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      • KCI우수등재

        다중 프로세서를 사용한 데이타 베이스 컴퓨터의 설계 및 구현에 관한 연구

        최황규(Hwang Kyu Choi),박규호(Kyu Ho Park),김명환(Myung Hwan Kim) 한국정보과학회 1988 정보과학회논문지 Vol.15 No.5

        본 논문은 신속하고 효율적인 관계 데이터 베이스 관리를 위한 관계 데이터 베이스 컴퓨터의 설계 및 그 구현에 대하여 기술한다. 설계된 데이터 베이스 컴퓨터는 우수한 연산 능력을 갖는 최신의 마이크로프로세서와 대용량의 주기억 장치를 기본으로 하여 구성하며 이들을 방송형 통신 채널로 연결한 다중 프로세서 형태로 구성된다. 여기에 방송형 프로세서간 통신을 위한 기능과 효율적인 관계 데이타 베이스 관리를 위한 관계 대수 연산 기능들을 소프트웨어로 사용하여 병렬적으로 처리함으로써 높은 성능 향상을 꾀하였다. 본 논문에서는 널리 알려진 데이터 베이스 컴퓨터의 성능 측정 및 평가 방법을 적용하여 구현된 데이터 베이스 컴퓨터의 성능을 측정 평가하고 그 결과가 기존의 연구 결과보다 우수함을 보인다. In this paper we design and implement the relational database computer for supporting the fast and efficient relational database management system. The database computer consists of multiple processors, of which a processor is constructed with a commercial microprocessor and large amount of main memory, and each processor is connected by the broadcast communication channel. We construct the interprocessor communication and efficient database management system suited for parallel processing of the relational algebraic operations based on the multiprocessor system. The performance of the database computer is measured and evaluated using well-known benchmarking method, and then good results are shown compared with other systems.

      • KCI등재

        전기차 충전설비에 있어서 도로교통량 데이터를 기반으로 한 충전수요예측 모델 연구

        최황규(Hwang Kyu Choi),김광호(Kwang Ho Kim) 한국조명·전기설비학회 2022 조명·전기설비학회논문지 Vol.36 No.1

        In order to efficiently build and operate an electric vehicle charging infrastructure in response to the rapidly increasing electric vehicles, it is necessary to accurately predict the electric vehicle charging demand. In this study, we set the road traffic as a major factor in determining electric vehicle charging demand and propose the electric vehicle charging demand forecasting model based on the road traffic. The proposed model suggested in this research primarily predicts the traffic volume of the neighboring area, especially adjacent roads where the charging station is located, and estimates the number of electric vehicles and their charging demand by using the relevant electric vehicle statistics and the historical charging data. As a result of simulated verification of the proposed model for the expressway rest area (Jukam rest area, Seoul direction), it shows an accuracy of 2-3% and is expected to be used as one of the traffic-based models in predicting electric vehicle charging demand.

      • KCI등재

        입체영상의 3D 증강을 위한 입체영상 변환

        길종인,최황규,김만배,Gil, Jong In,Choi, Hwang Kyu,Kim, Manbae 한국방송∙미디어공학회 2012 방송공학회논문지 Vol.17 No.6

        Recently, 3DTV and 3D displays have been released in the market. Accordingly, the production of stereoscopic images has gained much interest. Stereoscopic image being composed of left and right images are currently delivered to viewers without any modifications. The researches on the enhancement of depth perception using high-frequency components and the re-production of natural color by color compensation have been carried out for 2D images. The application of such 2D technologies to 3D stereoscopic images is an aim of this paper. This paper proposes the enhancement of 3D perception by color transformation. For this, we propose a stereo matching method for obtaining a depth map and two color transformation methods such as contrast transformation and background darkening. The effectiveness of the proposed method was verified through experiments. 최근 3DTV 및 3D 디스플레이가 공급되면서 입체영상 제작도 활발히 진행되고 있다. 입체영상은 좌영상과 우영상으로 만들어지는데, 제작된 입체영상은 수정 없이 그대로 시청자에게 공급되고 있다. 2D 영상도 고주파 성분을 이용하여 깊이감을 높이고, 색보정을 거처 자연색과 유사한 색을 재현하는 등의 연구는 오랫동안 진행되어 왔다. 이 기술을 입체영상에 적용하고자 하는 것이 본 논문의 목적이다. 기 제작된 입체영상의 컬러를 변환함으로써 3D 입체감을 개선하는 방법을 제안한다. 이를 위해서 본 논문에서는 스테레오 영상으로부터 깊이맵을 획득하고, 기존 컬러 변환을 통한 2D 영상의 지각 깊이감 개선을 입체영상에 적용하여, 3D 입체감을 향상시키는 방법을 제안한다. 이를 위해 스테레오 정합 방법과 컬러 변환 방법으로 대조 변환 및 배경 다크닝 방법을 제안하고, 실험을 통해 제안 방법이 상기 목적을 얻을 수 있는 것을 검증하였다.

