X線回折에 依한 Sodium chloride 및 Potassium Sodium tartrate의 結晶構造에 關한 硏究 : X선회절에 의한 Sodium chloride 및 Potassium Sodium tartrate의 결정구조에 관한 연구

박재호 釜山大學校 1970 論文集 Vol.11 No.1

科學1의 學習指導와 評價의 標準化에 關한 硏究

朴載昊,鄭敬圭,鄭世泳 부산대학교 사범대학 과학교육연구소 1984 科學敎育硏究報 Vol.11 No.-

The model of evaluation of the sciencs lesson in the science section of junior high school was studied for the establishment of teaching method by the analysis of logical structure of the science lesson and learning practice. In teaching several detailed conditions were established by the judgement of learners exact readiness. It is shown in the survey of learning practice that although science teachers understand the essential of science they have some difficulties in the practical use of scientific knowledge. Several detailed conditions of evaluation of the science lesson were proposed and some items of evaluation of the science lesson were exemplified.

도시재생 뉴딜사업의 최적 사업지구 선정조합에 관한 연구

박재호,김종우,유정석 한국부동산연구원 2018 부동산연구 Vol.28 No.1

The genetic algorithm (GA) and branch and bound (B&B) methods are the useful methods of searching the optimal project combination (combinatorial optimization) to maximize the project effect considering the budget constraint and the balance of regional development with regard to the Urban Regeneration New Deal policy, the core real estate policy of the Moon Jae-in government. The Ministry of Land, Infrastructure, and Transport (MOLIT) will choose 13 central-city-area-type projects, 2 economic-base-type projects, and 10 public-company-proposal-type projects among the numerous projects from 16 local governments while each government can apply only 4 projects, respectively, for the 2017 Urban Regeneration New Deal project. If MOLIT selects only those projects with a project effect maximization purpose, there will be unselected regions, which will harm the balance of regional development. For this reason, an optimization model is proposed herein, and a combinatorial optimization method using the GA and B&B methods should be sought to satisfy the various constraints with the object function. Going forward, it is expected that both these methods will present rational decision-making criteria if the central government allocates a special-purpose-limited budget to many local governments. 유전 알고리즘(Genetic Algorithm) 과 분단탐색법(Branch & Bound Method)은 문재인 정부의 핵심적인 부동산 정책인 도시재생 뉴딜사업에서 대상지역을 선정할 때 제한된 예산범위 내에서 사업의 효과가 큰 사업지구들을 지역균형을 고려하여 합리적으로 선정하는 유용한 방법론이다. 2017년 도시재생 뉴딜 시범사업에서는 각 광역지자체가 최대 3곳의 사업지구를 신청할 수 있고, 국토교통부는 이 중에서 중심시가지형 13곳, 경제기반형 2곳을 선정하며, 공공기관제안형 도시재생사업을 별도로 광역지자체에서 신청받아 10곳을 선정할 계획이다. 그런데 사업의 효과만을 기준으로 사업지구를 선정하면 지역균형발전에 부정적인 영향(1곳도 선정되지 않는 지자체 발생)을 미칠 수 있으므로 이에 대한 고려가 필요하다. 그러므로 본 연구에서는 최적화 모형을 구성하기 위해 유전 알고리즘 및 분단탐색법을 응용하여 지역균형발전 조건을 만족하면서 사업효과를 극대화하는 최적 사업지구조합을 도출한다. 이러한 방법론은 경우의 수가 대단히 많아 직관적으로 해결하기 불가능한 조합 최적화의 문제를 해결하는데 매우 적합하며, 부동산학뿐만 아니라 다양한 분야에 응용할 수 있는 방법론임을 2017년 도시재생 뉴딜 시범사업 선정사례를 통해 알 수 있었다. 향후 중앙정부가 특정목적의 제한된 예산을 각 지자체들에 배분하는 사례에서 이 방법론을 적용한 결과가 합리적인 기준이 될 것으로 기대한다.

