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      • 안전보건경영시스템 개선방안 연구

        문지환 한국재난정보학회 2020 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2020 No.11

        The purpose of this study is to identify and promote the need and purpose of the health and health management system in order to properly investigate the relationship between the enterprise situation and the management system with regard to the accreditation of the health and safety management system. OHSAS 18001, a professional health and safety management system commonly adopted in Korea, is a PDCA model, such as a quality and environmental management system. These standards are highly compatible with other management systems, allowing them to operate with individual or integrated certifications. Of the 30 workplaces certified as a vocational health and safety management system (OHSAS 18001, KOSHA 18001) by Gyeonggi Province and Incheon, 92 percent of them were large workplaces with more than 500 employees. When asked about the need for a system, most respondents said it was very necessary. The purpose of this certification was to control the risks of safety and health, to voluntarily comply with internal rules and standards of the management system through accident prevention and continuous improvement. Most accident prevention was the answer to the effect of the system. The lowest rate of compensation for workers was the most responsive to the answers to questions related to the system's revitalization.

      • 건설공사 발주처(공공기관) 안전보건활동 수준향상에 관한 연구

        문지환 한국재난정보학회 2023 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2023 No.11

        건설공사를 발주하는 공공기관은 대표이사 직속의 안전전담부서를 구성하고 있으나 순환보직 형태로 인력을 배치하여 안 전보건에 관한 전문 지식이 부족하며, 여러 부서에서 안전관리 기준을 제정하거나 활동을하여 안전관리 체계에 혼선을 주고 있다. 또한 관리감독자들은 회사의 안전관리 기준을 제대로 인식하지 못하여 안전관리 활동이 원활하게 이루어지지 않고 있다. 건설공사를 발주하는 공공기관의 안전관리 활동수준을 향상하기 위해서는 안전관리 조직, 안전관리 체계, 위험성평가에 대한 개선의 노력이 필요하다.

      • KCI등재후보

        고해상도 기상자료를 이용한 악취첨두농도 계산에 관한 연구

        문지환,정회원,김부원,윤일용,김현수,구윤서,김홍석 한국냄새환경학회 2012 실내환경 및 냄새 학회지 Vol.11 No.4

        There are many pollutants emitted into the air. Some of these pollutants have a malodor. Unlike other pollutants, people are able to detect and feel discomfort when this type of pollutant becomes high peak concentration instantaneously. In this sense, the peak concentration has an important meaning in the odor management and modeling. In previous odor modeling, the peak concentration was calculated by correcting the one-hour average concentration using the correlation equation. This study was carried out to find appropriate method to predict the peak concentration using meteorological input data of high time resolution in the odor modeling. It show that the peak concentration could be directly calculated from the dispersion modeling without using the correction equation when fine time scales such as 1 min or less time intervals are used as the meteorological input. 대기 중에는 많은 오염물질들이 배출되고 그 중에서는 악취를 유발하는 물질들이 있다. 악취는 순간적으로 고농도로 변하기 때문에 사람들이 인지하는 시간이 짧고 불쾌감을 느낀다. 일반적으로, CALPUFF 모델링시 기준성오염물질을 계산할 때에는 1시간 평균 농도를 사용하고 있지만 악취도를 평가하기 위해서는 순간적인 첨두농도를 예측할 필요가 있다. 본 연구는 CALPUFF모델을 이용하여 악취농도를 예측시에 첨두농도를 계산하는 방법에 대해서 검토하였다. 연구결과에 의하면, 첨두농도를 계산하기 위해서는 1분 이내 단위의 고해상도 기상관측자료를 이용하여 기상 및 악취모델링을 수행하면, 기존의 1시간 평균치로부터 첨두농도를 간접적으로 구하는 보정방정식을 사용하지 않고, 직접 첨두농도를 계산할 수 있는 장점이 있다.

