효율적인 대화형 천 시뮬레이션 기법

정대현,김구진,백낙훈,유관우,Jeong Dae Hyun,Kim Ku Jin,Baek Nakhoon,Ryu Kwan Woo 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 A Vol.12 No.4

We present an interactive cloth simulation method based on the mass-spring model, which is the most widely used one in the field of cloth animation. We focus especially on the case where relatively strong forces are applied on relatively small number of mass-points. Through distributing the forces on some specific points to the overall mass-points, our method simulates the cloth in pseudo-real time. Given a deformed cloth, we start from resolving the super-elasticity effect using Provot's dynamic inverse method [9]. In the next stage, we adjust the angles between neighboring mass-points, to finally remove the unexpected zigzags due to the previous super-elasticity resolving stage. 본 논문에서는 질점-스프링 모델(mass-spring model)에 기반한 대화형 천 시뮬레이션(interactive cloth simulation) 기법을 제시하며, 특히 소수의 질점들(mass-points)에 상대적으로 강한 힘이 가해졌을 경우 사실적으로 천을 시뮬레이션하는 방법에 초점을 맞추었다. 본 논문에서 제시하는 방법은 소수의 점들에 대해 가해진 힘을 모든 질점들에 분산시킴으로써 의사 실시간(pseudo real-time) 내에 시뮬레이션을 수행하며, 이는 기존의 방법들에 비해 수행속도 면에서 매우 효율적이다. 또한, Provot[9]의 역동역학 방법(inverse dynamic method)을 사용하여 초탄성(super-elasticity) 현상을 해결한 뒤, 인접한 질점 간의 각도를 조정함으로써 초탄성 효과에 의해 발생하는 지그재그(zigzag) 현상을 제거하여 사실적으로 천을 시뮬레이션한다.

의료 빅데이터를 활용한 강원도 사망 원인 및 특성 분석

정대현(Dae-hyun Jeong),권오영(O-young Kwon),구영덕(Young-duk Koo) 한국콘텐츠학회 2018 한국콘텐츠학회논문지 Vol.18 No.9

의료정보의 급속한 발달로 인하여 막대한 의료 빅데이터 정보가 축적되고 있다. 이러한 의료 빅데이터는 고령화와 의료비의 가파른 상승을 해결하는데 중요한 자료로 활용될 가능성이 큰 분야이다. 특히 한국의 경우 전 국민대상 주민등록번호와 전산화된 이용 자료들을 기반으로 빅데이터를 활용할 수 있는 의료 인프라 측면에서는 다른 국가에 비해 우위를 점할 수 있다. 본 연구에서는 국민건강보험공단 빅데이터 자료와 통계청 사망자 데이터를 활용하여 강원도의 사망자 분석 및 사망률에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 상관분석을 수행한 후 시사점을 도출하였다. 분석 결과, 강원도 사망률과 관계된 주요 변수로는 자기지역병원 인프라 이용률, 소득수준, 고령화 및 인구 밀도 등으로 나타났다. 따라서 소득격차에 따른 불평등과 지역 의료 인프라 부족 등은 지역의 사망률에 부정적 영향을 미치고 있는 것으로 나타나고 있어, 지역 병원 인프라 개선 및 소득 수준 향상을 위한 지역별 맞춤형 정책지원이 필요하다. 본 연구의 결과는 의료 빅데이터를 활용하여 강원도민 사망자를 분석하고, 다양한 사회 지표와 상관분석을 통해 그 원인을 파악해 보았다는 점에서 연구의 의의가 있다. Due to the rapid development of medical information, vast amounts of medical data are accumulating, and such medical data is highly likely to be used as an important data for solving the aging population and the rapid rise in medical cost. Especially in Korea, there are resident registration numbers and computerized usage data for all citizens, so it can be superior to other countries in terms of medical infrastructure that can utilize big data. The purpose of this study was to analyze the factors affecting the mortality and death rate of Gangwon using the Big Data and the National Statistical Office data centered on Kangwon province. As a result of analysis, major variables related to the mortality rate of Gangwon were hospital infrastructure utilization rate, income level, aging population and population density. Therefore, inequalities due to income disparities and insufficient local medical infrastructures were affecting the local mortality rate, and policy support was needed to improve the local hospital infrastructure and income level. The results of this study were meaningful in that medical big data were used to analyze the deaths of people in Gangwon, and the causes of the deaths were analyzed through various social indicators and correlation analysis.

