사물인터넷 환경에서 청소년수련시설 종사자의 사회적 지지가 서비스 질에 미치는 영향: 임파워먼트의 매개효과 중심으로

윤기혁,이진열,Youn, Ki-Hyok,Lee, Jin-Yoel 한국사물인터넷학회 2020 한국사물인터넷학회 논문지 Vol.6 No.1

본 연구는 청소년수련시설 종사자의 사회적 지지가 서비스 질에 미치는 영향에서 임파워먼트의 매개효과를 검증하고자 하였다. 본 연구결과를 통해 청소년수련시설 종사자의 서비스 질 향상에 필요한 기초자료를 제공하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구 결과 첫째, 사회적 지지와 임파워먼트는 서비스 질에 정적인 영향을 제공하는 것으로 나타났고, 둘째, 임파워먼트의 부분매개효과를 확인할 수 있다. 본 연구결과에 기초하여 제언하면 다음과 같다. 첫째, 종사자의 사회적 지지를 위해 청소년수련시설의 중간관리자와 시설장은 인터넷, 스마트 폰 등 사물인터넷 환경을 활용해야 한다. 둘째, 임파워먼트 향상을 위해 업무와 관련된 정보지원, 보상과 관련된 물질지원, 업무 처리와 관련된 평가지원 등의 지원이 이루어져야 한다. 셋째, 종사자의 임파워먼트 향상을 위해 사물인터넷 환경을 활용한 증강현실(AR), 가상현실(VR), 플립러닝 프로그램 개발이 필요하다. This study was intended to verify the parameter effects of empowerment in the effect of social support of the employees of youth training facilities on the quality of service. The purpose of this study was to provide basic data for improving the service quality of youth training facility workers. As a result of this study, first, social support and empowerment had a positive effect on service quality. Second, the partial mediating effect of empowerment can be confirmed. Based on the results of this study, the following suggestions were made. First, for the social support of the employees, the middle managers and facility managers of youth training facilities should use the Internet environment such as the Internet and smart phones. Second, in order to improve empowerment, support for information related to work, material support related to compensation, and evaluation support related to business processing should be provided. Third, to improve the empowerment of workers, it is necessary to augmented reality(AR), virtual reality(VR), and flip learning program using the Internet of Things environment.

포스트 코로나 시대에 돌봄서비스의 방향성 탐색 연구 : 텍스트 마이닝과 빅카인즈 활용을 중심으로

윤기혁,박해긍 국제차세대융합기술학회 2022 차세대융합기술학회논문지 Vol.6 No.10

In this study, text mining analysis was used as the raw data of the newspaper editorial, among the press on the social perception of care services in the post-corona era. Data was conducted from November 2019 to March 31, 2022, by searching for news articles in BIGKINDS. As a result of the analysis, first, the main keywords were corona, school, government, quarantine, etc, so the keywords related to school was high. Second, in the results of TF-IDF and centrality analysis, words related to school and school attendance were found. Third, as a result of the CONCOR, four clusters were derived such as 'Corona 19 spread and child care', 'Care issues centered on the elderly', 'Social perception due to the spread of Corona 19', 'target group related to COVID-19'. Based on the results of the analysis, we suggest to increase the media's interest in vulnerable groups such as the elderly and disabled. 본 연구는 포스트 코로나 시대에 돌봄서비스에 관한 전반적인 사회인식을 언론보도자료 중 신문사설을 원자료로 텍스트 마이닝 분석을 활용하였다. 자료 수집은 코로나가 시작된 2019년 11월부터 2022년 3월 31일까지 빅카인즈에서 언론보도기사를 검색하였다. 분석결과로 첫째, 주요 키워드는 코로나, 학교, 정부, 방역, 등교, 돌봄 등으로 학교와 관련된 키워드들의 출현빈도가 높았다. 둘째, TF-IDF 분석과 중심성 분석 결과도 학교와 등교에 관련된 단어들이 주로 나타났다. 셋째, CONCOR분석 결과 4개의 군집이 도출되었고, 군집 1은 ‘ 코로나1 9 확산과 아동돌봄’ , 2는 ‘노인을 중심으로 이루어지는 돌봄이슈’ , 군집 3은 ‘ 코로나1 9 의 확산으로 인한 사회적 인식’ , 군집 4 는 ‘ 코로나1 9 와 관련한 대상층’ 과 관련한 단어가 군집하였다. 분석결과를 바탕으로 노인, 장애인 등 취약계층에 대 한 언론의 관심 증대 등을 제언하였다.

