2011 KNCAP 측면충돌 및 기둥측면충돌 시험결과 고찰

이동준,최영태,이광원,임재문,Lee, Dongjun,Choi, Youngtae,Lee, Kwangwon,Lim, Jaemoon 한국자동차안전학회 2011 자동차안전학회지 Vol.3 No.2

The side impact test in the Korean New Car Assessment program (KNCAP) has been conducted since 2003. The side impact test method has been contributed to the improvement of the vehicle side structure and the enhancement of the occupant protection performance for the domestic vehicles. The pole side impact test method introduced in the KNCAP in 2010 to enhance the head protection under the severe side crash environment. The pole side impact test is optional for the additional score to be added to the overall rating score. The test results of side and pole side impact test for five vehicles were introduced and compared.

에너지 하베스트용 압전 외팔보의 파라메트릭 공진에 대한 비선형 해석과 실험

이동준(Dongjun Lee),이승엽(Seung-Yop Lee) 대한기계학회 2014 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2014 No.11

Various piezoelectric cantilevers are used for energy harvesting system. On energy harvesting, it is important to convert wasted energy such as vibration energy to available energy like electricity. Efficiency of piezoelectric energy harvesting is proportional to amplitude of beam deflection so understanding nonlinearity of the system is important to predict amount of generating energy. When excitation forces are applied to the longitudinal direction of a cantilever, the nonlinear response to the parametric excitation occurs showing hysteresis and jump phenomenon. The nonlinear analysis is performed by simplifying the beam vibration as Duffing’s equation. The amplitude and phase of the parametric resonance and the up- and down-frequencies of jump phenomenon are analytically determined. Experimental results using piezoelectric cantilevers are compared the analytical predictions.

소셜 네트워크 빅데이터 기반 택배업체 고객만족도에 관한 연구

이동준(DongJun Lee),원종운(JongUn Won),권용장(YongJang Kwon),김미례(MiRye Kim) 한국전자거래학회 2016 한국전자거래학회지 Vol.21 No.4

최근 국내외 택배업체들은 가격경쟁에 의한 수익성 악화로 서비스의 차별화를 통한 고객 및 수익성 확보에 많은 노력을 기울이고 있다. 따라서, 택배 서비스의 품질 개선을 통한 고객만족도를 높이는 노력이 어느 때 보다 중요한 실정이다. 하지만 기존의 택배서비스 품질 측정은오프라인 설문조사로 이루어져 많은 시간과 비용을 들어간다는 한계를 지니고 있다. 이러한 한계는 온라인상의 소셜 빅데이터 분석을 활용한다면 보다 적은 비용과 노력으로 극복 가능할 것이며, 택배업체 경쟁력 강화에 크게 도움이 될 수 있을 것이다. 따라서, 본 연구에서는 SNS상의 빅데이터를 활용하여 국내외 택배업체들에 대한 의견을 수집하고, R을 통해 각 택배업체들의 고객만족도를 분석하고 이를 미국고객만족도(ACSI), 한국국가고객만족도(NCSI)와 비교하여 검증을 실시하였다. 그 결과 SNS 분석 결과와 고객만족도가 뚜렷한 양적 선형관계를 형성하였다. 이는 향후 실시간 소셜 네트워크의 정보를 이용하여 간편하게 고객만족도 결과를 예측할 수 있다는 것을 의미한다. Global courier companies have been devoting to get more customers and profits with different service because of the worse profits from price competition. So, the effort of improving satisfaction of customers through improving courier service qualities is more important than any other time. However, the previous way to measure courier service has limitation that costs lots of time and money from off-line survey. This limitation could be overcome with less effort and costs if utilizing on-line social big data analysis and it is so helpful to improve competitiveness of courier companies. Therefore, I have collected comments from domestic and international courier companies from big data on social network service, analyzed the satisfaction of customers by R and verified the result by comparing with American Customer Satisfaction Index (ACSI) and Korea National Customer Index (NCSI) in this research. I found out the result depicts clear correlation between SNS analysis and customer satisfaction. This study can be the foundation to predict customer satisfaction easily by utilizing real time SNS information.

