[기획특집] 2007년 신춘문예 당선자 특집 - 이우식

이우식 고요아침 2007 시조시학 Vol.- No.-

안개

이우식 경희대학교부설 밝은사회문제연구소 1985 밝은 社會 Vol.5 No.3

은닉 마르코프 모형을 활용한 포트폴리오 성능 평가연구

이우식 차세대컨버전스정보서비스학회 2023 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 Vol.12 No.4

Sustainability management can be defined as a newly regulated perspective that goes beyond the corporate-centered purpose of generating shareholder and company wealth, requiring modern firms to actively participate in maintaining the sustainability of current society. These sustainability management actions are regarded as one of a company's non-financial performance factors, which are measured and analyzed using ESG scores. However, assessing non-financial performance in general presents difficulties, and the rapidly changing social environment may need adjustments to evaluation standards. Furthermore, not all firms have the conditions in place to provide the standardized information required for evaluations, reducing the trustworthiness of ESG assessments. Investors may consider investing in companies with high ESG ratings in this regard, although the trustworthiness of such ratings cannot be guaranteed. As a result, ESG ETFs could be a viable option for ESG investments. This work used a hidden Markov model to find and validate the appropriate amount of hidden states inherent in ESG and non-ESG ETFs, as well as to compare and assess portfolio performance. The following are the findings: First, empirical research reveals that the hidden Markov model is a promising tool for finding the hidden state distribution and its impact on returns for each financial asset. Second, in terms of risk-adjusted investment performance and cumulative returns, ESG ETFs outperformed Non-ESG ETFs. This shows that ESG ETFs should be as an ESG investment alternative. 지속가능경영은 주주가치와 기업가치의 극대화라는 기업 중심의 목표를 넘어 현대 기업이 현대 사회의 지속가능성 확보에 동참하기 위해 필연적으로 추구해 나가야 하는 새롭게 규정된 지향점 중 하나라 할 수 있다. 이 같은 지속가능경영 활동은 기업의 비재무적 성과 중 하나로 보고 있는데, 이러한 비재무적 성과는 ESG 평가 점수를 사용해 측정해 분석에 활용하고 있다. 하지만 비재무적 성과를 전체적으로 계량화하는 데 있어 어려움이 있고, 급변하는 사회적 환경을 고려해 평가 기준의 변경이 불가피할 수 있으며, 평가에 필요한 표준화된 정보를 모든 기업이 제공할 수 있는 여건을 갖고 있지는 않기 때문에 아직은 ESG 평가 결과에 대해 절대적인 신뢰를 갖기에는 어려움이 많다. 이와 관련해 투자자 입장에서 ESG 등급이 높은 기업에 대해 투자를 고려할 수 있지만, 등급의 신뢰성을 담보할 수 없어 ESG ETF가 ESG 투자에 있어 중요한 대안으로 가능할 것이다. 본 연구는 은닉 마르코프 모형을 기반으로 ESG ETF와 Non-ESG ETF에 내재하는 최적의 은닉 상태의 수를 파악 및 검증하여 포트폴리오 성과를 비교·분석하였다. 본 연구의 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 은닉 마르코프 모형이 각 금융자산의 은닉 상태 분포와 이에 따른 수익률의 변화를 확인하는데 적합한 수단이 될 가능성을 뒷받침하는 실증 연구 결과를 도출했다는 점에서 의의를 갖는다. 둘째, 위험 대비 높은 투자 성능과 누적수익률 측면에서 비교해 본 결과, ESG ETF가 Non-ESG ETF보다 높은 수준의 누적 수익 성과를 보여 주었다. 이를 통해 ESG ETF가 ESG 투자의 대안으로 고려 가능하다는 점을 알 수 있었다.

