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      • 다분광 광학 카메라를 이용한 수중 엽록소 추정을 위한 정밀 밴드간 형태학적 정합 기법

        김원국(Kim, Wonkook),정성훈(Jung, Sunghun),문용선(Moon, Yongseon) 한국측량학회 2020 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2020 No.7

        광학영상을 이용하면 엽록소 농도, 부유물 농도와 같은 수질을 원격으로 추정하는 것이 가능한데, 이를 위해서는 각 밴드간 영상의 접합이 정밀하게 이루어져야한다. 하지만, 다분광 영상에서 기하변환의 부정확성 및 각 밴드의 노출시간 차이 등으로 인하여, 각 픽셀에 있어서의 분광정보가 정확하게 정합되지 않는 경우가 발생한다. 이는 기존 투영기하(projective geometry)에 기반한 기하학적 변환으로도 해결하기 어려운 특성을 지니고 있다. 본 연구에서는 순서통계량(order statistics)를 이용하여 비강체 변환 (non-rigid body transformation) 대한 형태학적 정합 기법을 개발하여 수표면 영상에 적용하였다. Micasense Rededge-M 다분광 카메라를 드론에 설치하여 남해 연안에서 운용하였고, 수질 추정을 위하여 원격탐사 반사도를 산출하였다. 원격 수질 추정에 있어서 가장 중요한 변수인 엽록소 농도에 대하여 평가한 결과, 공간 해상도는 본 영상과 동일하게 유지되면서 기존 부정합에 의해 발생한 잡음이 대부분 제거되었다.

      • KCI등재

        공동주택 관리비 등 체납에 따른 검토

        김원국(WonKook Kim),임수영(Sooyoung Lim) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.4

        세상에 공짜란 없다고 한다. 즉, 모든 가치에는 값어치를 치루어야 한다는 것이다. 그리고 우리가 살고 있는 공동주택에서도 관리비를 비롯한 사용료 수수료 등 각종의 댓가를 치루어야만, 살 수 있는 시스템 속에 우리가 존재하고 있는 것이다. 그런데 일부의 사람들은 경제적인 이유를 비롯한 수많은 이유로 말미암아 관리비 등을 납부하지 못하고, 체납한 상태에서 공동주택에서 살고 있는 것으로 조사되고 있다. 공동주택관리법 시행령 제23조 제1항 및 별표2의 규정에 따라 관리비와 관련한 세목이 정해져 있는바, 의무관리대상 공동주택에서 거주하는 입주민들은 규정에 따라 관리비 납부의 의무가 발생하여 관리비 등을 납부하게 되는 것이다. 이에 따라 공동주택관리법에 의한 의무관리대상 공동주택의 관리주체는 관리소 및 공동주택 전체의 유지보수에 필요한 재원으로 사용하는 것이고, 그에 따른 혜택으로 입주민들은 주거의 안전과 쾌적한 삶을 보장 받게 되는 순환고리가 연결되어져 있는 것이다. 따라서 공동주택거주입주민 중 어느 한 가구에서 관리비 등이 체납되면 연쇄적으로 관리소 운영에까지 지대한 영향을 미치게 되는 것이다. 공동주택이 가지는 두 가지의 얼굴이 여기에서 나타나게 된다. 또 관리주체가 소멸시효완성 등의 사유로 체납관리비를 회수하지 못한 경우 입주자 대표회의 등에게 그 손해를 배상하여야 한다는 판결 및 관련 신문보도가 있는바, 체납관리비에 관한 분쟁발생에 대비하여야 한다는 책임감으로 연구를 한다. 공동주택의 관리비 등은 관련법령에서 자세하게 명시되어 있는바, 우리가 평소의 가지는 의문인 내가낸 관리비는 어떠한 기준에서 부과가 되고 어떻게 사용되어지고 있는지 등과 관련해서 자세하지는 않겠지만, 궁금증을 어느 정도 해소시켜줄 수 있기를 희망하며 논의를 이어가도록 할 것이다. There is no free trade in the world. That is, all values must be valued. And we have to live in a system where we have to pay for various expenses such as management fee and fee for use in the apartment where we live. However, some people have been unable to pay administrative expenses due to a number of reasons, including economic reasons. In accordance with Article 23, Paragraph 1 of the Enforcement Ordinance of the Apartment Housing Management Act and the annexed Table 2, the details related to the management expenses are set, and the residents residing in the compulsory apartment house are obliged to pay administrative expenses in accordance with the regulations.It is to be done. Accordingly, if one of the residents of an apartment house is in arrears on its administrative expenses, it could have a profound effect on the operation of the management office. The two faces of the apartments will be shown here. It also refers to the judgment that the managing body must compensate the unpaid administrative expenses to the residents representative meeting if it fails to recover them due to the fact that the statute of limitations has been completed, and the expenses incurred by the related newspaper are attributable to the failure to the report. The cost of managing an apartment is set forth in detail in the relevant law, but I would like to know what kind of standards we would like to discuss with regard to the cost of managing it.