국내 태양광 및 풍력의 동시 출력을 고려한 출력변동 완화 효과 분석

이동준(Dongjun Lee),안정민(Jungmin An),이득영(Deukyoung Lee),주성관(Sung-Kwan Joo) 대한전기학회 2020 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2020 No.7

TEC를 이용한 효율적인 자기 구동 초소형 모빌리티

이동준(Dongjun Lee),이용훈(Yonghun Lee),전창수(Changsoo Jeon),전승문(Seungmun Jeon) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11

Coarse to Fine 단계를 통한 TerraSAR-X Staring Mode 다중 관측각 영상 정합기법 비교 분석

이동준 ( Dongjun Lee ),김상완 ( Sang-wan Kim ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.3

최근 사용 가능한 고해상도 위성 SAR 영상이 다양해지면서, 변화 탐지를 포함한 다양한 분야에서 SAR 영상에 대한 정밀 정합 요구가 높아지고 있다. 다중 관측각 환경에서의 고해상도 SAR 영상간 정합은 SAR 영상의 특성상 발생하는 스펙클 노이즈, 기하 왜곡 등에 의해 어려움이 있다. 본 연구에서는 독일 TerraSAR-X의 staring spotlight 모드로 촬영된 고해상도 SAR 영상을 활용하여, 개략정합 단계와 정밀정합 단계의 2단계에 걸친 영상정합 알고리즘을 제안하였다. 개략정합 단계에서는 적응형 샘플링 기법과 SAR-SIFT(Scale Invariant Feature Transform)를 결합하여 정합을 수행하였고, 정밀정합 단계에서는 3가지의 강성 정합 기법인 NCC (Normalized Cross Correlation), PC (Phase Congruency)-NCC, MI (Mutual Information) 기법과 비강성 정합 기법인 Gefolki (Geoscience extended Flow Optical Flow Lucas-Kanade Iterative)를 적용하여 정합 성능을 비교 분석하였다. 정합 결과는 RMSE (Root Mean Square Error)와 FSIM (Feature Similarity) 지수를 사용하여 정량적인 비교를 수행하였다. 사용한 모든 영상 조합에서 강성정합 기법은 Gefolki 알고리즘에 비해 저조한 정합 성능을 보였다. 강성정합 모델들은 지형기복이 큰 지역에서 정합오차가 크게 발생함을 확인할 수 있었다. Gefolki 알고리즘 적용 결과, RMSE 1~3화소를 보이며 가장 우수한 결과를 확인하였으며, FSIM 지수 또한 다른 기법에 비해 0.02~0.03 이상 높은 값을 취득했다. 다중 관측각 영상에서의 고해상도 SAR 영상 간 정합 성능을 비교하였으며, 강성정합 기법에 비해 Gefolki 알고리즘을 통해 지형효과를 충분히 줄일 수 있음을 확인했다. 이는 추후 변화탐지를 포함한 다양한 분야의 전 처리 과정에 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 기대된다. With the recent increase in available high-resolution (< ~1 m) satellite SAR images, the demand for precise registration of SAR images is increasing in various fields including change detection. The registration between high-resolution SAR images acquired in different look angle is difficult due to speckle noise and geometric distortion caused by the characteristics of SAR images. In this study, registration is performed in two stages, coarse and fine, using the x-band SAR data imaged at staring spotlight mode of TerraSAR-X. For the coarse registration, a method combining the adaptive sampling method and SAR-SIFT (Scale Invariant Feature Transform) is applied, and three rigid methods (NCC: Normalized Cross Correlation, Phase Congruency-NCC, MI: Mutual Information) and one non-rigid (Gefolki: Geoscience extended Flow Optical Flow Lucas-Kanade Iterative), for the fine registration stage, was performed for performance comparison. The results were compared by using RMSE (Root Mean Square Error) and FSIM (Feature Similarity) index, and all rigid models showed poor results in all image combinations. It is confirmed that the rigid models have a large registration error in the rugged terrain area. As a result of applying the Gefolki algorithm, it was confirmed that the RMSE of Gefolki showed the best result as a 1~3 pixels, and the FSIM index also obtained a higher value than 0.02~0.03 compared to other rigid methods. It was confirmed that the mis-registration due to terrain effect could be sufficiently reduced by the Gefolki algorithm.

분산형 device-to-device 통신 시스템을 위한 주파수 오프셋 추정 기법

이동준(Dongjun Lee),황원준(Wonjun Hwang),원경훈(Kyunghoon Won),최형진(Hyung-Jin Choi) 한국통신학회 2013 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.6

분산형 Device-to-Device 통신 시스템을 위한 글로벌 주파수 동기화 기법

이동준(Dongjun Lee),황원준(Won Jun Hwang),원경훈(Kyung Hoon Won),최형진(Hyung Jin Choi) 한국통신학회 2012 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2012 No.11

Web 기반의 SWAT LUC 및 BFlow Alpha factor 모듈개발

이동준 ( Dongjun Lee ),한정호 ( Jeongho Han ),성윤수 ( Yunsoo Sung ),김종건 ( Jonggun Kim ),임경재 ( Kyoung Jae Lim ) 한국농공학회 2016 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2016 No.-