한국동서철학회 2002 가을 학술대회 : 『영상문화와 철학의 미래』 ; 기조발표 : 영상시대의 철학의 역할 - 표현으로서의 영상 개념 옹호론 -

정대현 ( Dae Hyun Jeong ) 한국동서철학회 2003 동서철학연구 Vol.27 No.-

녹색 분야 키워드 정보를 이용한 녹색기술 분야 네트워크 분석

정대현(Dae-hyun Jeong),권오진(Oh-jin Kwon),권영일(Young-il Kwon) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.11

본 연구는 녹색기술 분야의 지식지도를 구축하고 국내외 녹색기술 정보를 시계열로 비교 분석하여 녹색 기술에 대한 연구동향을 파악하고 향후 녹색기술 분야에서 활발하게 연구될 영역을 확인하고자 하였다. 이를 위해 한국과학기술정보연구원에서 운영 중인 녹색기술정보포털 (www.gtnet.go.kr)에서 제공하고 있는 녹색기술 정보의 키워드를 대상으로 네트워크 분석을 수행하였다. 네트워크 분석은 키워드를 이용하여 수행하였으며, 이를 시기별로 나누어 연구주제의 변화를 확인하였다. 그 결과 전체 영문 키워드 중 상위 100대 키워드에 대한 네트워크 분석 결과 주로 태양광 에너지, 바이오매스 등 재생에너지 관련 분야의 중심성이 높은 것으로 나타났다. 또한 년도별 주요 키워드에 대한 추세를 살펴보았을 때, Solar Cell, Nanotechnology, Smart Grid, Fuel Cell 등의 중심성이 증가하고 있는 것으로 나타나, 재생 에너지의 생성 및 활용 분야에 대한 연구개발이 활발히 이루어지고 있는 것으로 나타났다. In this study, the trend in green technology was observed and the domain of the green technology area that will be actively studied in the future was found by establishing knowledge map in green technology area and comparing and analyzing green technology information in Korea and overseas in time series. For the purpose of this study, network analysis was conducted for the keyword of green technology information provided by green technology information portal site (www.gtnet.go.kr) operated by Korea Institute of Science and Technology Information. Network analysis was conducted using keyword, and change of study subject was found by dividing the analysis result into periods. In the result of network analysis on top 100 keywords from total English keyword, it was found that renewable energy related areas such as solar energy and biomass had high centrality. When the main keyword trend by year was studied, centrality of solar cell, nanotechnology, smart grid, and fuel cell were found to increase, showing that research and development in generation and use of renewable energy are actively made.

K-IFRS 도입이 영업권 손상차손 인식에 미치는 영향

정대현(제1저자) ( Dae Hyun Jeong ),배성미(교신저자) ( Seong Mi Bae ),김종대(공동저자) ( Jong Dae Kim ) 한국회계학회 2015 회계학연구 Vol.40 No.3

