제주흑우 송아지에서 소 합포체성 폐렴의 발생

김현태,정지열,조숙희,이경갑,김재훈,김재훈,Kim, Hyun-Tae,Jung, Ji-Youl,Jo, Suk-Hee,Lee, Kyoung-Kap,Kim, Jae-Hoon,Kim, Jae-Hoon 대한수의학회 2010 大韓獸醫學會誌 Vol.50 No.2

A 2-month-old male Jeju native black calf with respiratory distress was died and requested to the Veterinary Pathology Laboratory of Jeju National University for diagnosis. Grossly, lungs were focally attached to the pleura and heart with fibrin. Purple red sublobar consolidations were distributed in both apical and cardiac lobes of lungs. Histopathologically, diffuse severe bronchointerstitial pneumonia characterized by multifocal necrotizing bronchiolitis, formation of numerous multinucleated syncytial cells in bronchiolar and alveolar lumens, and diffuse alveolar wall thickening were observed in lungs. Eosinophilic intracytoplasmic inclusions were observed in bronchiolar epithelial cells and syncytial cells. According to reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR), bovine respiratory syncytial virus (BRSV) was detected in the lung of calf. Based on the histopathologic findings and RT-PCR, this calf was diagnosed as BRSV infection. In our best knowledge, this is the first case of BRSV infection in Jeju native black calf.

포토마스크 펠리클 제조를 위한 Aluminum Frame 표면 세정공정 연구

김현태,김향란,김민수,이준,장성해,최인찬,박진구,Kim, Hyun-Tae,Kim, Hyang-Ran,Kim, Min-Su,Lee, Jun,Jang, Sung-Hae,Choi, In-Chan,Park, Jin-Goo 한국재료학회 2015 한국재료학회지 Vol.25 No.9

Pellicle is defined as a thin transparent film stretched over an aluminum (Al) frame that is glued on one side of a photomask. As semiconductor devices are pursuing higher levels of integration and higher resolution patterns, the cleaning of the Al flame surface is becoming a critical step because the contaminants on the Al flame can cause lithography exposure defects on the wafers. In order to remove these contaminants from the Al frame, a highly concentrated nitric acid ($HNO_3$) solution is used. However, it is difficult to fully remove them, which results in an increase in the Al surface roughness. In this paper, the pellicle frame cleaning is investigated using various cleaning solutions. When the mixture of sulfuric acid ($H_2SO_4$), hydrofluoric acid (HF), hydrogen peroxide ($H_2O_2$), and deionized water with ultrasonic is used, a high cleaning efficiency is achieved without $HNO_3$. Thus, this cleaning process is suitable for Al frame cleaning and it can also reduce the use of chemicals.

차량의 부분 특징을 이용한 터널 내에서의 차량 검출 및 추적 알고리즘

김현태,김규영,도진규,박장식,Kim, Hyun-Tae,Kim, Gyu-Young,Do, Jin-Kyu,Park, Jang Sik 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.8

본 논문에서는 터널 내에서 차량의 운행 상태를 모니터링하기 위하여 차량 검출 및 추적 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 세 단계로 이루어진다. 첫 단계는 배경추정으로서 비교적 간단한 Running Gaussian Average (RGA)를 사용한다. 두 번째 단계는 차량검출 단계이며, Adaboost 알고리즘을 적용한다. 상대적으로 먼거리의 차량에 대한 오검출을 줄이기 위하여 차량의 높이별 부분 특징을 이용하여 차량을 검출한다. 물체의 부분 특징들이 임계값 이상이면 차량으로 분류한다. 마지막 단계는 차량추적 단계이며, Kalman 필터를 적용하여 이동하는 물체를 추적한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안하는 알고리즘이 터널 내에서 차량 검출 및 추적에 유용한 것을 확인하였다. In this paper, an efficient vehicle detection and tracking algorithm for detection incident in tunnel is proposed. The proposed algorithm consists of three steps. The first one is a step for background estimates, low computational complexity and memory consumption Running Gaussian Average (RGA) is used. The second step is vehicle detection step, Adaboost algorithm is applied to this step. In order to reduce false detection from a relatively remote location of the vehicles, local features according to height of vehicles are used to detect vehicles. If the local features of an object are more than the threshold value, the object is classified as a vehicle. The last step is a vehicle tracking step, the Kalman filter is applied to track moving objects. Through computer simulations, the proposed algorithm was found that useful to detect and track vehicles in the tunnel.

