Ubiquitous factory를 위한 시나리오 도출 기법 개발

윤주성(Yoon Joo-Sung),서석환(Suh Suk-Hwan) 한국IT서비스학회 2010 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.9

Ubiquitous factory (u-Factory)는 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 제조 시스템에 접목한 새로운 제조패러다임으로서, 1) 정보의 투명성, 2) 자율적인 제어, 3) 지속가능한 제조환경을 핵심으로 한다. 이러한 u-Factory 구축은 자동화 연장선 상의 단순 기술 적용이 아닌, 미래형 공장의 비전이 산업체 현장에 실현되는 전체의 과정을 통합적으로 다룬다. 특히 u-Factory의 효과를 보여주는 TOBE 시나리오 도출은 u-Factory의 다양한 관점을 종합적으로 고려해야 하는 방대하고 복잡한 과정으로서 체계적인 방법론이 뒷받침 되어 주어야 한다. 이에 본 논문에서는 u-Factory의 비전을 바탕으로 1) ABR (Attribute Based Reasoning)이라는 새로운 시나리오 도출 기법을 개발하며, 이 기법을 2) 리소스 관리 부분에 적용하여 효과를 분석한다.

이기종 멀티 셀 유연생산환경에서의 실시간 통합운용을 위한 공정관리 체계

윤주성(Joo-Sung Yoon),남성호(Sung-Ho Nam),백재용(Jae-Yong Baek),권기억(Ki-Eok Kwon),이동호(Dong-Ho Lee),이석우(Seok-Woo Lee) 한국생산제조학회 2013 한국생산제조학회지 Vol.22 No.2

As the product lifecycle is getting shorter and various models should be released to respond to the needs of customers and markets, automation-based flexible production line has been recognized as the core competitiveness. According to these trends, system vendors supply cell-level systems such as FMC(Flexible Manufacturing Cell) that is integration of core functions of FMS(Flexible Manufacturing System) and RMC(Reconfigurable Manufacturing Cell) that can easily extend components of FMC. In the cell-based environment, flexible management for shop floor composed of existing job shop, FMCs and RMCs from various system vendors has emerged as an important issue. However, there could be some problems on integrated operation between heterogeneous cells to use vendor-specific cell controllers and on seamless information flow with high level systems such as ERP(Enterprise Resource Planning). In this context, this paper proposes process management systems supporting integrated shop operation of heterogeneous multi-cell based flexible manufacturing environment: First of all, (1) Integrated Shop Operation System to apply the process management system is introduced, and (2) Multi-Layer BOP(Bill-Of-Process) model, a backbone of the process management system, is derived with its data structure. Finally, application of the proposed model is illustrated through system implementation results.

지방정부의 지역언론 통제방식에 관한 연구

윤주성(Joo-Sung Yoon),이오현(Oh-Hyeon Lee) 한국언론학회 2011 한국언론학보 Vol.55 No.4

This study concentrates on the political aspect that (the heads of) local governments execute the power to significantly influence the selection of news and contents of the local media. Using depth interviews with local journalists, it explores the ways for (the heads of) local governments to control local media. As results, the ways can be summed up as unofficial control beyond the official controls such as legal and policy controls and attempts to win over the journalists: 1) using every social network for pressing local media, 2) interfering with the reshuffling of local media, 3) discriminately treating between ‘manageable’ local media and ‘non-manageable’ ones, 4) instigating and emphasizing the ideology of ‘local development’, 5) strengthening self-public relation functions. In addition, (the heads of) local governments try to get the cooperation of the journalists by providing local journalists with job opportunities in public companies under local governments, and material treats and supports.

유비쿼터스 컴퓨팅 기술 기반 환경 모니터링/진단 시스템의 아키텍처 및 사례 연구

윤주성(Joo-Sung Yoon),황정민(Jung-Min Hwang  ),서석환(Suk-Hwan Suh),이창민(Chang-Min Lee) 대한산업공학회 2010 대한산업공학회지 Vol.36 No.4

감성 분석을 위한 어휘 통합 합성곱 신경망에 관한 연구

윤주성 ( Joo-sung Yoon ),김현철 ( Hyeon-cheol Kim ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1

최근 딥러닝의 발달로 인해 Sentiment analysis분야에서도 다양한 기법들이 적용되고 있다. 이미지, 음성인식 분야에서 높은 성능을 보여주었던 Convolutional Neural Networks (CNN)은 최근 자연어처리 분야에서도 활발하게 연구가 진행되고 있으며 Sentiment analysis에도 효과적인 것으로 알려져 있다. 기존의 머신러닝에서는 lexicon을 이용한 기법들이 활발하게 연구되었지만 word embedding이 등장하면서 이러한 시도가 점차 줄어들게 되었다. 그러나 lexicon은 여전히 sentiment analysis에서 유용한 정보를 제공한다. 본 연구에서는 SemEval 2017 Task4에서 제공한 Twitter dataset과 다양한 lexicon corpus를 사용하여 lexicon을 CNN과 결합하였을 때 모델의 성능이 얼마큼 향상되는지에 대하여 연구하였다. 또한 word embedding과 lexicon이 미치는 영향에 대하여 분석하였다. 모델을 평가하는 metric은 positive, negative, neutral 3가지 class에 대한 macroaveraged F1 score를 사용하였다.