      • KCI등재

        대규모 VOD 시스템을 위한 효율적인 P2P 기반의 프록시 패칭 기법

        권춘자,최황규,Kwon, Chun-Ja,Choi, Hwang-Kyu 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 A Vol.12 No.5

        대규모 VOD 시스템에서는 동시에 다수의 클라이언트 요청에 따른 서버 저장장치 및 네트워크 대역폭 병목현상이 발생하며, 이를 해소하기 위한 효율적인 서버 대역폭 감소 기법이 필요하다. 패칭 기법은 멀티캐스트를 활용한 대표적인 VOD 시스템의 병목현상 해결 기법 중의 하나이다. 본 논문은 기존 패칭 기법의 성능 향상을 위하여 프리픽스 캐싱과 P2P 프록시를 결합한 새로운 P2P 프록시 패칭 기법을 제안한다. 제안된 기법에서 각각의 클라이언트는 자신이 받고 있는 스트림을 동일한 비디오를 요청한 다른 클라이언트들에게 멀티캐스트 함으로써 다른 클라이언트를 위한 프록시 역할을 수행한다. P2P 프록시와 프리픽스 캐싱의 사용으로 인하여 패칭 윈도우 크기를 벗어나는 사용자 요청들은 새로운 정규 채널을 생성하는 대신 이전의 패칭 그룹에 속한 다른 클라이언트로부터 정규 스트림을 전송받음으로써 서버로 집중되는 부하를 줄일 수 있다. 시뮬레이션을 통하여 프리픽스 크기와 요청 간격에 따른 서버의 대역폭 요구량을 측정한 결과에서 제안된 기법이 기존의 패칭 방법보다 서버의 평균 대역폭 요구량을 전체적으로 약 $33\%$ 감소시킬 수 있음을 보인다. The main bottleneck for large scale VOD systems is bandwidth of storage or network I/O due to the large number of client requests simultaneously, and then efficient techniques are required to solve the bottleneck problem of the VOD system. Patching is one of the most efficient techniques to overcome the bottleneck of the VOD system through the use of multicast scheme. In this paper, we propose a new patching scheme, called P2P proxy patching, for improving the typical patching technique by jointly using the prefix caching and P2P proxy. In our proposed scheme, each client plays a role in a proxy to multicast a regular stream to other clients that request the same video stream. Due to the use of the P2P proxy and the prefix caching, the client requests that ive out of the patching window range can receive the regular stream from other clients in the previous patching group without allocating the new regular channels from the VOD server to the clients. In the performance study, we show that our patching scheme can reduce the server bandwidth requirement about $33\%$ less than that of the existing patching technique with respect to prefix size and request interval.

      • KCI등재

        모양 정보의 회귀추정에 의한 내용 기반 이미지 검색 기법

        송준규,최황규,Song Jun-Kyu,Choi Hwang-Kyu 한국디지털콘텐츠학회 2001 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.2 No.2

        In this paper we propose a feature vector extraction technique using regression of shape features for the content-based image retrieval system. The proposed technique can reduce the number of dimensions of a feature vector by converting the extracted high-dimensional feature vector into a specific n-dimensional feature vector. This paper shows how to resolve the 'dimensionality curse' problem by reducing the number of dimensions of a feature vector, and shows that the technique is more efficient than the conventional techniques for the practical image retrievals.

      • KCI등재후보

        공통 문서 구조 추출을 통한 XML DTD의 관계형 데이터 베이스 스키마 변환 기법

        안성은,최황규,Ahn, Sung-Eun,Choi, Hwang-Kyu 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지D Vol.9 No.6