      • KCI등재

        건설공사 발주처(공공기관) 안전보건활동 수준향상에 관한 연구

        문지환 한국재난정보학회 2023 한국재난정보학회 논문집 Vol.19 No.3

        연구 목적: 건설공사 발주처 중 공공기관의 안전관리 현황을 파악하여 문제점을 발굴하고 개선안을 도출하고자 하였다. 연구 방법: 전체 건설공사 대비 공공기관의 재해 현황을 비교하여 재해 발생률이 높은 공공기관의 안전 활동 수준 평가 결과와 실제 컨설팅했던 결과를 바탕으로 분석해보았다. 연구 결과: 공공기관의 안전관리 현황을 비교분석을 해본 결과 재해율이 높은 공공기관에서의 안전관리 현황 및 문제점은 유사하게 발굴되었다. 안전관리 조직, 문서관리체계, 안전관리 체계, 위험성평가 활동에 대해 조직의 규모 및 특성을 반영하지 않은 채 운영하고 있으므로 해당 분야에 대한 개선이 필요하다. 결론: 건설공사 발주 규모에 맞은 안전 관련 전문인력 및 조직을 구성하고 책임과 권한을 명확히 부여해야 한다. 위험성평가는 안전 보건 대장을 작성하기 위해 형식적으로 실시하고 있으므로 실제 해당 공사에 대한 안전사고를 예방할 수 있도록 위험요인 도출이 필요하다. 공공기관의 규모 및 특성을 반영하여 개선한다면 안전 활동의 수준을 향상할 수 있을 것으로 기대한다. Purpose: It was intended to identify problems and derive improvement plans by grasping the current status of safety management of public institutions among construction work orders.Method: By comparing the disaster status of public institutions compared to the total construction work, the analysis was conducted based on the results of the evaluation of the level of safety activities of public institutions with a high disaster rate and the results of actual consulting.Result: As a result of comparing and analyzing the current status of safety management of public institutions, the current status and problems of safety management in public institutions with a high accident rate were similarly discovered. Safety management organizations, document management systems, safety management systems, and risk assessment activities are operated without reflecting the size and characteristics of the organization, so improvement in the relevant field is needed. Conclusion: Safety-related professionals and organizations should be formed according to the size of construction orders, and responsibility and authority should be clearly assigned. Since risk assessment is conducted formally to prepare a safety and health ledger, it is necessary to derive risk factors to prevent safety accidents for the actual construction. It is expected that the level of safety activities can be improved if it is improved by reflecting the size and characteristics of public institutions.

      • KCI등재

        파이브 아이즈(Five Eyes) 정보공유체제 분석과 한미동맹에 대한 함의

        문지환,신진 중앙대학교 국가정책연구소 2022 국가정책연구 Vol.36 No.3

        This paper aims to provide basic knowledge about the Five Eyes, an intelligence sharing system that has recently been attracting attention as one of the means to contain the PRC in the United States, examines its meaning, and focus on finding relevance including the South Korea's participation in it. To this end, the meaning of intelligence sharing in the alliance, and its benefits and costs are examined theoretically, the background and activities of Five Eyes are briefly presented, and the conclusion is intended to suggest implications for Seoul. As a result of the analysis, it was reconfirmed through the Five Eyes case that intelligence sharing is essential for the continuation and strengthening of the alliance. In particular, it is necessary to strengthen the South Korea's intelligence capabilities so that Washington needs Seoul to participate or cooperate, rather than unilaterally asking for it to join without grounds. 본 논문은 최근 미국의 대중 견제수단 중 하나로 주목받고 있는 정보공유체제 파이브 아이즈에 대한 기본적인 지식을 제공하고 그것이 갖는 의미를 살펴보며, 한국의 참가 등을 포함한 관련성을 찾아내는 데 중점을 두고자 한다. 이를 위해 동맹에서 정보공유가 갖는 의미, 그리고 그 편익과 비용을 이론적으로 살펴보고, 파이브 아이즈의 결성배경과 활동현황을 개략적으로 제시하며, 결론을 통하여 한국에게 갖는 함의를 제시하고자 하였다. 분석 결과 동맹의 지속과 강화를 위해서는 정보공유가 긴요하다는 점을 파이브 아이즈 사례를 통하여 재확인하였고, 한국의 경우 이에 대한 다양한 형태의 동참을 모색할 필요가 있다고 분석하였다. 특히 한국이 근거없이 일방적으로 가입을 요구하는 것이 아니라, 미국이 한국을 필요로하여 동참이나 협력을 요구하도록 한국의 정보역량을 강화할 필요가 있고, 미국과 동맹국들에게 한국의 효용성과 신뢰성을 입증할 필요가 있다.