토지이용변화는 환경 변화에 영향을 주는 대표적인 인자이기 때문에 수문 모델링에 있어서 상당히 중요하다. 특히 급격한 도시화가 이루어지는 지역에 대해서는 토지이용변화를 반드시 고려하여야 한다. 인구와 지형자료를 이용하여 토지이용변화를 모의할 수 있는 CLUE-S 모델이 개발되었지만 아직까지 대부분 수문모델은 토지이용변화를 고려하지 못하고 있었다. 이에 Pai, N. 와 D. Saraswat은 SWAT2009_LUC Tool를 개발하여 시공간적으로 변화하는 토지를 고려한 수문모의를 가능하도록 하였다. 하지만 SWAT2009_LUC는 새로운 종류의 토지이용종류를 고려할 수 없어 유역 내 새로운 토지이용도가 추가될 시 이를 모의할 수 없다는 단점을 가지고 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해서 Friedrich J. Koch Koch는 Land use Update and Soil Assessment(LUPSA)를 개발하여 새로운 토지이용도 및 변화된 토지이용도의 경사도를 추가적으로 고려할 수 있도록 하였다. 하지만 LUPSA 모듈은 공개되어 있지 않다. 따라서 본 연구에서는 SWAT 사용자들이 토지이용변화를 많이 고려할 수 있도록 Web 기반의 LUC 모듈을 개발하였으며, SWAT BFlow Alpha Factor와 경사도 기반의 CN을 산정할 수 있는 모듈을 추가하였다. 본 연구에서 개발된 모듈검증을 위해 미국 인디에나 주의 Little Eagle Chrek Ave을 연구대상지역으로 선정하였다. Web-bsed LUC 모듈 결과, 도시화가 된 소유역을 경우 단일 토지이용도를 사용했을 때보다 평균 유량값이 3.87 ~ 6.45 % 증가하는 것을 나타내었다. 본 연구에서 개발된 Web 기반의 LUC는 국내뿐만 아니라 해외 SWAT 사용자들로 하여금 급격하게 토지가 변화한 유역에 대해 정확한 수문모의를 하는데 기여할 것이라 판단된다. 향후 본 시스템은 토지이용과 관련된 정책을 결정을 하는데 도움을 줄 것이라 기대된다.

개발도상국 신재생에너지 시장진출을 위한투자환경 유형 구분

이동준(Dongjun Lee),부경진(Kyungjin Boo) 한국혁신학회 2015 한국혁신학회지 Vol.10 No.2

본 연구에서는 최근 신재생에너지분야의 신성장동력으로 주목받고 있는 개발도상국 시장의 투자환경을 대표적 특성에 따라 유형화 하고자 하였다. 분석 데이터로는 Multilateral Investment Fund (MIF), UK Department for International Development, Power Africa, Bloomberg New Energy Finance (BNEF)에서 공동으로 연구하여 55개 주요 개발도상국의신재생에너지 개발환경을 평가하여 발행하는 ‘Climate Scope 2015’ 의 평가지수들(신재생에너지 개발계획, 투자 및 자금조달 현황, 신재생에너지산업 가치사슬, 온실가스 관리 활동)을이용하였으며, K-means 군집분석방법을 이용하여 군집분석을 수행하였다. ‘Climate Scope 2015’는 각 세부 평가항목을 조합하여 하나의 지수를 만들고 국가별 순위를 내는 것에 목적이 있으나, 본 연구에서는 이 평가항목들을 기준으로 개발도상국 투자환경을 세분화 하여군집을 구성함으로써 진출지원정책 수립 시 전략적 접근에 도움이 될 수 있도록 하였다. 분석결과로 55개 개발도상국들이 아시아의 유망 국가들을 중심으로 한 군집과, 아프리카의유망 국가들을 중심으로 한 군집, 그리고 신재생에너지 산업환경이 열악한 두 개의 군집으로나뉘어 총 4개의 군집으로 유형화 되었으며, 각 군집별로 평균적 특성이 제시되었다. This study aims at differentiate renewable energy markets in developing countries using K-means clustering analysis. As a data for empirical analysis, the clean energy country competitiveness index from ‘Climate Scope 2015’ which is released by Multilateral Investment Fund (MIF), UK Department for International Development, Power Africa and Bloomberg New Energy Finance (BNEF) is used. The ‘Climate Scope 2015’ presents various kinds of indices about enabling framework, clean energy investment, low-carbon business and green house gas management activities in 55 major developing countries and ranked on a scale of overall renewable energy investment environment based on these indices. This study differentiate renewable energy markets in developing countries using clustering analysis based on these indices, and as a results, 55 developing countries segmented into 4 segments. On the basis of these 4 segments, several implications for tailored renewable energy foreign investment policies. are presented at the conclusion.