웨어러블 디바이스를 활용하는 대학생 맞춤형 건강 관리 서비스 개발

윤기혁,노현걸,신종경,임치현 대한산업공학회 2018 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2018 No.4

노인일자리 전담기관의 위험사고와 대응에 관한 위험관리 연구 - 부산광역시 시니어클럽 종사자를 중심으로 -

윤기혁,이진열,박재영 사단법인 한국안전문화학회 2022 안전문화연구 Vol.- No.17

This study has structural limitations due to the characteristic that the participants are elderly people. This limitation can be explained that risk management is very necessary because there is a high possibility of causing a fatal or serious risk to the elderly in the event of an accident. Therefore, as a risk management study of the Senior Club, an institution in charge of employment for the elderly, the purpose of this study was to provide data for the risk management response of the institution in charge of employment for the elderly. For this purpose, the senior employment agency collected data from 16 senior club employees belonging to the Busan branch of the Korea Senior Club, and finally 234 copies were used for this study. In particular, in this study, the differences according to demographic characteristics were investigated by identifying occupational risks, management (operational) risks, social risks, the possibility of disaster risk accidents, and the possibility of corona 19 risk accidents for employees of senior clubs, which are dedicated to senior employment. Furthermore, the need for risk management by an institution in charge of job placement for the elderly was divided into organizational, environmental, and legal and institutional dimensions, and the need for risk management was analyzed according to demographic and sociological characteristics. As a result, first, among the differences in the possibility of risk accidents occurring at the senior employment agency according to the demographic characteristics of the study subjects, the possibility of occupational risk accidents was determined by age, position, educational background, and work type, and the possibility of risk accidents in management (operational) was determined by age, Position, period of service, social worker qualifications, work type, the likelihood of a socially hazardous accident by age, the possibility of a dangerous accident by gender, age, educational background, and work type, and the possibility of COVID-19 and dangerous accidents by age, There were significant differences in position, working period, work type, social worker qualifications, and educational background. Second, in the difference in response to risk management of senior employment agencies according to demographic characteristics, the need for organizational risk management is determined by position, period of service, and work type, and the need for environmental risk management is determined by position, length of service, and work type, legal and institutional Dimensional risk management necessity had significant differences in position, working period, and working type. Based on the above research results, it was proposed to make compulsory risk management maintenance education taking into account the individual characteristics of workers in senior employment agencies, to establish a response TF team for each type of risky accident and to conduct case management, and to develop a customized risk management manual for senior employment agencies. In addition, this study is meaningful in that it provided basic data on risk accident awareness and risk management response of employees of an agency dedicated to senior citizens.

석유화학 공정의 품질 예측 및 공정 최적화를 위한 인공지능 개발 및 실공정 적용

윤기혁,김경빈,조호진,이정혜,임치현 한국품질경영학회 2021 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2021 No.-

4차 산업혁명 시대를 맞이하여, 많은 제조 기업들이 빅데이터와 인공지능을 활용한 실시간 공정 품질 관리를 희망하고 있다. 본 발표는 윤활기유 생산 공정의 실시간 품질 예측 및 공정 최적화를 위한 인공지능을 개발하고 실공정에 적용한 연구개발 프로젝트를 소개한다 (SK루브리컨츠 산학협력 프로젝트). 인공지능 활용이 활발히 추진되어 온 반도체, 철강, 자동차 산업 등과 달리, 석유화학 산업의 많은 공정들은 "중간검수가 없는 다단계 연속 공정"이라는 특성상 인공지능 활용이 어려웠다. 본 발표는 이러한 한계 극복을 위해 공정 특징을 반영한 데이터 전처리, 학습 및 최적화 방법론을 어떻게 개발하고 활용하였는지 소개한다. 본 발표는 신뢰할 수 있는 제조 인공지능 개발을 위해서는 공정과 데이터의 특징을 고려한 데이터 전처리 및 학습이 필요하다는 점을 강조함과 동시에 유사 사례들의 창출을 위한 시사점을 제공할 것이다.

