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      • ELMS 알고리즘에 대한 연구

        김종우 濟州敎育大學 科學敎育硏究所 1997 科學敎育硏究誌 Vol.13 No.-

        Least Median of Squares(LMS) 방법을 응용하여 초기 기본집합을 설정하는 김종우(1996)의 ELMS는 기본집합에 이상치들을 잘 배제시킨다. 이 방법의 사용에서 반복되는 기본집합의 추출에 따른 문제점은 처리 속도를 LMS에 비해서 크게 줄이지 못하고 있다. 따라서 김종우(1996)에서 제시한 2단계 방법중에 1단계에서 사용한 ELMS의 적절한 크기를 결정하는 방법을 제시하고자 한다.

      • ELMS에서 SUBSET의 최적 크기

        김종우 濟州敎育大學校 1995 論文集 Vol.24 No.-

        Rousseeuw(1984)가 제시한 Least Median of Squares(LMS) 방법을 개선한 염준근, 박종구, 김종우(1995)의 ELMS는 효율적으로 이상치들을 인식한다. 그러나 이 방법에서 최적의 subset을 결정하기 위하여 사용하는 종유석 그림은 정확한 기준 점을 선정하는데 어려움을 나타내고 있다. 따라서 ELMS를 사용한 이상치 판별을 위한 적절한 크기의 subset 결정 방법을 제시하고자 한다.

      • KCI우수등재

        스포츠의류 브랜드 개성이 플라시보 소비 및 행동의도에 미치는 영향

        김종우 한국체육학회 2022 한국체육학회지 Vol.61 No.5

        The purpose of this study is to verify the effect of brand personality of customers with experience in purchasing sportswear brands on placebo consumption and behavioral intention. Through this, it is intended to provide basic data on efficient marketing strategies to cope with the purchase tendency of sportswear brands for the 2030 generation. The study target was a population of people in their 20s and 30s who had purchased sportswear brands, and a survey was conducted using Google Online Questionnaire from March to June 2022. For data processing, frequency analysis, confirmatory factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis were performed using SPSS 25.0 and AMOS 23.0. As a result of the study, first, it was found that all factors of sportswear brand personality had a positive effect on consumption value, and reliability, interest, and refinement had a positive effect on consumer response. Second, among the factors of brand personality, reliability, interest, and strength were found to have a positive effect on behavioral intention. Third, it was found that the placebo consumption of sportswear brand customers had a positive effect on behavioral intention. In conclusion, it is time to take a high-level approach considering the sensitivity of the sportswear brand consumer, and marketing plans should be sought for the purpose of accumulating brand assets by continuously expressing brand individuality. 이 연구의 목적은 스포츠의류 브랜드 구매경험이 있는 고객들의 브랜드 개성이 플라시보 소비 및 행동의도에 어떠한 어떠한 영향을 미치는가에 대해 살펴볼 것이다. 이를 통해 2030세대의 스포츠의류 브랜드 구매성향에 대처하는 효율적인 마케팅 전략 기초적인 자료를 제공하고자 한다. 연구대상은 스포츠의류 브랜드를 구입한 경험이 있는 20대와 30대를 대상으로 모집단을 설정하였으며, 2022년 03월부터 06월까지 구글 온라인 설문지를 활용하여 설문조사를 실시하였다. 자료처리는 SPSS 25.0, AMOS 23.0을 활용하여, 빈도분석, 확인적요인분석, 신뢰도분석, 상관관계분석, 다중회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 첫째, 스포츠의류 브랜드 개성의 모든 요인이 소비가치관에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 신뢰성, 흥미로움, 세련됨이 소비자 반응에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 브랜드 개성 요인 중 신뢰성, 흥미로움, 강인함이 행동의도에 유의한 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 스포츠의류 브랜드 고객의 플라시보 소비는 행동의도에 유의한 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론적으로, 스포츠의류 브랜드 소비주체의 감성을 고려한 고차원적인 접근이 필요한 시점이며, 브랜드 개성을 지속적으로 표현하여 브랜드 자산을 축적하는 것을 목적으로 마케팅 방안을 모색해야 할 것이다.