본 연구는 한국채택국제회계기준(K-IFRS) 도입이 영업권 손상차손 인식을 이용한 경영자의 재량적 재무보고 유인에 미치는 영향을 분석한다. K-IFRS는 기업의 경제적 실질을 보다 잘 반영하여 재무보고의 질을 향상시키는 반면, 경영자들에게 회계처리에 대한 보다 많은 재량권을 허용하여 재무 보고 시 기회주의적 행동의 가능성도 높일 수 있다. 이러한 경영자의 재량적 재무보고 유인은 K-IFRS 도입 이후 상각을 중지하는 대신 매년 손상검사를 수행하여 회수가능액이 장부금액에 미치지 못할 경우 그 미달금액을 ``영업권손상차손``으로 인식하도록 요구된 영업권 회계처리에서도 나타날 것으로 예상된다. 본 연구에서는 K-IFRS 도입 전.후에 영업권 손상차손 인식에 있어서 경영자들의 재량적 재무보고 유인인 이익유연화(income smoothing)와 "big-bath"의 행태에 변화가 있는지를 분석하였다. 이와 함께 K-IFRS의 도입 이후 새로운 회계처리기준에 의한 영업권 손상차손 인식의 결과가 기업의 경제적 속성을 더 잘 반영하고 있는지를 추가로 분석하였다. 이를 위해 2009년~2012년 동안 감사보고서의 주석사항을 통해 영업권 상각비 및 손상차손을 보고한 851개 기업-연도 표본을 대상으로 회귀분석을 수행하였다. 본 연구의 실증분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, K-IFRS 도입과 무관하게 영업권 손상차손은 "big-bath" 유인과는 유의한 음(-)의 상관관계를, 이익유연화 유인과는 유의 한 양(+)의 상관관계를 나타내고 있다. 즉, 선행연구에서와 마찬가지로 전반적으로 경영자 들이 이익조정을 위해 영업권손상차손 인식을 이용하고 있음을 확인하였다. 둘째, 영업권손상차손 인식에 있어서 "big-bat " 유인과 이익유연화 유인 모두 K-IFRS 도입 이후에 증가하는 것으로 나타났다. 이는 영업권 손상차손 인식과 관련하여 K-IFRS 도입이 회계 정보의 질을 향상시키지 않았으며 오히려 K-IFRS 이후 경영자의 재량적 이익조정이 증가 하였다는 것을 의미한다. 셋째, K-IFRS 도입 전과 비교해 K-IFRS 도입 이후에 영업권 손상차손이 기업의 경제적 실질을 제대로 반영하지 못하고 있다. 즉, K-IFRS 도입 이후 영업권 손상차손 인식과 경제변수 간 상관관계가 오히려 낮아져 영업권 관련 회계처리가 경제적 실질을 제대로 반영하지 못하는 방향으로 변화하였다. 본 연구의 결과는 영업권 손상차손이 K-IFRS 도입 이후에도 여전히 경영자의 기회주의적 재무보고 수단이 되고 있으며, 기업의 경제적 실질 변화를 제대로 반영하지 못하고 있음을 보여준다. 오히려 K-IFRS 하에서 경영자의 재량적 이익조정이 더 커지는 것으로 나타나, 기업의 경제적 실질을 잘 반영할 수 있도록 경영자에게 보다 넓게 허용된 회계처리 재량권 이 영업권 손상차손 인식에 있어서는 기회주의적으로 활용되고 있음을 시사한다. This study investigates managers``reporting discretion in determining goodwill impairment losses before and after the adoption of K-IFRS. K-IFRS are viewed as high quality financial reporting standards that better reflect the firm``s underlying economics, while the inherent flexibility in principles-based standards may result in the greater opportunistic financial reporting behavior by managers. This managerial reporting discretion under K-IFRS may also apply to the goodwill accounting, since K-IFRS requires impairment tests annually or more frequently to recognize impairment loss if events or changes in circumstances indicate that the recoverable cost of goodwill is lower than its carrying value, instead of annual amortization of goodwill. This study examines if there are changes in manager`` opportunistic earnings management, such as income smoothing and big-bath in the recognition of goodwill impairment between pre- and post-adoption of K-IFRS. It also analyzes whether or not the new accounting standards on the goodwill impairment better reflect the firm``s economic fundamentals. Under the new accounting standards, firms no longer amortize goodwill, but instead, assess recoverable costs to determine impairment losses, the difference between recoverable costs and carrying amount of goodwill. In addition to the possible discretionary accounting treatment, overall tendency of managers to avoid time consuming and expensive process of assessing recoverable costs of goodwill more than once a year may distort the relationship between economic fundamentals and carrying values of goodwill. A final sample of 851 firm-years was collected from audit reports that reported amortization or impairment loss for goodwill in the footnotes. The results are summarized as follows: First, managers utilize goodwill impairment loss recognition for the purpose of income smoothing and big-bath regardless of the adoption of K-IFRS. That is, managers manipulate reported earnings by recognizing high impairment losses when expected pre-impairment earnings are abnormally high or low, before and after the adoption of K-IFRS. Second, both big-bath and income smoothing increased in the post-adoption period compared to the pre-adoption period. That is, contrary to the standard-setting body and regulators``expectation, the adoption of K-IFRS has escalated income smoothing and big-bath, and failed to reduce discretionary earnings manipulation. Third, the results remain the same when samples from 2010 and 2011 were eliminated to rule out the possible effect of transition period. We found increased income smoothing in recognition of goodwill impairment losses without the sample from transition period. Finally, goodwill accounting under K-IFRS results in poorer representation of economic fundamentals than the K-GAAP. The lower correlation between the impairment losses and economic variables indicates that K-IFRS provides information users with less relevant accounting information regarding the value of intangible assets. According to the empirical results of the study, the recognition of goodwill impairment still works as tools of opportunistic earnings management and fails to reflect the changes in economic substances of firms, implying that the greater discretion under the K-IFRS granted to the manages to enhance the value-relevance of accounting information was only utilized for opportunistic purposes. The contribution of the study is that it investigates the impact of the adoption of K-IFRS on the quality of financial reporting as to the goodwill accounting, and provides empirical evidence contradictory to the expected positive effects. Thus, continuous improvement of accounting standards and systematic monitoring by standard-setting and regulatory bodies are required to enhance the reporting quality of goodwill accounting. In other words, accounting standards and regulations need to be revised so that goodwill assessment will convey the information about change in the future economic benefits in reliable and relevant manner.The results, however, should not be interpreted as evidence of overall deterioration of earnings quality as a result of adoption of K-IFRS. Another limitation of this study is that operation incomes from pre- and post-adoption were used in the analysis as if they have same meaning, where they actually are do not. Since those two concepts of operating income are derived from different accounting standards, this study may have data inconsistency problem. Thus, we suggest in the future research that various proxies for information quality be explored to find out the effect of the K-IFRS adoption on the overall quality of financial information.