빅데이터 분석을 통한 노인학대 연구 동향 분석 - 텍스트 마이닝 기법을 중심으로 -

윤기혁 한국노인복지학회 2022 한국노인복지학회 학술발표논문집 Vol.2022 No.5

국내 어린이집의 아동학대 판례 분석 연구 : 정서적 학대 유형, 쟁점 사안 및 예방대책을 중심으로

윤기혁 중소기업융합학회 2017 융합정보논문지 Vol.7 No.5

본 연구는 우리나라 어린이집에서 발생한 정서적 학대와 관련된 법원의 판례를 분석하여 정서적 학대를 예방할 수 있는 대책을 마련하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 정서적 학대 사건 관련한 1심 판례 10건과 항소심 및 상고심 판례 4건을 심층적으로 분석하였다. 연구 결과 어린이집에서 발생한 정서적 학대 유형은 폭행(손과 발로 머리, 얼굴, 엉덩이 등을 때림), 물건 던짐, 방치, 강제로 음식 먹이기, 손수건과 물티슈로 입 틀어막기, 식사 거르기, 무서운 영상 보여주기 등 다양한 형태의 정서적 학대가 나타났다. 그리고 판례의 주요 쟁점 사안은 위법성조각사유로서의 정당행위 여부, 양벌규정의 적용 여부로 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 어린이집의 정서적 학대 예방을 위한 대책을 제시하였다. This study aims to establish measures to prevent emotional abuse by analyzing court precedents related to emotional abuse at daycare centers of Korea. For this, ten precedents of first trial and four precedents of appellate trial related to emotional abuse were analyzed in depth. In the results of study, there were diverse types of emotional abuse at daycare centers such as assaulting(hitting head, face, and buttocks with hands and feet), throwing things, neglecting, forcefully feeding food, stopping mouth with handkerchief and wet tissue, skipping meals, and showing scary images. And the main issues of precedents included the matter of justifiable act as circumstances precluding wrongfulness, and the matter of applying the joint penal provision. Based on such results, the measures to prevent emotional abuse at daycare centers were suggested.

텍스트 마이닝과 빅카인즈를 활용한 노인장기요양기관 부당청구 동향 분석

윤기혁 한국사물인터넷학회 2022 한국사물인터넷학회 논문지 Vol.8 No.2

In order to explore the context of fraudulent claims and the measures for preventing them targeting the long-term care institutions for the elderly, which is increasing every year in Korea, this study conducted the text mining analysis using the media report articles. The media report articles were collected from the news big data analysis system called ‘BIG KINDS’ for about 15 years from July 2008 when the Long-Term Care Insurance for the Elderly took effect, to February 28th 2022. During this period of time, total 2,627 articles were collected under keywords like ‘elderly care+fraudulent claims and long-term care+fraudulent claims , and among them, total 946 articles were selected after excluding overlapped articles. In the results of the text mining analysis in this study, first, the top 10 keywords mentioned in the highest frequency in every section(July 1st 2008-February 28th 2022) were shown in the order of long-term care institution for the elderly, fraudulent claims, National Health Insurance Service, Long-Term Care Insurance for the Elderly, long-term care benefits(expenses), elderly care facilities, The Ministry of Health & Welfare, the elderly, report, and reward(payment). Second, in the results of the N-gram analysis, they were shown in the order of long-term care benefits(expenses) and fraudulent claims, fraudulent claims and long-care institution for the elderly, falsehood and fraudulent claims, report and reward(payment), and long-term care institution for the elderly and report. Third, the analysis of TF-IDF was similar to the results of the frequency analysis while the rankings of report, reward(payment), and increase moved up. Based on such results of the analysis above, this study presented the future direction for the prevention of fraudulent claims of long-term care institutions for the elderly. 본 연구는 우리나라에서 매년 증가하고 있는 노인장기요양기관의 부당청구 맥락과 부당청구 예방을 위한 대책들이 어떠한지를 탐색하기 위해서 언론기사를 활용한 텍스트 마이닝 분석을 실시하였다. 기사는 뉴스 빅테이터 분석 시스템인 빅카인즈에서 수집하였고, 수집기간은 노인장기요양보험이 시행된 2008년 7월부터 2022년 2월 28일까지로 약15년간이다. 이 기간 동안 ‘노인요양+부당청구’, ‘장기요양+부당청구’, 등의 키워드로 총 2,627개의 기사가 수집되었고, 이중 중복된 기사를 제외한 총 946개가 선정되었다. 본 연구의 텍스트마이닝 분석결과로 첫째, 모든 구간(2008.7.1-2022.2.28)에서 가장 높은 빈도로 언급된 상위 10위 키워드는 노인장기요양기관, 부당청구, 국민건강보험공단, 노인장기요양보험, 장기요양급여(비용), 노인요양시설, 보건복지부, 노인, 신고, 포상금(지급)의 순으로 나타났다. 둘째, N-gram 분석결과 장기요양급여(비용)과 부당청구, 부당청구와 노인장기요양기관, 허위와 부당청구, 신고와 포상금(지급), 노인장기요양기관과 신고 등의 순으로 나타났다. 셋째, TF-IDF 분석은 빈도분석의 결과와 유사하게 나타났지만, 신고, 포상금(지급), 증가 등은 순위가 상승하였다. 상기 분석결과를 바탕으로 노인장기요양기관 부당청구 예방을위한 방향성을 제시하였다.