An Adaptive Transmission Power Control Algorithm for Wearable Healthcare Systems Based on Variations in the Body Conditions

이우식,김남기,이병대 한국정보처리학회 2019 Journal of information processing systems Vol.15 No.3

In wearable healthcare systems, sensor devices can be deployed in places around the human body such as thestomach, back, arms, and legs. The sensors use tiny batteries, which have limited resources, and old sensorbatteries must be replaced with new batteries. It is difficult to deploy sensor devices directly into the humanbody. Therefore, instead of replacing sensor batteries, increasing the lifetime of sensor devices is more efficient. A transmission power control (TPC) algorithm is a representative technique to increase the lifetime of sensordevices. Sensor devices using a TPC algorithm control their transmission power level (TPL) to reduce batteryenergy consumption. The TPC algorithm operates on a closed-loop mechanism that consists of two parts, suchas sensor and sink devices. Most previous research considered only the sink part of devices in the closed-loop. If we consider both the sensor and sink parts of a closed-loop mechanism, sensor devices reduce energyconsumption more than previous systems that only consider the sensor part. In this paper, we propose a newapproach to consider both the sensor and sink as part of a closed-loop mechanism for efficient energymanagement of sensor devices. Our proposed approach judges the current channel condition based on thevalues of various body sensors. If the current channel is not optimal, sensor devices maintain their current TPLwithout communication to save the sensor’s batteries. Otherwise, they find an optimal TPL. To compareperformance with other TPC algorithms, we implemented a TPC algorithm and embedded it into sensordevices. Our experimental results show that our new algorithm is better than other TPC algorithms, such aslinear, binary, hybrid, and ATPC.

시각화 지표 및 좌표식 정보분류체계에 의한 공정.공사비 통합관리시스템 개발

이우식,강인석,박서영,Lee, Woo-Sik,Kang, Leen-Seok,Park, Seo-Young 한국건설관리학회 2009 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.4 No.3

건설공사 공정 공사비 통합관리시스템(EVMS, Earned Value Management System)에서 대부분의 정보들은 공사정보 분류체계(WBS, Work Breakdown Structure)를 중심으로 활용된다. 즉, 공정편차와 비용편차 등의 EVM 성과정보 역시 WBS에서 선택된 공종을 중심으로 결과물이 분석되므로, EVMS에서 WBS는 정보중심 역할을 하게 된다. 본 연구에서는 WBS 정보가 4상한의 좌표방식으로 표현되어 프로젝트의 대 중 소 공종이 용이하게 표현될 수 있는 좌표식 공사정보분류체계(WBS Map) 표현기법을 구축하였다. 또한 연구에서는 WBS Map에 근거한 EVMS를 개발하였으며, 개발된 EVMS에서는 각종 속성 지표값들을 색상기호 등으로 시각화하는 방법론을 구축하여 EVMS 정보의 실무 활용성을 높일 수 있도록 하였다. Work breakdown structure (WBS) can be used as an information center in earned value management system (EVMS) for the construction project. Because EVMS results, such as schedule variance and cost variance, are analyzed for the selected WBS code, the role of WBS code is important in EVMS. This study suggests a methodology for organizing WBS map with a quadrant. It can represent the project organization collectively by work level in a coordinate system. And the study developed an EVMS tool based on the WBS map and this tool can visualize various attribute indexes of EVMS by color symbols. Those methodologies can be used for improving practical application of EVMS.

서울시 측량 기준점 관리 개선방안에 관한 연구

이우식,이은영,Lee, Woo Sik,Lee, Eun Young 한국공간정보학회 2012 한국공간정보학회지 Vol.20 No.5

측량 기준점은 국민의 재산권 설정과 밀접한 연관이 있는 국가 중요시설물로 국가 또는 지자체에서 관리하고 있다. 따라서 이와 같은 측량 기준점은 측량성과는 물론 데이터베이스 및 표지의 관리에 이르기까지 중요한 국가 자료임에도 그동안 방대한 물량에 따른 인력, 시스템, 관련 제도 등 관리적 측면에서 각종 문제점들이 지속적으로 제기되어 왔다. 현재, 지자체마다 지리정보시스템이 개별적으로 구축 및 운영되고 있으나, 통합, 연계 및 활용 측면에서는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 지리정보시스템을 기반으로 한 측량 기준점 관련 정보 제공 및 관리를 위한 관리시스템의 기능 개선 방안과 기준점 이전 경비의 선납부제도 정착방안을 제시하였다. 이를 통해 관리자와 사용자 중심의 One-stop 기준점 관리 통합 시스템 구축의 근간을 마련하고, 기준점 망실 원인자 불명에 따른 기준점 복구비 부과 문제를 해결할 수 있을 것이다. Survey control points managed by national and local governments are associated with civilian's property and they are very important national facilities. Despite the importance of surveying results, Database and mark of survey control points, there are many problems noticed of the management aspects such as manpower, systems, and related law. Currently, each local government has built and operated Geographic Information System(GIS) independently by National Geographic Information Systems(NGIS) results. but it is still difficult to have the integration, linking and utilizing. Therefore, In this study proposed the functional improvement of GIS based control points integrated system for providing information and management and the establishment of first-payment system due to the moving of control points. Through this studies will be able to solve the problem of recovery charges according to unknown contractor and establish the basis of manager and user-centric one-stop integration system.