      • SCOPUSKCI등재
      • KCI등재

        GOCI-II Level 1B 분할영상 간의 복사 편차에 대한 초기 분석

        김원국 ( Wonkook Kim ),임태홍 ( Taehong Lim ),안재현 ( Jae-hyun Ahn ),최종국 ( Jong-kuk Choi ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.5

        최근 성공적으로 발사되어 운영되고 있는 천리안 해양위성 2호(GOCI-II)는 3×4로 배열되어 있는 총 12장의 Level 1B분할영상을 통해 Local Area전체를 관측할 수 있다. 이 때 분할영상 간의 복사휘도의 차이가 발생하면 분할영상의 경계에서 불연속선이 나타나게 되는데, 그 불연속선은 2차 산출물에서 더 도드라지게 나타나는 경향이 있어 사용 전에 분할영상 간 복사휘도의 차이에 대한 면밀한 분석 및 교정이 필요하다. 본 연구는 분할영상 간에 존재하는 중첩 영역을 이용하여 복사휘도의 상대적인 편의를 추정하고자 한다. 신뢰도 높은 통계는 여러 날의 영상을 대량으로 분석해야 얻을 수 있겠지만, 본 초기 연구에서는 우선 한 시각에 촬영된 12개의 Level 1B 영상에 대한 통계를 도출함으로써 복사휘도 편차의 특성에 대해 이해하고 분산도 및 편의에 대한 전반적인 거동에 대한 분석을 수행한다. 사용 영상으로는 한반도 주변이 비교적 구름이 없는 날이었던 2021년 2월 21일 UTC03시 영상을 이용하였고, 신뢰도 높은 통계치 도출을 위하여 해양화소 만을 추출하여 사용하였다. 분석 결과는 밴드 1(380 nm)을 제외한 모든 밴드에서 0~1% 크기의 상대 편의가 나타남을 확인하였고, 밴드 1은 1~2% 가량의 보다 큰 편의를 보였다. 남북 방향으로 배열된 분할영상 쌍의 밴드 1의 경우를 제외하면, 동서, 남북 배열된 방향에 관계없이 모든 밴드에서 편의의 방향은 태양고도의 변화가 유발하는 편의의 방향과 반대로 나타났다. Geostationary Ocean Color Imager II (GOCI-II), which are now operated successfully since its launch in 2020, acquires local area images with 12 Level 1B slot images that are sequentially acquired in a 3×4 grid pattern. The boundary areas between the adjacent slots are prone to discontinuity in radiance, which becomes even more clear in the following Level 2 data, and this warrants the precise analysis and correction before the distribution. This study evaluates the relative radiometric biases between the adjacent slots images, by exploiting the overlapped areas across the images. Although it is ideal to derive the statistics from humongous images, this preliminary analysis uses just the scenes acquired at a specific time to understand its general behavior in terms of bias and variance in radiance. Level 1B images of February 21st, 2021 (UTC03 = noon in local time) were selected for the analysis based on the cloud cover, and the radiance statistics were calculated only with the ocean pixels. The results showed that the relative bias is 0~1% in all bands but Band 1 (380 nm), while Band 1 exhibited a larger bias (1~2%). Except for the Band 1 in slot pairs aligned North-South, biases in all direction and in all bands turned out to have biases in the opposite direction that the sun elevation would have caused.

