RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재
      • 거리 학습과 재서열화를 이용한 방송 콘텐츠에 대한 블로그 포스팅 태깅

        손정우 ( Jeong-woo Son ),김선중 ( Sun-joong Kim ),김화숙 ( Hwa-suk Kim ),조기성 ( Keeseong Cho ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2

        이미지 혹은 영상에 대한 자동 태깅은 해당 콘텐츠에 대한 추가적인 정보를 자동으로 시스템에 제공하는 기술로써 영상 인식, 콘텐츠 매시업, 정보 검색 등 다양한 기술/서비스 분야에서 여러 목적으로 활용되고 있다. 특히, 방송 콘텐츠는 많은 양의 정보를 제한된 영역 및 시간에 축약하여 담고 있기 때문에 영상 처리 기술을 통한 객체 인식이나, 콘텐츠 매시업, 추천 서비스 등의 성능 향상을 위해 자동 혹은 수동 태깅을 통한 정보 제공이 요구된다. 본 논문에서는 블로그를 이용한 프레임 단위의 방송 콘텐츠 태깅 기술을 제안한다. 제안하는 기술은 기존의 콘텐츠 단위의 정보 제공이 나, 수동 태깅 된 정보를 제공하는 기술들과 달리, 영상의 각 프레임에 대한 자동 태깅을 목표로 한다. 제안하는 방법은 거리 학습을 통해 영상의 각 프레임이 가지는 특성을 고려한 모델을 구축한 후, 이를 토대로 영상의 프레임들과 블로그의 이미지를 매칭한다. 매칭된 결과를 기반으로 특정 블로그는 영상 내 특정 프레임 구간에 태깅 된다. 제안한 방법은 이미지 매칭 성능을 측정하여 평가하였다. 블로그 이미지에 대해 Top1 매칭 프레임을 살펴본 결과, 70%의 정확률을 보였다. 소프트 매 칭 (Top 비의 경우, 최대 90%의 성능을 얻을 수 있음을 실험을 통해 알 수 있었다.

      • KCI등재

        장식 테이블과 의미 있는 테이블 식별을 위한 커널 기반의 구조 자질

        손정우(Jeong-Woo Son),고준호(Junho Go),박성배(Seong-Bae Park),김권양(Kweon Yang Kim) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.5

        본 논문에서는 구조 정보를 활용하기 위한 결합 커널 기반의 의미 있는 웹 테이블과 장식 웹 테이블을 구분하는 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서 테이블의 구조 정보는 두 가지 형태의 구문 분석 트리로부터 추출된다. 컨텍스트 트리는 테이블 주변에 나타난 구조를 반영하고 있으며, 테이블 트리는 테이블 내의 구조를 담고 있다. 두 트리로 표현되는 테이블의 구조 정보를 효과적으로 다루기 위해 파스 트리 커널 기반의 결합 커널을 제안한다. 제안한 결합 커널을 적용한 support vector machines은 풍부한 구조 정보를 활용하여 의미 있는 테이블과 장식 테이블을 분류한다. This paper proposes a novel method to discriminate meaningful tables from decorative one using a composite kernel for handling structural information of tables. In this paper, structural information of a table is extracted with two types of parse trees: context tree and table tree. A context tree contains structural information around a table, while a table tree presents structural information within a table. A composite kernel is proposed to efficiently handle these two types of trees based on a parse tree kernel. The support vector machines with the proposed kernel dised kuish meaningful tables from the decorative ones with rich structural information.

      • KCI등재

        블로그 포스팅을 이용한 방송 콘텐츠 영상의 타임라인 단위 태그 클라우드 생성

        손정우(Jeong-Woo Son),김화숙(Hwa-Suk Kim),김선중(Sun-Joong Kim),조기성(Keeseong Cho) 한국정보과학회 2015 정보과학회논문지 Vol.42 No.5

