어플리케이션 마켓에서 카노 모델을 이용한 사용자 리뷰 선별 방법

김능회 대한산업경영학회 2020 산업융합연구 Vol.18 No.2

소비자를 파악하기 위해 활용되고 있는 사용자 중심 데이터 중 사용자 리뷰 데이터는 다량으로 상세하게 소비자 의 의견을 파악할 수 있다는 장점으로 인해 주목받고 있으며 많은 소비자들이 사용자 리뷰에 의존하고 신뢰하고 있다. 많 은 어플리케이션 개발사들은 중요성을 인지하고 사용자 리뷰를 관찰 및 대응하고 있지만 체계적인 방법의 부재로 고객의 만족과 관계없이 시간과 비용을 투자하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 주어진 시간과 비용에서 고객의 만족을 최대화 시 킬 수 있도록 고객 만족과 서비스 품질을 다루는 카노 모델을 이용하여 어플리케이션 마켓에서 사용자 리뷰들을 선별하는 체계적인 방법을 제안하였다. 본 방법은 어플리케이션 마켓에서 사용자 리뷰들을 수집하고 요구사항을 도출하는 사용자 리 뷰 수집 및 요구사항 도출 단계, 도출된 요구사항에 카노 모델을 적용하고 품질 유형으로 선별하는 카노 모델 적용 및 선 별 단계, 그리고 관련자들이 모여 내부적인 측면에서 요구사항 검토 및 재정의하는 이해관계자들과 검토 및 재정의 단계로 구성되었다. Among the customer-oriented data used to comprehend the customer, the user review data has received much attention as it provides insights into customer opinion in a detailed and large-scale manner; many customers have come to rely upon and trust the user reviews. Many application developers are cognizant of the importance of user reviews, so they monitor and respond to these reviews. However, due to the absence of a systematic method, developers have been investing their time and money without clear correlation to the customer satisfaction. Therefore, this paper suggests a systematic method to select user reviews from the application market using the Kano Model that deals with customer satisfaction and service quality, thereby maximizing the customer satisfaction under the given time period and budget. This method is constructed in the following phases: the user review collection and requirement elicitation phase in which the developers collect user reviews from the application market and elicit requirements, the Kano Model application and selection phase in which the Kano Model is applied to the elicited requirements and selection occurs based on the quality type, and the stakeholder review and redefinition phase in which relevant personnel gather to review and redefine requirements from an internal perspective.

Cost-Benefit based User Review Selection Method

김능회,황만수 한국인터넷방송통신학회 2023 International journal of advanced smart convergenc Vol.12 No.4

User reviews posted in the application market show high relevance with the satisfaction of application users and its significance has been proven from numerous studies. User reviews are also crucial data as they are essential for improving applications after its release. However, as infinite amounts of user reviews are posted per day, application developers are unable to examine every user review and address them. Simply addressing the reviews in a chronological order will not be enough for an adequate user satisfaction given the limited resources of the developers. As such, the following research suggests a systematical method of analyzing user reviews with a cost-benefit analysis, in which the benefit of each user review is quantified based on the number of positive/ negative words and the cost of each user review is quantified by using function point, a technique that measures software size.

User Experience Validation Using the Honeycomb Model in the Requirements Development Stage

김능회 한국인터넷방송통신학회 2020 Journal of Advanced Smart Convergence Vol.9 No.3

Recently, the importance of user experience (UX) has been rapidly increasing. Its utilization is emphasized for development of systems, products, and services. User experience is widely used across industries including services, products, processes, society, and culture. Therefore, if it is unsatisfactory, it is likely to have a direct negative impact on the corresponding system, product, or service. The failure to analyze user experience causes significant damage to the project, which may lead to its failure or redevelopment; it is hence necessary to prioritize the verification of UX in the earliest stages of development. The requirements development stage, which is a preceding stage, is an appropriate stage for the verification of user experience because the identification of user needs is completed and prototypes can be implemented. In this paper, we proposed a systematic requirements development stage; it adds user experience verification activities to the requirements development stage, using the Honeycomb model, which is a widely used tool for verifying the overall UX. User experience verification was added to the existing requirements development activities, which consisted of three steps: model definition and requirements placement, discussions between external and internal stakeholders, and review by internal stakeholders. By easily validating the user experience through this systematic requirements development stage, we expect to minimize the damage to the project due to the failure of the user experience analysis and increase the possibility of success.

Kano model 을 적용한 가치혁신 요구공학 프로세스

김능회 ( Neunghoe Kim ),신진우 ( Jinwoo Shin ),이동현 ( Dong-hyun Lee ),인호 ( Hoh Peter In ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2

현재의 가치중립적 개발방법론은 프로젝트의 실패를 야기하고 있다. 이러한 문제 해결을 위해 가치기반의 블루오션 개념을 적용한 요구공학 프로세스가 제안되었다. 하지만 프로세스들은 정형적인 분석기법의 미비로 인하여 정량적인 결과를 도출해내기 어렵다는 문제점이 있다. 따라서. 본 논문에서는 기존의 고객 요구사항 분석에 유용한 Kano model 을 가치혁신 요구공학 프로세스에 적용하여 수치적이고 정량적인 분석이 가능한 프로세스를 제안한다.

