Deep Image Stitching: 3D Image Stitching with Depth-map using DNN

Thai Thanh Tuan(따이 딴 뚜안),Heejune Ahn(안희준) 대한전자공학회 2018 대한전자공학회 학술대회 Vol.2018 No.6

이미지를 사용한 가상의상착용 알고리즘들의 성능 분석

THAI THANH TUAN,미나르 마드올 라흐만,안희준 한국산업정보학회 2019 한국산업정보학회논문지 Vol.24 No.6

가상착용기술(VTON: Virtual try-on)은 의상의 온라인 유통을 활성화를 위하여 중요한 기술이 다. 그러나 3차원 그래픽스기반 방식은 의상과 인체의 3차원 정보의 확보가 필요하여 범용화에 어려움이 있고, 이러한 제약을 해소하기 위해 개발되는 이미지 기반 방식들의 연구들은 그 기술적 한계가 불명확하 다. 구체적으로 VITON (Virtual image try-on) 과 CP-VTON (Content preserving VTON)등은 가능성 위 주의 매우 단편적인 결과만을 제시하고 있다. 본 논문은 이미지기반 기술의 상용화의 한계를 파악하기 위 해, 세 가지 대표적 방식(SCMM 기반의 비-딥러닝 방식, 딥러닝기반 VITON 과 CP-VTON에 대하여 인물 의 자세 및 체형, 의상의 가려짐 정도, 의상의 특성 등에 따라 분석을 하였다. 객관적인 평가를 위하여 변 형단계와 합성단계의 성능을 각각 IoU와 SSIM로 평가하였고, 상대적인 비교 분석을 하였다. 그 결과, CP-VTON이 가장 좋은 성능을 보이지만, 자세와 의상의 복잡도에 따라 성능의 한계가 크게 차이가 남을 보였다. 그 주 원인은 2차 기하변형의 한계와 GAN을 통한 합성 기술의 한계로 파악되었다.

Evaluation of the Performance of High Modulus Asphalt Mixtures at Bus Stops and Intersections in Seoul City

Thanh-Tu Nguyen,Thai-Son Tran,Chang-Kyu Park,Hyun-Jong Lee,Anh-Tuan Le 한국도로학회 2018 한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집 Vol.2018 No.05

One major concern of Seoul City is the premature failure occurrence such as fatigue cracking and rutting in the pavement. Due to the acceleration at intersections and low vehicle speed at bus stops that cause higher shear and critical strain on the pavement. Because of this, there is a need to develop a new mixture that can withstand bus stop and intersection traffic while preventing premature failure. In this study, a high modulus asphalt mixture was adapted and developed to address the cracking and rutting concerns at bus stops and intersections of Seoul City. Indirect tensile (IDT) and beam fatigue testing were conducted to determine the fatigue performance of the high modulus asphalt mixture (HMB). In addition, the behaviour of the HMB considering loading speed and temperature were investigated using the IDT dynamic modulus test. It was found that the HMB performs 3 and 1.5 times better compared to conventional asphalt using IDT and beam fatigue test respectively. Moreover, it was observed that modulus value of HMB is two times better at low frequency (high temperature) compared to conventional asphalt. The dynamic modulus value of the HMB was then used as input for bus stop and intersection scenario analyses. It was found that HMB can reduce the total thickness of the pavement around 4 to 6cm compared to the conventional asphalt. It can be concluded that because of the better fatigue and rutting performance and high modulus value of HMB at low frequency, it can perform better in bus stops and intersections. It is recommended to conduct field construction to further evaluate the performance of HMB asphalt mixtures in the field.

Comprehensive Optimization of the Electrical Discharge Drilling in Terms of Energy Efficiency and Hole Characteristics

Trung Thanh Nguyen,Van-Tuan Tran,Minh-Thai Le 한국정밀공학회 2022 International Journal of Precision Engineering and Vol.23 No.7

This work addresses a process parameter-based optimization of the electrical discharge drilling (EDD) of the hole to decrease the specific drilling energy (SDE), the dilation of the hole (DH), and the tapper ratio (TR). The input parameters are the applied current (AC), pulse on time (TON), pulse off time (TOFF), discharge voltage (VO), gap voltage adjustor (GAP), capacitance parallel connection (CAP), and servo sensitivity selection (SV). The adaptive neuro based-fuzzy inference system (ANFIS)-based models were proposed to render the relations between the process parameters and EDD performances. The weights between multi-responses are determined using the entropy method. The optimum factors were obtained by the neighborhood cultivation genetic algorithm (NCGA). The findings revealed that the proposed ANFIS models employing gaussmf membership function may help to minimize the predictive error. The optimal values of the AC, TON, TOFF, VO, GAP, CAP, and SV are 5 A, 60 μs, 50 μs, 60 V, 6, 7, and 7, respectively. The SDE, DH, and TR are reduced by 10.13%, 34.46%, and 11.63%, respectively, as compared to initial values. Moreover, a hybrid approach using the ANFIS model, entropy method, and NCGA is a prominent technique for modeling and optimizing different EDD processes.

