development of ITS (intelligent transport system) and traffic information storage technology, tens of millions of data are gathered nationwide on daily basis. It is becoming an important research issue recently to handle such large amount of data efficiently and to perform the reliable traffic speed prediction. It has become possible to analyze various traffic information with the development of the intelligent traffic system, but data analysis that reflects driver's individual driving characteristics has not been considered yet. In this study, we present the speed prediction method considering various attributes such as road types and daily time slots. We have defined a driver's driving characteristic using z-score, which is a statistics for ascertaining the relative position in the entire distribution by normalizing the distribution. We have also presented a process of managing the speed data according to the groups that are generated by clustering drivers using the k-means clustering algorithm. Finally, we propose a new prediction method that corrects the speed for calculating destination arrival time by reflecting the driver’s driving characteristic. Result analysis shows a noteworthy effect by the improvement of error prediction, 5.27% on average and up to 10.4%, using the correction method of speed prediction proposed in this study.

      • KCI등재

        HACCP 인증 축산물 판매장의 제조 환경 및 식육의미생물 관리수준에 관한 연구

        조석,백승희,안종호,남인식 한국유기농업학회 2019 韓國有機農業學會誌 Vol.27 No.2

        The aim of this study was to investigate the effect of hazard analysis and critical control point (HACCP) system application on microbial hazard management levels of pork and manufacturing environments. In this study, we compared and analyzed microbial levels in raw meat, finished products, and manufacturing environments (knifes, gloves, and cutting boards) of HACCP and non-HACCP meat markets. In addition, we surveyed the hygiene statuses of HACCP and non-HACCP meat markets. The general bacterial counts in raw meat, finished products, and manufacturing environments were lower in HACCP meat markets than in non-HACCP meat markets. Particularly, non-HACCP meat markets exceeded the Ministry of Food and Drug Safety microbiological recommendation criteria for raw meats (8.7%) and finished products (8.7%). Escherichia coli and coliform counts in raw meat, finished products, and manufacturing environments were also lower in HACCP meat markets than in non-HACCP meat markets. The biological hazard levels of finished products from non-HACCP meat markets were affected by raw meat and manufacturing environment. Moreover, according to questionnaire survey results, personal hygiene, manufacturing environment, and facility standards were lower in non-HACCP meat markets than in HACCP meat markets. Implementation of HACCP at meat markets is expected to minimize food poisoning by reducing the biological hazard levels to provide safe livestock products to consumers.

      • KCI등재

        방송클립동영상 이용이 방송 시청의도에 미치는 영향

        조석(Sukhyun Cho),이현지(Hyunji Lee) 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회논문지 Vol.16 No.10

        본 연구에서는 방송클립동영상 이용이 VOD 구매의도와 본방송 시청의도에 영향을 줄 수 있는지를 살펴보고자 하였다. 이를 위해 방송클립동영상 이용자를 대상으로 설문조사를 통해 이용동기와 이용시간, 이용시점, 장르, 이용패턴 등의 이용경험 중심으로 살펴보았다. 연구결과를 요약하면, 방송클립동영상 이용동기 변인에서는 대인관계와 전체방송 대비이점이 높을수록, 방송클립동영상 이용경험 변인에서는 교육 장르, 게시된 영상보기, 게시된 영상 공유 및 추천을 이용하는 정도가 높을수록 VOD를 구매하고자 하는 의도가 높은 것으로 나타났다. 그리고 방송클립동영상 이용동기 변인에서는 이용유연성이 높을수록, 방송클립동영상 이용경험 변인에서는 드라마/영화 장르와 게시된 영상에 대한 댓글 읽기 및 작성 등과 같은 이용이 높을수록 본방송을 시청하고자 하는 의도가 높은 것으로 나타났다. The purpose of this study is to search shot clip using variables influencing on the VOD purchase intention and watching intention of real-time broadcasting. This research focused on usage motivation, usage experience such as use time, time of utilization, genre, utilization pattern. Controlling demographic factors, results show that personal relation, benefit against whole broadcast, education genre, watching video, video sharing and recommendation were statistically influential to VOD purchase intention. And, results show that flexibility of use, drama/movie genre, read and write comments were statistically influential to watching intention of real-time broadcasting.

      • KCI등재

        알레르기 비염 마우스 모델

        조석 대한이비인후과학회 2012 대한이비인후과학회지 두경부외과학 Vol.55 No.10

        Allergic rhinitis is the most common atopic disease in the world. However, pathogenic mechanisms of allergic rhinitis have not been fully understood. Mouse models of allergic rhinitis are a great tool that allows in vivo studies to be conducted in the state of an intact immune and respiratory system. This model system can provide many chances to find important signaling pathways and therapeutic target molecules in allergic rhinitis. To start research in allergic rhinitis with mouse, we have to make good and reliable models. Current mouse model is not perfect with many confounding variables and has some limitations to translate findings to the clinic directly. Optimal mouse model mimicking human allergic rhinitis will promise to unravel new horizon in the field of allergic rhinitis.