청소년수련시설 종사자의 서비스 질 결정요인에 관한 연구

윤기혁,이진열 한국사물인터넷학회 2019 한국사물인터넷학회 논문지 Vol.5 No.1

This study was intended to verify the impact on the quality of service for employees of youth training facilities. The purpose of this study is to provide basic data for improving service quality by analyzing the factors influencing service quality of youth training facility workers. Data were collected from 110 youth training facilities in Busan. The results showed that social support, emotional labor and self-efficacy had a static effect on the quality of service. Based on the results of this study, the following suggestions were made. First, in order to enhance social support, it is necessary to strengthen regular networking with other agency workers, interview with middle managers, and counseling. Second, to raise emotional labor, it is necessary to imprint a sense of mission as a youth leader. Psychological and emotional programs should also be developed and implemented. Third, in order to increase the self-efficacy, it is necessary to strengthen the administrative super vision and strengthen related education such as image making. 본 연구는 청소년수련시설 종사자의 서비스 질에 미치는 영향을 검증하고자 하였다. 이를 통해서 청소년수련시설 종사자의 서비스 질에 미치는 영향 요인을 분석하여 서비스 질 향상을 위한 기초자료 제공을 목적으로 하였다. 자료수집은 부산광역시 소재 청소년수련시설 종사자 110명을 대상으로 하였다. 그 결과 사회적지지와 감정노동, 자기효능감이 서비스 질에 정적인 영향이 있는 것으로 나타났다. 본 연구결과를 바탕으로 다음과 같이 제언하였다. 첫째, 사회적지지를 높이기 위해 다른 기관 종사자와의 정기적인 네트워크 구축과 중간관리자와 면담, 상담을 강화해야 할것이다. 둘째, 감정노동을 높이기 위해 청소년지도사로서의 사명감 각인이 필요하다. 또한 심리·정서적인 프로그램을개발하여 시행해야 한다. 셋째, 자기효능감을 높이기 위해 행정적 슈퍼비전 강화와 함께 이미지 메이킹 등 관련 교육등을 강화해야 한다.

사회복지 교과목에서 긍정탐구(AI)의 적용과 그 효과성에 관한 사례연구

윤기혁,전형원,박준언 학습자중심교과교육학회 2022 학습자중심교과교육연구 Vol.22 No.16

Objectives The purpose of this study is to identify the effectiveness of appreciative inquiry (AI) and how it can be applied to social welfare coursework. Ultimately, the present study aims to boost participatory learning, discover positive aspects of students, and enhance the capability of voluntary AI learning. Methods D University students (N = 34) participated in the 5-D model AI learning. Pre- and post-test was completed to evaluate the effectiveness of AI. Results The 5-D model (e.g., Define, Discovery, Dream, Design, and Desitny) with a single theme for each group appears to be the most desirable method for employing AI in social welfare coursework. Pre- and post-test reveals that the AI class effectiveness of individuals, teams, and team cooperation is augmented. Specifically, the individuals' positive psychological capital varaibles illustrate the highest (average .53 higher). Conclusions Results suggest that AI application in social welfare coursework may be effective for participatory learning and voluntary AI learning. To better implement AI in coursework, future research should consider developing systematic AI processes and objective evaluation tools based on the 5-D model, as well as exploring an action plan, a best practice, and positive questions corresponding to social welfare courses. 목적 본 연구는 사회복지 교과목에서 긍정탐구(AI)를 적용하는 방법과 효과성을 살펴보는 데 목적이 있다. 궁극적으로 본 연구는AI를 통하여 학생들의 참여형 학습방법을 고양시키고 나아가 긍정의 힘을 찾아내어, 학생들의 역량을 키우는 자율적 긍정탐구 학습토대를 마련하는 데 있다. 방법 D대학교 청소년복지론 수강생을 연구대상으로 5D 모델의 단계별 긍정탐구(AI)를 실시하였다. 이를 통해 긍정탐구가 학습자의 개인차원, 팀차원, 팀협력 능력의 향상에 미치는 효과를 살펴보고자 사전-사후 설문조사를 수행하였다. 결과 첫째, 사회복지 교과목에 긍정탐구(AI)를 적용 시 5단계의 학습과정(Define, Discovery, Dream, Design, Destiny)으로구분하여 각 팀별로 1개의 주제를 설정하는 것이 바람직하다. 둘째, AI 수업 효과성을 사전-사후 비교분석한 결과, 개인차원, 팀차원, 팀협력 효과성에서 모두 높게 변화되었다. 이 중 개인차원의 긍정심리자본 효과성 변화(평균 +0.53)가 팀차원의 효과성과 팀협력 효과성보다 조금 높게 나타났다. 결론 본 연구에서는 긍정탐구(AI)가 사회복지 교과목에 적용되었을 때 팀협력 능력과 자율적 긍정탐구 학습에 유의미한 효과성을제시하였다. 향후 효과적인 AI 수업적용을 위하여 첫째, 본 연구에서 적용한 5D 모델을 바탕으로 체계적인 AI 프로세스 구축과 각프로세스별로 활용가능한 객관적인 평가준거틀을 개발하는 것이다. 둘째, 해당 사회복지 교과목에 적합한 긍정적 질문과 모범 사례, 그리고 액션 플랜의 모델을 개발해 나가야 할 것이다.