A Segmentation Guided Coarse to Fine Virtual Try-on Network for a new Clothing and Pose

Dashdorj Sandagdorj,Thai Thanh Tuan,Heejune Ahn(안희준) 한국방송·미디어공학회 2020 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2020 No.11

Virtual try on is getting interested from researchers these days because its application in online shopping. But single pose virtual try on is not enough, customer may want to see themselves in different pose. Multiple pose virtual try on is getting input as customer image, an in-shop cloth and a target pose, it will try to generate realistic customer wearing the in-shop cloth with the target pose. We first generate the target segmentation layout using conditional generative network (cGAN), and then the in-shop cloth are warped to fit the customer body in target pose. Finally, all the result will be combine using a Resnet-like network. We experiment and show that our method outperforms stage of the art.

Development of label-free electrochemical lactose biosensor based on graphene/poly(1,5-diaminonaphthalene) film

Binh Hai Nguyen,Binh Thanh Nguyen,Hanh Van Vu,Chuc Van Nguyen,Dzung Tuan Nguyen,Loc Thai Nguyen,Thu Thi Vu,Lam Dai Tran 한국물리학회 2016 Current Applied Physics Vol.16 No.2

In this work, a lactose biosensor was developed by co-immobilizing b-galactosidase (b-Gal) and glucose oxidase (GOx) on microelectrodes pre-modified with Pt/graphene/P(1,5-DAN) for estimation of lactose in dairy products to prevent lactose intolerance. The Pt microelectrode was modified with graphene and 1,5-polydiaminonaphthalene film. Graphene was synthesized by chemical vapor deposition on copper tape and manually transferred to the electrode surface. Polymeric P(1,5-DAN) was grafted on top of the graphene film by electropolymerization. Modified surface of the electrode was characterized by Raman spectra analysis, FE-SEM, AFM and cyclic voltammetry. The results indicated that deposition graphene film on electrode surface induced considerable enhancement in current signal, over 20 times as high as the uncoated electrode surface. The developed sensor was successfully used to determine lactose in model samples with sensitivity, correlation coefficient (R2) and limit of detection (LOD) estimated to be 1.33 mA/(mgml1), 0.995 and 1.3 mg/ml, respectively. The combined graphene and conductive P(1,5-DAN) could serve as a novel sensing platform on electrochemical sensors with superior sensitivity.

Objective Quality Assessment for Stitched Image and Video

Meer Sadeq Billah(미어 사데크 빌라흐),Thai Thanh Tuan(타이 탄 투안),Heejune Ahn(안희준) 한국방송·미디어공학회 2017 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2017 No.11

범메콩강 주변지역 빈곤층을 위한 국경교차지역 관광활 성화 방안: 베트남 사례를 중심으로

김판석 ( Pan Suk Kim ),하타이탄 ( Thai Thanh Ha ),뚜언트런안 ( Tran Anh Tuan ) 한국외국어대학교 동남아연구소 2013 東南亞硏究 Vol.23 No.2

