심볼릭 인공지능을 위한 R 심볼릭 데이터분석

전성해(Sunghae Jun) 한국지능시스템학회 2017 한국지능시스템학회논문지 Vol.27 No.5

컴퓨터와 인간은 분명 다르지만 기본적으로 데이터를 저장하고 처리하는 개념적 측면에서는 서로 유사한 구조를 갖는다. 하지만 수집된 전체 데이터를 처리하고 분석하는 컴퓨터와는 달리 인간은 요약된 패턴 단위로 데이터를 처리한다. 즉 인간은 전체 데이터를 다루기보다는 요약된 정보를 통해 최적의 의사결정을 한다. 전체 데이터보다 요약된 정보만을 관리하면 시간과 비용 면에서 더 효율적인 시스템을 구축할 수 있다. 특히 빅데이터 환경에서 인공지능의 학습을 위한 대용량 데이터의 처리 및 분석을 위하여 요약된 정보에 기반 한 데이터학습에 대한 필요성이 제기되고 있다. 본 연구에서는 이와 같이 요약된 정보에 기반 한 심볼릭 인공지능 시스템의 효율적인 구축을 위하여 통계학의 심볼릭 데이터분석에 대하여 연구한다. 특히 대표적인 데이터언어인 R에서 제공하는 심볼릭 데이터분석 함수를 이용한 심볼릭 인공지능에 대한 방법을 소개한다. 제안방법의 성능평가를 위하여 객관적인 기계학습 데이터 사례를 이용하였다. Computers and humans are different, but basically they have a similar structure in conceptual aspects of data storing and processing. However, unlike computers that process and analyze the entire data collected, humans process the data in a summarized pattern. In other words, humans make the best decisions through summarized information rather than whole data. By managing only summarized information, you can build a more efficient system in terms of time and cost. In particular, there is a need for learning from data based on summarized information for processing and analyzing large amounts of data for artificial intelligence learning in a big data environment. In this paper, symbolic data analysis of statistics is studied for efficient construction of symbolic artificial intelligence system based on the information summarized in this way. We introduce a method for symbolic artificial intelligence using symbolic data analysis functions provided by R data language. In order to evaluate the performance of proposed method, objective machine learning data were used.

계층적 VOD 서버에서의 효율적인 비디오 데이터 저장 방법

전성배(Jun Sung Bae),이원석(Lee Won Suk) 한국정보처리학회 1998 정보처리학회논문지 Vol.5 No.3

A Video-On-Demand(VOD) system has a large amount of video data in its server storage and sends the data to users via communication networks interactively. In this paper, we discuss the problems of a server which uses disks as its permanent storage for a video database. In order to avoid these problems, this paper proposes several video data allocation methods for a VOD server that utilizes the jukeboxes of optical disks, and compares their performance and implementation costs. Jukeboxes of optical disks can be more suitable for the storage of a large video database since it is reliable and inexpensive. In addition, this paper discusses the cost-effective integration of a VOD server that combines the advantages of the hierarchical and disk-based servers.

Support Vector Regression을 이용한 이상치 데이터분석

전성해(Sung-Hae Jun) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회논문지 Vol.18 No.6

주어진 데이터에서 대부분의 다른 관측치들에 비해 지나치게 크거나 작은 관측치를 이상치라고 한다. 이상치는 몇 가지 원인에 의해 발생한다. 이상치를 포함한 데이터의 분석결과는 이 값을 포함하지 않은 경우와 크게 달라질 수 있다. 일반적으로 이상치는 탐지를 통하여 찾아내어 제거한 후에 데이터분석을 수행한다. 하지만 사기탐지, 네트워크 침입 등의 데이터 마이닝 분야에서는 이상치가 중요한 정보를 포함하고 있기 때문에 반드시 포함하여 데이터분석을 수행하여야 한다. 본 논문에서 다루는 회귀모형에서는 기존의 단순, 다중 회귀분석은 이상치에 대하여 안정된 모형을 구축하기 어렵기 때문에 표준화 잔차 또는 스튜던트화된 잔차를 이용하여 이상치를 찾아내고 제거한 후의 데이터분석 수행을 추천한다. 본 논문에서는 회귀모형에서 이상치를 포함하여 효과적으로 데이터분석을 수행할 수 있는 한 방법으로 Vapnik이 제안한 통계적 학습 이론에 기반한 Support Vector Regression(SVR)을 이용하였다. 인공 데이터를 생성한 모의실험 결과 기존의 회귀모형에 비해 SVR의 향상된 결과를 확인할 수 있었다. Outliers are the observations which are very larger or smaller than most observations in the given data set. These are shown by some sources. The result of the analysis with outliers may be depended on them. In general, we do data analysis after removing outliers. But, in data mining applications such as fraud detection and intrusion detection, outliers are included in training data because they have crucial information. In regression models, simple and multiple regression models need to eliminate outliers from given training data by standadized and studentized residuals to construct good model. In this paper, we use support vector regression(SVR) based on statistical learning theory to analyze data with outliers in regression. We verify the improved performance of our work by the experiment using synthetic data sets.