SVM과 선택적 주파수 차감법을 이용한 음악에서의 보컬 분리

김현태,Kim, Hyun-Tae 한국전자통신학회 2015 한국전자통신학회 논문지 Vol.10 No.1

최근 원음 반주기에 대한 관심이 증가됨에 따라 고가의 스튜디오 직접 녹음 방법 대신 보다 저렴한 방법을 시도하고 있다. 그 구체적인 방법으로는 가수의 음악 앨범에서 가수의 목소리만 제거하여 원음 반주 음원을 만드는 것이다. 본 논문에서는 스테레오로 녹음된 반주음악에서 보컬을 분리하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 두 단계로 구성된다. 첫 단계는 보컬을 검출하는 단계이다. 이 단계에서는 MFCC를 가지고 SVM 방법을 이용하여 입력 신호를 보컬 부분과 비보컬 부분으로 분리한다. 두 번째 단계에서는 보컬 부분에 대해 각 주파수 빈별로 선택적 주파수 차감을 수행한다. 제안하는 방법으로 보컬을 제거한 음악에 대한 청취실험에서 상대적으로 높은 만족도를 보여준다. Recently, According to increasing interest to original sound Karaoke instrument, MIDI type karaoke manufacturer attempt to make more cheap method instead of original recoding method. The specific method is to make the original sound accompaniment to remove only the voice of the singer in the singer music album. In this paper, a system to separate vocal components from music accompaniment for stereo recordings were proposed. Proposed system consists of two stages. The first stage is a vocal detection. This stage classifies an input into vocal and non vocal portions by using SVM with MFCC. In the second stage, selective frequency subtractions were performed at each frequency bin in vocal portions. Listening test with removed vocal music from proposed system show relatively high satisfactory level.

균열저류층에서 이수손실방지를 위한 시추기술 및 현장사례 연구

김현태,홍시찬,윤재필,박용찬,Kim, Hyun Tae,Hong, Si Chan,Yoon, Jae Pil,Park, Yong Chan 대한자원환경지질학회 2016 자원환경지질 Vol.49 No.1

전 세계적 유 가스전에서 균열저류층의 비율은 매우 높다. 따라서 경제적인 유가가 뒷받침 될 경우 균열저류층에 대한 시추기술 수요는 계속 증가될 전망이다. 이 해설논문의 목적은 균열저류층에서 이수손실을 방지하는데 적합한 시추기술 선정에 도움을 주기 위한 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 균열저류층을 이수손실의 규모에 따라 부분 이수손실지층과 전체이수손실지층으로 재분류하였다. 부분이수손실지층의 시추 시에는 이수 첨가물인 이수손실방지제와 시멘트 스퀴징 방법이 유용하며, 전체이수손실지층에서는 천부의 경우 케이싱시추방법이, 심부의 경우 이수캡시추 기법이 이수손실을 방지하는데 유용한 시추방법인 것을 알 수 있었다. 이러한 결과는 이탈리아 Medusa-1과 카타르의 North field 현장사례를 통해서도 확인할 수 있었다. The ratio of fractured reservoir is very high in oil & gas fields around the world. The demand of drilling technology for fractured reservoir is expected to increase continuously if oil and gas prices are economical. The purpose of the review study is to help operator or driller in selecting of proper drilling technology for preventing a lost circulation in the fractured formation. In order to achieve this goal, fractured reservoir(formation) they are classified into partial lost circulation formation and total lost circulation formation. In case of partial lost circulation formation, the drilling problem can be solved by using LCM(lost circulation material) mud additive and squeezing cement. For shallow depth, total lost circulation formation can be drilled safely and economically with casing drilling method. Also, for deeper depth, problems of total lost circulation in formation can be solved by applying mud cap, which is one of the drilling methods. This was confirmed through field application such as Italy's Medusa-1 field and Qatar's North field.

