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      • KCI등재

        효과적인 정보 확산을 위한 미디어 이용 패턴 분석

        김명규(Myeong Gyu Kim),이창준(Chang Jun Lee),홍아름(Ah Reum Hong) 한국정보사회학회 2016 정보사회와 미디어 Vol.17 No.1

        본 연구는 미디어의 본질인 ‘정보 전달’의 측면에서 효과적인 정보 확산 방법에 대한 연구이다. 특별히 미디어가 직접 이용자에게 정보를 전달하는 것보다 의견지도자라는 매개체를 통해 정보를 전달하는 것이 더 효과적이라는 2단계 유통이론을 기반으로, 미디어의 환경 변화를 반영한 온라인 의견지도력 측정 변수를 정립하여, 온라인 의견지도자를 식별하고 그들의 미디어 이용 패턴을 분석하였다. 요인분석을 이용하여 기존 연구를 바탕으로 새롭게 정의한 온라인 의견지도력 측정 변수를 정립하고, CART 분류 분석을 이용하여 온라인 의견지도력 중 유사한 미디어 이용 패턴을 보이는 자들을 집단화(clustering)하였으며, 미디어 레퍼토리를 유형화하여 미디어 이용 패턴을 분석하였다. 또한, 온라인 의견지도자의 내적, 외적 특성을 통해 기존 의견지도자와의 구분을 시도함으로써 온라인 의견지도자 그룹의 미디어레퍼토리 유형 형태의 차이점이 존재함을 밝혀냈다. 더 나아가, 온라인 의견지도자와 비의견지도자 그룹 간의 미디어 이용 형태를 미디어-시간, 콘텐츠-시간에 따라 분석하였으며, 마지막으로 미디어-콘텐츠-시간 3범주기준을 제시하고 온라인 의견지도자의 미디어 이용 형태를 분석하였다. 본 연구의 결과를 통해 정보 확산 매개체인 의견지도자들의 미디어 이용 패턴 분석을 통해 효과적인 정보 확산을 위한 함의를 제공하고 정보 공급자들에게 효과적인 정보 확산을 위한 미디어 레퍼토리 기반의 미디어 전략을 제안한다. This paper aims to analyze media utilization pattern of the online opinion leader who has an effect in information diffusion. There is a study ‘the two-step flow of communication theory’ about the effect of media related to information diffusion. This study says information delivery through opinion leader is more effective than direct delivery to user. In this perspective, opinion leader can be important medium to effective information diffusion. This paper focuses on 2 main ideas. One is to discern online opinion leader with online opinion leadership’s measuring variables reflected media environment change. The other is to analyze media utilization pattern of the online opinion leader. ‘2013 and 2012 Korea Media Panel Survey’ from KISDI(Korea Information Society Development Institute) is well-fitted data for this study. This data offer personality, media and contents use based on situation variables like ‘when’, ‘where’ and ‘what’. Using KISDI data, the new measuring variables for online opinion leadership are constructed by the factor analysis. The CART algorithm which is one of the classification tools in data-mining is used to classify online opinion leader group has similar media utilization pattern(media repertoires) based on calculated opinion leadership of sample. Then this paper analyzes online opinion leader group’s media use based on media-content-time. Through this analysis, we can investigate the media repertoires of online opinion leader and detailed media utilization pattern based on 3 categories. Using the results, we can take implications to information provider like companies and government for effective information diffusion strategy. Especially for companies, this paper can give implications for media and content strategy in product and service marketing.

      • KCI등재

        유기물의 인화점 예측을 위한 부분최소자승법과 SVM의 비교

        이창준 ( Chang Jun Lee ),고재욱 ( Jae Wook Ko ),이기백 ( Gi Baek Lee ) 한국화학공학회 2010 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.48 No.6

        액체의 화재 및 폭발위험을 나타내는 가장 중요한 물성의 하나인 인화점의 실험 데이터는 그 필요에도 불구하고 실제로 데이터를 확보하는 것이 가능하지 않은 경우가 많다. 이 연구에서는 DIPPR 801에서 얻은 893개 유기물의 인화점 실험데이터로부터 인화점을 예측하는 부분최소자승법(PLS) 및 support vector machine(SVM) 모델을 만들고 비교하였다. 분자를 구성하는 각 구성요소들이 분자의 물성에 일정한 기여를 한다는 가정을 이용하여 분자의 물성을 예측하는 방법인 그룹기여법을 이용하여 65개 작용기가 이 예측모델의 독립변수가 되었고 분자량의 로그값이 추가되었다. 두 모델에서 결정해야 할 매개변수는 교차검증에서 계산된 오차를 이용하여 결정되었는데, SVM모델은 그 매개변수가 많아 particle swarm optimization을 이용한 최적화를 이용하였다. 훈련데이터의 선택이 예측성능에 영향을 줄 수 있어 임의로 100개의 데이터 세트를 생성하여 테스트하였다. 전체 데이터에 대해 계산된 평균절대오차는 PLS가 13.86~14.55였고, SVM이 7.44~10.26여서 SVM이 PLS에 비해 매우 우수한 예측성능을 보였다. The flash point is one of the most important physical properties used to determine the potential for fire and explosion hazards of flammable liquids. Despite the needs of the experimental flash point data for the design and construction of chemical plants, there is often a significant gap between the demands for the data and their availability. This study have built and compared two models of partial least squares(PLS) and support vector machine(SVM) to predict the experimental flash points of 893 organic compounds out of DIPPR 801. As the independent variables of the models, 65 functional groups were chosen based on the group contribution method that was oriented from the assumption that each fragment of a molecule contributes a certain amount to the value of its physical property, and the logarithm of molecular weight was added. The prediction errors calculated from cross-validation were employed to determine the optimal parameters of two models. And, an optimization technique should be used to get three parameters of SVM model. This work adopted particle swarm optimization that is one of heuristic optimization methods. As the selection of training data can affect the prediction performance, 100 data sets of randomly selected data were generated and tested. The PLS and SVM results of the average absolute errors for the whole data range from 13.86 K to 14.55 K and 7.44 K to 10.26 K, respectively, indicating that the predictive ability of the SVM is much superior than PLS.