      • KCI등재

        IoT 자중계 시스템을 활용한 건설폐기물 수집・운반 차량의 운행 및 적재패턴 분석

        김종우,정영우 한국ITS학회 2020 한국ITS학회논문지 Vol.19 No.6

        과적차량은 도로 주행환경의 안전을 위협하고 도로구조물의 수명단축에 직접적인 영향을 주는 주요 원인이다. 자중계는 화물차량에 탑재하여 중량을 측정할 수 있는 유일한 장비로, 운 전자는 스스로 과적상태를 확인하고 운행 전 상차 시 적재중량을 조절하여 과적을 사전에 예 방할 수 있다. 본 연구에서는 과적 적재물 중 골재 및 토사가 전체의 36.55%로 주요 과적적재 물로 나타나 이를 주로 운송하는 30대의 건설폐기물 수집・운반차량을 선정하였으며, 자중계의 시범설치 및 원격 모니터링을 수행하여 운행데이터를 수집하였다. 운전자에게 중량을 인지할 수 있는 중량표시 앱을 배포하기 전 1달과 배포한 후 1달 동안 운행데이터를 비교하여 과적 예방효과를 분석하였다. 자중계로부터 제공받은 적재중량을 인지함으로써 과적운행이 6.1%가 감소한 것을 확인하였으며, 운송량을 극대화하면서 단속을 우려하여 원거리로 우회 주행을 할 필요가 없어 운송거리와 시간이 줄어 운송 효율이 높아진 것을 확인하였다. Overloaded trucks are the main source that threatens road safety and directly affects the reduction of pavement life. The On-board truck scale is the only equipment that could prevent overloading by measuring and adjusting the loading weight before driving. Legislation is needed to encourage its installation so that the driver can prevent overloading. In this study, an on-board truck scale system was installed on 30 dump trucks for transporting construction waste, such as soil and aggregates, which are major loads of 36.55% for overloading, and the trucks were monitored remotely. The overload prevention effect was analyzed by comparing driving data for 1 month before distribution of the weight display app that can recognize the weight to the driver and 1 month after distribution. After installation, overloading could be 6.1% reduced, and the transportation efficiency could be increased by checking the weight provided from the On-board truck scale system.

      • KCI등재

        주행시험을 통한 고속축중기의 융합형 중량환산 알고리즘 효과 분석

        김종우,정영우 한국ITS학회 2020 한국ITS학회논문지 Vol.19 No.4

        고속축중기는 통행 흐름의 통제나 속도의 감속 없이 주행 중인 화물차량의 중량을 실시간 무인 검측하는 시스템으로, 국내에서는 축 조작 행위방지 및 주행 중 과적행위 적발을 위해 주 로 고속국도 및 일반국도 본선에 설치하여 이동단속반 검차를 위한 사전선별용으로 활용된다. 본 연구에서는 고속축중기의 중량 측정정확도를 법정 기준까지 향상시키고자 기존 적분형 및 첨두형 중량환산 알고리즘에 대한 분석을 통해 개선사항을 제시하고, 매트타입형 고속축중기에 적용할 수 있는 새로운 융합형 알고리즘을 고안하였다. 이 알고리즘을 적용하여 현장 실차 주행 시험을 통한 정확도 향상 효과를 분석한 결과, 최상급의 정확도 등급을 확인할 수 있었다. High-speed weigh in motion (HS-WIM) is a real-time unmanned system for measuring the weight of a freight-carrying vehicle while it is in motion without controlling vehicle traffic flow or deceleration. In Korea, HS-WIM systems are installed on the national highways and general national ways for pre-selection by law enforcement. In this study, to improve the measurement accuracy of HS-WIM, we devise improvements to the existing integral and peak weight conversion algorithms, and we provide a new fusion algorithm that can be applied to the mat-type HS-WIM. As a result of analyzing vehicle driving tests at a real site, we confirmed the highest level of weight-measuring accuracy.