SVC를 이용한 이상치 데이터의 군집화

전성해(Sunghae Jun) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.21 No.1

이상치를 포함한 데이터의 군집화는 2가지 선택을 할 수 있다. 이상치를 제거한 후에 일반적인 군집화기법을 적용하는 경우와 이상치를 데이터에 포함한 상황에서 군집화를 수행하는 것이다. 후자의 경우 이상치가 1개의 군집을 형성하는 경우가 발생할 수 있다. 본 논문에서 이상치를 포함한 군집화에서 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 데이터를 고차원의 형상공간으로 사상시켜 군집화를 수행하는 support vector clustering(SVC)을 사용하였다. 제안방법의 성능평가를 위하여 시뮬레이션 데이터를 생성하여 실험하였다.

Support Vector Regression을 이용한 희소 데이터의 전처리

전성해(Sung-Hae Jun),박정은(Jung-Eun Park),오경환(Kyung-Whan Oh) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회논문지 Vol.14 No.6

웹 마이닝, 바이오정보학, 통계적 자료 분석 등 여러 분야에서 매우 다양한 형태의 결측치가 발생하여 학습 데이터를 희소하게 만든다. 결측치는 주로 전처리 과정에서 가장 기본적인 평균과 최빈수뿐만 아니라 조건부 평균, 나무 모형, 그리고 마코프체인 몬테칼로 기법과 같은 결측치 대체 기법들을 적용하여 추정된 값에 의해 대체된다. 그런데 주어진 데이터의 결측치 비율이 크게 되면 기존의 결측치 대체 방법들의 예측의 정확도는 낮아지는 특성을 보인다. 또한 데이터의 결측치 비율이 증가할수록 사용가능한 결측치 대체 방법들의 수는 제한된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 통계적 학습 이론 중에서 Vapnik의 Support Vector Regression을 데이터 전처리 과정에 알맞게 변형하여 적용하였다. 제안 방법을 이용하여 결측치 비율이 큰 희소 데이터의 전처리도 가능할 수 있도록 하였다. UCI machine learning repository로부터 얻어진 데이터를 이용하여 제안 방법의 성능을 확인하였다. In various fields as web mining, bioinformatics, statistical data analysis, and so forth, very diversely missing values are found. These values make training data to be sparse. Largely, the missing values are replaced by predicted values using mean and mode. We can used the advanced missing value imputation methods as conditional mean, tree method, and Markov Chain Monte Carlo algorithm. But general imputation models have the property that their predictive accuracy is decreased according to increase the ratio of missing in training data. Moreover the number of available imputations is limited by increasing missing ratio. To settle this problem, we proposed statistical learning theory to preprocess for missing values. Our statistical learning theory is the support vector regression by Vapnik. The proposed method can be applied to sparsely training data. We verified the performance of our model using the data sets from UCI machine learning repository.