국가 간 공동연구 네트워크 밀도가 기술 확산에 미치는 영향 분석

정대현(Dae-hyun Jeong),권영일(Young-il Kwon),홍순기(Soon-ki Hong),조근태(Keuntae Cho) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.9

The purpose of this study is to analyze how a joint research network between countries affects the diffusion of technology information and how much countries with high centrality on the network accept new technology and to seek their meaning. With this aim, the joint research network density between countries by year and the number of participating countries were measured using thesis information regarding the secondary battery field and the electric vehicle field, and a regression analysis of relevant variables was conducted. As a result of the analysis, the greater the joint research network density in the secondary battery field, the higher the number of participating countries in a linear relationship. Also, on the joint research network, countries with high degree centrality were discovered to have led development in the mid to large size secondary battery field. Meanwhile, for the electric vehicle field, although there appeared no increase in the network density value, the number of participating countries was found to have increased. This was analyzed that joint research between countries was not a necessary and sufficient condition although it played a crucial role in promoting technology diffusion. Such a result is meaningful in that it verified promoting factors for essential technology diffusion statistically; however, with this research, there exist limitations that the index of a central role on the network was measured only with degree centrality and that only the relationship between two players was measured for network density in interactions between players. Accordingly, it is necessary to carry out research into a method to measure interactions among multiple researchers in the future. 본 연구는 국가간 공동연구 네트워크가 기술 지식의 확산에 어떠한 영향을 미치는 가와 네트워크 상에서 중심성이 높은 국가가 새로운 기술을 얼마나 받아들이는지 분석하고 그 의미를 찾는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 이차전지 분야와 전기 자동차 분야 논문 정보를 이용하여 연도별 국가간 공동연구 네트워크 밀도와 참여국가 수를 측정하고 변수간의 회귀분석을 수행하였다. 분석결과, 이차전지 분야 공동연구 네트워크 밀도가 증가할수록 참여국가 수는 선형관계로 증가하는 것으로 나타났다. 또한 공동연구 네트워크 상에서 연결정도 중심성이 높은 국가들이 중대형 이차전지 분야 개발을 주도하고 있는 것으로 나타났다. 반면에 전기 자동차 분야의 경우, 네트워크 밀도값은 증가 추세가 나타나지 않지만, 참여국가 수는 증가하고 있는 것으로 나타났다. 이는 기술 확산을 촉진하는데 있어서, 국가간 공동연구가 중요한 역할을 하지만 필요충분 조건은 아닌 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 기술 성장에 있어서 반드시 필요한 기술 확산을 촉진하는 요인을 통계적으로 검증하였다는 점에서 의의가 있으나, 네트워크 상에서 중심적 역할에 대한 지표를 연결정도 중심성 만으로 측정하였다는 점과 네트워크 밀도가 행위자간 상호작용에 있어서 반드시 두 행위자간 관계만을 측정한다는 점에서 연구의 한계가 존재한다. 따라서 향후 다수의 연구자간 상호작용을 측정할 수 있는 방안에 대한 연구가 필요하다.