관광산업은 개발도상국에서 고용과 개발 기회를 창출할 수 있으며 많은 투자가 없이도 주요 수입원을 바로 창출할 수 있는 산업 중의 하나이므로 관광은 동남아시아에서 특별히 중요한 경제영역이다. 아울러 관광부문은 범메콩강 주변지역(GMS)의 개발을 위해 중요한 촉매제 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다. 따라서 범메콩강 주변지역의 국가들은 국경교차 지역을 중심으로 상호개발을 촉진하기 위한 전략의 일환으로 관광산업 지원을 가속화할 필요가 있다. 일반적으로 관광산업의 활성화는 주변지역민들에게 유익을 주는데, 특히 빈곤층에게 유익한 기회를 제공한다. 하지만 이러한 아이디어는 베트남을 포함한 여러 동남아 개발도상국에게는 비교적 새로운 것이어서 정책결정자들은 이러한 점에 착안하여 관광산업을 보다 활성화할 필요가 있다. 이 접근방법의 핵심적인 아이디어는 관광산업을 통해 빈곤층에게 좋은 일자리를 제공할 수 있다는 점이고 이것은 관광산업 발전계획의 정당성을 제공해줄 수 있다. 이 논문은 범메콩강 주변지역 중에서 특히 베트남 사례를 구체적으로 살펴보고자 한다. 베트남 정부가 빈곤층을 활용해서 관광시장에 참여할 수 있는 인력을 개발하면 빈곤층에게 많은 유익을 가져다 줄수 있을 것이다. 관광산업은 빈곤층에게 고용기회 제공은 물론 직접적인 경제적 이익을 가져다 줄 수 있을 것이다. 아울러 관광산업활성화를 통해 일자리를 창출할 수 있는 중소규모의 창업기회도 늘어날 것이고, 이를 계기로 빈곤층의 수입이 증대될 수 있을 것이다. 또한 각종 생활혜택(개선된 식수 이용, 시장 접근성 개선, 건강과 교육서비스 개선, 자연보호, 문화재 보전 등)도 개선될 수 있을 것이다. 그러므로 베트남 빈곤층의 삶을 개선하기 위해서 관광산업을 활성화하면 빈곤층 사람들이 관광객을 접대하는 일과 관광관련사업에 종사할 수 있는 기회를 많이 가지게 될 것이며 이렇게 되면 빈곤층의 삶이 개선되어 나중에는 빈곤상태를 탈피할 수 있을 것이다. 이러한 것의 정책적 함의는 베트남의 국민들(특히 빈곤층)이 정부의 정책결정에 더 많이 참여하는 것이 필요하다는 것을 의미하며, 이를 위해서는 시민참여 역량이나 정책참여 등의 관련 제도도 개선되어야 할 것임을 의미한다. Tourism is considered as one of the main income sources and the largest export category without much investment, creating much needed employment and opportunities for development in many developing countries. Tourism is a particularly important economic sector for South East Asia. As such, the tourism sector could play the role of catalyst to the development of the Greater Mekong Sub-region so that the countries in the Greater Mekong Sub-region should seriously consider tourism as one of the flagship programs for further development. In general, making tourism work better is meant to make tourism more pro-poor; a concept that is good to consider, but it is reasonably new for the Vietnamese people. The core idea of this approach is to provide opportunities down the road for the poor and this is justifiably sound. The Vietnamese tourism market can work better for the poor, if it is geared toward being pro-poor, and if it provides direct economic gain, or employment for the poor; as well as opportunities for small and medium-sized enterprises which are the ones that create jobs, incomes for the poor, and other livelihood benefits such as improved drinking water, communications, access to markets, improved health and education services, protection of natural and cultural resources. To make tourism work better for the Vietnamese poor implies the opportunities and capacity for involvement in decision-making that allows the poor to improve their livelihoods through access to tourists and tourism enterprises.

이미지를 사용한 가상의상착용을 위한 개선된 알고리즘

미나르 마드올 라흐만(Matiur Rahman Minar),따이 트안 투안(Thai Thanh Tuan),안희준(Heejune Ahn) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.2

최근 이미지를 사용한 가상착용기술 (Virtual try-on: VTON)에 대한 일련의 연구들이 발표되었다. 이에 의상과 사용자 이미지를 사용한 대표적 방식 (SCMM 기반의 비-딥러닝 방식, 딥러닝 기반 VITON 과 CP-VITON)에 대해 인물의 자세 및 체형, 의상의 가려짐 정도, 의상의 특성 등에 따라 분석한 연구가 보고되었다. 본 논문에서는 이중 가장 좋은 성능을 보이는 CP-VTON의 문제점을 살펴보고 이에 따른 해결책을 제시한다. 구체적으로 대상인물의 분할 표현 문제, 교체 대상이 아닌 영역이 유지되지 못하는 문제, 합성 마스크 생성네트워크의 학습에 사용되는 비용함수 문제, 합성 네트워크의 마스크 문제를 지적하고 이를 개선하는 알고리즘을 제안하였다. 그 결과 SSIM 등에서 5%내외의 주관적으로는 상당한 개선을 보였다. Recently, a series of studies on virtual try-on (VTON) using images have been published. A comparison study analyzed representative methods, SCMM-based non-deep learning method, deep learning based VITON and CP-VITON, using costumes and user images according to the posture and body type of the person, the degree of occlusion of the clothes, and the characteristics of the clothes. In this paper, we tackle the problems observed in the best performing CP-VTON. The issues tackled are the problem of segmentation of the subject, pixel generation of un-intended area, missing warped cloth mask and the cost function used in the learning, and limited the algorithm to improve it. The results show some improvement in SSIM, and significantly in subjective evaluation.

3D plant-centric insect detection and monitoring solution for preliminary ecological study: A c ase study of brown p lanthopper

Nak Jung Choi,You-Kyoung Lee,Bo Yoon Seo,Thai Thanh Tuan 한국응용곤충학회 2023 한국응용곤충학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.10

Insects, including aphids, caterpillars, and beetles, have a significant impact on biodiversity, ecology, and the economy by consuming various plant tissues like leaves, stems, and fruits, leading to issues such as holes, defoliation, and impaired growth. Consequently, our study's primary goal was to establish a model system capable of identifying and tracking insects, covering aspects like their behaviors, movements, sizes, and patterns. Our research has successfully produced a 3D monitoring system specifically designed for continuous insect tracking by applying it to brown planthopper. This technology allows for in-depth exploration of insect behaviors and their interactions with plants and crops. The potential applications of this technique are highly promising, offering valuable assistance to researchers in unraveling insect behavior and ecological dynamics and driving further advancements in these crucial research areas.