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도우석(Wooseok Do),박동주(Dongjoo Park),박형준(Hyeongjun Park),박재현(Jaehyun Park),박준서(Junseo Park) 한국철도학회 2014 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.5
우리나라의 산업구조가 첨단화되면서 신속수송, 적시수송 및 안전수송을 요하는 고부가가치 화물의 물동량이 증가하고 있다. 국내 철도수송은 표정속도가 낮고(40km/h) 환적이 요구되어 90%이상의 물동량이 도로수송에 의존하고 있다. 그러나 도로수송은 이미 포화상태에 도달하여 물류비용과 사회적비용의 증가를 야기하고 있다. 이러한 문제의 해결방안 중 하나로 고속화물철도시스템(Cargo Transit eXpress 이하 CTX)에 대한 논의가 진행되고 있다. CTX는 기존 고속철도 네트워크 상에서 운행이 가능한 최고운행속도 300km/h급의 고속화물열차로 전국 2시간대 수송이라는 획기적인 철도수송서비스를 제공한다. 본 연구는 CTX잠재이용품목을 선정하기 위한 평가체계를 구축하고 전문가 델파이조사를 통하여 평가항목별 가중치를 산정 및 대상품목을 선정한다. 이는 CTX 도입으로 인한 품목별 장래수요를 예측하고 Business Model을 제시하는데 활용할 수 있다. With advanced of industrial structure in Korea, high value items required high speed, just in time, and safety in transportation have been increased. Since rail has low speed and needs transshipment, freight volume over 90% is transported on road. This leads to an increase of logistics cost and social cost because road capacity has already been saturated. Cargo Transit eXpress (CTX) is discussed as one of solution for this problem. CTX will provide an excellent service which can be operating up to 300km/h. This study identified appropriate commodity for CTX through Delphi method. This will be used for freight demand estimation and business model establishment of CTX system.
박형준(PARK, Hyeongjun),박동주(PARK, Dongjoo),신성일(Sin, Seong-Il),이창훈(Lee, Chang-Hun),남대식(Nam, Dae-Sik) 대한교통학회 2013 대한교통학회 학술대회지 Vol.69 No.-
도심형 택배물류는 전자상거래의 발달로 택배 물동량 및 화물차 통행량의 증가에 따른 교통정체 가중, 대기오염 증가 등 도시운 영의 비효율과 사회적비용의 증가를 초래한다. 서울시의 경우, 건축물의 대형화 및 복합화에 따라 개별적인 배송시스템을 활용하는 택배물류가 많은 사회적인 문제를 야기하고 있다. 한편, 택배물류공동화는 자사물류처리에 따른 물류비용의 한계, 도심권 교통문제 및 환경오염 등의 문제점을 완화시킴으로써 물류비용의 절감 및 사회적 비용을 감소할 수 있다. 본 연구는 서울시 아파트단지를 대상으로 택배물류공동화 도입으로 인한 효과를 추정하고 시사점을 도출하고자 한다.
통행시간 기반 혼합분포모형 분석을 통한 도시철도 승객의 급행 탑승 여부 추정 연구
장진원,윤호상,박동주,Jang, Jinwon,Yoon, Hosang,Park, Dongjoo 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.5
대부분의 도시철도 시스템은 승객의 탑승열차 및 탑승열차종을 정확히 알 수 없다. 다수의 선행연구에서는 교통카드데이터와 열차시각표를 매칭하여 탑승열차를 추정하였으나, 추정이 불가능한 승객 또한 다수 존재한다. 본 연구의 9호선 사례분석 결과 교통카드데이터-열차시각표 매칭만으로는 약 28% 승객의 탑승열차종을 추정할 수 없음을 확인할 수 있었다. 이에 교통카드데이터-열차시각표 매칭과 본 연구에서 정의한 통행시간 기반 혼합확률분포분석을 순차적으로 적용하여 급행운영 도시철도노선 승객의 탑승열차종을 추정하는 방법을 개발하였다. 분석 결과, 298개 OD pair에서 본 연구의 검증 기준을 만족하는 합리적인 급행이용/비이용 승객 분류기준점을 도출할 수 있었다. Identifying the exact train and the type of train boarded by passengers is practically cumbersome. Previous studies identified the trains boarded by each passenger by matching the Automated Fare Collection (AFC) data and the train schedule diagram. However, this approach has been shown to be inefficient as the exact train boarded by a considerable number of passengers cannot be accurately determined. In this study, we demonstrate that the AFC data - diagram matching technique could not estimate 28% of the train type selected by passengers using the Seoul Metro line no.9. To obtain more accurate results, this paper developed a two-step method for estimating the train type boarded by passengers by applying the AFC data - diagram matching method followed by a mixture distribution analysis. As a result of the analysis, we derived reasonable express train use/non-use passenger classification points based on 298 origin-destination pairs that satisfied the verification criteria of this study.