웹 환경에서 전회로나열 다항식 알고리즘

김능회(Nunghoi Kim),마지형(Jihyong Ma),이우기(Wookey Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2

웹의 규모가 시간이 지날수록 팽창하고 종류가 방대해져 가면서 그 구조화가 중요해지고 있다. 웹은 홈페이지와 여러 가지 일반 웹 페이지들이 하이퍼텍스트 링크로서 서로 복잡하게 연결된 유방향 그래프(directed graph)의 특성을 가진다. 그러나 웹을 그래프로서 탐색하면 중복된 링크나 다시 같은 페이지로 돌아오는 링크 즉, 회로(circuit)들이 무수히 존재하고, 또한 그 경로의 길이가 방대하기 때문에 구조화에 있어 큰 장애가 된다. 본 연구에서는 웹에서 회로를 효과적으로 탐색 및 나열하는 알고리즘을 제시하였다. 기존의 회로 탐색 중심의 알고리즘에 비해 복잡도가 개선된 전회로나열 다항식 알고리즘을 개발하고, 입증하였다.

고객 가치를 반영한 HW/SW 분할 방법론

김능회(Neunghoe Kim),박지용(Jiyong Park),김상수(Sangsoo Kim),인호(Hoh In) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1A

Study on Application Case of Scrum Methodology using Visibility

장은선,김능회 한국인터넷방송통신학회 2019 Journal of Advanced Smart Convergence Vol.8 No.3

Viewed in the rate of change in the web environment, it is very difficult to remain the initial planning at the time until the time of launch, and there is a need for a method to accommodate changes and satisfy market demands during the development process. Unlike the traditional waterfall approach of maintaining initial planning, scrum is one of the agile methodologies that enables flexibility to respond to changes in the market and customers' needs and drive customer satisfaction and business success. However, to apply the scrum to a project in actual, the practice method itself is relatively simple but not easy to apply. The reason is that the members of the organization need to understand and participate in scrum's philosophy and principles and the continuous observation and change management should be carried out. Therefore, in this paper, we presented the feature dashboard and customized scrum methodology to enable continuous observation and change management using visibility, and we shared the case that periodically reflected inspection and adaptation with the explanation of the main points. Also, based on the experience with participants, the strengths and weakness of the feature dashboard and the customized scrum methodology are summarized.

확장된 개인 데이터를 활용한 OTT 서비스 추천 시스템

유희정,김능회 한국인터넷방송통신학회 2023 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.23 No.3

정보통신정책연구원에 따르면 OTT 서비스가 처음 등장한 2017년도로부터 4년간 33.4%라는 성장률을 보였다. 또, 한국수출입은행은 지난 2020년 국내 OTT 시장이 7801억원 규모라 발표하였다. 이런 OTT 시장의 발전은 OTT 서비스 플랫폼 간의 경쟁을 부추겨 OTT 서비스의 영상 추천 등과 같은 편의 기능에 대한 이용자 만족이 OTT 서비스시장 경쟁에서 중요한 요소로 작용할 것으로 보인다. 현재 OTT 시장은 사용자의 맞춤형 추천을 위해 여러 데이터를사용하고 있지만 앱 내부에서의 데이터만을 사용했다는 한계가 있다. 이에 개개인의 맞춤형 추천을 위한 앱 외부의 사용자 개인 데이터 활용을 제안하였으며, 설문 조사 결과 사용자의 만족도는 넷플릭스 추천 콘텐츠 대비 제안한 방법을토대로 한 추천 콘텐츠가 23.72% 더 높은 것으로 나타났다.

실시간 스트리밍 서비스에서 신조어 정보 제공 시스템

이승용,김능회 한국인터넷방송통신학회 2023 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.23 No.1

Recently, real-time streaming services are gaining popularity among the MZ generation and the market size is continuously growing. Pre-recorded and edited videos only show one-way communication, but real-time streaming services have the advantage of responding immediately to questions and requests from users, as they enable two-way communication. With the transition from face-to-face culture to non-face-to-face culture due to the COVID-19 pandemic, the number of users communicating in real-time video for activities such as classes, meetings, and leisure has dramatically increased. However, as real-time streaming services become more active and diverse generations participate, there is a problem of conflicts arising from language differences, including the use of neologisms. To address this issue, this paper proposes a method of collecting the meaning of neologisms through the Wikipedia API and presenting them to each other, so that they can understand each other's intentions.

층간소음의 정확한 진원지 식별을 위한 SVM 기반의 진원지 인지 시스템

고재현,김능회,이석훈,정동원 한국정보기술학회 2022 한국정보기술학회논문지 Vol.20 No.3

This paper proposes the system to create learning data by collecting floor noise data and to categorize the epicenter of the floor noise utilizing the SVM model. Increase in multi-unit complexes due to the urbanization causes higher frequency of floor noise occurrence. Also, floor noise cannot accurately grasp the epicenter, which causes secondary conflict. Various studies have been conducted to solve this problem. However, the recognition rate of the epicenter was low because various situations were not taken into account. Therefore, this paper proposes the SVM based recognition system in order to improve the epicenter identification rate. To show the availability of the proposed system, The accuracy of each type of noise was compared according to the system. In the experiment, proposed system performed about 16% better in accuracy of epicenter recognition than existing non-learning system. 본 논문에서는 층간소음 데이터를 수집하여 학습 데이터를 생성하고 SVM 모델을 통해 진원지를 식별하는 시스템을 제안한다. 도시화로 인해 공동주택 비율이 증가하며 층간소음의 발생량이 증가하고 있다. 또한, 층간소음은 진원지를 정확히 파악하지 못해 2차 갈등이 발생한다. 이 문제를 해결하고자 다양한 연구가 진행되어왔다. 하지만 다양한 상황을 고려하지 않아 낮은 진원지 인지율을 보였다. 따라서 본 논문에서는 진원지 인지율을 향상시키기 위해 SVM 기반의 진원지 인지 시스템을 제안한다. 제안 시스템의 유효성을 보이기 위해 시스템에 따른 소음 유형별 정확도를 비교하였다. 실험에서, 제안 시스템은 기존 시스템인 비학습 시스템보다 진원지 인지 정확도가 약 16% 우수한 성능을 보였다.