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서스펜션 체결용 플랜지 볼트 좌면 각도에 따른 축력 영향도 연구
이민구(Mingu Lee),이준민(Joonmin Lee),안혜민(Hyemin Ahn),박형석(Hyoungseok Park),이계호(Kyeho Lee) 한국자동차공학회 2021 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2021 No.6
This paper introduces how the flange surface angle of the flange bolt affects the preload. Flange bolts, which is commonly used for tightening the chassis of a vehicle, have a certain angle on its flange surface to secure the contact surface of the flange and the relative parts when seated regardless of the dispersion of the surface angle. In this study, the relationship between flange angle and the preload for each cases of different surface angle will be described through preload measurements.
IoT 센서 연동 운전 보조 음성 AI Agent Device 및 App
이하은(Haeun Lee),이시윤(Siyoon Lee),오인규(Inkyu OH),박경만(Kyeongman Park),신승연(Seungyun Shin),이수민(Sumin Lee),정서우(Seowoo Jeong),이민구(Mingu Lee) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
‘캐리’는 운전에 어려움을 느끼는 초보 운전자와 장롱면허자의 안전운전을 위해 고안된 어플리케이션이다. ‘캐리’ 어플과 차량용 인공지능 스피커를 통해서 보다 안전하고, 심리적으로 안정된 상황에서 운전을 할 수 있도록 돕는다. 또한, 본 기능을 공유-렌터카 업체와 연동함으로써, 교통사고 발생 빈도가 상대적으로 높은 초보 운전자들에게 합리적인 가격으로 운전 교습을 제공하고, 심리적 안정감을 증진시키는 것을 목표로 한다. 본 논문에서는 ‘캐리" 어플리케이션의 프로토타입을 디자인 하는 과정을 담았으며, 그 과정에서 이루어진 설문조사와 사용성 평가의 결과를 중심으로 기술하였다. 각 평가는 "캐리"가 사용자들의 니즈를 정화하게 충족시키고 있는지, 어플의 디자인이 사용자에게 직관적으로 이용되고 있는지에 대해서 알아보기 위해 진행되었다. 평가는 실제 주행 환경이 아닌 테이블 테스트로 진행되었으며, 현재는 모듈 완성 이후 테스트 차량을 통한 사용자 평가와 AI Agent Device 베타 버전 평가를 진행중이다.
이민구(Mingu Lee),원종남(Jongnam Won),김현정(HyunJung Kim) 한국컴퓨터교육학회 2022 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.26 No.1
중등 교육에서 인공지능 교육은 교과 내 교육뿐만 아니라 다양한 프로그램과 행사로 진행하고 있다. 하지만 전국적으로 많은 학생들에게 인공지능 교육에 대한 경험은 부족한 편이고, 2022년 국가 정책 지원 하에 지역 단위 학교에서 연사 초청 교육으로 이루어지고 있는 편이다. 인공지능의 다양한 범위를 고교 교육과정을 이수하고 있는 학생 수요자 입장에서 충분히 다루고 이해하기는 쉽지 않다. 하지만 많은 초청 교육이 인공지능의 원리와 역사 위주로 이루어지고 있고, 초청 강연이 이루어질 수 있는 시간이 한정적이기 때문에 충분한 실습을 동반한 교육은 이루어지기 쉽지 않다. 본 연구에서는 학생들의 진로 희망 분야를 조사하고, 해당 분야에서 미래 인공지능의 활용에 대해 논의하고 실습을 구상하여 직접 코드를 만들어보고 구현하는 인공지능 실습 교육의 사례를 다룬다.