        XML은 W3C에 제안된 마크업 언어고 HTML의 단순함과 SGML의 복잡함을 극복하여, 웹 상에서 데이터를 표현하고 교환하기 위한 표준으로 등장하고 있다. XML 문서를 질의 처리하기 위한 방법으로 XML 문서 전용 질의 언어가 개발되고 있지만, 데이터의 양이 증가한다면 결국 막대한 양의 데이터를 처리 할 데이터베이스 시스템을 필요하게 된다. 본 논문에서는 XML DTD를 관계형 데이터베이스 시스템 스키마로 변환하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 XML 데이터의 스키마 역할을 하는 DTD의 트리 구조를 생성하여, XML 데이터들의 공통구조와 비공통구조를 추출한 후 관계형 데이터베이스 스키마를 추출하는 기법이다. 추출된 관계형 데이터베이스 스키마는 기존의 방법들에 비해 생성 테이블 수가 적으며, 널(NULL)값의 출현을 감소시킨다. 또한, 제안기법은 XML 데이터를 보다 적은 테이블로 맵핑(mapping)시킴으로써 데이터 검색 시 참조 테이블 수를 감소시킬 수 있으며 질의 처리 시에도 성능 면에서 우수함을 보인다. XML is emerging as a standard data format to exchange and to present data on the Web. There are increasing needs to efficiently store and to query XML data. In this paper. we propose a new schema transformation algorithm based on a common structure extracting technique from XML documents. The common structure is shared by all XML documents referenced by DTD and the uncommon structure is ununiformly appeared on all XML documents referenced by DTD. Based on the extracted common and uncommon structures, we transform XML DTD into relational database schema. We conduct a performance evaluation based on the number of the generated tables, the size of the record, query processing time and the number of joins on the query. The performance of our algorithm is compared with the existing algorithms, then in most cates, our algorithm is better than the existing ones with respect to the number of the generated tables and appearance of NULL values in the tables.

      • 모바일 VOD서비스를 위한 브로드캐스트 채널할당 기법

        최영 ( Young Choi ),게이기 ( Yi Qi Gui ),최황규 ( Hwang Kyu Choi ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2

        이동통신의 발달과 함께 모바일을 통한 VoD서비스 요구 또한 증가하고 있는 추세이다. 모바일 VoD서비스는 언제, 어디서든 비디오 정보를 쉽게 액세스할 수 있는 편리함과 교육, 연예, 비즈니스와 같은 많은 어플리케이션 영역에서 유용하게 사용되고 있다. 그러나 모바일 시스템의 특성상 클라이언트의 빈번한 이동과 끊어짐으로 원활한 VoD서비스를 제공하기에는 많은 어려움이 존재하고 있다. 보다 안정된 모바일 VoD서비스를 위한 방법으로 브로드캐스트 기법의 중요성이 강조되고 있으며 본 논문에서는 모바일 VoD 환경에서 효율적인 브로드캐스트를 위한 채널 할당 기법을 제안하고자 한다.

      • KCI등재후보

        동적 버퍼 분할을 이용한 클러스터 VOD 서버의 효율적 부하 분산 방법

        권춘자,김영진,최황규,Kwon, Chun-Ja,Kim, Young-Jin,Choi, Hwang-Kyu 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.9 No.5

        클러스터 기반 VOD 서버는 동시에 여러 사용자에게 실시간으로 서비스하기 위해 정교한 부하 분산 기술과 버퍼 관리 기술을 요구한다. 본 논문에서는 클러스터 기반 VOD 서버에서의 동적 버퍼 분할을 이용한 새로운 부하 분산 방법을 제안한다 제안된 방법은 사용자 요구를 처리하는 VOD 서비스 노드간의 버퍼 성능과 디스크 접근 빈도를 고려하여 전체 부하를 고르게 분산하도록 한다. 또한 동적 버퍼 분할 방법은 동일한 연속미디어에 접근하려는 여러 사용자에게 평균 대기시간을 감소시킬 수 있도록 버퍼를 동적으로 분할한다. 시뮬레이션을 통해 제안된 방법이 기존의 방법보다 부하량을 적절히 조절하면서 평균 대기시간을 감소시키고, 각 노드의 처리량도 증가시킨다. 특히, VOD 서버 클러스터가 과부하 상태일 때 제안된 방법이 Generalized Interval Caching에 기반한 부하 분산 방법 보다 약 2배의 우수한 성능을 나타냄을 시뮬레이션을 통하여 입증한다. Cluster based VOD systems require elaborate load balancing and buffer management techniques in order to ensure real-time display for multiuser concurrently. In this paper, we propose a new load balancing technique based on the dynamic buffer partitioning in cluster based VOD servers. The proposed technique evenly distribute the user requests into each service node according to its available buffer capacity and disk access rate. In each node, the dynamic buffer partitioning technique dynamically partitions the buffer to minimize the average waiting time for the requests that access the same continuous media. The simulation results show that our proposed technique decreases the average waiting time by evenly distributing the user requests compared with the exiting techniques and then increases the throughput in each node. Particularly under the overloaded condition in the cluster server, the simulation probes that the performance of the proposed technique is better two times than the Generalized Interval Caching based technique.

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