Development of Unified Interface for Multi-Vendors’ CNC Based on Machine State Model

윤주성(Joo Sung Yoon),박일하(Il Ha Park),손진호(Jin Ho Sohn),김헌정(Hoen Jeong Kim) Korean Society for Precision Engineering 2018 한국정밀공학회지 Vol.35 No.2

The Human Machine Interface (HMI) is dependent on the Computerized Numerical Control (CNC). As a result, the HMI software is developed according to the interface method of each CNC in duplicate. Even though the same function of HMI software module is developed using the same data item, it must be implemented separately in different development environments. This is because each CNC has a different address system and provides unique data interface method. In this study, we proposed a unified interface system that can standardize and integrate data interface method to support the development of HMI software module applicable to machine tools adopting multi-vendors’ CNCs. To clearly define this work, we developed new parameters, methods, and address system based on the machine state model, composed of data elements of machine tool structure, process, and status, provides the same interface by capsulizing existing CNC interfaces. The proposed interface system is designed to provide an API (Application Programming Interface) in the form of a library. The implementation architecture is designed and details of the operating logic within the detailed components and interfaces are elaborated. The implementation and test results are illustrated to verify an application example of the proposed unified interface system.

기능성에 따른 프로그래밍 소스코드 분류를 위한 Deep Learning Model 연구

윤주성 ( Joo-sung Yoon ),이은헌 ( Eun-hun Lee ),안진현 ( Jin-hyeon An ),김현철 ( Hyun-cheol Kim ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2

최근 4차 산업으로 패러다임이 변화함에 따라 SW산업이 더욱 중요하게 되었다. 이에 따라 전 세계적으로 코딩 교육에 대한 수요도 증가하게 되었고 기업에서도 SW를 잘 만들기 위한 코드 관리 중요성도 증가하게 되었다. 많은 양의 프로그래밍 소스코드를 사람이 일일이 채점하고 관리하는 것은 사실상 불가능하기 때문에 이러한 문제를 해결할 수 있는 코드 평가 시스템이 요구되고 있다. 하지만 어떤 코드가 좋은 코드인지 코드를 어떻게 평가해야하는지에 대한 명확한 기준은 없으며 이에 대한 연구도 부족한 상황이다. 최근에 주목 받고 있는 Deep Learning 기술은 이미지 처리, 자연어 처리등 기존의 Machine Learning 알고리즘이 냈던 성과보다 훨씬 뛰어난 성과를 내고 있다. 하지만 Programming language 영역에서는 아직 깊이 연구된 바가 없다. 따라서 본 연구에서는 Deep Learning 기술로 알려진 Convolutional Neural Network의 변형된 형태엔 Tree-based Convolutional Neural Network를 사용하여 프로그래밍 소스코드를 분석, 분류하는 알고리즘 및 코드의 Representation Learning에 대한 연구를 진행함으로써 이러한 문제를 해결하고자 한다.

소프트웨어의 기능 선택에서 Adaptive Toolbar 제공이 사용성에 미치는 영향

임완수,김주원,윤주성,장정호,한성호,Lim, Wan-Soo,Kim, Joo-Won,Yoon, Joo-Sung,Jang, Jeong-Ho,Han, Sung-Ho 대한인간공학회 2005 大韓人間工學會誌 Vol.24 No.4

As the number of functions in a menu increases, users have more difficulties in finding a desired function. Previous studies have shown that some functions are selected more frequently than others, and have suggested adaptive menus that support the selection of frequently used functions. Interestingly, studies on an adaptive toolbar are not easy to find as opposed to many studies on adaptive menus. This study suggested an adaptive toolbar (AT) that supported function selection, and conducted a usability test. Five or ten functions were presented in the AT according to the frequency of use or recency of use. A total of sixteen males in their twenties participated in the test. They freely selected functions from the menu or from the AT, and their pattern of selecting functions was analyzed. The results showed that the AT was more frequently used than the menu as time passed. The AT based on the recency of use showed more effective performance than that based on the frequency of use. In addition, keeping ten functions was better than five functions in terms of both performance and preference.

유비쿼터스 화재 대피 시스템: 구조 설계 및 프로토타입 개발

엄주명 ( Jumyung Um ),윤주성 ( Joo-sung Yoon ),정수호 ( Suho Jeong ),서석환 ( Suk-hwan Suh ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.1

최근 화재, 수해, 테러 등의 안전사고가 증가하면서 건물 안전 시스템 구축을 위한 관심이 높아지고 있다. 이러한 시스템을 개발하는데 있어 유비쿼터스 컴퓨팅은 핵심 기술로 떠오르고 있다. 특히 화재시 건물 내 생존자를 안전한 경로로 대피하기 위한 시스템은 이미 여러 프로젝트에서 시범으로 보이고 있다. 이에 필요한 기능은 사용자 위치 인식, 화재 감지, 안전 경로 안내로 구성된다. 각 기능을 구현하기 위해 사용되는 장비는 생존자의 개별 인식에 이용하는 RFID 태그, 건물 내 각 방의 화재 상황을 감지하기 위한 센서네트워크 그리고 사용자 이동을 확인 할 수 있는 카메라로 구성되어 있다. 본 논문은 화재 상황에서 생존자를 대피하기 위한 안전 경로 시스템을 설계하고, 센서 네트워크와 RFID를 활용하여 프로토타입을 구축하며, 시뮬레이션을 통해 제안된 시스템의 유효성을 검증한다.

제조업의 서비스화

백재용(Jae-Yong Baek),윤주성(Joo-Sung Yoon),오요셉(Joseph Oh),김보현(Bo-Hyun Kim) (사)한국CDE학회 2013 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2013 No.1

This paper introduces the result of pilot R&D project for servitization of manufacturing companies perform by KITEH(Korea Institute of Industrial Technology) to strength domestic manufacturers’ competitiveness. Servitization of manufacturing companies means value added service model to enhance efficiency of manufacturing activities and new business model to integrate service with outputs of manufacturing. Servitization of manufacturing companies is decomposed into two components. The first is supporting service model for manufacturing which is performed by non-manufacturer during the manufacturing and the second is derivative service model from manufacturing which is performed by manufacturer after manufacturing.