      • ACL 기반 이동 에이전트 프레임워크

        조정은(Jungeun Cho),김원국(Wonkook Kim),김상욱(Sangwook Kim) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅲ

        본 논문에서는 ACL(Agent Communication Language)를 기반으로 한 에이전트 프레임워크 Mollet을 제안하고 코드와 데이터의 이동성을 중점을 두어 이를 OS 버그 패치 시스템에 적용하여 본다. Mollet의 메시지 전송과 에이전트 이동은 FIPA에서 표준안으로 정의한 ACL을 사용함으로 다른 에이전트와의 호환성을 높이고 있으며 전송 과정에서 노출을 막기 위하여 암호화 기법을 이용한다. 이동성, 협상, 보안, 인증, 등록 등의 에이전트가 가지는 공통적인 속성과 각 에이전트만이 가지는 속성을 모듈화함으로 확정성을 높일 수 있으며 JDBC 사용으로 데이타베이스와의 투명성을 제공하고 있다. 또, Mollet은 하나의 호스트가 서버와 클라이언트의 속성을 동시에 가질 수 있다.Mollet을 OS 버그 패치 시스템에 적용하여 사용자의 공식 패치 서버 검색을 자동화하고 신속하고 간편한 패치를 제공함으로 시스템의 보안과 신뢰도를 유지할 수 있고 시스템 관리자의 부담과 관리 비용을 줄인다.

      • 이동 인터페이스 에이젼트 프레임워크 설계

        조정은(Jungeun Cho),김원국(Wonkook Kim),김상욱(Sangwook Kim) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1A

        본 논문에서는 응용 서비스 영역에 독립적으로 사용할 수 있는 이동 인터페이스 에이젼트 프레임워크 MOBIG(MOBile Interface aGent framework)을 설계한다. JAVA를 이용한 이동 인터페이스 에이젼트는 학습에 의한 지식 베이스를 가짐으로 개인적으로 차별화된 서비스를 사용자에게 제공할 수 있으며 네트워크 부하를 줄일 수 있다. KQML을 이용한 에이젼트간 통신으로 다른 시스템과의 호환성을 높인다. MOBIG을 동영상, 이미지, 음성, 텍스트 등의 다양한 멀티미디어 데이터로 구성된 NOD(News On Demand)에 적용하여 본다.

      • KCI등재

        다중 원격탐사 자료를 활용한 해양 오염 추적 모의 실험 방안에 대한 연구

        김근용,김의현,최준명,신지선,김원국,이광재,손영백,유주형,Kim, Keunyong,Kim, Euihyun,Choi, Jun Myoung,Shin, Jisun,Kim, Wonkook,Lee, Kwang-Jae,Son, Young Baek,Ryu, Joo-Hyung 대한원격탐사학회 2020 大韓遠隔探査學會誌 Vol.36 No.2