      • KCI등재

        방송 클립 동영상 이용과 TV 본방송 시청 간의 관계

        조석,이현지 한국광고홍보학회 2020 한국광고홍보학보 Vol.22 No.3

        The purpose of this study is to investigate the correlation between video clip views and TV program ratings. The study is based on the video clip views data(male/female, under 10s/20s/ 30s/40s/50s or higher, drama/entertainment/current affairs, KBS2/MBC/SBS/JTBC/tvN) and ratings data(rating/2049 rating), collected from SMR and Nielsen Korea. The results of the study on the relationship between video clip views and ratings(the next part) are as follows. First, there was a correlation between video clip views and ratings(the next part). Next, there was a correlation between video clip views and ratings(the next part) in all genders and ages. There was a correlation between entertainment video clip views and entertainment ratings(the next part). On the other hand, there was not a correlation between video clip views and ratings(the next part) in drama and current affairs. Finally, there was a correlation between video clip views and ratings(the next part) in all channels. 본 연구에서는 방송 클립 동영상 이용과 TV 본방송 시청과의 관계에 대해 알아보고자 한다. Nielsen과 SMR에서 수집한 실질적 자료를 사용하였고, 방송 클립 동영상 이용자수(남성/여성, 10대 이하/20대/30대/40대/50대 이상, 드라마/예능/시사교양, KBS2/MBC/SBS/JTBC/tvN) 와 TV 본방송 시청률(가구 시청률/2049 시청률)을 중심으로 살펴보았다. 방송 클립 동영상이용이 TV 본방송 시청에 영향을 주는지 알아보기 위해 회 차 간 차이를 두었다. 연구결과는다음과 같다. 우선, 방송 클립 동영상 이용과 TV 본방송 시청 간의 상관관계는 유의미한 것으로 나타났다. 다음으로, 모든 성별과 연령대에서 방송 클립 동영상 이용과 TV 본방송 시청 간의 상관관계는 유의미한 것으로 나타났다. 예능의 방송 클립 동영상 이용과 TV 본방송 시청간 상관관계는 유의미한 것으로 나타났다. 반면, 드라마와 시사교양에서는 상관관계가 없는것으로 나타났다. 마지막으로, 모든 채널에서 방송 클립 동영상 이용과 TV 본방송 시청 간의상관관계는 유의미한 것으로 나타났다

      • KCI등재

        지상파 방송 실시간 시청과 OTT VOD 이용 간의 관계

        조석(Suk-Hyun Cho),이현지(Hyun-Ji Lee) 한국콘텐츠학회 2018 한국콘텐츠학회논문지 Vol.18 No.8

        본 연구에서는 지상파 방송 콘텐츠의 실시간 시청과 OTT VOD 이용 간의 관계에 대해 알아보고자 한다. TNmS와 푹(pooq)에서 수집한 실증적 자료를 사용하였고 장르별로 실시간 가구 시청률, 실시간 2049 시청률, 7일간 OTT VOD 이용자수, 30일간 OTT VOD 이용자수를 중심으로 살펴보았다. 그 결과, 드라마, 예능, 시사교양 장르 모두에서 실시간 가구 시청률과 7일간 OTT VOD 이용자수 간 그리고 실시간 2049 시청률과 7일간 OTT VOD 이용자수 간에 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 그리고 드라마, 예능, 시사교양 장르 모두에서 실시간 가구 시청률과 30일간 OTT VOD 이용자수 간 그리고 실시간 2049 시청률과 30일간 OTT VOD 이용자수 간에 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 마지막으로, 지상파 실시간 시청률 순위와 OTT VOD 이용자수 순위 간에 차이를 보였다. The purpose of this study is to search the correlation between real-time viewing and OTT VOD usage. The study is based on the ratings and VOD download data, collected from TNmS and pooq. And this study focused on the ratings, 2049 ratings, OTT VOD download over the past 7 days, OTT VOD download over the past 30 days. The results showed that there were positive correlation in all genres(drama, entertainment, current affairs). First, there was a correlation between ratings and OTT VOD download over the past 7 days, between 2049 ratings and OTT VOD download over the past 7 days. Next, there was a correlation between ratings and OTT VOD download over the past 30 days, between 2049 ratings and OTT VOD download over the past 30 days. Finally, there was somewhat different among rankings of the ratings and VOD download.

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