      • KCI등재

        High Volume Slag를 사용한 저탄소 콘크리트의 역학 및 내구특성

        문지환,이상수 한국건축시공학회 2013 한국건축시공학회지 Vol.13 No.4

        Blast furnace slag (BFS) have many advantages that are related to effective value improvement on applying to concrete while side effects of blast furnace slag also appear. Thus, research team conducted an experiment with high volume slag to see if the attribute of waste alkali accelerator for mixing rate, mixed use of NaOH and Na2SiO3, and early strength agent for mixing rate for replacement ratio and for the types of the stimulants in order to increase the use of blast furnace slag1s powder. As the result of the experiment, when it comes to compression strength, all of the alkali stimulants have been improved as the replacement rate increases except for sodium hydroxide. Among the alkali stimulants, sodium silicate was high on dynamic elastic modulus and absorption factor. In case of early strength agent,the mix of mixing 1.5% and blast furnace slag 75% have showed high strength enhancement. In event of Waste Alkali accelerator, it has showed different consequences for each experiment. 고로슬래그는 콘크리트의 적용시 효율적인 가치향상과 관련하는 많은 장점도 있으나, 고로슬래그의 사용량 증대에따른 부작용도 나타나고 있다. 따라서 고로슬래그 미분말의활용성 증대를 위해 High Volume Slag를 자극제 종류별,치환율별, 조강제 혼입율별, NaOH, Na2SiO3 혼합사용시,폐알칼리자극제 혼입율별 특성을 알아보기 위해 실험하였다. 실험결과, 압축강도의 경우 수산화나트륨을 제외한 모든알칼리자극제에서 치환율이 증가함에 따라 강도가 증진되었다. 알칼리자극제 중 규산나트륨이 동탄성계수와 흡수율 등에서 높게 나타났으며, 조강제의 경우 혼입율 1.5%와 고로슬래그 치환율 75%가 높은 강도증진을 나타내었다. 폐알칼리자극제의 경우 모든 실험에서 각기 다른 결과를 나타내었다.

      • 건설현장 안전정보시스템 활용에 관한 연구

        문지환 한국재난정보학회 2021 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2021 No.11

        본 연구에서는 건설현장 프로세스를 단계별로 분석하여 안전 자료를 기준 항목으로 제공할 수 있는 건설현장 안전정보시스 템 활용에 관한 연구를 분석 하였다. 이에 본 연구결과는 정부에서 제공하는 안전 콘텐츠를 현장에서 접근성과 안전 콘텐츠의 효율성을 높이기 위해 통합플랫폼 구축, 빅데이타 관리, 빅데이타 분석 등을 통한 기준항목을 제시하여 활용 가치를 높이기 위 한 방향성을 제안한 것에 의의가 있고, 본 연구의 제안을 통해 안전 콘텐츠를 손쉽게 현장에서 접근하여 위험요인을 사전에 제 거 또는 예방으로 스마트 안전관리에 목적을 둘 수 있다.

      • KCI등재

        드론 영상 분석과 자료 증가 방법을 통한 건설 자재 수량 측정

        문지환,송누리,최재갑,박진호,김계영 한국정보처리학회 2020 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.9 No.1

        This paper proposes a technique for counting construction materials by analyzing an image acquired by a Drone. The proposed technique use drone log which includes drone and camera information, RCNN for predicting construction material type, dummy area and Photogrammetry for counting the number of construction material. The existing research has large error ranges for predicting construction material detection and material dummy area, because of a lack of training data. To reduce the error ranges and improve prediction stability, this paper increases the training data with a method of data augmentation, but only uses rotated training data for data augmentation to prevent overfitting of the training model. For the quantity calculation, we use a drone log containing drones and camera information such as Yaw and FOV, RCNN model to find the pile of building materials in the image and to predict the type. And we synthesize all the information and apply it to the formula suggested in the paper to calculate the actual quantity of material pile. The superiority of the proposed method is demonstrated through experiments. 본 논문에서는 드론에 의하여 획득된 영상을 분석하여 건축자재의 수량을 측정하는 기술을 제안한다. 제안하는 기술은 드론 및 카메라 정보가 담겨있는 드론 로그와 영상 내 건축자재더미 종류와 영역을 예측하는 RCNN, 실제적인 수량 계산을 위한 사진측량법을 사용한다. 기존 연구에선 학습 데이터의 부족으로, 자재 종류 및 건축자재더미 영역 예측 정확도의 오류 범위가 컸다. 논문에서는 이러한 오류 범위를 줄이고 예측 안정성을 높이기 위해 자료 증가 방법으로 학습 데이터를 증가시킨다. 자료 증가는 학습 모델의 과적합을 막기 위해 회전에 의한 증가 방법만 사용한다. 수량 계산 방법으로는 Yaw, FOV 등의 드론 및 카메라 정보가 담겨있는 드론 로그와 영상 내 건축자재더미 영역을 찾고, 종류를 예측해 줄 RCNN 모델을 사용하고, 이 모든 정보를 종합해 논문에서 제안하는 수식에 적용하여 자재더미의 실제적인 수량을 계산한다. 제안하는 방법의 우수성은 실험을 통하여 확인한다.

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