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Model schematics of carbon-nanotube-based-nanomechanical-tuner using piezoelectric strain
Won Kang, Jeong,Kim, Ki-Sub,Ryang Byun, Ki,Kang, Eu-Seok,Lee, Junha,Kuen Kwon, Oh,Gyu Choi, Young,Hwang, Ho Jung Elsevier 2010 Physica E, Low-dimensional systems & nanostructure Vol.42 No.7
<P><B>Abstract</B></P><P>Model schematics of a carbon-nanotube-based frequency tuner are presented and their vibration frequencies are analyzed by theoretical approaches such as classical molecular dynamics simulations and the continuum model equation. Outertube’s position displacement by a piezoelectric strain of a piezoelectric material induces the change of the vibrating carbon nanotube length. The desired frequencies are achieved by manipulating the electric potential applied to the piezoelectric material.</P>
Impact factor surge in Korean medical journals during the COVID-19 era: a bibliometric study
Han Mi Ah,Chansu Park,Sejin Park,Hyeonseok Seo,Janghyeog Oh,Dongryeong Kim,Junha Kang,Hanul Kang,Hyunsung Kang,Yaechan Kim 한국과학학술지편집인협의회 2024 Science Editing Vol.11 No.1
Purpose: The multiyear COVID-19 pandemic has affected the volume and speed of publications in scientific journals. This study evaluated trends in the impact measures of international medical journals published in Korea, including the journal impact factor (JIF). Methods: We selected Science Citation Index Expanded journals with the country/region set to Korea and the academic category classified as “clinical medicine” in Journal Citation Reports. Trends in indicators such as the JIF and Journal Citation Indicator (JCI) were assessed for journals with JIF information from 2018 to 2022. Ratios and differences between the measures were calculated to determine the extent of the change. Results: We identified 43 journals, and the average JIF of those journals increased from 2.33 in 2018 and 2.50 in 2019 to 3.45 in 2020 and 3.86 in 2021. Other measures, such as the 5-year JIF and JCI, steadily increased, and the proportion of gold open access journals also increased significantly. However, the JCI and Eigenfactor scores remained steady or showed relatively small increases. Furthermore, impact measures declined in 2022, including a JIF decrease to 3.55. Conclusion: We presented trends in quantitative measurements for international medical journals in Korea, and found an overall increase. Journals need to maintain a rigorous publication process to improve the quality of their research and the research community needs to exercise caution when using quantitative measures to evaluate journals. Further research is required to examine the quantitative indicators of journals, including their publication policies, research topics, and long-term trends.
COVID-19 안전안내 문자 픽토그램 디자인 및 Rule Based 키워드 추출 알고리즘 개발
박준하(Junha Park),조예린(Yerin Cho),강어진(Eojin Kang),김민석(Minseok Kim),노승현(Seunghyun Rho),손초록(Chorok Son),이진아(Jina Lee),장혜원(Hyewon Jang),현우진(Ujin Hyeon) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
코로나 19 의 확산으로 인해 국내 재난문자 수신 빈도가 증가하였지만, 한글 텍스트를 기반으로 서비스가 이루어지고 있어 해당 서비스의 보편성이 제한되어 있다. 긴급재난 문자/안전안내 문자의 가독성을 높이고, 동시에 한글 텍스트의 수신 및 이해가 어려운 이들이 해당 텍스트의 정보를 전달받을 수 있도록 특수 픽토그램을 개발, 재난문자의 보편성을 제고하는 것이 본 연구의 목적이다. 따라서 본 연구에서는 코로나 19 이후 발송된 안전안내 문자 텍스트 4,568 건을 수집하여 텍스트를 분류, 키워드 요약을 수행하고 이 과정을 자동화하는 Rule-Based 알고리즘을 개발하여 Human-study 를 통해 Open 언어처리 API 와의 성능 비교 평가를 수행하였다. 최종적으로, 추출한 키워드를 바탕으로 기본 심볼을 설계하여 키워드-심볼 매핑을 수행한 후 픽토그램으로 조합함으로써 확장성 높고 효율적인 픽토그램 디자인 방안을 제시한다.
Segment-Anything Model을 이용한 어류 질병 부위 라벨링
이준하(Junha Lee),강성우(Seongwoo Kang),임창현(Changhyeon Im),신영학(Younghak Shin) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
어류 질병 예측 및 segmentation을 위해서는 많은 수의 질병 이미지 및 질병 부위의 마스크 라벨이 필요하다. 하지만 질병 부위에 대한 마스크 생성을 위해서는 사람이 이미지를 일일이 확인하며 라벨링 작업을 진행해야 한다. 본 논문에서는 최근에 발표된 이미지 segmentation foundation 모델인 Segment-Anything Model(SAM)을 이용하여 간단한 마우스 입력만으로 어류의 특정 부위 및 질병 부위에 대한 라벨링이 가능한지를 분석하였다. 실제 사람이 만든 마스크 라벨과 SAM을 이용한 마스크 라벨의 결과를 비교하였다. 실험 결과 3개의 클래스 이미지 각 10장에 대해서 평균 IoU 값 0.795%. 0.899%, 0.810%로 나왔다.
전준하(Junha Jeon),강기준(Ki-Jun Kang),권현진(Hyun-Jin Kwon),장세명(Se-Myong Chang),정재복(Jae-Bok Jeong),백재구(Jae-Gu Baek) 한국항공우주학회 2018 韓國航空宇宙學會誌 Vol.46 No.9
본 연구에서는 쿼드콥터형 소형 무인 드론에 이산화탄소를 작동 기체로 하는 가스총을 설치하여 가축 방역에 응용할 수 있는 발사체 및 결합 유닛을 개발하였다. 시스템은 상용드론과 가스총, 솔레노이드 밸브, 무선 통신 제어기 등으로 구성된다. 발사된 탄환의 속도를 측정하고, 지상 시험, 실제 비행체에의 탑재 시험 등을 거쳐 최종 검증하였다. 본 연구개발을 통하여 농업, 소방 등의 다양한 방역 및 방재 분야에 발사체 기술을 적용할 수 있는 가능성을 확인하였다. In this investigation, a gas gun is proposed driven by carbon dioxide gas and installed on a quadcopter-type small unmanned drone for the purpose of cattle vaccination, and we developed a launcher and its connection unit. The system consists of a commercial drone, a gas gun, a solenoid valve, and the remote communication controller, etc. The velocity of launched projectile is measured, and the full system is finally validated through ground test and flight examination loaded for the real aircraft. The feasibility is checked if this technology is applicable to various disease abatement and hazard mitigation in the fields of agriculture and fire-fighting with the present research and development.