지역 대학의 역할과 지식 네트워크 특징에 대한 연구

정대현(Dae-hyun Jeong),권오영(O-Young Kwon),정용남(Yong-Nam Jung) 한국기술혁신학회 2017 기술혁신학회지 Vol.20 No.2

본 연구는 대학이 점차 다른 혁신 주체들과 협력 필요성이 증가되는 상황에서 대학이 중심이 되는 SCIE 논문 지식 네트워크를 지역별로 비교하는 것이다. 지역비교를 통해서 지식네트워크의 특징과 지역적 경계의 중요성, 그리고 지역 산업정책의 지식네트워크에 대한 영향 등을 살펴본 결과 거점대학과 연구 중심대학이 지역 지식 네트워크의 중심성이 높았으며, 지역적 특성이 네트워크의 구조 등에 반영된 것으로 나타났다. 경기도는 다른 지역보다 산업체와의 네트워크가, 대전은 대학과 출연연구소, 강원도 지역은 대학간 네트워크가 두드러졌다. SCIE급 이상의 저널 정보를 활용한 지식 네트워크 구조로서 지역적 경계는 다소 두드러지지 않은 것으로 나타났으나 지역 경계 내에서 지역 산업정책의 영향은 학‧학 네트워크의 특성을 가진 강원도에서 가장 뚜렷하게 나타났다. 본 연구 결과는 지식 네트워크를 통한 지역혁신을 이루기 위해서는 대학의 지식이 좀 더 기업에 연계될 수 있도록 정부가 보다 적극적으로 관련 정책을 추진해야한다는 점을 시사한다. 더불어 지역산업 선정과 관련해서 일반화된 산업정책 보다는 지역 특성에 부합하는 정책이 지속적으로 강조될 필요가 있다는 점을 함의한다. 이와 함께 혁신 차원에서 보면 대부분의 지역에서 근본적으로 지역산업이 성장할 수 있는 산업 기반 구축이 중요하며 혁신 주체간의 연계를 강화하는 노력들이 필요한 것으로 나타난다. In the context of an increased demand in universities’ expansion of networks between other innovation actors, this research attempts to make a comparison on university-centered SCIE knowledge networks between regions. Using regional comparison, we have looked into these networks in regards to their characteristics, the importance of regional boundaries, and the effect of the regional industrial policy. As a result of this comparative analysis, we discovered that the point universities and research universities hold high centrality in regional knowledge networks, and that the characteristics of regions are reflected into this network. For instance, the Gyeonggi province had a preeminent level of industry-academy relationship, while for Daejeon it was public research institutions and academy, and Gangwon province it was between academy between academy. As a network analysis based on journals above SCIE levels, regional boundaries were not very clear in the network structures. However, within these boundaries, the impact of regional industrial policies were proven to be stronger in the Gang-won province where the academyacademy network was most prominent. The implication of this research outcome is that for regional innovation, government should more actively implement policies that can link academic institutes’ knowledge to industry by expanding knowledge networks. In addition, we emphasize on the necessity of a regionally-appropriate policy, rather than a generalized industrial policy. And fundamentally, in regards to innovation, establishing a sound industrial infrastructure for regional development and efforts to link relevant actors are required.