모브랜드의 상위기술수준 제품에 의한 시그널링이 기술적 상향확장제품 평가에 미치는 영향

전성률(Sung Youl Jun),김미령(Mi Roung Kim) 한국마케팅학회 2005 마케팅연구 Vol.20 No.3

통계적 학습이론을 이용한 시장세분화모형

전성해(Sunghae Jun) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2

시장세분화는 마케팅공학에서 중요하게 다루어지는 시장분석방법이다. 일반적으로 마케팅공학 분야에서 시장세분화는 선형계획법과 같은 최적화기법에 의해 문제를 해결한다. 최적화기법에 의해 문제를 해결하기 위해서는 세분화문제를 위한 제약식과 최대화 또는 최소화를 위한 목적함수를 정의하여야 한다. 항상 제약조건과 목적함수가 명확하게 정의되지는 않는다. 본 논문에서는 시장세분화를 위하여 최적화기법 대신에 통계적학습이론을 이용하여 마케팅공학의 세분화문제를 해결한다.

브랜드 의인화 포지셔닝 유형이 소비자의 브랜드 평가에 미치는 영향: 소비자의 사회적 유대와 지각된 권력의 조절효과를 중심으로

전성률 ( Jun Sung Youl ),김소라 ( Kim Sora ),박혜경 ( Park Hye Kyung ) 한국소비자학회 2017 소비자학연구 Vol.28 No.6

브랜드 의인화 전략(anthropomorphized brand)은 소비자가 브랜드를 단순하게 사물로 인식하는 것을 넘어, 인간 대 인간의 관계와 유사한 사회적 관계를 맺을 수 있는 상대로 인지시키는 전략이다. 이 전략은 브랜드-소비자 관계의 질을 높이고 지속적으로 강력한 관계를 유지시키기 위한 방안으로써 고려되는 마케팅 전략 중 하나이다. 사회적 관계에는 동료관계, 상사와 부하관계 등 매우 다양한 유형이 존재한다. 따라서 소비자와 의인화된 브랜드가 맺는 관계 역시 여러 유형이 존재할 수 있다는 점을 짐작해 볼 수 있다. 본 연구에서는 이러한 관점에서, 브랜드가 소비자의 ‘파트너’, 즉 함께 가치를 만들어 가는 수평적 관계를 맺는 존재로 포지셔닝 되는 경우와 소비자와 수직적 관계를 맺으며 소비자를 위해 가치를 만들어 제공해주는 ‘서번트’로 의인화되어 포지셔닝 되는 경우를 비교해 보았다. 소비자가 어떤 사회적 관계 속에서 사회적 욕구의 결핍 혹은 부족을 지각했을 때, 이를 극복하기 위한 대응행동을 하게 되는데, 이 때 의인화된 브랜드가 인간의 대체적 존재로서의 역할을 할 수 있다고 예상하였다. 본 연구에서는 사회적 관계를 수평적 관계와 수직적 관계로 구분하고, 각각의 관계에서 사회적 거리를 발생시키는 요인(사회적 유대의 부족과 지각된 권력의 부족)이 다르며, 그에 따라서 소비자가 필요로 하는 대체적 존재가 다를 수 있는지 살펴보았다. 구체적으로는, 수평적 관계에서 사회적 유대감이 부족한 경우에 소비자들은 파트너로 의인화된 브랜드를 더욱 긍정적으로 평가하고, 반면 수직적 관계에서 지각된 권력의 부족을 인식하는 소비자들은 서번트로 의인화된 브랜드를 더욱 긍정적으로 평가하는 경향을 보이는지 살펴보고자 하였다. 이를 검증하기 위해 두 개의 실험을 진행하였다. 실험1에서는 소비자의 지각된 사회적 유대 정도에 따라서 파트너 및 서번트로 포지셔닝된 브랜드에 대한 평가가 어떻게 달라지는지 살펴보았다. 실험2에서는 소비자의 지각된 권력 수준에 따른 파트너 및 서번트로 포지셔닝된 브랜드에 대한 평가를 비교·분석하였다. 예상한 대로, 사회적 유대의 부족을 지각한 소비자들은 사회적 유대가 충분한 경우 보다 파트너로 의인화된 브랜드를 더욱 긍정적으로 평가하였으며, 이러한 효과는 브랜드-자아이미지 일치도가 높을수록 강하게 나타났다. 한편, 지각된 권력의 부족을 지각한 소비자들은 지각된 권력이 충분한 경우 보다 서번트로 포지셔닝된 브랜드를 더욱 긍정적으로 평가하였으며, 이 때 브랜드-자아이미지 일치도의 조절효과는 나타나지 않았다. 본 연구는 학문적으로 브랜드 의인화의 유형을 밝히고 소비자의 특성 및 사회적 관계 욕구의 유형과 수준에 따라서 브랜드 태도가 어떻게 달라지는지 관계를 규명하는데 기여하였다. 실무적으로는 소비자와 브랜드의 관계를 강화하기 위한 전략으로서 브랜드 의인화 전략의 유용성을 보여주었고, 타겟 집단의 사회적 욕구의 유형에 따라 차별적인 브랜드 포지셔닝 전략의 필요성을 시사 하였다. Brand anthropomorphism is one of the marketing strategies for strengthening the relationship between the brand and consumers. When consumers anthropomorphize the brand, they tend to seem the brand as human not just as an object itself. So, they want to make the quasi social relationship with the brand similar to the social relationship with humans. There are many different types of interpersonal relationships such as the colleague relationship, the hierarchical relationship, and so on. Similarly, there are various types of relationships between consumers and an anthropomorphized brand. The current research focused on the two distinct types of consumer-anthropomorphized brand relationships: One is brand-as-partner relationship in which brands coproduce the benefits with consumers; and the other one is brand-as-servant relationship in which the brands make a commitment to create and provide the benefits with consumers. We expect that consumers would anthropomorphize brands for coping with the situations caused by social needs for social connection or perceived power. This research investigated the horizontal and the hierarchical social relationship, and consumers may need different social needs - the social needs for social connection and the needs for the perceived power, and these needs have different effects on partner and servant brand evaluation, respectively. To test hypotheses, two experiments were conducted. Study1 examined the effects of the social connection on the evaluation for brand-as partner and brand-as-servant. Study2 examined the effects of the perceived power on the evaluation for brand-as-partner and brand-as-servant. As expected, the participants in the low social connection condition tended to more positively evaluate brand-as-partner than those in the high social connection condition, and this effect is greater as the brand-self image congruence increases. In contrast, the participants in the low perceived power condition tended to more positively evaluate brand-as-servant than those in the high perceived power condition, and there was no moderating effect of brand-self image congruence. The present article academically contributes to the brand anthropomorphism by finding out the effects of consumers’ characteristics and the magnitude of social relationship needs on the brand evaluation. It also provides the following managerial implications: the brand anthropomorphism is an useful strategy for increasing the consumer-brand relationship, and brand positioning strategies would be different depending on the targeting’s social needs types.

