비정형 건축 디자인에서 외부상황 변화에 대응하는 인간행동 시뮬레이션의 유용성평가에 관한 연구

이윤길 사단법인 한국융합기술연구학회 2022 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.8 No.11

In atypical architectural design, the need for human behavior simulation arises because architects tend to overlook consideration of residents due to the specificity of the form. This study aims to develop technology for more advanced human behavior simulation targeting atypical architectural design. In particular, this is to develop an agent that actively responds to sudden changes in external circumstances (fire, terrorism, weather change, etc.) and to analyze the effect thereof. In this study, human behavior simulation technology that can be used in real time in the design process of atypical buildings was developed. The effectiveness of the technology developed for the creative problem-solving process, which is the essence of architectural design, was confirmed. 비정형 건축 설계에서는 비정형 건축의 형태적 특수성으로 인해 건축가는 디자인 과정에서 거주자에 대한 배려를 간과하는 경향이 있다. 이와 같은 이유때문에 인간 행동 시뮬레이션의 필요성이 발생한다. 본 연구는 비정형 건축 설계를 대상으로 하는 보다 고도화된 인간 행동 시뮬레이션을 위한 기술을 개발하는 것을 목적으로 한다. 특히 외부 상황(화재, 테러, 기상 변화 등)의 급격한 변화에 능동적으로 대처하는 에이전트를 개발하고 그 영향을 분석하기 위함이다. 본 연구에서는 비정형 건축물의 설계 과정에서 실시간으로 사용할 수 있는 인간 행동 시뮬레이션 기술을 개발하였다. 실험 및 설문 분석을 통하여 건축설계의 본질인 창의적 문제 해결 과정을 위해 개발된 기술의 실효성을 확인하였다.

건물 내의 사용자 생활안전설계를 위한 BIM기반 실시간 성능검토 기술개발에 관한 기초연구

이윤길 한국멀티미디어학회 2015 멀티미디어학회논문지 Vol.18 No.9

Dweller's safety is one of the most important factors for the evaluation of building performance. The process of conventional safety design which is normally performed by the codes and designer's experiences is not enough to check the whole possibilities of unexpected accidents in the built environment. It means that the dwellers might be always exposed by the dangerous situation which should have been removed in the architectural design process. In order to solve this problem, this study intends to introduce a rule-based performance evaluation technology based on BIM(Building Information Modeling). The proposed technology focuses on the real time evaluation of dweller’s safety in the ordinary life in the designed building alternatives and uses a commercial BIM tool as a design and evaluation platform.

A Study on Development of an Integrated IoT Service Platform Using Spatial Information

이윤길 사단법인 미래융합기술연구학회 2020 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.6 No.9

This research aimed to develop an advanced IoT service platform based on spatial information. This technology is similar to the existing Internet of Things (IoT) platform in that it manages IoT devices in an integrated manner. However, it differs from the existing IoT platform in that it uses spatial information to recognize user situation and adapt the service accordingly. This ability to understand the user’s situation based on location can enable more advanced IoT services. Through this study, the possibilities of advanced IoT services using spatial information were tested. To establish a service platform, traditional spatial information modeling techniques as a location model for IoT service platform was used. To evaluate the performance of the developed service platform, a testbed was constructed. In addition, the device and system configuration for location tracking was configured using Beacons, Arduino, and mobile devices. An input/output module and a location information monitoring system were developed and used for smooth testbed operation. Through the operation of the pilot, we confirmed that spatial information can be integrated into IoT service system, and IoT service platform based on spatial information can provide more detailed user services.

The Effect of Virtual Users’ Autonomous Social Behavior on Atypical Architectural Design in the Design Studio

이윤길 사단법인 미래융합기술연구학회 2021 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.7 No.12

Recently, user behavior simulation for atypical buildings is becoming increasingly important due to social demand. This provides an environment in which users can observe user’s behavior that is easily overlooked in the atypical architectural design process. It is necessary to reproduce social phenomena as well as reaction behaviors in an atypical physical space in order to construct a successful human behavior simulation for an atypical architectural space because the behavior of users in the architectural space entails a social response. Through previous research, ActoViz—which was developed to simulate user behavior in the atypical architecture-improved and human-shaped agents were developed to perform social interactions. ActoViz was evaluated positively in discovering creative problem findings of architects through the interaction between the designed atypical space and the agent in the previous study. However, it has not been revealed how social interaction in the designed atypical space affects creative problem findings. Therefore, this study is intended to examine how the automatic social interaction of agents in the atypical architectural design process affects creative problem findings. For this purpose, experiments and questionnaires were conducted to students in the Department of Architecture studio, and the analysis was performed. 35 undergraduate students participated in this experiment, it was conducted in a simulated human behavior atypical design process and a questionnaire. A paired-sample t-test was used to analyze the survey results. The experimental and questionnaire results found that social behavior simulation was statistically effective in designing a new atypical form, designing various functions, and designing an appropriate atypical form. The results of the experiments and questionnaires found that social behavior simulation was statistically effective in designing a new atypical form, designing various functions, and designing an appropriate atypical form.