신뢰도이론에서 위험측도를 이용한 할증보험료 결정에 대한 고찰

김현태,전용호,Kim, Hyun Tae,Jeon, Yongho 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.1

손해보험의 신뢰도이론에서 순보험료로 사용되는 베이즈보험료는 꼬리위험을 반영하지 못한다는 한계점이 있다. 본 논문에서는 꼬리위험측도를 이용하여 할증보험료를 결정하는데 있어 중요하다고 여겨지는 두 가지 주제를 다루었다. 첫째, 위험측도로부터 유도되는 안전할증은 내재된 담보의 위험을 보다 정확히 반영할 수 있으며, 동시에 베이즈보험료만을 사용할 경우 초래될 수 있는 잘못된 의사결정을 피할 수 있음을 보였다. 둘째, 동일한 사전분포가 주어지더라도 서로 다른 조건부손실분포의 꼬리위험 순위와 그에 상응하는 예측분포의 꼬리위험순위는 일반적으로 다를 수 있음을 모수적 모형에 기반하여 보였다. 따라서 안전할증은 조건부손실분포의 위험측도가 아니라 예측분포의 위험측도를 사용해야 함을 알 수 있다. The Bayes premium or the net premium in the credibility theory does not reflect the underlying tail risk. In this study we examine how the tail risk measures can be utilized in determining the risk premium. First, we show that the risk measures can not only provide the proper risk loading, but also allow the insurer to avoid the wrong decision made with the Bayesian premium alone. Second, it is illustrated that the rank of the tail thickness among different conditional loss distributions does not preserve for the corresponding predictive distributions, even if they share the identical prior variable. The implication of this result is that the risk loading for a contract should be based on the risk measure of the predictive loss distribution not the conditional one.

가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 이용한 터널 내에서의 차량 검출

김현태,이근후,박장식,유윤식,Kim, Hyun-Tae,Lee, Geun-Hoo,Park, Jang-Sik,Yu, Yun-Sik 한국전자통신학회 2012 한국전자통신학회 논문지 Vol.7 No.5

In this paper, a vehicle detection algorithm with HD CCTV camera images using GMM(Gaussian Mixture Model) algorithm and mathematical morphological processing is proposed. At the first stage, background could be estimated using GMM from CCTV input image signal and then object could be separated from difference image of the input image and background image. At the second stage, candidated object were reformed by using mathematical morphological processing. Finally, vehicle object could be detected using vehicle size informations depend on distance and vehicle type in tunnel. Through real experiments in tunnel, it is shown that the proposed system works well. 본 논문에서는 가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 통하여 터널 내에 설치된 고해상도 CCTV 카메라 영상에 대한 차량 검출 알고리즘을 제안한다. 먼저, CCTV 카메라로부터 입력되는 영상으로부터 가우시안 혼합모델을 이용하여 배경을 추정하고, 배경영상과 입력영상의 차영상으로부터 객체를 분리한다. 그 다음 단계로 분리된 후보 객체를 수학적 형태학 처리를 통하여 재구성한다. 최종적으로는 터널에서의 차량의 위치에 따른 크기 특징을 분석하여 차량을 검출한다. 터널에서 촬영한 영상을 이용한 시뮬레이션을 통하여 제안하는 차량 검출방법이 효과적으로 적용할 수 있음을 확인하였다.

적응형 이진화와 컨벡스 헐 기법을 적용한 심층학습 기반 기계부품(오링) 불량 판별

김현태,성은산,Kim, Hyun-Tae,Seong, Eun-San 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.12