유채 (油菜) 하배축 (下胚軸) 분절의 신장과 세포벽 분해효소의 활성에 미치는 IAA 의 효과

전성수(Sung Soo Jun),이복선(Bok Sun Lee),권영명(Young Myung Kwon),홍영남(Young Nam Hong) 한국식물학회 1984 Journal of Plant Biology Vol.27 No.2

Effects of IAA on the elongation and cell wall glycosidase activities were investigated in excised rape (Brassica napus L. cv. Yongdang) hypocotyl segments. IAA promoted the elongation of rape hypocotyl segments. In rape hypocotyls, the first 10-㎜ segments from the hook exhibited maximal elongation and the capacity of elongation was gradually decreased with increasing distance of each 10-㎜ from the hook. A good correlation has been obtained between the magnitude of endogenous growth and the activities of α, β-glucosidase and α, β-galactosidase. However,exogenous application of IAA did not seem to enhance the activities of these four glycosidases in rape hypocotyl segments. Treatment of the tissue with IAA resulted in acidification of the incubation medium. From these data, we can conclude that IAA seems to enhance elongation of the tissue segments, at least in part, by releasing hydrogen ion into the cell wall, some of which may participate in the cell wall extension process, but does not seem to trigger the activation of α, β-glucosidase and α, β-glucosidase.

