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신복숙(Bok-Suk Shin),차의영(Eui-Young Cha),우영운(Young Woon Woo),김광백(Kwang-Baek Kim) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1
이 논문에서는 곤충 발자국의 패턴을 인석하기 위해서 인식의 기본단위가 되는 세그먼트를 곤충의 크기와 종류에 관계없이 자동으로 추출하고자 한다. 특히 인식을 저하시키는 잡음 요소들을 포함되지 않도록 하는 세그먼트 추출 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 발자국의 가장 기초적인 영역인 spot 단위를 조합하여 region 영역으로 그룹화하고, 그룹화된 region들은 SOM을 통해 주변 region들과 함께 다시 군집화되는 과정으로 처리된다. 이 과정이 처리되고 난 후 다음 단계로 region들 간의 거리 축적 정보를 이용한 ART2를 사용함으로써 곤충의 크기와 종류에 관계없이 세그먼트들이 추출됨을 확인할 수 있었다.
생태학적 모형화를 위한 수중에서의 유동 입자의 가시화 연구
신복숙(Bok-Suk Shin),김경현(Kyung-Hyun Kim),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
본 논문은 수중에서 유동하는 입자의 움직임을 추적하고 유체의 흐름에 따라 분산되는 입자의 분산정도 그리고 입자의 침강패턴을 분석하기 위한 계산형 3차원 시스템을 제안한다. 이러한 계산형 시스템은 물과 같은 공간에서 움직이는 입자들을 고려하고 있는데, 물의 흐름을 위해 운동량방정식과 연속방정식을 일반화하여 흐름을 제어하고 있다. 또한 물이라는 공간 특성을 고려하여, 입자간에 작용하는 부력, 침강력등의 물리적인 힘을 적용시키고 있다. 이렇게 제안된 시스템을 통해 다양한 외부적 요인에 따라 움직임을 달리하는 유동 입자들은 실제 물에서와 같이 유사하게 가시화되도록 한다. 이렇게 가시화된 유동 입자의 움직임을 추적하여 입자들의 침전패턴까지도 미리 예측해 낼 수 있게 된다.
곤충 발자국 인식을 위한 기여도 기반의 퍼지 가중치 결정 방법
신복숙(Bok-Suk Shin),차의영(Eui-Young Cha),우영운(Young-Woon Woo) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.12
이 논문에서는 개체를 명확하게 분류하기 어려운 곤충 발자국 영상으로부터 개체를 인식하기 위해서 추출된 특징값 성분들의 기여도를 측정하고, 서로 관계된 기여도에 따라 가중치를 조정하는 퍼지 가중치 결정 방법을 제안한다. 곤충은 몸의 크기가 작아서 발자국은 작은 점의 형태로 나타난다. 그리고 다른 생물체의 발자국과 달리, 규칙적인 형상을 정의하기 어렵고 발자국 데이터와 구분이 분명하지 않는 노이즈와 혼재하기 때문에 개체를 판단하는데 많은 어려움이 있다. 이런 이유로 추출된 곤충 발자국 특징값은 명확하게 구분되는 특징성분 영역과 그렇지 않는 성분을 함께 가지게 된다. 이중 어떤 성분이 다른 성분과 비교하여 다른 클래스와 구분하기에 충분한 변별력을 가질 경우, 개체를 분류하도록 높은 가중치를 할당한다. 산출된 가중치는 퍼지함수에 의해서 출력신호를 결정하고 우세한 출력신호에 의해서 개체를 판단할수 있다. 제안한 기여도 퍼지 가중치 결정 방법을 이용하여 발자국영상의 인식 실험을 수행하고 실험 결과를 제시하였다. This paper proposes a decision method of fuzzy weights by utilizing degrees of contribution in order to classify insect footprint patterns having difficulties to classify species clearly. Insect footprints revealed delicately in the form of scattered spots since they are very small. Therefore it is not easy to define shape of footprints unlike other species, and there are lots of noises in the footprint patterns so that it is difficult to distinguish those from correct data. For these reasons, the extracted feature set has obvious feature values with some uncertain feature values, so we estimate weights according to degrees of contribution. If the one of feature values has distinct difference enough to decide a class among other classes, high weight is assigned to make classification. A calculated weight determines the membership values by fuzzy functions and objects are classified into the class having a superior value.atu present experimental resultseighrontribution. Iinsect footprints with noises by the proposed method.
Phosphorus Removal in Pilot Plant Using Biofilm Filter Process from Farm Wastewater
Shin, Sung-Euy,Choi, Du-Bok,Lee, Choon-Boem,Cha, Wol-Suk The Korean Society for Biotechnology and Bioengine 2006 Biotechnology and Bioprocess Engineering Vol.11 No.4
Various environmental conditions affecting total phosphorus removal from farm wastewater in a biofilm filter process were investigated using loess balls and Chromobacterium LEE-38 at a pilot plant. When Chromobacterium LEE-38 was used, the removal efficiency of total phosphorous was approximately 10- or 5-fold higher than that of Acinetobacter CHA-2-14 or Acinetobacter CHA-4-5, respectively. When a loess ball of $11{\sim}14mm$ manufactured at a $960^{\circ}C$ calcining temperature was used, the removal efficiency of total phosphorous was 90.0%. When 70% of the volume fraction was used, the maximum efficiency of total phosphorus removal was 93.1%. Notably, when the initial pH was in the range of 6.0 to 8.0, the maximum removal efficiency of total phosphorus was obtained after 30 days. When the operating temperature was in the range of 30 to $55^{\circ}C$, the maximum removal efficiencies of total phosphorus, 95.6 to 94.6%, were obtained. On the other hand, at operating temperatures below $20^{\circ}C$ or above $40^{\circ}C$, the removal efficiency of total phosphorous decreased. Among the various processes, biofilm filter process A gave the highest removal efficiency of 96.4%. Pilot tests of total phosphorus removal using farm wastewater from the biofilm filter process A were carried out for 60 days under optimal conditions. When Acinetobacter sp. Lee-11 was used, the average removal efficiency in the p-adsorption area was only 32.5%, and the removal efficiencies of chemical oxygen demand (COD) and biological oxygen demand (BOD) were 56.7 and 62.5%, respectively. On the other hand, when Chromobacterium LEE-38 was used, the average removal efficiency was 95.1%, and the removal efficiencies of COD and BOD were 91.3 and 93.2%, respectively.