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      • KCI등재

        혼합효과모형의 리뷰

        이영조,Lee, Youngjo 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.2

        관측 가능한 변수들 사이의 관계를 묘사한 갈릴레오의 물리학 법칙 발견 이후, 과학은 큰 성과를 거두며 발전해왔다. 그러나, 관측할 수 없는 변량효과를 함께 이용하여 더 많은 자연 현상을 설명할 수 있게 되었고, 이를 이용한 최초의 통계적 모형인 혼합효과모형이 소개되었다. 계산기술의 발달과 더불어 복잡한 현상에 대한 추론을 위하여 혼합효과모형은 그 중요성이 더욱 커지고 있다. 이러한 혼합효과모형은 최근 다단계 일반화 선형모형을 포함한 여러 모형으로 확장되었으며, 관측할 수 없는 변량효과를 추론하기 위한 다단계 가능도가 제시되었다. 혼합효과모형 특집호를 통해 이러한 모형들이 여러 통계학적 문제점을 해결하는 과정을 제시하고, 앞으로 어떤 확장이 추가적으로 요구되는 지에 대하여 논할 것이다. 빈도록적 접근법과 베이지안 접근법을 함께 다룬다. Science has developed with great achievements after Galileo's discovery of the law depicting a relationship between observable variables. However, many natural phenomena have been better explained by models including unobservable random effects. A mixed effect model was the first statistical model that included unobservable random effects. The importance of the mixed effect models is growing along with the advancement of computational technologies to infer complicated phenomena; subsequently mixed effect models have extended to various statistical models such as hierarchical generalized linear models. Hierarchical likelihood has been suggested to estimate unobservable random effects. Our special issue about mixed effect models shows how they can be used in statistical problems as well as discusses important needs for future developments. Frequentist and Bayesian approaches are also investigated.

      • KCI등재

        내·외국인 학생의 협업교과목 운영 사례 연구

        이영조(Lee, Youngjo) 학습자중심교과교육학회 2018 학습자중심교과교육연구 Vol.18 No.11

        본 연구는 외국인 전용 대학 교양교과목 중 중국유학생과 한국학생의 협업교과목을 개발한 이후, 이를 2017학년도 1학기와 2학기에 걸쳐 시행한 후 학생들의 만족도를 향상시킨 사례 연구이다. 자료 수집은 먼저 연구 시작 전에 P대학에 재학 중인 유학생을 대상으로 요구조사를 실시하였다. 이 조사에서 유학생들은 성공적인 대학생활을 위해 한국사회 전반에 대한 이해와 한국인 친구들과의 교류를 원한다고 답했다. 이를 해결하기 위해 중국과 한국 국적의 학생들을 대상으로 하는 협업교과목을 개발하였다. 교과목을 개발한 뒤에는 교내 비교과프로그램에서 시범 적용하였고, 이를 토대로 실제 교과목을 개설하였다. 첫 학기는 시범적으로 운영하였으며, 두 번째 학기부터는 본격과목으로 채택되어 현재까지 운영하고 있다. 수업은 탄뎀학습을 적용하여 자기주도학습이 이루어지도록 하였으며, 본 연구에서는 수업 진행 방식과 학습 내용, 평가 규정 등을 가급적 상세하게 제시하였다. 15주 수업을 마친 후 수강생을 대상으로 설문을 하였다. 만족도 결과는 90% 이상의 학생들이 ‘매우 좋았다’와 ‘좋았다’를 선택하였다. 이 결과에서 나타난 협업교과목 운영은 중국유학생들의 만족도를 높이게 되었다. 따라서 국적권, 또는 언어권 별로 협업교과목이 개발되어 운영 된다면 외국인 유학생의 대학생활 만족도를 높여 중도탈락을 감소시킬 수 있을 것으로 사료된다. In this research, we developed a collaboration course between Chinese students and Korean students in the liberal arts courses for foreigners, and this is a case report that we conducted this for two semester. When we asked for international students studying at the university, they requested understanding of Korean society in general and exchange with Korean friends for a successful university life. In order to solve this, we have developed collaborative subjects for students of Chinese and Korean citizenship. After developing the subjects, we applied experiments in comparative programs, and based on this we opened up actual subjects. The first term is administered experimentally, and from the second semester, it is adopted as a regular subject and it operates. Classes applied Tandem learning so that they can self-directed learning. In this research, we presented the details of how to proceed, contents of learning, evaluation etc as much as possible. after completing the 15th week class, we surveyed the students and tried to diagnose the effect of the collaboration subjects based on this result. As a result of satisfaction, over 90% of students chose very good and good . Therefore, if the collaborative curriculum is developed and operated by the nationality or language area, it will increase the satisfaction of college life of foreign students and reduce the halfway dropouts, as well as provide a global mindset for Korean students.