        다중 플랫폼/센서를 활용한 연안 모니터링은 연안 해양환경 변화와 다양한 재해/재난을 높은 시공간 해상도로 정확하게 이해하기 위한 매우 중요한 수단이다. 하지만 다중 플랫폼과 센서를 복합적으로 이용한 통합 관측 연구는 미비한 실정이고, 통합 관측을 통한 효율성, 융합 한계성 등에 대해 평가된 바 없다. 본 연구에서는 다중 원격탐사 플랫폼/센서를 이용한 모의실험을 통해 통합 관측 방법을 제시하고, 그 효용성과 한계점을 진단하였다. 다양한 해양 재해, 재난을 모사하기 위하여 Rhodamine WT (RWT) 형광염료를 이용하여 통합 현장조사를 수행하였다. 2019년 9월 남해-여수 해역에 형광염료를 주입 후 위성(Kompsat-2/3/3A, Landsat-8 Operational Land Imager (OLI), Sentinel-3 Ocean and Land Colour Instrument (OLCI), GOCI), 무인항공기 (Mavic 2 pro, Inspire 2), 유인항공기 플랫폼을 이용하여 염료 패치의 분포와 이동을 탐지하였다. 형광염료 주입 초기 패치 규모는 2,600 ㎡ 이었고, 약 138분 후 62,000 ㎡ 규모까지 확산되었다. RWT 패치는 처음 주입된 지점으로 부터 점차 남서 방향으로 이동하였고, 이는 현장 모의 실험이 진행되는 동안 조위(고조: 7시 7분(286 cm), 저조: 13시 9분(73 cm))가 점차 낮아짐에 따라 조석이 남동 방향으로 흐르는 것과 유사하였다. 무인항공기 영상은 공간해상도와 시간해상도 측면에서 가장 높은 해상력을 보인 반면 탐지 영역이 가장 좁았다. 위성의 경우 탐지 영역은 넓었지만 재방문 주기가 길기 때문에 운용성 측면에서 타 플랫폼과 비교하여 다소 한계가 있었다. 또한 Sentinel-3 OLCI와 GOCI의 경우 분광해상도와 신호 대 잡음비(signal to noise ratio)가 가장 높았지만 소규모 형광염료 탐지에는 공간해상도 측면에서 제한적이었다. 유인항공기에 탑재된 초다분광 영상의 경우 분광해상도가 가장 높았지만 이 역시 운용성 측면에서 다소 제한적이었다. 다중 플랫폼 통합관측 연구를 통해 시간과 공간뿐만 아니라 분광 해상력 증가 향상을 확인 가능하였다. 향후 이 연구 결과가 연안 수치모델과 연계된다면 오염 물질의 이동확산 예측이 가능할 것으로 생각되고, 수치모델의 입력 및 검증 자료로 활용하여 모델 정확도 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. Coastal monitoring using multiple platforms/sensors is a very important tools for accurately understanding the changes in offshore marine environment and disaster with high temporal and spatial resolutions. However, integrated observation studies using multiple platforms and sensors are insufficient, and none of them have been evaluated for efficiency and limitation of convergence. In this study, we aimed to suggest an integrated observation method with multi-remote sensing platform and sensors, and to diagnose the utility and limitation. Integrated in situ surveys were conducted using Rhodamine WT fluorescent dye to simulate various marine disasters. In September 2019, the distribution and movement of RWT dye patches were detected using satellite (Kompsat-2/3/3A, Landsat-8 OLI, Sentinel-3 OLCI and GOCI), unmanned aircraft (Mavic 2 pro and Inspire 2), and manned aircraft platforms after injecting fluorescent dye into the waters of the South Sea-Yeosu Sea. The initial patch size of the RWT dye was 2,600 ㎡ and spread to 62,000 ㎡ about 138 minutes later. The RWT patches gradually moved southwestward from the point where they were first released,similar to the pattern of tidal current flowing southwest as the tides gradually decreased. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) image showed highest resolution in terms of spatial and time resolution, but the coverage area was the narrowest. In the case of satellite images, the coverage area was wide, but there were some limitations compared to other platforms in terms of operability due to the long cycle of revisiting. For Sentinel-3 OLCI and GOCI, the spectral resolution and signal-to-noise ratio (SNR) were the highest, but small fluorescent dye detection was limited in terms of spatial resolution. In the case of hyperspectral sensor mounted on manned aircraft, the spectral resolution was the highest, but this was also somewhat limited in terms of operability. From this simulation approach, multi-platform integrated observation was able to confirm that time,space and spectral resolution could be significantly improved. In the future, if this study results are linked to coastal numerical models, it will be possible to predict the transport and diffusion of contaminants, and it is expected that it can contribute to improving model accuracy by using them as input and verification data of the numerical models.

      • KCI등재

        농림위성 활용을 위한 산불 피해지 분류 딥러닝 알고리즘 평가

        차성은,원명수,장근창,김경민,김원국,백승일,임중빈,Cha, Sungeun,Won, Myoungsoo,Jang, Keunchang,Kim, Kyoungmin,Kim, Wonkook,Baek, Seungil,Lim, Joongbin 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.6

        Recently, forest fires have frequently occurred due to climate change, leading to human and property damage every year. The forest fire monitoring technique using remote sensing can obtain quick and large-scale information of fire-damaged areas. In this study, the Gangneung and Donghae forest fires that occurred in March 2022 were analyzed using the spectral band of Sentinel-2, the normalized difference vegetation index (NDVI), and the normalized difference water index (NDWI) to classify the affected areas of forest fires. The U-net based convolutional neural networks (CNNs) model was simulated for the fire-damaged areas. The accuracy of forest fire classification in Donghae and Gangneung classification was high at 97.3% (f<sub>1</sub>=0.486, IoU=0.946). The same model used in Donghae and Gangneung was applied to Uljin and Samcheok areas to get rid of the possibility of overfitting often happen in machine learning. As a result, the portion of overlap with the forest fire damage area reported by the National Institute of Forest Science (NIFoS) was 74.4%, confirming a high level of accuracy even considering the uncertainty of the model. This study suggests that it is possible to quantitatively evaluate the classification of forest fire-damaged area using a spectral band and indices similar to that of the Compact Advanced Satellite 500 (CAS500-4) in the Sentinel-2.

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