        최근 SNS, 블로그 등 사용자 참여형 인터넷 매체가 늘어나면서, 방송 콘텐츠에 대한 사용자의 재생산이 활발히 일어나고 있다. 특히, 드라마와 같은 장르에서는 배우가 착용한 옷, 시계 등에서부터, 자동차, 촬영 장소 등 다양한 종류의 정보들이 블로그를 통해 다른 사용자에게 전달되고 있다. 이러한 정보들은 방송 콘텐츠에 대한 직접적인 부가 정보가 되기 때문에, 이를 활용할 경우 양질의 서비스를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 이를 위해, 블로그 포스팅을 이용하여 방송 콘텐츠의 특정 타임라인에 태그 클라우드를 생성하는 기술을 제안한다. 제안한 방법에서는 방송 콘텐츠에 대한 블로그 포스팅을 수집하고, 수집된 포스팅으로부터 이미지 주변 단어를 활용하여 태그 셋을 구축한다. 구축된 태그 클라우드는 방송 콘텐츠 프레임과의 이미지 매칭을 통해 특정 타임라인에 태깅된다. 실험에서는 이미지 매칭의 성능과 생성된 태깅된 태그 클라우드를 보임으로써 제안한 방법의 성능을 입증한다. Due to the recent increasement of user created contents like SNS, blog posts, and so on, broadcast contents are actively re-construction by its users. Especially, on some genres like drama, movie, various information from cars and film sites to clothes and watches in a content is spreaded out to other users through blog postings. Since such information can be an additional information for the content, they can be used for providing high-quality broadcast services. For this purpose, in this paper, we propose timeline tag cloud generation method for broadcasting contents. In the proposed method, blog postings on the target contents are first gathered and then, images and words around images are extracted from a blog post as a tag set. An extracted tag set is tagged on a specific timeline of the target content. In experiments, to prove the efficiency of the proposed method, we evaluated the performances of the proposed image matching and tag cloud generation methods.

      • 과학 전공 학생들의 과학 분야 및 고등학교 물리와 대학 물리의 연관성에 대한 인식 조사

        손정우 ( Jeong Woo Son ),김도형 ( Do Hyeong Kim ) 경상대학교 중등교육연구소 2013 중등교육연구 Vol.25 No.-

        현재 고등학교에서 물리 선택과 비선택에 따라 대학에서의 물리수업에 어떤 영향을 끼치는 지 알아보는 것은 물리 수업을 어떻게 해야 할 것인지에 대해 시사점을 줄 수 있다. 이를 위해 먼저, 과학을 전공하는 대학생들의 과학 분야에 대한 인식을 언어 네트워크 분석법을 이용하여 알아보았다. 이어서 물리를 전공하는 대학생들을 대상으로 고등학교에서 물리와 대학수학능력시험에서의 선택여부에 대한 이유를 설문조사를 통해 살펴보았다. 그리고 고등학교 물리와 대학 물리의 연관성에 대한 물리의 연관성에 대한 인식을 조사해 보았다. 그 결과, ‘물리는 어렵다’는 인식을 바꾸기 위해서는, 고등학교 물리는 흥미와 재미를 가지도록 구성되어 학생들의 자발적인 선택이 이뤄질 수 있게 해야 하며, 능 물리는 좋은 점수를 얻을 수 있게 쉽게 출제되어야 한다는 결론을 얻었다. 또한 고등학교 물리와 대학 물리의 지향점을 달리해야 하며, 이들의 간격을 좁힐 수 있는 새로운 방법이 필요하다는 것을 알았다. Now, to understand what impact the teaching of physics at the college in accordance with the non-selected and selected high school physics, it is possible to give suggestions as to how to do the lessons of physics. To this end, we investigated awareness of science of college students majoring in science using the language network analysis. Then, we were examined by questionnaire survey the reason for college students of physics majors, whether or not to select the physics in the Korea Scholastic Ability Test and high school physics. And the perception of the relevance of college physics and high school physics were investigated. As a result, we concluded that the perception of “Physics is difficult” was changed by interesting of high school physics. It take place a voluntary selection of students in high school physics. And we concluded that Korea SAT Physics questions should be easily for getting a good score. In addition, it was found that the goal of high school physics and college physics must be different and the new method can be narrowed these intervals is required.

      • 하수처리수의 세라믹 막 오염 특성: 여과방식의 영향

        손정우 ( Jeong-woo Son ),김재현 ( Jae-hyun Kim ),강진규 ( Jin-kyu Kang ),이인걸 ( In-geol Yi ),최낙철 ( Nag-choul Choi ),김성배 ( Song-bae Kim ) 한국농공학회 2015 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2015 No.-

