Cost-Benefit based User Review Selection Method

김능회,황만수 한국인터넷방송통신학회 2023 International journal of advanced smart convergenc Vol.12 No.4

User reviews posted in the application market show high relevance with the satisfaction of application users and its significance has been proven from numerous studies. User reviews are also crucial data as they are essential for improving applications after its release. However, as infinite amounts of user reviews are posted per day, application developers are unable to examine every user review and address them. Simply addressing the reviews in a chronological order will not be enough for an adequate user satisfaction given the limited resources of the developers. As such, the following research suggests a systematical method of analyzing user reviews with a cost-benefit analysis, in which the benefit of each user review is quantified based on the number of positive/ negative words and the cost of each user review is quantified by using function point, a technique that measures software size.

User Experience Validation Using the Honeycomb Model in the Requirements Development Stage

김능회 한국인터넷방송통신학회 2020 Journal of Advanced Smart Convergence Vol.9 No.3

Recently, the importance of user experience (UX) has been rapidly increasing. Its utilization is emphasized for development of systems, products, and services. User experience is widely used across industries including services, products, processes, society, and culture. Therefore, if it is unsatisfactory, it is likely to have a direct negative impact on the corresponding system, product, or service. The failure to analyze user experience causes significant damage to the project, which may lead to its failure or redevelopment; it is hence necessary to prioritize the verification of UX in the earliest stages of development. The requirements development stage, which is a preceding stage, is an appropriate stage for the verification of user experience because the identification of user needs is completed and prototypes can be implemented. In this paper, we proposed a systematic requirements development stage; it adds user experience verification activities to the requirements development stage, using the Honeycomb model, which is a widely used tool for verifying the overall UX. User experience verification was added to the existing requirements development activities, which consisted of three steps: model definition and requirements placement, discussions between external and internal stakeholders, and review by internal stakeholders. By easily validating the user experience through this systematic requirements development stage, we expect to minimize the damage to the project due to the failure of the user experience analysis and increase the possibility of success.

어플리케이션 마켓에서 카노 모델을 이용한 사용자 리뷰 선별 방법

김능회 대한산업경영학회 2020 산업융합연구 Vol.18 No.2

소비자를 파악하기 위해 활용되고 있는 사용자 중심 데이터 중 사용자 리뷰 데이터는 다량으로 상세하게 소비자 의 의견을 파악할 수 있다는 장점으로 인해 주목받고 있으며 많은 소비자들이 사용자 리뷰에 의존하고 신뢰하고 있다. 많 은 어플리케이션 개발사들은 중요성을 인지하고 사용자 리뷰를 관찰 및 대응하고 있지만 체계적인 방법의 부재로 고객의 만족과 관계없이 시간과 비용을 투자하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 주어진 시간과 비용에서 고객의 만족을 최대화 시 킬 수 있도록 고객 만족과 서비스 품질을 다루는 카노 모델을 이용하여 어플리케이션 마켓에서 사용자 리뷰들을 선별하는 체계적인 방법을 제안하였다. 본 방법은 어플리케이션 마켓에서 사용자 리뷰들을 수집하고 요구사항을 도출하는 사용자 리 뷰 수집 및 요구사항 도출 단계, 도출된 요구사항에 카노 모델을 적용하고 품질 유형으로 선별하는 카노 모델 적용 및 선 별 단계, 그리고 관련자들이 모여 내부적인 측면에서 요구사항 검토 및 재정의하는 이해관계자들과 검토 및 재정의 단계로 구성되었다. Among the customer-oriented data used to comprehend the customer, the user review data has received much attention as it provides insights into customer opinion in a detailed and large-scale manner; many customers have come to rely upon and trust the user reviews. Many application developers are cognizant of the importance of user reviews, so they monitor and respond to these reviews. However, due to the absence of a systematic method, developers have been investing their time and money without clear correlation to the customer satisfaction. Therefore, this paper suggests a systematic method to select user reviews from the application market using the Kano Model that deals with customer satisfaction and service quality, thereby maximizing the customer satisfaction under the given time period and budget. This method is constructed in the following phases: the user review collection and requirement elicitation phase in which the developers collect user reviews from the application market and elicit requirements, the Kano Model application and selection phase in which the Kano Model is applied to the elicited requirements and selection occurs based on the quality type, and the stakeholder review and redefinition phase in which relevant personnel gather to review and redefine requirements from an internal perspective.

웹 환경에서 전회로나열 다항식 알고리즘

김능회(Nunghoi Kim),마지형(Jihyong Ma),이우기(Wookey Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2

웹의 규모가 시간이 지날수록 팽창하고 종류가 방대해져 가면서 그 구조화가 중요해지고 있다. 웹은 홈페이지와 여러 가지 일반 웹 페이지들이 하이퍼텍스트 링크로서 서로 복잡하게 연결된 유방향 그래프(directed graph)의 특성을 가진다. 그러나 웹을 그래프로서 탐색하면 중복된 링크나 다시 같은 페이지로 돌아오는 링크 즉, 회로(circuit)들이 무수히 존재하고, 또한 그 경로의 길이가 방대하기 때문에 구조화에 있어 큰 장애가 된다. 본 연구에서는 웹에서 회로를 효과적으로 탐색 및 나열하는 알고리즘을 제시하였다. 기존의 회로 탐색 중심의 알고리즘에 비해 복잡도가 개선된 전회로나열 다항식 알고리즘을 개발하고, 입증하였다.