      • KCI등재

        선형혼합모형을 활용한 생물학적 동등성 분석

        안형미,이영조,유경상,An, Hyungmi,Lee, Youngjo,Yu, Kyung-Sang 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.2

        생동성 시험과 같은 임상약리학분야의 연구는 일반적으로 한 개체 내에서 반복하여 측정된 자료구조를 사용하므로 선형혼합모형을 이용하여 분석하는 것이 보편적이다. 이러한 모형에서 랜덤효과는 개체 내 관측 자료 사이의 상관관계를 설명하고, 공분산행렬은 개체-내 변동을 설명한다. 생동성 분석은 두 약물의 약동학적 변수인 Cmax와 AUC의 기하평균비에 대한 90% 신뢰구간이 동등성 한계인 [0.8, 1.25] 범위에 드는지 알아보는 분석으로, 고정효과에는 시기, 순서군, 치료효과를, 랜덤효과에는 개체효과를 가지는 선형혼합모형을 이용하여 분석한다. 이러한 분석이 적용된 실제 예를 살펴보기 위하여 레보플록사신 연구의 자료를 활용하였다. Linear mixed models are commonly used in the clinical pharmaceutical studies to analyze repeated measures such as the crossover study data of bioequivalence studies. In these models, random effects describe the correlation between repeated outcomes and variance-covariance matrix explain within-subject variabilities. Bioequivalence analysis verifies whether a 90% confidence interval for geometric mean ratio of Cmax and AUC between reference drug and test drug is included in the bioequivalence margin [0.8, 1.25] performed using linear mixed models with period, sequence and treatment effects as fixed and sequence nested subject effects as random. A Levofloxacin study is referred to for an example of real data analysis.

      • KCI등재

        로버스트 선형혼합모형을 이용한 필드시험 데이터 분석

        홍은희,이영조,옥유진,나명환,노맹석,하일도,Hong, Eun Hee,Lee, Youngjo,Ok, You Jin,Na, Myung Hwan,Noh, Maengseok,Ha, Il Do 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.2

        연속측도의 반응변수가 반복측정된 실험 자료의 분석을 위해 흔히 선형혼합모형이 사용된다. 그러나, 잔차의 분포가 이분산성이거나 비정규성을 가질 때 표준적인 선형혼합모형은 적절하지 않은 결과를 가져온다. 잔차의 분포가 두터운 꼬리를 가진 비정규분포를 보이는 타이어 필드시험 데이터를 로버스트 선형혼합모형에 적합시킴으로써 보다 더 정확하고 신뢰할 수 있는 분석결과를 얻을 수 있다. 추가적으로 신뢰성 분석 결과를 제시한다. A general linear mixed-effects model is often used to analyze repeated measurement experiment data of a continuous response variable. However, a general linear mixed-effects model can give improper analysis results when simultaneously detecting heteroscedasticity and the non-normality of population distribution. To achieve a more robust estimation, we used a heavy-tailed linear mixed-effects model for a more exact and reliable analysis conclusion than a general linear mixed-effects model. We also provide reliability analysis results for further research.

