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양신일,오재호 한국기상학회 2018 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences Vol.54 No.1
Seasonal extreme wave statistics were reproduced by using the 25-km-grid global wave model of WAVEWATCH-III. The results showed that the simulated wave dataset for the present climate (1979-2009) was similar to Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) wave data. Statistics such as the root mean squared error (RMSE) and correlation coefficient (CC) over the western North Pacific (WNP) basin were 0.5 m and 0.69 over the analysis domain. The largest trends and standard deviation were around the southern coast of Japan and western edge of the WNP. Linear regression analysis was employed to identify the relationship between the leading principal components (PCs) of significant wave heights (SWHs) in the peak season of July to September and sea surface temperature (SST) anomalies in the equatorial Pacific. The results indicated that the inter-annual variability of SWH can be associated with the El Niño-Southern Oscillation in the peak season. The CC between the first PC of the SWH and anomalies in the Nino 3.4 SST index was also significant at a 99% confidence level. Significant variations in the SWH are affected by tropical cyclones (TCs) caused by increased SST anomalies. The genesis and development of simulated TCs can be important to the variation in SWHs for the WNP in the peak season. Therefore, we can project the variability of SWHs through TC activity based on changes in SST conditions for the equatorial Pacific in the future.
대기-해양 상호작용이 태풍 링링(2019) 모의에 미치는 영향 연구
양신일,배효준,김백민 한국기상학회 2021 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
이어도 해양과학기지는 황해와 동중국해 경계에 있는 해양의 타워형 관측 플랫폼이다. 2019년에 태풍 링링은 이어도 기지의 약 서쪽 25km 해상을 통과했고, 이어도 기지는 6시간 이내에 태풍과 관련하여 대기에서 발생하는 강한 하향 열속과 수직 혼합으로 약 4.5°C의 SST 냉각을 관측하였다. 이 기지에서 관측된 강한 하향 열속의 역할을 알아보기 위해 대기 모델(WRF)과 해양 모델(ROMS)을 활용해 세 가지의 실험을 수행했다. 실제와 유사하게, 10m/s 이상의 빠른 속도로 북상한 태풍 링링은 황해와 제주해협 부근에서 해양과 상호작용할 시간이 부족했기 때문에 모든 실험에서 태풍 궤적에 유의한 변화가 없었다. 태풍에도 불구하고, 해양이 접합된 두 실험은 태풍이 동반한 wind stress curl이 유도하는 수직 혼합으로 인해 태풍의 위험 반원 영역에서 최대 6°C 이상의 SST 냉각을 나타내었다. 특히, 접합실험의 대기 모델에서 대류권 하층을 냉각시키고 온난전선에 걸친 강수량을 증가시키는 하향 잠열속의 역할을 강조하였다. 따라서 대기-해양 경계층에서의 에너지 손실은 태풍이 통과한 주변 지역의 수직 열적 구조 변화에 기여할 수 있다.
인터넷을 통한 벡터 공간 데이타의 효율적 전송을 위한 최적화 기법
양신,이충호,배해영 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.32 No.4
일반적으로 공간 벡터 데이타는 래스터 데이타에 비해 많은 정보를 포함하고 있으므로, 좀 더 융통적이고 효율적으로 데이타에 대한 처리가 가능하다. 그러나 인터넷을 통한 공간 벡터 데이타의 조작 시 해결해야 할 문제로 좁은 대역폭을 갖는 인터넷에서 크기가 크고 복잡한 벡터 데이타를 어떻게 효율적으로 전송하는가 라는 문제이다. 본 논문은 좁은 대역폭을 갖는 인터넷을 통한 공간 벡터 데이타를 효율적으로 전송하기 위한 새로운 전송 기법인 스케일에 기반한 전송 기법을 제안한다. 제안된 기법의 아이디어는 보여질수 있는 것만을 전송하는 것이다. 특정 스케일에서 일부 피쳐만이 사용자에게 보여지므로, 자연히 스케일은 공간 피쳐와 연관된 요소이다. 제안된 기법은 웨이블릿에 기반한 지도 일반화 알고리즘을 통해 공간 객체 중에서 출력되는 스케일에 따라 보여질 필요가 없는 피쳐들을 필터링하고, 보여지는 피쳐만을 최종적으로 전송한다. 본 논문에서는 실험을 통해 제안된 기법을 사용하는 경우, 개개의 공간 연산들에 대한 응답 시간이 대체적으로 향상됨을 보인다. Generally, vector spatial data, with richer information than raster spatial data enabledata, enables a more flexible and effective manipulation of the data sets. However, one of challenges against the publication of vector spatial information on the Internet is the efficient transmission of the big and complex vector spatial datadata, which is both large and complex, across the narrow-bandwidth of the Internet. This paper proposes a new transmission method, namely, the Scale-Dependent Transmission method, with the purpose of improving the efficiency of vector spatial data transmission on the narrow-bandwidthacross the Internet. Simply put, its main idea is "Transmit what can be seen"”. Scale is regarded as a factor naturally associated with spatial features so that not all features are visible to users at a certain scale. With the aid of the Wavelet-Wavelet-based Map Generalization Algorithm, the proposed method filters out invisible features from spatial objects according to the display scale and then to transmit onlytransmits only the visible features as athe final answer for an individual operation. Experiments show that the response times ofan individual operation has been reducedoperations were substantially by the usage ofreduced when using the proposed method.
ENSO와 AO 위상정보를 활용한 우리나라 겨울철 기온 1개월 전망
김가은,양신일,이우섭 한국기상학회 2021 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
이 연구는 계절 내 규모에서 엘니뇨-남방진동(El Nino-Southern Oscillation, ENSO)과 북극진동(Arctic Oscillation, AO)의 위상(phase)에 따른 대기 순환장 및 우리나라 겨울철 주별 기온 특성과 이에 대한 ECMWF 모델의 모의성능을 평가하였다. ENSO와 AO의 위상에 따라 총 6가지 사례(El Nino+Positive AO(EP), ElNino+Negative AO(EN), Positive AO only (PA), Negative AO only(NA), LaNina+Positive AO(LP), LaNina+Negative AO(LN))를 구분하였다. 이중 EP, PA 사례에서 우리나라 주변 상층 양의 지위고도와 하층 warm advection에 의한 주별 평균 기온의 상승이 유의하게 나타났고, LN 사례에서는 상층 음의 지위고도 편차와 하층 cold advection에 의한 기온 하강이 유의하게 나타났다. 그 밖의 사례들에서는 기온 변동에 영향을 줄 수 있는 대기순환장 패턴이 유의하게 나타나지 않았으며, 주별 평균기온 편차는 평년과 비슷한 수준으로 나타났다. 특히 NA 사례의 경우 우리나라 기온 편차는 평균적으로 온난하지만 표준오차가 크게 나타나는데, 이는 AO의 강도와는 관계없이 우리나라 주변 상층지위고도 패턴에 따라 기온 변동성이 다르게 나타나기 때문임을 알 수 있다. 위와 같은 특성을 ECMWF S2S 모델의 hindcast에 적용하여 관측 자료와 비교 검증하였다. 모델은 약 2주 전까지 주별 AO의 위상을 잘 모의할 수 있었으며 EP, LN, PA 사례일 때 우리나라 부근에 나타나는 대기순환 패턴과 우리나라 주별 평균 기온의 편차 모두 3주 전 예측에서까지 안정적인 성능을 보였다. 이 연구결과는 1개월 전망 예측성 향상에 기여할 수 있을 것이다.