공기업 부동산 개발사업의 최적 투자조합에 관한 연구

박재호,김종우,유정석 한국부동산연구원 2016 부동산연구 Vol.26 No.3

We propose two methods such as Genetic Algorithm (GA) and Branch & Bound method (B&B) for deriving the optimal investment combination (combinatorial optimization) from among the various real estate development projects and public company may adopt these methods to maximize the return of investment while meeting the multiple constraints. With these methods, public company could have a reasonable investment portfolio that maximizes the return of investment while meeting the multiple constraints such as limited investment for financial soundness, balanced regional development, balanced project investment, project prepared for lay-off, etc. However, in the conventional social sciences, it is rare to solve these problems using the optimization model. Therefore, we set up an optimization model and derive an optimal investment combination using Genetic Algorithm (GA) and Branch & Bound method (B&B). Through virtual example, we were able to convince that these methodologies can be used conveniently in the field of various social sciences as well as real estate studies in case the variables are discrete and constraints have discontinuous attributes. 본 연구는 부동산 개발사업을 시행하는 공기업이 여러 특성을 가진 다양한 부동산 개발사업 후보군 중에서 복수의 제약조건을 만족하면서 투자수익을 극대화할 수 있는 최적 투자규모 조합(조합 최적화)을 도출하는 두 개의 방법론을 제시하고자 한다. 부동산 개발사업을 시행하는 공기업이 신규 사업을 선정하기 전에 제한된 투자규모, 지역 균형 개발, 사업부문간 재원 배분, 최소 인력유지 등 복수의 제약조건을 만족하면서 전체적인 투자수익을 극대화하는 최적 투자규모 조합을 도출할 수 있다면 매우 합리적인 선택을 할 수 있을 것이다. 그런데 기존의 부동산학 분야에서는 최적화 알고리즘 모형을 사용하여 이러한 문제를 해결하는 경우가 드물다. 따라서 본 연구에서는 최적화 모형을 세우고 유전 알고리즘(Genetic Algorithm) 및 분단탐색법(Branch & Bound Method)을 적용하여 최적 투자조합을 도출한다. 이러한 방법론은 부동산학뿐만 아니라 다양한 사회과학 분야에서 변수가 이산적이고 제약조건이 불연속적인 경우에도 유용하게 사용할 수 있는 방법론임을 가상의 예제를 통해 알 수 있었다. 향후 경제기반형 도시재생지역 선정시 투자규모의 한계 및 지역균형발전 등의 제약요건을 고려한 최적 자원배분조합을 찾는데 적용 가능할 것으로 기대한다.

IRS Graph 의 구성법과 적용에 관한 연구

박재호 부산대학교 사범대학 과학교육연구소 1996 科學敎育硏究報 Vol.23 No.-

이 연구는 등속원운동, 구심력, 관성력에 관한 실험 data를 처리하여 학생들의 이해과정을 조사하고, 그 결과 이 단원에 대한 수업구조를 설계하였다. 연구의 방법으로는 중요한 용어의 정의, 기초적이고 기본적인 개념형성, data 처리에 대한 법칙성의 발견 등을 상, 하위 요소로 세분화하고 이것의 단계적 구조를 조사하여 평가 문항으로 하였다. 학습내용에 대한 이해순서의 구성은 학생의 평가결과를 S-P 표^[1-5]로 작성하고, 이 중 신뢰성이 없는 학생의 data는 삭제하고 다시 처리된 S-P 표를 가지고 IRS(Item Relational Structure) Matrix와 IRS Graph를 Computer에 의해 출력시켰다. 학생들의 평가결과에서 얻어진 IRS Graph와 연구자가 교과지도 순서에 따라 구성한 IRS Graph와는 약간의 차이가 있으나 좋은 일치를 보였다. Course Outline은 연구자가 추정한 IRS Graph와 학습결과에서 얻어진 IRS Graph와 비교하여 결정하였다. In this research, through processing exam data on uniform velocity circular motion, centripetal force and inertial force, we investigated comprehension process of students, and as a result desined lesson structure in these chapters. As a method of research, we subdivided fefinition of important terms, fundamental and basic concept formation, discovery of regularity of data process, etc, into upper and lower elements, and made them evaluation item by investigating the step structure of elements. Formation of comprehension sequence about learning content is as follows; first of all, we made S-P table basis on the evaluation results for students, and then canceled the untrustworthy data. Finally we output IRS(Item Relational Structure) Matrix and IRS Graph through computer with new processed S-P table. The IRS Graph that was acquired by evalution result and that of curriculum formerly done by us came into reduced to a good agreement except a little difference. Course Outliner was determined in comparison with IRS Graph estimated by us and that which was acquired by studing results.