        본 연구에서는 세라믹 막을 이용하여 전량(dead-end) 여과방식과 십자류 흐름(cross-flow) 여과방식에 따른 하수처리수의 막 오염 특성을 살펴보았다. 세라믹 막은 300kD의 공극크기를 가지는 TAMI industry(France) 사의 제품을 이용하였으며, 대상원수는 서울특별시 서남물재생센터의 2차 처리수로 하였다. 대상원수를 각각의 여과방식에서 3bar의 정압조건에서 1시간동안 운전하였으며, 대상원수는 항온수조를 이용하여 온도를 25℃로 일정하게 유지하였다. 전자저울을 이용하여 시간에 따른 여과수의 무게를 측정하였으며, 직렬저항모델을 이용하여 막 오염 특성을 분석하였다. 여과방식에 따른 여과실험 결과, 전량 여과방식과 십자류 흐름 여과방식에 따른 최종 Flux는 각각 초기 Flux의 19.4, 15.3%로 나타났다. 단계적인 세척을 통한 Flux 회복과 직렬저항모델을 이용하여 계산한 막 오염 저항(RF)은 물리적인 세정에 의해 회복될 수 있는 가역적인 막 오염 저항(R<sub>R</sub>)과 화학적인 세정에 의해 회복될 수 있는 비가역적인 막 오염 저항(R<sub>IR</sub>)으로 구분할 수 있으며, RR은 농도분극에 의한 막 오염 저항(R<sub>CP</sub>), 막 표면에 약하게 부착된 막 오염저항(R<sub>L</sub>), 케이크 층에 의한 막 오염 저항(R<sub>C</sub>)로 나눌 수 있다. 전량 여과방식의 경우에는 R<sub>IR</sub>(32.5%), R<sub>C</sub>(30.2%), R<sub>L</sub>(21.2%), R<sub>CP</sub>(16.1%) 순으로 막 오염 저항이 크게 나타났으며, 십자류 흐름 여과방식의 경우에는 R<sub>CP</sub>(71.9%), R<sub>IR</sub>(16.5%), R<sub>L</sub>(6.0%), R<sub>C</sub>(5.6%) 순으로 막 오염 저항이 크게 나타났다.

      • 하이드로칼루마이트에 의한 수중 인 제거 특성

        손정우 ( Jeong-woo Son ),김재현 ( Jae-hyun Kim ),강진규 ( Jin-kyu Kang ),이인걸 ( In-geol Yi ),김성배 ( Song-bae Kim ),최재우 ( Jae-woo Choi ),이상협 ( Sang-hyup Lee ) 한국농공학회 2015 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2015 No.-

        본 연구에서는 하이드로칼루마이트를 제조하고 배치 실험을 통해 인 제거 특성을 살펴보았다. 인 용액은 KH<sub>2</sub>PO<sub>4</sub>를 이용하여 stock solution을 제조한 뒤 희석하여 실험에 이용하였다. 배치 실험에서는 초기 인 용액 농도가 2 mgP/L 일 때 dosage의 영향과 pH의 영향을 살펴보았으며, 1 - 4 mgP/L일 때 반응 시간의 영향과 2 - 20 mgP/L일 때 초기 용액 농도의 영향을 살펴보았다. Dosage의 영향에 따른 배치 실험 결과, 하이드로칼루마이트의 dosage가 0.1 g/L 이상일 때는 98.06 % 이상의 제거율을 보였다. pH의 영향에 따른 배치 실험 결과, 초기 용액의 pH가 4 이상일 때는 96.87% 이상의 제거율을 보였으나, pH가 낮아질수록 제거율이 급격하게 떨어졌다. 반응시간에 따른 영향과 초기 용액 농도의 영향에 따른 배치 실험 결과는 kinetic 및 equilibrium isotherm 모델을 이용하여 분석하였으며, pseudo second-order 모델과 Redlich-Peterson 모델이 하이드로칼루마이트의 인 제거 특성을 가장 잘 묘사하였다. 배치 실험결과, 하이드로칼루마이트를 0.1 g/L 주입하였을 때 24시간 이내에 0.05 mgP/L이하로 인을 제거할 수 있었으며 Langmuir isotherm 모델을 이용하여 구한 단위 질량 당 최대 인 흡착량은 88.1 mgP/g 이었다.

      • Parse Tree Kernel을 이용한 소스코드 표절 검출

        손정우(Jeong-Woo Son),박성배(Seong-Bae Park),이상조(Sang-Jo Lee),박세영(Seyoung Park) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1

        표절이란 원작자의 허락 없이 저작물의 일부분 혹은 전체를 사용하는 것이다. 이는 특히 대학의 프로그래밍 코스에서 심각한 문제가 된다. 이를 해결하기 위해 많은 표절 검출 시스템이 연구되어 왔으나 복사된 소스코드에 필요 없는 코드를 첨가할 경우, 성능이 낮아지는 문제가 있었다. 이 문제는 기존 시스템이 소스코드의 구조적인 정보를 효율적으로 다루지 않았기 때문이다. 본 논문에서는 Parse Tree Kernels를 이용한 소스 코드 표절 검출 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 Parse Tree Kernels를 이용하여 소스코드의 구조적 정보를 효과적으로 다룬다. 이를 보이기 위한 실험에서는 기존의 표절 검출 시스템인 SID, JPlag와 비교하여 제안한 시스템이 소스 코드의 구조적 정보를 기존 시스템에 비해 효율적으로 이용하고 있음을 보였다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