Kano model 을 적용한 가치혁신 요구공학 프로세스

김능회 ( Neunghoe Kim ),신진우 ( Jinwoo Shin ),이동현 ( Dong-hyun Lee ),인호 ( Hoh Peter In ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2

현재의 가치중립적 개발방법론은 프로젝트의 실패를 야기하고 있다. 이러한 문제 해결을 위해 가치기반의 블루오션 개념을 적용한 요구공학 프로세스가 제안되었다. 하지만 프로세스들은 정형적인 분석기법의 미비로 인하여 정량적인 결과를 도출해내기 어렵다는 문제점이 있다. 따라서. 본 논문에서는 기존의 고객 요구사항 분석에 유용한 Kano model 을 가치혁신 요구공학 프로세스에 적용하여 수치적이고 정량적인 분석이 가능한 프로세스를 제안한다.

고객 가치를 반영한 HW/SW 분할 방법론

김능회(Neunghoe Kim),박지용(Jiyong Park),김상수(Sangsoo Kim),인호(Hoh In) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1A

확률 기반 보안 투자 수익율 모델을 위한 방법론

김도훈,김능회,인호 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1D

최근 들어 보안에 대한 피해의 급증으로 많은 기업들이 정보시스템에 막대한 기업 자원을 투입하고 있다. 뿐만 아니라, 다양한 ROI 평가 방법을 통해 투자대비 최대 수익률을 이끌어 내기 위해 끊임없이 시도하고 있다. 이는 많은 기업들이 정보시스템에 대한 투자를 유보하거나 정확한 평가 및 방법을 내리고 싶어한다는 증거이다. 이러한 기업의 추세는 최근 보안 분야에 있어 합리적인 보안 투자 방침을 세우는데 좋은 지침이 되어 지고 있다. 그러나, 지금의 대규모 정보 시스템 구축 및 웹기반의 인프라 환경에서는 적절한 보안 투자를 한다는 것은 쉽지 않다. 이러한 근본적인 이유 중 하나는 수익률을 측정하는 방법의 부재에서 찾을 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 보인 분야에서 쓰이는 기존의 ROSI(Return On Security Investment)모델을 소개하고, 투자의 위험부담을 줄이기 위한 확률 기반의 개선된 ROSI(Probability based ROSI = PROSI) 방법론을 제안하고자 한다.

B2C 시스템 유지보수에서 KANO 모델을 활용한 요구사항 우선순위 방법

양신석,김능회,이정빈,인 호 한국IT서비스학회 2019 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2019 No.-

데이터 저장소를 이용한 이상치 및 결측치 보정 시스템

김광호,김능회 한국인터넷방송통신학회 2023 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.23 No.5

With the advent of the 4th Industrial Revolution, diverse and a large amount of data has been accumulated now. The agricultural community has also collected environmental data that affects the growth of crops in smart farms or open fields with sensors. Environmental data has different features depending on where and when they are measured. Studies have been conducted using collected agricultural data to predict growth and yield with statistics and artificial intelligence. The results of these studies vary greatly depending on the data on which they are based. So, studies to enhance data quality have also been continuously conducted for performance improvement. A lot of data is required for high performance, but if there are outlier or missing values in the data, it can greatly affect the results even if the amount is sufficient. So, adjustment of outlier and missing values is essential in the data preprocessing. Therefore, this paper integrates data collected from actual farms and proposes a adjustment system for outlier and missing values based on it.

확장된 개인 데이터를 활용한 OTT 서비스 추천 시스템

유희정,김능회 한국인터넷방송통신학회 2023 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.23 No.3

정보통신정책연구원에 따르면 OTT 서비스가 처음 등장한 2017년도로부터 4년간 33.4%라는 성장률을 보였다. 또, 한국수출입은행은 지난 2020년 국내 OTT 시장이 7801억원 규모라 발표하였다. 이런 OTT 시장의 발전은 OTT 서비스 플랫폼 간의 경쟁을 부추겨 OTT 서비스의 영상 추천 등과 같은 편의 기능에 대한 이용자 만족이 OTT 서비스시장 경쟁에서 중요한 요소로 작용할 것으로 보인다. 현재 OTT 시장은 사용자의 맞춤형 추천을 위해 여러 데이터를사용하고 있지만 앱 내부에서의 데이터만을 사용했다는 한계가 있다. 이에 개개인의 맞춤형 추천을 위한 앱 외부의 사용자 개인 데이터 활용을 제안하였으며, 설문 조사 결과 사용자의 만족도는 넷플릭스 추천 콘텐츠 대비 제안한 방법을토대로 한 추천 콘텐츠가 23.72% 더 높은 것으로 나타났다.