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장광동,김남,권오욱,Jang Kwang-Dong,Kim Nam,Kwon Oh-Wook 대한음성학회 2005 말소리 Vol.56 No.-
We propose a speech emotion recognition method for affective human-robot interface. In the Proposed method, emotion is classified into 6 classes: Angry, bored, happy, neutral, sad and surprised. Features for an input utterance are extracted from statistics of phonetic and prosodic information. Phonetic information includes log energy, shimmer, formant frequencies, and Teager energy; Prosodic information includes Pitch, jitter, duration, and rate of speech. Finally a pattern classifier based on Gaussian support vector machines decides the emotion class of the utterance. We record speech commands and dialogs uttered at 2m away from microphones in 5 different directions. Experimental results show that the proposed method yields $48\%$ classification accuracy while human classifiers give $71\%$ accuracy.
신분당선 CBTC구간과 분당선 ATC구간의 절체운전에 대한 고찰
장광동(Jang Kwang-Dong),차기주(Cha Ki-Ju),강덕원(Kang Deok-Won),이종성(Lee Jong-Seong) 한국철도학회 2009 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.5월
Sinbundang Line (SBL) Train moves the transition zone where is located between Jeongja station and Migeum station switched over from Communication Based Train Control (CBTC) system area to Automatic Train Control (ATC) system area and viceversa. The SBL train to move the between SBL and Bundang Line is needed to install the Specific Transmission Module (STM) on SBL Line for interface with Bundang Line; STM receives from speed code from Bundang Line. So we suggested the method to ensure mutual compatibility and reliability for train operation on each other signaling system.
곡선구간에서의 전차선 편마모 개선을 위한 강체전차선 시스템 브래킷 개발
이상일(Sangil Lee),장광동(Kwang Dong Jang),배상준(Sangjoon Bae),김현웅(Hyun Woong Kim),김진우(Jin Woo Kim) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.5
터널 및 지하구간의 곡선구간에서는 안전한 운행을 위해 캔트(cant)가 적용된다. 이때 기울어진 철도차량 판토그래프의 습동판과 강체전차선(R-BAR)이 기울어진 채 접촉하게 되며 전차선 편마모(side wear)가 발생, 교체주기가 단축돼 유지보수 비용이 상승하게 된다. 본 개발에서는 곡선구간에서 전차선의 편마모를 저감할 수 있는 경사조정형 브래킷 개발과 상호호환성에 대해 검증하였다.