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텍스트마이닝을 통한 공간 컴퓨팅 인식 분석 및 전략 방향에 관한 연구: 애플 비전 프로 사례를 중심으로
양희태 한국경영정보학회 2024 Information systems review Vol.26 No.2
2023년 6월 공간 컴퓨팅이라는 용어가 애플 비전 프로 공개로 인해 대중들에게 본격적으로 인식되기 시작하였고, 2024년 2월 공식 출시를 기점으로 관심이 폭발적으로 증가하고 있다. 이제 막 시장이 개화된 상황에서 공간 컴퓨팅의 지속가능한 성장을 위해 대중들의 인식을 분석하고 근거 기반으로 산업계와 정부를 위한 적절한 대응 방향을 제시할 필요가 있다. 이에, 본 연구는 다양한 텍스트마이닝 기법을 이용하여 국내 대중들의 공간 컴퓨팅에 대한 인식을 탐색하였고, 분석 결과를 바탕으로 성공적인 시장 안착을 위한 전략 방향을 모색하였다. 결과적으로 공간 컴퓨팅에 대한 선도적 연구 수행과 새로운 연구방법론 제시, 이해관계자들이 활용할 수 있는 전략 및 정부 정책 방향을 제시했다는 점에서 본 연구의 의의가 있다. In June 2023, the term “spatial computing” began gaining recognition among the public with Apple's Vision Pro announcement, and interest surged exponentially after its official release in February 2024. With the market opening up, there's a need to analyze public perception for sustainable growth of Spatial Computing and provide evidence-based strategies for industry and government response. This study explores domestic public perception of Spatial Computing using various text mining techniques and seeks strategic directions for successful market penetration based on the analysis. Significantly, the study contributes by leading research on Spatial Computing, proposing new research methodologies, and offering strategic and policy directions for stakeholders.
양희태,최화정,백승화,Young, Hee-Tae,Choi, Hwa-Jung,Baek, Seung-Hwa 대한약학회 2008 약학회지 Vol.52 No.4
Two known lavandulylated flavanones, leachianone A (1) and sophoroaflavanone G (2), were isolated from the roots of S. flavascens Ait. The structures of these compounds were determined on the basis of IR, 1D and 2D NMR in addition to direct comparison with authentic compounds. However, leachianone A (1) and sophoroflavanone G (2) did not have growth inhibition activity against any microorganisms (MIC, >200 ${\mu}g/ml$).
양희태,정승일,이영철,윤경아,백승화 한국식품영양학회 2002 韓國食品營養學會誌 Vol.15 No.1
고삼 메탄올 추출물로부터 분리한 flavonoids를 IR, NMR등의 분광학적인 방법으로 Leachianone A(LA)과 Sophoraflavanone G(SFG)로 동정하였고, 카드뮴의 세포독성효과를 고삼 및 고삼추출물이 방어할 수 있는 지를 검색하기 위하여 NIG 3T3 세포에 고삼 및 LA와 SFG, LA+SFG를 처리하고 MTT assay 및 광학현미경으로 세포의 생존률을 검색하여 다음과 같은 결론은 얻었다. MIT의 흡광도는 카드뮴의 농도에 의존하여 감소하였으며, IC_50인 MTT50은 12.5??이었으며 카드뮴을 IC_50농도로 처리하고 고삼 및 LA, SFG, LA+SFG를 각 화합물의 자체 세포독성을 갖지 않는 농도로 처리한 후 MTT assay로 세포 생존율을 측정한 결과 LA, SFG, LA+SFG 처리군들은 카드뮴 처리군(MTT_50)에 비해 세포생존률이 증가되었으며 이들은 고삼 및 고삼추출물의 농도에 의존적으로 증가되었고 각각의 단일 화합물보다 두 화합물 LA+SFG 병용처리군에서 수복 효과가 더 좋은 것으로 나타났으며 광학현미경적 소견에서도 세포재생이 뚜렷하게 보였다. 이상과 같이 고삼에서 분리한 flavonoids가 카드뮴 독성에 의하여 손상된 NIH 3T3 섬유아세포의 재생효과에 영향이 있는 것으로 판단된다. The aim of this study was to assess the antitoxic compounds, flavanones (Leachinanone A=LA and Sophora flavanone G=SFG), from Sophora flavescents (S. Flavescens). We investigated the possibility of antitoxicity of LA and SFG against NIH 3T3 fibroblasts cell lines using colorimetric MTT[3-(4-5-dimethylthiazol-2-yl)-2-5diphenyl-2H-tetra-azolium bromide] assay. The results were as follows : After cadmium was treated against NIH 3T3 cell lines, we determined IC_50. Accordingly we have examined the detoxification effects of S. flavescens, LA and SFG under cadmium IC_50=12.5?? and was carried out to observe morphological changes by the light microscopic study. In NIH 3T3 cells, Sophora flavescens, LA, SFG and LA+ SFG showed inhibitory effects on the cytotoxicity of cadmium and these detoxication effects increased in proportion to the concentration of these drugs. These results suggest that LA and SFG from S. flavescens retain a potential antitoxic activity.
양희태 한국지능정보사회진흥원 2020 정보화정책 Vol.27 No.2
Artificial intelligence(AI) and blockchain are developing as the core technology leading the Fourth Industrial Revolution. However, AI is still showing limitations in securing and verifying data and explaining the evidence for the results, and blockchain also has some drawbacks such as excessive energy consumption and lack of flexibility in data management. This study analyzed technological limitations of AI and blockchain and convergence trends to overcome them, and finally suggested ways to improve Korea’s related policies. Specifically, in terms of R&D reinforcement, we proposed 1) mid- and long-term AI /blockchain convergence research at the national level and 2) blockchain-based AI data platform development. In terms of creating an innovative ecosystem, we also suggested 3) development of AI/blockchain convergence applications by industry, and 4) Start-up support for developing AI/blockchain convergence business models. Lastly, in terms of improving the legal system, we insisted that 5) widening the application of regulatory sandboxes and 6) improving regulations related to privacy protection is necessary. 인공지능과 블록체인은 4차산업혁명을 이끌어 갈 핵심기술로 각광을 받으며 발전하고 있다. 그러나 아직까지 인공지능은 데이터 확보 및 검증, 결과값에 대한 근거 설명 등에서 한계를 보이고 있고 블록체인 역시 과다한 에너지 소모, 데이터 관리의 유연성 부족 등이 확산을 저해하는 단점으로 꼽히고 있다. 이에 본 연구는 상호보완적인 성격을 지닌 인공지능과 블록체인의 기술 및 산업 동향과 한계점, 그리고 이를 극복하기 위한 기술융합 방안을 분석하고 정책 개선방안을 제시하였다. 구체적으로 혁신정책 관점을 적용해 연구개발(R&D) 강화 측면에서 1) 국가 차원의 중장기 인공지능/블록체인 융합 연구 추진, 2) 블록체인 기반 인공지능 데이터 플랫폼 구축, 혁신 생태계 조성 측면에서 3) 산업별 인공지능/블록체인 융합 응용 발굴 지원, 4) 인공지능/블록체인 융합 비즈니스 모델 개발 스타트업 지원, 법제도 개선 측면에서 5) 규제 샌드박스 확대 적용, 6) 개인정보보호 관련 규제 정비를 제안하였다.