매트운동의 효율적인 교수 - 학습을 위한 흔들의자 동작의 활용

신영길(Yeong Gil Shin),남석희(Suk Hee Nam),임오섭(O Seub Im) 한국스포츠교육학회 1998 한국스포츠교육학회지 Vol.5 No.2

산학연계 프로젝트 과목 운영을 통한 효과적인 산학협력 방향 고찰

신영길(Yeong Gil Shin) 한국정보과학회 2004 정보과학회지 Vol.22 No.5

중학생의 체육수업에 대한 개념적 지식 분석

신영길 ( Yeong Gil Shin ),최원준 ( Won Jun Choi ),김지백 ( Ji Back Kim ),배숙경 ( Sook Kyoug Bae ) 경북대학교 중등교육연구소 2003 중등교육연구 Vol.51 No.1

The purpose of this study was to investigated middle school students` conceptual knowledge in physical education class. To achieve the purpose of this study, data were collected through various methods such as in-depth interview and think aloud. Data were analyzed by using taxonomic analysis, and plan analysis. The major results of the study were as follows: First, middle school students were perceived on the physical education classes as a “Moveable & Free class”, “Work hard class”, “Health class”, “Exciting class”, “Point up class”. Second, game(soccer & basketball) was represented the most favorite domain in physical education class. Student were perceived on the game as game shape, and they didn`t regard size of court and member as important. Students had strategy of themselves on the game and didn`t have new knowledge which was got through game classes. Third, formation of conceptual knowledge for game of middle school students was much influenced of TV and friends. This results provided suggestions as follows: First, it is necessary that conversion of cognition for physical education subject. Second, teachers must be a positive guider in game instruction Third, it is necessary that reflective attitude for physical education class.(Kyungpook National Univ./Sangju Elementary School/Muhak Middle School/Anshim Middle School)

표면 특성 감응식 법선 벡터 추정 방법

신병석(Shin Byeong-Seok),신영길(Shin Yeong Gil),이상구(Lee Sang Goo) 한국정보과학회 1995 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.22 No.11

To visualize the discrete data set acquired from scientific computation or sampling, it is necessary to calculate surface normal vectors at each point corresponding to object surfaces The discrete data set does not hold the geometric information for the surface comprising points, so it is necessary to estimate surface normal vectors using local information at each point. The existing normal estimation methods using local information have some problems of estimating incorrect normal vectors at discontinuous, aliased or noisy points Yagel solved some of these problems using his context-sensitive normal estimation method that detects discontinuity on object surfaces, segments them into several contexts, and calculates normals with context-sensitive operators. However this method's processing time is too long and it loses some information on detailed parts of the object surfaces This paper proposes surface-characteristic-sensitive normal estimation method which applies different operators according to characteristics of each surface for the normal vector calculation. This method has the same advantages of the context-sensitive method, and also some other advantages such as enhanced processing speed and reduction of the loss of information on detailed parts. 과학 계산이나 3차원 물체를 샘플링하여 얻어낸 이산 데이타를 가시화 하기 위해서는 물체의 표면에 해당되는 각 점에서 법선 벡터를 계산해야 한다. 이산 데이타에서는 표면을 구성하는 점들이 기하학적 정보를 가지고 있지 않기 때문에 각 점의 국소적인 정보를 이용하여 법선 벡터를 추정할 수밖에 없다. 국소적 정보를 이용하는 기존의 법선 벡터 추정 방법들은 표면의 불연속 점이나 계단 현상이 발생하는 점. 잡영이 있는 점에서는 올바른 법선 벡터를 추정해 내지 못하는 문제점을 가지고 있다. Yagel은 물체의 표면에서 불연속 점을 검출하여 여러 개의 컨텍스트로 분할한 후, 컨텍스트 내의 점들만을 이용하여 법선 벡터를 계산하는 컨텍스트 감응식 방법을 이용하여 이러한 문제를 해결하였다. 그러나 이 방법은 처리 시간이 오래 걸리고 상세한 부분의 정보가 손실되는 문제가 있다. 본 논문에서는 법선 벡터 계산 시에 면의 특성에 따라 서로 다른 연산자를 적용하는 표면 특성 감응식 법선 벡터 추정 방법을 제안한다. 이 방법은 컨텍스트 감응식 방법의 장점을 수용하면서 처리 속도가 빠르며, 상세부의 정보 손실도 적다.

확장된 정점 - 변 그래프를 이용한 다면체 인식

신병석(Shin Byeong-Seok),신영길(Shin Yeong Gil) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.9

An automated object recognition method is required for automatic drawing retrieval and machining. In this paper we propose the Extended Vertex-Edge Graph to represent 3D objects, and a method of feature recognition using this graph. The extended vertex-edge graph has the same advantages of vertex-edge graph, but solves an ambiguity problem occurred in multiple face adjacent features. In addition, a feature hierarchy of an object can easily be constructed during feature extraction process as like as using face-edge graphs. 도면의 자동탐색이나 자동가공을 위해서는 물체를 자동으로 인식하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 3차원 물체를 확장된 정점-변 그래프로 표현하고 이 그래프를 이용하여 물체를 인식하는 방법을 제시하였다. 확장된 정점-변 그래프로 기존의 정점-변 그래프가 가지는 장점들을 그대로 수용하면서 다중 면 인접 특징들의 위치관계가 불명확해지는 모호성문제를 해결하였다. 또한 면-변 그래프에서처럼 특징 추출과정에서 특징들의 계층성도 쉽게 표현할 수 있도록 하였다.

