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300MW IGCC 가스화플랜트의 가스화 성능 및 Slag System 용량 예측
구자형(Koo, Ja-Hyung),백민수(Paek, Min-Su),유정석(Yoo, Jeong-Seok),김봉근(Kim, Bong-Keun),김유석(Kim, You-Seok),이황직(Lee, Hwang-Jik) 한국신재생에너지학회 2008 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2008 No.10
분류층 가스화기에서 가스화기 운전 온도는 슬래그의 원활한 배출과 가스화기 성능 등에 영향을 미친다. 가스화기 운전온도는 또한, 석탄 및 산소 소비량에도 영향을 미쳐 궁극적으로는 가스화 플랜트의 주요 설비 용량을 결정하는 주요 요인중의 하나이다. 가스화기 운전 온도가 일정수준 이상으로 증가할 경우 냉가스 효율이 저하되고 가스화 성능에 약 영향을 미친다. 본 논문에서는 Coal 및 Flux 공급장치, 슬래그 배출장치 당의 구성을 설명하고 Flux 투입량에 따른 슬래그 Tcv, 가스화기 성능 등을 예측하였다. 또한, 300MW IGCC 실증 가스화플랜트 엔지니어링을 위한 예비단계로 석회석 투입에 따른 Flux 공급장치를 포함한 Feeding 설비 용량, 슬래그처리설비 용량, 가스화기 내부 및 출구 적정온도를 예측하였다.
구자형(Koo, Ja Hyung),박홍근(Park, Hong Gun),김성현(Kim, Sung Hyun) 한국콘크리트학회 2021 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 Vol.33 No.2
본 연구에서는 벽체 수직 철근에 대한 적정 절단 길이를 검증하기 위하여 비선형 유한요소 해석을 수행하였다. 주요 해석 변수로는 수직 철근의 배치 방법을 고려하였으며, 해석 결과를 바탕으로 인장 연단의 수직 철근 변형률을 분석하여 적정 절단 길이를 검토하였다. The purpose of this study is to verify the appropriate cut length for the vertical reinforcement of the wall in nonlinear finite element analysis. The major variable for analysis is the arrangement method of vertical reinforcing bars. So, the appropriate cutting length was reviewed by analyzing the vertical reinforcing rebar’s strain at the tensile edge based on the analysis results.
300MW급 실증 가스화기의 최적 운전조건 및 성능 예측
유정석(Yoo, Jeong-Seok),구자형(Koo, Ja-Hyung),백민수(Paek, Min-Su),이황직(Lee, Hwang-Jik) 한국신재생에너지학회 2008 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2008 No.05
The optimal operation condition of gasifier is one of the most important parameters to increase efficiency and reliability in IGCC plant. Also the prediction of the syngas composition and quantity must be predicted to carry out process design of the gasification plant. However, the gasifier process licensor are protective with information on process design and optimal gasifier design conditions. So, the most of process studies in the engineering company for gasification plant have carried out to look for key parameters and optimal design conditions using several prediction methods. In this paper, we present the estimated preliminary optimal operation condition of the 300MW Demonstration Entrain Flow Gasifier using Aspen Plus. The gasifier operation temperature considering slag flow was predicted by FactSage software and Annen Model.