물리교과 중 고난도 영역에 대한 연구

朴載昊,李銀蘭 부산대학교 사범대학 과학교육연구소 1992 科學敎育硏究報 Vol.19 No.-

The following are the results of present study which is about the degree of hardness in the teaching and learning materials of the high school's physics. 1. Among 193 teaching and learning elements, 10% and 20 of them are hard and easy, respectively, for the teachers while 30% and 10%, hard and easy, respectively, for students. 2. The hardest elements are the centrifugal and inertial force and motion chapter. the reason for the hardness is believed to stem from the definitions and introduction of the abstract elements. 3. It seems desirable to switch the yeaching technique from deduction to induction in defining and introducing the centrifugal and centripetal forces.

포스타 전시 발표 : 감염, 알레르기, 류마티스 ; 우심방 혈전, 폐동맥 색전과 하부대정맥 폐쇄를 보인 Behcet씨 병 1례

박재호,권기민,도주호,김상현,김기식 대한내과학회 1999 대한내과학회 추계학술대회 Vol.57 No.-

포스타 전시 발표 : 감염, 알레르기, 류마티스 ; 폐동맥고혈압, 미세혈관병성 용혈성 빈혈 및 피부괴사를 동반한 전신성 홍반성 루푸스

박재호,권기민,도주호,김상현,김윤년 대한내과학회 1999 대한내과학회 추계학술대회 Vol.57 No.-

Resistance Training does not Mitigate Cardiovascular Reactivity to Sympathoexcitation in Young Adults

박재호,제세영 한국운동생리학회 2019 운동과학 Vol.28 No.4

PURPOSE: Increased cardiovascular reactivity to stressors is one of the important risk factors of hypertension and cardiovascular disease. While the beneficial effects of aerobic exercise training on modulating cardiovascular reactivity have been consistently demonstrated, it remains unclear whether resistance training may also provide similar benefits. The purpose of this study was to investigate the effect of resistance training on cardiovascular reactivity in young adults. METHODS: Twenty-six healthy subjects (age 23.7±1.8 years) were randomly assigned to either the resistance training (n=13) or the control group (n=13). The resistance training group only underwent a resistance training program (2 sets of 9 exercises targeting all major muscle groups) 2 days per week for 8 weeks. All exercises were performed at 40-50% of one-repetition maximum (1RM) for 15-25 repetitions in the first 4 weeks (Week 1-4), and the exercise intensity increased to 60-70% of 1RM for 10-15 repetitions in the final 4 weeks (Week 5-8). The following outcomes, as indices of cardiovascular reactivity, were measured during 2-min cold pressor testing (ice water at 4°C) before and after training: heart rate, brachial and central blood pressures, rate pressure product, and augmentation index. RESULTS: The 8 weeks of resistance training did not change any of the indices of cardiovascular reactivity (p>0.05) but did significantly increased muscular strength (p<0.001). CONCLUSIONS: Resistance training may not have a mitigating effect on cardiovascular reactivity to sympathetic activation in healthy young adults.

레이저 공정을 이용한 다층 투명전극이 적용된 투광형 박막 실리콘 태양전지 모듈의 제작 및 설계

박재호,권정대 한국표면공학회 2020 한국표면공학회 학술발표회 초록집 Vol.2020 No.6