      • KCI등재

        Flexible ECA Probe를 이용한 평판 및 용접부 검사

        이창준(Chang-Jun Lee),이규성(Kyu Sung Lee),신충호(Chung-Ho Shin),이경준(Kyoung-Jun Lee),장윤영(Yoon Young Jang) 한국비파괴검사학회 2016 한국비파괴검사학회지 Vol.36 No.4

        Flexible ECT (eddy current array) probe를 사용하여 판재 및 용접부에 존재하는 notch 결함을 MS-5800E와 OmniScan MX 장비로 검출능력을 비교하고, 주파수와 lift-off를 변수로 신호의 특성을 비교하고자 하였다. 실험 결과, 500, 1000, 1500 kHz를 사용하였을 때 notch 깊이가 증가할수록 신호의 진폭이 증가하는 것으로 나타났고, lift-off 변화에 따른 신호의 진폭은 선형적으로 감소하였다. 또한 용접부 결함은 probe와 시험체의 접촉면에 밀접한 관계가 있다. Probe와 시험체의 접촉면이 양호한 경우 검출감도가 우수하고 그렇지 않은 경우에는 검출감도가 떨어지는 것을 알 수 있었다. This paper aims to compare the ability to detect notch defects existing in the plate and welded area using a flexible ECA (eddy current array) probe with OmniScan MX and MS-5800E. The characteristics of signals with various frequencies and lift-offs were also compared. As a result, when signals of frequencies 500, 1000, and 1500 kHz were used, the amplitude of the signal increased, as the depth of the notch increased, but reduced linearly in accordance with the lift-off variation. In addition, the detection sensitivity of the weld defect was found to be closely related to the contact surface of the probe and specimen. In this paper, it was demonstrated that the detection sensitivity was excellent when the contact surface of the probe and the specimen was sufficient, but it was poor when the contact surface was insufficient.

      • KCI등재

        거리기반 자동 전원제어 스마트 플러그 설계 및 구현

        이창준(Chang-Jun Lee),정현숙(Hyun-Sook Chung) 한국정보기술학회 2017 한국정보기술학회논문지 Vol.15 No.5

        A smart plug is a electronic device which has communication and power control functions for supporting efficient energy usage by saving standby power from outlets. A smart plug can measure amount of consumed electricity of a connected appliance and monitor the usage pattern of electricity by communication with a Energy Management System(EMS) and a smart phone. In addition, a user can control turn on or off of devices remotely by performing a smart application installed in the connected smart phone. In these days, several commercial smart plug products are announced to public. However, they have a weakness in term of cost and convenience. In this paper, we propose a new smart plug with distance-based automatic on/off control functionality to support convenient use of smart plugs by removing The proposed smart plug system does not need a server for controlling each smart plug and communicates among a smart plug, remote controller, and mobile device for sending and receiving power and control data.

      • KCI등재

        압전소자를 이용한 시멘트계 재료의 응결 특성 평가

        이창준 ( Lee Chang Joon ),이준철 ( Lee Jun Cheol ),신성우 ( Shin Sung Woo ),김화중 ( Kim Wha Jung ) 한국건축시공학회 2016 한국건축시공학회지 Vol.16 No.5

        본 연구에서는 압전소자의 EMI 신호변화를 이용하여 시멘트계 재료의 응결특성을 평가하였다. 시멘트 페이스트에 매립된 PZT센서의 수화시간에 따른 EMI 신호변화를 비카트침 시험과 간이단열시험을 통한 수화온도곡선과 비교하였다. 실험결과, 시멘트 페이스트가 수화함에 따라 PZT센서의 EMI 공진피크와 공진주파수의 변화가 나타났으며, 이러한 변화시점은 비카트침 시험과 간이단열시험을 통한 수화온도곡선으로부터 획득한 응결시간과 부합하는 것으로 나타났다. The evolution of electro-mechanical impedance (EMI) of the piezoelectricity (PZT) sensor was investigated to determine the setting times of cementitious materials in this study. The PZT sensor coated with non-conductive acrylic resin was embedded in cement paste before casting and the EMI signatures were continuously measured. Vicat needle test and semi-adiabatic calorimetry test were also conducted to justify the validity of EMI senssing technique in setting monitoring of cementitious materials. The results show that significant changes in EMI resonant peak magnitude and frequency during setting process were observed, and that the setting times determined by EMI sensing technique were relevant to the setting times measured by Vicat needle test and semi-adiabatic calorimetry test.

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