ART의 임상적용

이우식 대한산부인과학회 2004 연수강좌 Vol.33 No.-

인공신경망을 활용한 주택연금의 해지 위험 예측 성능평가

이우식,최경진 차세대컨버전스정보서비스학회 2023 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 Vol.12 No.4

Machine learning models, particularly artificial neural networks, have had a wide range of affects in numerous sectors such as medical science, genetics, business, and so on since the advent of the big data age. In Korea, however, there has been an insufficient accumulation of quantitative insurance research using machine learning models for survival analysis. Using data from reverse mortgage subscribers and an artificial neural network model, this study created a survival analysis model, then compared and examined optimization algorithms such as Adam, RMSProp, and SGD in terms of discriminant analysis using a Concordance Index. The primary findings of the empirical analysis conducted in this study are as follows. First, both classic statistical model and artificial neural network model are applied to survival analysis to predict the termination of reverse mortgage. This shows the utility of merging artificial neural networks with survival analysis for forecasting reverse mortgage cancellation and the potential for generalization to other pension insurance data. Second, the risk prediction results of the model that combined the artificial neural network with SGD and RMSProp optimization algorithms were slightly lower than the classic Cox proportional hazards model. This confirmed the importance of optimization as well as the superior learning performance of the Adam optimization algorithm, which also integrates momentum and adaptive approaches. 최근 빅데이터 시대가 도래하면서 인공 신경망 모형을 포함한 기계학습모형들이 다양한 의학 영역과 유전체 연구 그리고 기업의 생존 등에 이르기까지 굉장히 광범위한 영향력을 행사하며 그 영역을 넓혀가고 있지만, 생존 분석을 기계학습에 적용한 국내 계량 금융·보험 연구들은 충분히 축적되지 못하고 있는 상황이다. 본 연구는 주택연금 가입자의 데이터와 인공신경망 모형을 활용한 생존 분석 모형을 설계하고, 우위성 지수를 통한 판별분석 측면에서 최적화 알고리즘인 Adam, RMSProp 그리고 SGD을 비교·분석하였다. 본 연구 수행에 따른 실증 분석의 주요 결과를 요약·정리해 제시하면 다음과 같다. 첫째, 전통적인 통계 모형과 인공신경망 모형을 생존 분석에 적용하여 주택연금 가입자의 해지 예측한 결과, 인공신경망과 Adam 최적화 알고리즘을 사용한 모형이 좀 더 개선된 예측 값을 제공하였다. 이는 생존 분석에 인공신경망을 결합한 모형이 연금 가입자의 해지 예측 문제에 응용될 수 있다는 점을 확인했다. 둘째, SGD과 RMPProp과 인공신경망을 결합한 모형의 위험 예측 결과가 전통적인 콕스 비롄위험모형보다 약간 낮았다. 이를 통해 최적화의 중요성과 더불어 운동량(Momentum)의 개념 및 적응형 방법(Adaptive Method)을 동시 적용한 Adam 최적화 알고리즘의 우수한 학습 성능도 또한 확인할 수 있게 됐다. 마지막으로 본 연구는 인공신경망 기법을 주택연금에 최초로 적용하였다는 점에서 의미가 있다. 향후에는 주택연금 뿐 만 아니라 다른 연금 보험 데이터에 응용할 수 있는 일반화 가능성을 보여준다.

평판형 격자구조물의 동적 연속체 모델링에 관한 연구

이우식,김종윤 대한기계학회 1991 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.- No.-

파이프계의 유체유발 진동에 관한 연구

이우식,박철희,홍성철,김태룡 대한기계학회 1991 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.- No.-