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구윤서,김성태,전의찬,김기현 한국냄새환경학회 2004 실내환경 및 냄새 학회지 Vol.3 No.4
The odor dispersion modeling is not easy task comparing to the standard air pollutant modeling ince the odor has a characteristics of instantaneously peak sensation. In order to predict the peak concentration, the puff model is better than Gaussian models since the puff model reflects the time-dependent movement of the plume. In this study, CALPUFF(California Puff) model ,which was recently developed puff model by US EPA, was tested against the measurement of H2S emitted from the large landfill area. The result showed that the predicted concentrations were in good agreement with the measurements. This implies that CALPUFF model is more reasonable method to manage the odor problems. 악취는 순간적으로 자극하는 감각오염물질이므로 이를 대기확산 모델링으로 모사하기는 많은 주의가 요구된다. 특히 악취의 순간적인 감응특성을 반영하여 모델링을 수행하기 위해서는 가우시안 모델보다는 Puff 모델을 사용하는 것이 보다 현실적이다. 따라서 본 연구에서는 면오염원인 매립지에서 황화수소를 대상으로 CALPUFF 모델을 이용하여 예측하고, 매립지 주변에서 10개지점에서 관능악취도와 황화수소 농도를 측정하여 그 결과를 비교 분석하였다. 3차원 바람장을 고려한 CALPUFF 모델링 결과와 실측치와 잘 일치하는 것을 확인하였다.
구윤서,김용규,송선호,김성태 한국냄새환경학회 2003 실내환경 및 냄새 학회지 Vol.2 No.1
In order to manage the odor related public complaints effectively, the estimation of peak ground-level concentration which is capable of predicting the intermittent maximum response less than 10 seconds is very important. However, peak shorter than 3 minute or 1 hour average concentrations are not easily predicted by current air dispersion models such as ISCST3 (Industrial Source Complex Short Term - version 3) or CALPUFF(California Puff) models. According to the field and wind tunnel measurements, the intensity of the peak concentration depends on the emission source type, downwind distance and atmospheric stability. The odor modeling methods to predict the peak concentration were reviewed and the detailed procedure for the odor modeling was explained in this study. In order to compare the conventional air dispersion models with the odor models, the odor concentrations with various modeling techniques under the identical emission and meterological conditions were calculated. The peak concentration shows higher value than the 3 minutes or 1 hour average concentrations. The predicted odor concentrations by the CALPUFF model are higher than those predicted by the ISCST3 model since the CALPUFF model reflects the time-dependent movement of the plume. It is recommended that using the peak concentration with the CALPUFF model rather than 3 minute or 1 hour average concentrations is more reasonable approach to manage the odor problems. 악취와 관련된 민원에 효율적으로 대처하기 위해서는 10초 이내의 순각적인 악취감응 특성을 예측할 수 있는 첨두농도를 계산하는 것이 매우 중요하다. 그러나 현재 대기환경영향평가에 사용되고 있는 ISCST3 및 CALPUFF 모델은 3분 또는 1시간 평균 농도 예측은 가능하나, 순간적인 첨두농도를 예측하는 것은 어렵다. 실제 대기에서 측정된 결과나 풍동실험에서 실시한 실험 결과에 의하면, 첨두농도는 배출원 형태, 풍하거리 및 대기안정도에 따라서 변하는 특성이 있다. 따라서 본 연구에선 첨두농도를 예측하기 위한 전반적인 악취모델에 대해서 검토하였고, 또한 악취모델링 기법에 대해서 자세히 설명하였다. 동일한 배출원 및 기상 조건하에서 여러 가지 모델링 기법으로 예측된 악취농도를 계산하여 상호 비교 검토하였다. 비교 결과 첨두농도 값이 3분 또는 1시간 평균농도보다 높게 나왔다. 이는 시간평균이 짧아질수록 plume덩어리의 순간적인 움직임을 예측할 수 있기 때문이다. 결론적으로 악취모델링을 수행함에 있어서 3분 및 1시간 평균농도만을 고려하여 예측하는 것은 악취도를 과소평가할 우려가 있으므로 배출원 특성을 고려하여 계산되는 첨두농도를 기준으로 악취도를 평가하는 것이 타당하다고 사료된다.