분산 협동 작업을 지원하는 객체 지향 소프트웨어 개발 환경

김태훈(Tae-Hoon Kim),신영길(Yeong Gil Shin) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.1997 No.2

다단 단방향 랭크오더 기반 필터를 이용한 음영단계 문서화상의 이치화

이철희(Lee Cheol-Hi),신영길(Shin Yeong Gil) 한국정보과학회 1995 정보과학회논문지 Vol.22 No.2

문서화상으로부터 문자화상을 추출하는 과정은 화상의 이치화에 의해 이루어진다. 문서의 질이 나빠짐에 따라 이치화 과정이 어려워지고, 이를 극복하기 위해 여러 가지 방법들이 제안되어 왔다. 본 논문에서는 다단 단방향 랭크오더 기반 필터를 사용하여 배경을 추출하고, 원화상과 배경화상의 차이를 임계화하여 문자화상 추출을 위해 이치화를 수행하는 방법을 새로 제안한다. 다단 단방향 랭크오더 필터가 정의되고, 그 중 문자화상 추출을 위해 적절한 필터가 선정되었다. 제한된 자원을 가진 시스템에서 사용되는 경우의 효과적인 구현방법을 제안하였다. 이 구현방법은 실행 속도나 기억장소 요구사항에서 만족할만하다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 다른 방법들에 비해 배경 변화 영역에서의 잡음이 적고 추출된 문자화상의 변이가 적음을 실험결과에 의해 보였다. The process of extracting character image from a document image is performed by binarization of the image. Degradations in the image make the binarization process difficult. To overcome this, various methods have been proposed. In this paper we propose a new binarization method for character image extraction, in which a Multiphase Unidirectional Rank-Order Based Filter is used to estimate a document background, and the difference between the original and the background images is thresholded for binarization. Multiphase Unidirectional Rank-Order Based Filters are defined, and a filter that is suitable for character image extraction is selected from this class of filters. We also suggest an efficient way of implementing this filter to be used in a system with limited resources. The algorithm has acceptable memory and computational time requirements. Experimental results show that compared to other methods the binarized image has the less noise in the area of background transitions and the less variation in the extracted character area.

Disciplinary Session6 / Sport for All ( Jangmi Rm ) : 가상체조학습 프로그램 개발의 교육적 활용성

남석희(Suk Hee Nam),신영길(Yeong Gil Shin) 한국체육학회 1999 New Millennium and Sport Vision PROCEEDINGS1 Vol.- No.-

서울대학교의 SW 중심 Design Project 경험과 교훈

엄현상(Hyeon Sang Eom),신영길(Yeong Gil Shin) 한국정보과학회 2008 정보과학회지 Vol.26 No.2

소프트웨어 재사용을 위한 C++ 클래스 계층 구조 변형 방법

김갑수(Kapsu Kim),신영길(Shin Yeong Gil) 한국정보과학회 1995 정보과학회논문지 Vol.22 No.1

본 연구에서는 C++ 언어로 된 Class들을 분류하는 방법과 C++ 클래스 구조를 변형하는 방법을 제시한다. 클래스 분류 방법은 문서를 클러스터링하는 데 이용되는 유사성 계산식의 확장이다. 이 방법은 클래스들의 상속 관계를 기반으로 클래스를 계층 구조화하고, 지금까지 제공되지 않는 클래스 구조를 확장하는 방법을 제공한다. 두 클래스들 간의 유사성은 멤버 데이타 유사성과 멤버 함수 유사성에 의해서 결정된다. 클래스들 간의 유사성 값에 따라 클래스의 계층 구조가 구성되며, 새로운 클래스를 삽입하는 경우에는 가장 유사성이 큰 클래스와 클러스터링이 일어난다. 이 분류 방법은 여러 개의 독립적인 클래스 구조를 통합하는 기능을 제공한다. 이렇게 통합된 클래스 구조는 클래스의 중복을 제어하여 클래스들 간의 계층 구조의 특성을 유지한다. 이러한 분류 방법은 소프트웨어 재사용을 위한 상속성에 의한 클래스의 계층 구조와 확장성을 효과적으로 지원한다. In this paper, we suggest a method for classifying C++ classes and adapting C++ class structure. The method for classifying classes is an extension of similarity-based classification method used in clustering text documents. This method provides a mechanism of structuring classes based on their inheritance relations and the extensibility of the class structure. which have been not supported by the current approaches. The similarity between two classes is determined by the member data similarity and the member function similarity. A hierarchy of classes is constructed based on the class similarity between classes and a new class can be inserted by clustering with the class which has the highest similarity value with the new one. This classification method provides a way of constructing a unified class structure by merging several class hierarchies. The unified class structure contains no redundant classes but maintains the hierarchical characteristics among classes. With this characteristics, this classification method supports class hierarchy structure and class extension for software reuse efficiently.