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Pistachio nuts의 X-ray 영상을 이용한 반복적인 인식알고리즘
이하운 東洋大學校 産業技術硏究所 1999 東洋大學校 産業技術硏究所 論文集 Vol.1 No.1
Image processing of real-time X-ray images of randomly-oriented and touching pistachio nuts for product inspection is considered. The image processing used to isolate individual nuts and an watershed transform algorithm are described. The statistical features such as mean, variance, skewness, and kurtosis of the raw, edge, curvature, and DOG (difference of Gaussian) images are considered to get the classification ratio. By thresholding the prior probability obtained from SAS and applying the samples to SAS classifier recursively, I got good classification ratio. Even though this algorithm is heuristic, the results are better than the previous results.
Hough 변환을 이용한 직선 감지 알고리즘에 대한 연구
이하운,박찬준 동양대학교 산업기술연구소 2000 東洋大學校 産業技術硏究所 論文集 Vol.2 No.1
In this paper, it is proposed for algorithm of detecting position and length of a line in a binary image using Hough transform This algorithm is the one that searches peak point accurately, after inverse Hough transform performed, compared with input image, searches position and length of a line. This algorithm was implemented by computer simulation. The result compared with input image, it was showed that a input image was restored accuractely.
광웨이브렛 원형고조 정합필터를 이용한 회전불변 패턴인식
이하운,김철수,김정우,김수중 대한전자공학회 1997 電子工學會論文誌, S Vol.s34 No.1
The rotation-invariant pattern recognition filter using circular harmonic function of the wavelet transforme dsreference image by morlet, mexican-hat, and haar wavelt function is proposed. The rotated reference images, the images sililar to the reference image, and the images which are added by random noise are used for the inpt images, and in case of the input images with random noise, they are applied to the recognition after removing the random noise by the transformed moving average method with proper thresholding value and window size. The proposed optical wavelet circular harmonic matched filter (WCHMF) is a type of the matche dfilter, so that it can be applied to the 4f vander lugt optical correlation system. SNR and discrimination capability of the proposed filter are compared with those of the conventional HF, the POCHF, and the BPOCHF. The proper wavelet function for the reference image used in this paper is achieved by applying morlet, mexican-hat, and harr wavelet function ot the proposed filter, and the proposed filter has good SNR and discrimination capability with rotation-invariance in case of the morlet wavelet function.
무선통신과 사물인터넷 기반의 소 발정 관찰 시스템 설계 및 구현
이하운 한국전자통신학회 2018 한국전자통신학회 논문지 Vol.13 No.6
Cattle estrus detection system based on Internet of Things is designed and implemented by using Arduino pro-mini, gyroscope and acceleration sensor and bluetooth master and slave module. The implemented system measures cattle’s moving and the measured data are transmitted to the computer connected to RX module by bluetooth TX module. They are plotted in 2-dimensional graph on the computer monitor and the number of transition at each sensor axis are calculated from the graph. The detected and gathered data from the system are analyzed by the proposed algorithm to decide which cows are in the estrus or not. The method to apply bluetooth scatternet is shown and the proposed system can be used to increase the success rate of artificial insemination in normal estrus by detecting cow’s behaviors such as the number of jumping. In this paper, the implemented cattle behavior detecting system(TX module) are strapped on cattle’s leg and it measures cattle behaviors for determining that a cattle is estrus or not by the proposed algorithm. 아두이노 프로 미니, 가속도 및 자이로 센서, 블루투스 마스터 및 슬레이브 모듈을 이용하여 사물인터넷 기반의 소 행동 특성을 관찰할 수 있는 알고리듬을 제안하고 이의 실현을 위한 시스템을 설계하고 구현하였다. 구현된 시스템을 통해 소의 행동을 측정하였으며, 측정된 데이터를 센서를 부착한 블루투스 송신 모듈을 통해 컴퓨터에 연결된 수신 모듈로 전송하여 컴퓨터에서 실시간으로 소의 움직임 변화를 그래프를 통해 나타내었으며 이를 통해 발정 상태를 판단할 수 있는 알고리듬을 제시하였다. 이를 위한 블루투스 스캐터넷 적용방안을 제시하고, 제안한 알고리듬과 구현된 시스템에 의해 소의 발정 상태를 판단하며, 이는 소의 인공수정에 의한 번식력 향상에 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서는 구현한 시스템을 소의 다리에 실제로 부착하여 데이터를 측정하고, 제안한 알고리듬에 의해 발정 유무를 판단하였다.
사물 인터넷 기반 소 행동 특성 관찰 시스템 설계 및 구현
이하운(Ha Woon Lee) 한국전자통신학회 2017 한국전자통신학회 논문지 Vol.12 No.6
가속도 및 자이로 센서, 아두이노 프로 미니와 블루투스 모듈을 이용하여 사물인터넷 기반의 소 행동 특성을 관찰할 수 있는 시스템을 설계하고 구현하였다. 구현된 시스템을 통해 소의 움직임을 관찰하고 측정하였으며, 측정된 데이터를 블루투스 모듈을 통해 스마트폰으로 전송하여 스마트 폰에서 소의 움직임 변화를 그래프를 통해 나타내었으며 이를 통해 소의 걸음 수를 측정하도록 하였다. 구현된 시스템과 제안한 알고리듬에 의해 소의 발정 상태를 판단하며, 이는 소의 인공수정에 의한 번식력 향상에 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서 구현된 시스템을 실제 소의 다리에 부착하여 데이터를 측정하고, 제안한 알고리듬에 의해 발정 유무를 판단하였다. 향후 연구 과제로 피 측정되는 소의 개체수와 통신 거리를 늘려 축산 농가에서 좀 더 효율적으로 사용할 수 있는 시스템 연구 및 측정 데이터의 데이터베이스화를 하고자 한다. Cattle behavior detection system based on Internet of Things is designed and implemented by using gyroscope and acceleration sensor, Arduino pro-mini and bluetooth module. The implemented system measures cattle’s moving and the measured data are transmitted to smart phone by bluetooth module. They are displayed by 2-dimensional graph on the smart phone and the number of cattle’s step are calculated from the graph. The detected and gathered data from the system are analyzed by the proposed algorithm to decide which cows are in the estrus or not, and the proposed system can be used to increase the success rate of artificial insemination in normal estrus by detecting cow’s behaviors such as the number of steps and jumping. In this paper, the implemented cattle behavior detecting system are strapped on cattle’s leg and it measures cattle behaviors for determining that a cattle is estrus or not by the proposed algorithm. In the future research, the system which lengthens communication distance and increases the number of cattle under the test will be considered and also the measured data will be database for cattle research.