어린이집 영역배치 자동 대안생성을 위한 Deep Learning의 활용에 관한 연구

이윤길 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2019 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.9 No.2

본 연구는 최근 개발 및 활용이 활발하게 이루어지고 있는 Deep Learning기술을 건축설계 대안생성과정에 활용하는 것을 목표로 한다. 이는 건축가가 생각하기 어려운 상황을 검토하고 그 결과를 자동으로 제시하여 건축가에게 최적의 대안 결정을 지원하게 하는 것을 말한다. 본 기술은 설계자동화와 같이 전통적인 건축 디자인 컴퓨팅 분야에서 연구되어온 주제와 그 맥을 같이하나 기존에 판단 기준을 미리 정해주는 단순한 방식의 인공지능과 차별화되어 인간과 같이 수많은 데이터 중에서 일정한 패턴을 스스로 탐색하고 추론하여 최적의 결과를 도출하는 것에 차별점이 있다. 본 연구에서는 평면디자인에서 공간 및 사물 배치를 통하여 벌어지는 인간행동을 학습하고 이를 추론하여 최적의 결과를 도출하는 기술개발을 목표로 한다. 즉, 어린이집의 가구 및 공간 배치에 대한 딥러닝 기술을 활용한 자동 대안생성 기술개발에 관한 내용이 주가 된다. 본 연구에서는 보육공간의 영역 및 아동의 활동을 모델링하고 기존의 Deep Learning 기술을 도입하여 자동으로 대안을 생성하고 최적의 대안을 제안하는 시스템 개발의 예를 제시하고 있다. The purpose of this study is to utilize Deep Learning technology which is actively developed and utilized recently in the process of building alternative design. This means that the architect examines situations that are difficult to think about and automatically presents the results to help architects make the best alternative decisions. This technology is different from the artificial intelligence, which is a simple method that pre-sets judgment criteria in the same way as the theme that has been studied in the field of traditional architectural design computing such as design automation, There is a difference in deriving the optimum result by reasoning. In this study, we aim to develop a technique that learns human behavior through space and object arrangement in plane design and derives optimal result by reasoning it. That is to say, the development of automatic alternative generation technology using deep learning technology for furniture and space arrangement of daycare center. In this study, we present an example of system development that automatically creates alternatives and suggests optimal alternatives by modeling the area of ​​children 's space and activities of children and introducing existing Deep Learning technology.

비정형 건축물을 대상으로 한 인간행동 시뮬레이션의 고도화를 위한 적응형 복셀화 기술 개발에 대한 기초연구

이윤길 사단법인 한국융합기술연구학회 2023 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.9 No.2

In the field of architecture, the importance of human behavior simulation in the design stage is being reconsidered with the advent of atypical architectural spaces. This is because it is difficult to predict human behavior in the designed atypical space due to the morphological complexity of the atypical architectural space. Therefore, a number of studies are being conducted to increase the agent's response behavior-related intelligence. However, since most of the research is targeting a stereotyped object or space, and the agent's behavior is also limitedly treated, there is a limit to its use in the design and design process. This is a study to advance the voxelization technology of architectural geometry as a technology development for the automatic calculation of the possibility of triggering user actions in buildings of complex shapes and architectural spaces. In this study, with the concept of adaptive voxelization, a method for subdividing the necessary parts of an atypical physical space and giving the voxel characteristics related to human behavior is presented. To this end, we developed a prototype technology that can calculate some strategies and check their possibilities through theories and case studies. Also, by applying the prototype technology to the designed atypical space, the possibility of extracting the possibility of a more detailed behavior inducement was examined. 건축 분야에서 비정형 건축 공간의 등장하여 점차 유행하고 있는데 이를 통하여 설계 단계에서의 인간 행동 시뮬레이션의 중요성이 재조명되고 있다. 이와 같은 이유는 비정형 건축 공간의 형태적인 복잡성으로 인해 건축가에 의하여 설계된 비정형 공간에서 인간의 행동을 예측하기 어렵기 때문이다. 비정형 공간에서의 인간행동을 예측하기 위하여 에이전트의 반응 행동 관련 지능을 높이기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 대부분의 연구가 정형화된 사물이나 공간을 대상으로 하고 있고, 에이전트의 행동 역시 제한적으로 다루어지기 때문에 건축 디자인 및 디자인 과정에서 활용하는데 한계가 있다. 본 연구는 복잡한 형태의 건축물에서 사용자 행동의 유발 가능성을 자동으로 재현하기 위한 기술개발이다. 특히, 건축적 기하정보의 복셀화 기술을 고도화하기 위한것에 중점을 두고 있다. 즉, 본 연구에서는 적응형 복셀화 개념으로 비정형 물리적 공간의 필요한 부분을 세분화하여 인간의 행동과 관련된 복셀 특성을 부여하는 방법을 제시하였다. 이를 위해 이론과 사례 연구를 통해 몇 가지 전략을 제시하고 그 가능성을 확인할 수 있는 프로토타입 기술을 개발했습니다. 또한 설계된 비정형 공간에 프로토타입 기술을 적용하여 보다 세밀한 행동유도 가능성을 추출할 수 있는 가능성을 살펴보았다.

지방자치 이후 공직사회 얼마나 바뀌었나

이윤길 한국지역사회연구소 2002 지역사회 Vol.41 No.-

골반강내에 발생한 신경절신경종 1례

이윤길,강경중,손문갑,김현수,오태희,정우식,김병헌 大韓泌尿器科學會 1998 Korean Journal of Urology Vol.39 No.3

양성 전립선 질환에서 연령, 전립선 용적 및 총 전립선특이항원치가 유리형 전립선특이항원치 백분율에 미치는 영향

이윤길,김현수,오태희 大韓泌尿器科學會 1999 Korean Journal of Urology Vol.40 No.8

직장인과 語學能力

이윤길 한국지역사회연구소 1996 지역사회 Vol.24 No.-