KGC인삼공사: 홍삼전문기업에서 글로벌 종합건강기업으로의 도약

전성률 ( Sung-youl Jun ),신봉섭 ( Bong-sub Shin ),김리아 ( Rhea Kim ),박민정 ( Min-jung Park ),허종호 ( Jong-ho Huh ) 한국소비자학회 2018 소비자학연구 Vol.29 No.3

본 연구는 건강기능식품업체로서는 최초로 2016년과 2017년 연속으로 매출 ‘1조 클럽’을 달성한 KGC인삼공사의 성장요인과 전략을 살펴보고, 향후 소비자 신뢰를 바탕으로 글로벌 종합건강기업으로 도약하기 위한 성장 동력을 탐색하고자 하였다. KGC인삼공사는 119년 인삼종주국의 전통을 잇는 기업답게 정관장 브랜드를 중심으로 철저한 품질관리를 통해서 소비자 신뢰를 확보하였다. 하지만 2012년부터 홍삼시장의 경쟁심화, 저가제품의 출현 등으로 매출이 하락하는 어려움에 처하기도 했지만, 지속적인 품질관리와 원료다각화를 통한 비홍삼 제품 출시와 비건강기능식품 출시에 힘입어 2016년부터 매출액 1조원을 돌파하는 성과를 나타냈다. KGC인삼공사가 매출부진을 벗어나 급성장을 이룰 수 있었던 요인은 꾸준한 품질관리, 영업 중심에서 마케팅 중심으로의 전환, 제품 다각화를 통한 신시장 개척, 고객 충성도 제고, 혁신적인 유통채널 개발 등으로 요약할 수 있다. 향후 KGC인삼공사가 홍삼전문기업이라는 꼬리표를 떼고 글로벌 종합건강기업으로 도약하기 위해서 다음과 같은 몇 가지 제언을 하였다. 첫째, 정관장 브랜드에 대한 과도한 의존도를 탈피해야 한다. 최근 KGC인삼공사가 원료다각화를 기반으로 출시한 신제품브랜드의 브랜드 정체성 확립과 소비자 신뢰를 확보하기 위해서는 다각적인 차원에서 브랜드 전략을 실행할 필요가 있을 것이다. 둘째, 홍삼 이외의 다양한 원료를 활용한 신제품에 대해서 소비자 품질확신을 심어주어야 한다. 철저한 원료관리, 생산, 유통서비스에 이르는 정보를 다양한 채널을 통해서 제공하며 소비자 인식에 대한 정교한 조사가 필요하다. 셋째, 유통형태의 혁신이 필요하다. 기존 정관장 프랜차이즈 형태부터 최근 오픈한 라운지 1899에 이르는 다양한 유통채널을 확보하고 있는 상황에서 유통효율성과 더불어 소비자 트렌드를 반영한 종합적인 유통전략이 요구된다. 마지막으로 신제품브랜드 출시에 따른 시장세분화와 세분시장별 고객층 확보가 중요하다. This study scrutinizes the strategies of KGC which achieved the ‘1 trillion club’of sales in both 2016 and 2017 for the first time as a health functional food company in Korea. KGC has gained consumer confidence through strict quality control of Jungkwanjang brand, as the company links tradition of 119 years as a suzerain nation of ginseng. However, sales volume has fallen due to intensifying competition in the red ginseng market and the introduction of low-priced products since 2012. Thanks to the launch of non-red ginseng products and continuous launch of non-ginseng products through raw material diversification. KGC has been able to achieve rapid growth after slipping in sales due to steady quality control, conversion from sales-oriented to marketing-oriented, developing new markets through product diversification, enhancement of customer loyalty, and development of innovative distribution channels. In the future, KGC will take off as a red ginseng specialty company and become a global health company. For this destination, here are some suggestions as follows. First, excessive reliance on the Jungkwanjang brand should be avoided. In order to secure brand credibility and brand identity of new product brand launched by KGC based on raw material diversification, it will be necessary to implement brand strategy in various aspects. Second, consumers should be assured of quality assurance of new products using various raw materials other than red ginseng. Detailed information on raw material management, production, and distribution services should be provided through various channels and it is necessary to conduct detailed research on consumer recognition. Third, innovative distribution will be needed. With a variety of distribution channels, from the existing franchise-outlets to the recently opened Lounge 1899, a comprehensive distribution strategy reflecting consumer trends along with distribution efficiency is required. Finally, it is important to segment the markets according to the launch of new products and to secure a customer base in each segment.