IoT 도시빅데이터를 활용한 도로교통특성과 유해환경요인 간 영향관계 분석
박병훈,유다영,박동주,홍정열,Park, Byeong hun,Yoo, Dayoung,Park, Dongjoo,Hong, Jungyeol 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.5
스마트 서울 정책의 일환으로 도시 빅데이터 활용의 중요성이 부각되고 있으며, 미세먼지, 소음과 같이 교통과 관련된 도시환경 요소가 시민들의 삶의 질에 미치는 영향에 대한 사회적 관심이 증가하고 있다. 본 연구에서는 IoT 도시 빅데이터와 교통 빅데이터를 매칭하여 통합 DB를 구축하고, 이를 활용하여 특정 공간이 도로 영향권 내에 포함되는지 여부에 따라 미세먼지, 소음 피해에 유의한 차이가 있는지 분석하였다. 또한 시계열 클러스터링을 통하여 도로교통특성 및 환경요인들이 유사한 특성을 가지는 공간 단위들을 군집화하였으며, 이 결과를 통하여 미세먼지 또는 초미세먼지 hot-spot, 소음 hot-spot 등 도시공간 단위의 환경위험 관리를 체계적으로 구축하는 기반을 마련하고자 하였다. As part of the Smart Seoul policy, the importance of using big urban data is being highlighted. Furthermore interest in the impact of transportation-related urban environmental factors such as PM10 and noise on citizen's quality of life is steadily increasing. This study established the integrated DB by matching IoT big data with transportation data, including traffic volume and speed in the microscopic Spatio-temporal scope. This data analyzed the impact of a spatial unit in the road-effect zone on environmental risk level. In addition, spatial units with similar characteristics of road traffic and environmental factors were clustered. The results of this study can provide the basis for systematically establishing environmental risk management of urban spatial units such as PM10 or PM2.5 hot-spot and noise hot-spot.
Reuben Tamakloe,Dongjoo Park(박동주) 대한교통학회 2021 대한교통학회 학술대회지 Vol.85 No.-
Despite the numerous benefits inherent in the use of motorcycles, they are associated with the highest fatalities, particularly in Asia. Besides, although crashes can occur at any time and place, research shows some spatio-temporal trends in crash data exists and can be harnessed to understand factors influencing crashes at a more detailed level. Nevertheless, studies investigating the factors influencing motorcycle crashes in these critical areas are non-existent. This study explores the associations between risk factors influencing fatal motorcycle crashes at critical crash locations in Korea using crash data spanning 2012 to 2017 and comprising fatal motorcycle crashes on urban and rural roads in the country. The investigation was performed by first identifying crash observations that occurred at critical locations based on the frequency of motorcycle crashes. Using a robust data mining technique and appropriate thresholds, strong rules comprising chains of factors influencing crashes based on the riders" fault were identified. From the analysis results, it was identified that most critical locations are located in Seoul, and newly critical locations were found in the peripheral cities of Seoul. In general, most chains of factors influencing motorcycle safety at critical locations included freight trucks, intersections, and safety distance violations. At-fault motorcycle crashes were likely to occur on Saturdays due to reckless riding. Besides, not-at-fault motorcycle crashes are likely to be rear-ended and head-on collisions. Based on the findings of the study, several engineering, enforcement, and education-related policy recommendations were provided for both local and international use.