      • KCI등재

        기억의 소환으로서 3.8민주의거: 구술 증언록을 통한 전개과정을 중심으로

        이내관(Lee Naekwan),이영조(Lee Youngjo) 한국문화융합학회 2021 문화와 융합 Vol.43 No.4

        이 논문은 4·19혁명의 기폭제 역할을 했던 대전 3·8민주의거를 당시 참여자들의 기억을 소환하여 시간대별로 재구성한 것이다. 이 연구에서는 하나의 역사적 사건을 구술이라는 또 다른비공식적 판본, 즉 서사적 텍스트로 구성한 후, 분석하여 논의의 자료로 활용하였다. 이는 사회과학과 인문학문과의 융합을 통한 보다 진일보한 지역학 연구라고 판단된다. 연구의 기본 자료는2019년 (사)3·8민주의거기념사업회에서 구술·채록 및 디지털 아카이브 작업으로 구축한 3·8증언록 『3·8민주의거는 끝나지 않았다』이며, 여기에 학술적 입증을 위해 당시 신문 보도 자료와관련된 출간 서적 등을 참고로 제시하였다. 3·8민주의거는 1960년 3월 8일과 10일 이틀에 걸쳐자유당 독재정권에 대항하여 대전지역 고등학생들이 주체가 되어 일어난 민주화 운동이다. 그러나 3·8민주의거는 대구 2·28민주운동, 마산 3·15의거와 그 맥을 같이 함에도 아직 학술적 접근이 미미하고, 특히 참여자들의 증언을 바탕으로 전개과정을 시간대별로 나누어 기술한 연구는전무하다. 이에 이 논문은 대전 3·8민주의거 당일은 물론, 의거 전후의 전개과정을 24명의 구술과 실증적 자료를 중심으로 세밀하게 재구성하였다는 점에서 의의를 찾을 수 있다. 또한 대전고, 대전상고 두 학교를 중심으로 일어난 것으로 알려진 3·8민주의거가 대전상고, 보문고, 대전공고, 대전여고, 대전사범 등 당시 대전소재 고등학교 학생들이 자발적이고 능동적으로 참여한 사실을증언록을 통하여 확인한 것도 3·8민주의거의 재조명이며, 논문의 가치라 하겠다. aejeon, which served as a catalyst for the 4·19 Revolution, by recalling the memories of participants at the time. The point of attention in the study is to organize and analyze one historical event into another informal version of oral, that is, narrative text, and use it as a material for discussion. This can be recognized as a fusion of social sciences and humanities, and is regarded as an advanced regional study. The data used in this study is the 3·8 testimony “The 3·8 Democracy Movement is not over”, which was established by the 3·8 Democratic Movement Commemoration Project in 2019 through oral records and digital archives. The 3·8 Democratic Movement was a democratization movement that took place on March 8 and 10, 1960, with high school students in the Daejeon region as the main bodies against the Liberal Party dictatorship. However, despite the fact that the 3·8 Democracy Movement is in line with the Daegu 2·28 Democratic Movement and Masan 3·15, no research has been conducted on a time-based basis, especially based on testimonies from participants. In this context, this study is meaningful in that it reorganized the March 8 Democratic Residence in Daejeon in detail, focusing on memories of the post-war period as well as the day based on the oral statements of 24 people. Therefore, this thesis can be found meaningful in that the development process before and after the March 8 Democratic Movement in Daejeon was reorganized in detail, centering on oral and factual data from 24 people.Another contribution of this study is to confirm through the testimony that voluntary and active participation of high school students in Daejeon, including Daejeon High School, Bomun High School, Daejeon Technical High School, Daejeon girl’s High School and Daejeon Normal School.

      • KCI등재

        결측치가 있는 자료에서의 변동모드분해법

        최규빈,오희석,이영조,김동호,유경상,Choi, Guebin,Oh, Hee-Seok,Lee, Youngjo,Kim, Donghoh,Yu, Kyungsang 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.2

        최근에 Dragomiretskiy와 Zosso (2014)는 경험적모드분해의 단점을 보완하여 새로운 신호 분해방법인 변동모드분해법(Variational Mode Decomposition)을 고안하였다. 기본적으로 변동모드분해법은 경험적모드분해법에 비하여 주파수 탐색 및 분리(tone detection and tone separation)에 탁월한 성능을 보인다. 또한 고속퓨리에변환을 기반으로 한 알고리즘을 사용하여 경험적모드분해법보다 잡음에 강건하다는 장점이 있다. 하지만 변동모드분해법은 결측 등으로 신호가 동일한 시간간격 혹은 공간적 간격으로 측정되지 않은 경우 제대로 동작하지 않는 단점이 있다. 이를 보완하기 위해서 본 논문에서는 변동모드분해법에 다단계우도함수를 조합하는 새로운 방법을 제안한다. 여기에서 다단계우도함수는 변동모드분해법이 신호를 적절한 내재모드함수로 분해하기 전에 결측치를 대체하는 효율적인 방법을 제시한다. 모의실험과 실제 자료의 사례연구를 통하여 변동모드분해법이 기존의 방법보다 더 효율적으로 신호를 분해한다는 것을 보일 것이다. Dragomiretskiy and Zosso (2014) developed a new decomposition method, termed variational mode decomposition (VMD), which is efficient for handling the tone detection and separation of signals. However, VMD may be inefficient in the presence of missing data since it is based on a fast Fourier transform (FFT) algorithm. To overcome this problem, we propose a new approach based on a novel combination of VMD and hierarchical (or h)-likelihood method. The h-likelihood provides an effective imputation methodology for missing data when VMD decomposes the signal into several meaningful modes. A simulation study and real data analysis demonstrates that the proposed method can produce substantially effective results.

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