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초음파 솔더링 조건에 따른 Sn-3.5Ag 접합부 미세구조와 기계적 특성
김현태,이동환,정민성,서영진,허민행,윤정원 대한용접·접합학회 2021 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 Vol.2021 No.11
최근 전 세계적인 친환경화 및 탄소배출 저감 정책으로 인해 EV/HEV/FCEV 등 친환경 자동차에 대한 수요가 크게 증가함에 따라 파워 일렉트로니스(Power Electronics) 산업의 중요성이 크게 부각되고 있다. 이에 따라, 관련 산업에 있어 IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor)와 같은 전력반도체의 수요도 크게 증가하고 있다. 전력반도체 모듈에 사용되는 전력반도체 소자는 방열 능력이 뛰어나고 고온, 고전류에서도 내구성을 가지는 세라믹 기반의 DBC(Direct Bonded Copper) 기판 위에 접합되며, 일반적으로 전통적인 리플로우 방식을 통해 접합되어져 왔다. 하지만 최근에는 리플로우 방식 이외에도 다양한 접합 방식들이 연구되고 있고, 이들 접합 방식들은 저마다 다른 장단점들을 가지고 있다. 전통적으로 초음파접합은 빠른 접합시간, 무플럭스 공정에 따른 친환경 접합, 상온 접합 및 우수한 접합강도 등의 다양한 장점을 가지고 있다. 따라서, 본 연구에서는 DBC 기판과 Dummy chip을 이용한 칩 본딩에 있어서 대표적인 무연솔더 합금 중 하나인 Sn-3.5Ag preform을 삽입한 후, 다양한 접합 온도 및 초음파 접합 시간 변화에 따른 초음파접합을 진행하여 접합부 특성을 평가하였다. 열에 의한 산화를 방지하기 위해 ENIG(Electroless Nickel Immersion Gold) 표면처리된 DBC와 Dummy chip이 각각 사용되었다. 초음파접합 공정 수행 후, 접합부 강도 평가를 위해 전단시험을 진행하였으며, 접합부 미세구조는 SEM을 통해 관찰하였다. 전단시험 결과 Sn-3.5Ag의 융점 이하의 경우 온도가 증가함에 따라 전단강도가 낮아지고 초음파 인가 시간이 증가함에 따라 접합강도가 증가하는 경향을 보였으며, 융점 이상의 접합 온도에서는 초음파 인가 시간에 관계없이 높은 전단강도를 가졌다. 이러한 접합 공정 변수에 따른 접합부 야금학적, 기계적 특성의 상관관계가 보다 세부적으로 토의되었다.
김현태,공지훈,손현승,김영철 한국인터넷방송통신학회 2024 International journal of advanced smart convergenc Vol.13 No.1
In AI image generation tools, most general users must use an effective prompt to craft queries or statements to elicit the desired response (image, result) from the AI model. But we are software engineers who focus on software processes. At the process's early stage, we use informal and formal requirement specifications. At this time, we adapt the natural language approach into requirement engineering and toon engineering. Most Generative AI tools do not produce the same image in the same query. The reason is that the same data asset is not used for the same query. To solve this problem, we intend to use informal requirement engineering and linguistics to create a toon. Therefore, we propose a sequence diagram and image generation mechanism by analyzing and applying key objects and attributes as an informal natural language requirement analysis. Identify morpheme and semantic roles by analyzing natural language through linguistic methods. Based on the analysis results, a sequence diagram and an image are generated through the diagram. We expect consistent image generation using the same image element asset through the proposed mechanism.