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      • KCI등재

        자동-레이블링 기반 영상 학습데이터 제작 시스템

        이용(Ryong Lee),장래영(Rae-young Jang),박민우(Min-woo Park),이건우(Gunwoo Lee),최명석(Myung-Seok Choi) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.6

        최근 딥러닝 기술의 급속한 발전과 함께 학습데이터가 크게 주목을 받고 있다. 일반적으로 딥러닝 방식에서는 모델을 훈련시키기 위해 충분한 학습데이터가 준비되어 있어야 한다. 하지만, 딥러닝 모델 설계 작업과 달리 데이터셋을 제작하는 데 상당한 시간과 노력이 필요하다. 영상 데이터를 주로 다루는 시각지능 분야에서도 학습데이터 제작자들은 전문적인 학습데이터 제작 도구를 사용해 이미지 단위로 레이블링을 수작업으로 하고 있어 여전히 많은 시간과 노력이 필요한 상황이다. 따라서, 다양한 분야에서 필요한 충분한 영상 학습데이터셋을 확보하기 위해 기존의 수작업 방식을 대체할 수 있는 레이블링 기술이 필요하다. 본 논문에서는, 영상 학습데이터셋 동향을 소개하고, 학습데이터 제작 환경에 대해 분석한다 특히, 수작업으로 이루어지는 반복적이고 수고스러운 레이블링 과정을 자동화하여, ‘확인과 수정’의 단계를 비약적으로 단축시킬 수 있는 ‘스마트 영상 학습데이터 제작 시스템’을 제안한다. 그리고, 실험을 통해 영상 학습데이터 제작 과정에서 이미지에 박스형 및 폴리곤형 객체영역을 지정하여 레이블링하는 데 소요되는 시간을 크게 줄이기 위한 자동레이블링 방식의 효과를 검증한다. 마지막으로, 제안하는 시스템의 실험에서 추가적으로 검증되어야 하는 부분과 함께 이를 개선하기 위한 향후 연구 계획에 대해 논의한다. The drastic advance of recent deep learning technologies is heavily dependent on training datasets which are essential to train models by themselves with less human efforts. In comparison with the work to design deep learning models, preparing datasets is a long haul; at the moment, in the domain of vision intelligent, datasets are still being made by handwork requiring a lot of time and efforts, where workers need to directly make labels on each image usually with GUI-based labeling tools. In this paper, we overview the current status of vision datasets focusing on what datasets are being shared and how they are prepared with various labeling tools. Particularly, in order to relieve the repetitive and tiring labeling work, we present an interactive smart image annotating system with which the annotation work can be transformed from the direct human-only manual labeling to a correction-after-checking by means of a support of automatic labeling. In an experiment, we show that automatic labeling can greatly improve the productivity of datasets especially reducing time and efforts to specify regions of objects found in images. Finally, we discuss critical issues that we faced in the experiment to our annotation system and describe future work to raise the productivity of image datasets creation for accelerating AI technology.

      • KCI등재

        간섭 제한적인 환경에서의 OFDM 시스템의 다이버시티 기술의 비교

        임민중(Min-Joong Rim),김홍석(Hongseog Kim) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.11A

        본 논문에서는 간섭 제한적인 환경의 OFDM 시스템에서 시공간 부호화 기술과 순환지연 다이버시티 기술의 성능을 비교한다. 통신 시스템은 다이버시티 기술을 보통 자신의 성능을 향상시키기 위하여 사용하지만 시스템이 간섭 제한적인 환경에서 동작된다면 다른 사용자에게 미치는 영향도 함께 고려해야 한다. 다른 사용자와의 간섭을 고려하지 않을 때 시공간 부호화 기술은 순환지연 다이버시티 기술보다 우수한 성능을 보이지만 다른 사용자에게 미치는 영향을 함께 고려할 때는 순환지연 다이버시티를 사용하는 것이 더 우수한 성능을 보일 수 있다. This paper compares the performances with space time coding and cyclic delay diversity techniques for OFDM systems in interference-limited environments. While a communication system usually use a diversity technique to improve its own performance, it is also necessary to consider the interference effects to other users as well if the system is operated in interference-limited environments. When there is no interference from or to other users, space time coding technique results in better performance than cyclic delay diversity. However, cyclic delay diversity can be better than space time coding if interferences to other users are considered.

      • KCI등재

        SC-FDE 시스템에서의 다이버시티 기술 비교

        임민중(Min-Joong Rim),김홍석(Hongseog Kim) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.10A

        본 논문에서는 채널이 시간 및 주파수에서 비선택적일 때를 가정하여 복수의 송신 안테나를 사용하는 SC-FDE(Single Carrier with Frequency Domain Equalization) 시스템에서 순환지연 다이버시티 기술과 위상 회전 기술의 성능을 비교한다. OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템에서는 위상 회전을 이용하여 시간축에서 변화하는 채널을 만드는 것과 순환지연 다이버시티를 사용하여 주파수 선택적 채널을 만드는 것은 유사한 성능을 보인다. 그러나 SC-FDE 시스템에서는 시간축에서 변화하는 채널을 만드는 것이 주파수축에서 변화하는 채널을 만드는 것보다 더 우수한 성능을 보일 수 있다. This paper compares the performances of cyclic delay diversity and phase rolling techniques for SC-FDE (Single Carrier with Frequency Domain Equalization) systems with multiple transmit antennas assuming time-flat and frequency-flat channels. In OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) systems generation of time varying channels using phase rolling can result in performance gains comparable to those of frequency-selective channels made by cyclic delay diversity. However, in SC-FDE systems making time-selective channels may produce better results than creation of frequency-selective channels.

      • 신개념의 유동제어 응용 냉장고내의 유동해석

        최진규(Jinkyu Choi),김홍석(Hongseog Kim),이승배(Seungbae Lee) 대한설비공학회 1995 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.1995 No.6

        이 논문은 냉장실내 회전댐퍼를 가진 냉장고내의 유동 및 온도장을 수치적으로 해석하였다. 회전댐퍼에 의해 발생하는 천이응답은 혼합과정에 포함된 주어진 time scale로 분석하였다. 무차원 회전수(Ro)의 최적값은 수치해석에 의해 비교 검증되었다.

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