      • KCI등재

        인공지능 로봇 법인격에 대한 중국 내 논의현황 연구

        김종우 한중법학회 2019 中國法硏究 Vol.38 No.-

        인공지능 로봇의 법인격에 대한 중국 내 학설은 크게 8개에 이른다. 이론적인 부분이고 4차 산업혁명 발전 초기단계이기 때문에 앞으로 일정 기간 각각의 장단점을 분석해서 다수설을 정해야 한다. 중국은 인공지능 로봇에 대한 법인격 부여문제와 관련하여 입법요건과 연구요건을 하나로 묶어서 논의할 수는 없다는 것이 기본적인 입장이다. 그것은 시의적절한 방침이다. 설령 입법요건이 성숙하지 않더라도 현실적인 문제가 존재하거나 현실적으로 문제가 발생할 가능성이 예상되면 적극적으로 연구에 나서야만 한다. 인공지능 로봇의 사용으로 인한 환경오염문제는 언제든지 발생할 수 있기 때문에 인공지능 로봇 개발 시 환경법률문제 또한, 논의를 해야 한다. 또한, 스스로 사고하고 생각하는 자아의식은 인공지능 로봇이 취득하는 주관적인 요건이 되며, 독립적으로 의사표시를 하는 것과 사회관계를 형성하는 것이 객관적인 요건이 된다. 인류의 의식기준으로 인공지능 로봇이 자아의식을 구비하는 것으로 판단할 수 있느냐 라는 문제가 있고, 인공지능 로봇의 추리와 결정이 사유에 속하느냐의 문제가 있다. 그러나 수백 년 이후의 미래가 아닌 현단계에서는 로봇을 프로그래밍화하는 것은 인간이기 때문에 상기 문제에 대해 지나치게 우려할 필요는 없다. 인공지능로봇의 개발과정에서 유의해야 할 부분은 스스로 사고를 할 수 있는 로봇이 인간의 명령을 거부하고 독자적으로 판단하는 수준을 넘어서 인간을 적으로 규범하는 상황이 출현하는 것은 방지하여야 한다는 것이다. 즉 인간을 적으로 간주하고 공격하는 단계까지 허용하는 프로그래밍이 나오면 곤란하다. 그러한 가정이 실현되는 경우 로봇의 인간 지배가 현실화되기 때문이다. 인공지능 로봇이 스스로 창작한 창작물의 판권귀속과 관련한 쟁점은 자율주행차의 책임인정, 컴퓨터 시뮬레이션으로 나오는 판례 등이 존재하는데, 이때 재판주체와 효력문제는 언제든지 논의대상이 될 수 있다. 또한, 복잡한 판례를 모두 반영했다고 하더라도 세부적인 미묘한 법리와 인류가 만들어내는 사회현상을 전부 반영했는가라는 문제는 상당기간 논쟁이 될 것이다. 또한, 인공지능 로봇이 창작한 저작물이 모두 유사한 결과를 초래한다면 저작권의 효력이 큰 의미가 없을 것이다. 단지 누가 더 이른 시일 내에 새로운 주제와 분야를 찾아내느냐가 관건이 될 수도 있다. There are about ten doctrines in China about the legal personality of artificial intelligence robots. This is the theoretical part and it is the early stage of the development of the fourth industrial revolution, so it is necessary to analyze the pros and cons of each period for a certain period in the future and set the plural number. It is the basic position that China can not discuss legislative requirements and research requirements in relation to the issue of legalization of artificial intelligence robots. It is a timely policy. Even if the legislative requirements are not mature, if there are real problems or realistic problems are expected, they should actively study. In addition, environmental pollution problems caused by the use of artificial intelligent robots can occur at any time, so environmental law issues should also be discussed in the development of artificial intelligent robots. The self-consciousness to think and think for oneself becomes a subjective requirement acquired by artificial intelligence robots, and it is an objective requirement to make independent declaration and social relations. There is a problem of whether humanoid consciousness can judge that an artificial intelligence robot has self-consciousness, and there is a problem of whether reasoning and decision of artificial intelligence robots belong to reason. However, it is not necessary to worry too much about the above problem since it is human to program the robot at the present stage, not the future for centuries. One of the important points to be considered in the development process of AI is to prevent the emergence of situations in which robots capable of thinking themselves can go beyond the level of self-denial and independent judgment of human beings. That is, it is difficult to come up with a programming that allows human beings to regard themselves as enemies and attack. If such an assumption is realized, human domination of the robot becomes real. The issues related to the copyright ownership of the authors' own authors are acknowledged by autonomous vehicles and preceded by computer simulations. At this time, the subject of the trial and the question of effect can be discussed at any time. In addition, even if it reflects all the complicated cases, the issue of whether or not it reflects subtle jurisprudence and the social phenomena created by mankind will be debated for a long time. If the works created by artificial intelligence robots produce similar results, the validity of copyright will not be meaningful. Only the question of who can find new themes and fields sooner or later may be the key.

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