O-rings fill the gaps between mechanical parts. Until now, the sorting of defective products has been performed visually and manually, so classification errors often occur. Therefore, a camera-based defect classification system without human intervention is required. However, a binarization process is required to separate the required region from the background in the camera input image. In this paper, an adaptive binarization technique that considers the surrounding pixel values is applied to solve the problem that single-threshold binarization is difficult to apply due to factors such as changes in ambient lighting or reflections. In addition, the convex hull technique is also applied to compensate for the missing pixel part. And the learning model to be applied to the separated region applies the residual error-based deep learning neural network model, which is advantageous when the defective characteristic is non-linear. It is suggested that the proposed system through experiments can be applied to the automation of O-ring defect detection. 오링은 기계 부품들 사이에서 틈을 메워주는 역할을 한다. 지금까지 불량품 선별은 육안 및 수작업으로 수행하여 분류 오류가 자주 발생한다. 따라서 사람의 개입이 없는 카메라 기반의 불량품 분류 시스템이 필요하다. 그러나 카메라 입력 영상에서 배경으로부터 필요 영역을 분리하기 위해 이진화 과정이 필요하다. 본 논문에서는 주변 조명의 변화나 반사 등의 요인으로 인해 단일 임계값 이진화를 적용하기 어려워, 주변 화소 값을 함께 고려한 적응형 이진화 기법을 적용한다. 또한 누락되는 화소 부분을 보완하기 위해 컨벡스 헐 기법도 함께 적용한다. 그리고 분리된 영역에 적용할 학습 모델은 불량 특성이 비선형인 경우에 유리한 잔류 오차 기반의 심층학습 신경망 모델을 적용한다. 실험을 통해 제안하는 시스템이 오링의 불량 판별 자동화에 적용 가능하다는 것을 제시한다.

영상의 배경추정기법과 AIS정보를 이용한 선박검출

김현태,박장식,유윤식,Kim, Hyun-Tae,Park, Jang-Sik,Yu, Yun-Sik 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.12

선박과 선박, 선박과 육상 관제소간에 선박의 위치정보 등을 자동 송수신하여 선박 간의 충돌 방지 및 해난 수색 구조 활동을 지원하기 위하여 선박 자동 식별 장치인 AIS(automatic identification system)을 채용하고 있다. 그리고, 항만의 관제시스템은 선박 AIS와 연계하여 선박의 통항을 관리한다. 효율적인 통항관리를 할 수 있도록 AIS 연동하는 선박 인식 및 표출 시스템이 요구되고 있다. 본 논문에서는 카메라로부터 입력된 해상 또는 항만 영상에 대하여 배경추정을 이용한 영상기반의 선박검출과 검출된 해당 선박의 AIS 신호를 연동하여 모니터 상에 표출하는 AIS 연동 선박검출 방법을 제안한다. 해상 또는 항만에서 실시간 입력되는 영상에 대하여 선박 검출 실험을 하였다. 시뮬레이션 및 실험결과 제안하는 알고리즘이 항만의 선박 관제에 효과적으로 활용할 수 있음을 확인하였다. To support anti-collision between ship to ship and sea-search and sea-rescue work, ship automatic identification system(AIS) that can both send and receive messages between ship and VTS Traffic control have been adopted. And port control system can control traffic vessel service which is co-operated with AIS. For more efficient traffic vessel service, ship recognition and display system is required to cooperated with AIS. In this paper, we propose ship detection system which is co-operated with AIS by using background estimation based on image processing for on the sea or harbor image extracted from camera. We experiment with on the sea or harbor image extracted from real-time input image from camera. By computer simulation and real world test, the proposed system show more effective to ship monitoring.

연기의 통계적 특성을 이용한 실외 화재 감지

김현태,박장식,Kim, Hyun-Tae,Park, Jang-Sik 한국전자통신학회 2014 한국전자통신학회 논문지 Vol.9 No.2

실외에서 영상기반의 화재감지는 시간, 날씨 변화에 따른 조도와 그림자 등에 의하여 성능에 영향을 받는다. 본 논문에서는 주간에 화재감지를 위하여 외부조명 변화에 강건한 배경추정 알고리즘과 결합된 연기검출 방법을 제안한다. 혼합 가우스 모델(mixture Gaussian model)을 배경추정에 적용하고 분리된 후보영역에 대하여 연기의 통계적 특성을 적용하여 연기를 검출한다. 주간 야외에서 획득한 영상에 대하여 제안하는 방법이 실외 연기검출에 유용한 것을 확인한다. Detection performance of fire detection in the outdoor depends on weather conditions, the shadow by the movement of the sun, or illumination changes. In this paper, a smoke detection in conjunction with a robust background estimate algorithm to environment change in the outdoor in daytime is proposed. Gaussian Mixture Model (GMM) is applied as background estimation, and also, statistical characteristics of smoke is applied to detect the smoke for separated candidate region. Through the experiments with input videos obtained from a various weather conditions, the proposed algorithms were useful to detect smoke in the outdoor.