초분광데이터 3차원 CNN 분류 모델 활용한 딸기의 잿빛곰팡이병 조기진단 기술 개발

정대현 ( Dae-hyun Jung ),박수현 ( Soo Hyun Park ),김호연 ( Ho-youn Kim ),김정도 ( Jeong Do Kim ),이택성 ( Taek Sung Lee ) 한국농업기계학회 2021 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2

잿빛곰팡이병은 딸기에서 가장 발생빈도가 높은 병 중 하나이며 증식이 빠르기 때문에 조기진단 기술 개발을 통한 빠른 대처가 필요하다. 본 연구에서는 잿빛곰팡이균을 접종하여 병을 발생시킨 딸기 잎을 중심으로 초분광 영상을 측정하였고, 초분광 이미지에서 육안으로 건강한 부위(Healthy)와, 감염된 부위(Infected)를 식별, 시간경과 후 감염이 전파되는 부위는 무증상 감염 부위(Asymptomatic)로 클래스를 분류하였다. 학습데이터로 획득한 16 x 16 x 150의 정사각형 ROI는 각각 1358, 1056, 696개를 수집하였고 2D 데이터와 3D 데이터를 CNN 분류 모델 개발에 활용하였다. CNN 분류 모델 개발에 앞서 수행한 분류 유효파장 분석에서는 740-760nm 사이에서 -0.6의 음의 상관관계를 나타냈다. CNN 분류 모델 개발의 경우 2D 형태로 학습데이터로 개발한 분류모델은 검증오차가 0.76, 3D 데이터를 학습데이터로 활용한 모델은 0.81로 나타났다. 특히 조기진단 기술 개발에 필요한 Healthy 클래스와 Asymptomatic 클래스 구분의 경우 두가지 CNN 모델의 경우 Asymptomatic를 Healthy 판단하는 오차가 0.22 수준으로 이를 낮출 수 있는 방법에 대한 고찰이 필요할 것으로 보인다. 또한 유효파장대역분석에서 나타난 -0.6 수준으로는 필터영상(멀티카메라 활용)으로 활용한 센서개발에의 활용에는 정확도가 높지 않아 저가 초분광을 직접 활용하여 정밀도 높은 CNN 인공지능 예측 모델을 탑재한 조기진단 센서 개발이 가능할 것으로 판단된다.

선형방정식의 재구성을 이용한 충돌반응 속도 개선

정대현(Dae-Hyun Jeong),김은주(Eun-Ju Kim),유관우(Kwan-Woo Ryu) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B

컴퓨터 그래픽스에서 물리기반 모델링을 사용한 다관절체의 움직임을 구하는 것은 중요한 문제이다. 다관절체가 움직이는 동안 충돌이 발생했을 때 충돌반응 시간이 많이 걸린다면 그만큼 시뮬레이션이 자연스럽지 못하다. 본 논문에서는 충돌반응에서 중요한 선형방정식의 해를 구하는 시간을 단축시킴으로써 짧은 시간안에 다관절체의 충돌을 처리할 수 있는 방법을 제시한다. 이러한 결과는 게임이나 그래픽 툴등에서 적용이 가능하다.

개선된 물리기반 변형모델링

정대현(Dae-Hyun Jeong),이종원(Jong-Won Lee),유관우(Kwan-Woo Ryu) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅱ

컴퓨터상의 물체들을 사용자가 원하는 형태로 변형시켜주는 것은 그래픽스에서 흥미로운 과제이다. 본 논문에서는 사용자의 입력에 따라 자연스러운 변형을 보여주는 방법을 제시한다. 단지 컴퓨터 상에서 물체들이 물리적인 성질만 주어진다면, 물리기반 모델링을 이용해서 어떤 물체들에 대해서도 변형에 대한 동작이 가능하다. 본 논문에서 제시한 개선된 변형 모델은 컴퓨터 게임이나 시뮬레이션등에 널리 사용될 수 있을 것이다.